15 нейросетей в один Telegram-бот: история успеха и реализация помощника для создателей контента.

https://habr.com/ru/post/690922/

Создание интеллектуальной вопросно-ответной системы.

https://habr.com/ru/company/unistar_digital/blog/690730/

Важно ли DS аналитику знать про software development?

https://habr.com/ru/post/690080/

Преимущества алго-трейдинга и важность анализа маркет-даты.

https://habr.com/ru/post/688022/

Делаем бизнес прозрачным или еще один пример распознавания капчи.

https://habr.com/ru/post/691010/

Умный в гору не пойдет

Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута.

https://habr.com/ru/post/688850/

Обучение YOLOv4 в Google Colab.

https://habr.com/ru/post/691464/

Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?

MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.

Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.

❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?

Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Сократить объем кода при помощи библиотеки PyTorch-Ignite.

https://habr.com/ru/post/691856/

Сохраняйте в избранное

❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
🌌 10 анимированных алгоритмов на графах

C++
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
👨‍🎓 Алгоритмы и структуры данных на C++ для новичков. Часть 1: Основы анализа алгоритмов
👨‍🎓 Must-have алгоритмы для работы со строками на C++

JavaScript
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: графы
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: деревья
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: стеки, очереди и связные списки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: основные понятия и работа с массивами

Машинное обучение
🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)

Python
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python

***

— Как-то сложно — не Хауди Хо... Мне нужно, чтобы кто-нибудь объяснил алгоритмы простыми словами.
— Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных» (живые вебинары, 47 видеолекций, 150 практических занятий + консультации с преподавателями).

➡️ Записаться на курс

Что будет завтра — сложно сказать, поэтому мы решили сфокусироваться на сегодняшнем дне и провести короткий опрос «С какими трудностями вы столкнулись в последнее время?», чтобы понять, что сейчас вообще происходит в IT-индустрии.

Статью с результатами опроса опубликуем через неделю.

➡️ Пройти опрос (можно анонимно)

Неопределенность в глубоком обучении — краткое введение.

https://towardsdatascience.com/uncertainty-in-deep-learning-brief-introduction-1f9a5de3ae04

Прогнозирование будущего ИИ с помощью ИИ: высококачественное предсказание ссылок в экспоненциально растущей сети знаний.

https://arxiv.org/abs/2210.00881

🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах

Как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.

https://proglib.io/sh/75V2k9DtIY

❓ Пройди тест на знание алгоритмов и структур данных

Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Коллективный разум для глубокого обучения: обзор последних разработок.

https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/