📌 Искусственный интеллект в сфере недвижимости: взгляд в будущее

Традиционно недвижимость была сектором, медленным на внедрение новых технологий. Однако растет признание потенциальной ценности, которую может добавить ИИ. S&P Global Ratings считает, что развитие и применение ИИ будут все больше влиять на деятельность, конкурентоспособность и кредитоспособность компаний, занимающихся недвижимостью.

Влияние ИИ на различные секторы недвижимости:

🔵Центры обработки данных: Высокий спрос из-за необходимости размещения оборудования для систем ИИ, особенно для обучения и вывода моделей.
🔵Промышленность: Решения ИИ, такие как технологии визуализации и обработки изображений, в сочетании с предиктивной аналитикой, улучшат планирование запасов, оптимизируют использование пространства и могут изменить требования к пространству.
🔵Жилая недвижимость: Значительный объем данных и единообразие многих активов делают жилую недвижимость хорошо подходящей для применения машинного обучения в таких областях, как предиктивная аналитика и ценообразование. Системы умного дома также, вероятно, выиграют от развития ИИ.
🔵Розничная торговля: Ожидается, что ИИ улучшит опыт виртуальных покупок, что потенциально приведет к сокращению физических магазинов. Генеративный ИИ ускорит этот переход с помощью новых услуг, таких как виртуальные примерочные и персонализированные рекомендации. Компаниям, занимающимся недвижимостью в сфере розничной торговли, необходимо будет адаптироваться, делая акцент на качестве обслуживания клиентов, потенциально создавая центры шопинга назначения.
🔵Офисы: ИИ может стать катализатором для увеличения удаленной работы, переквалификации рабочих мест и изменения спроса на офисные помещения. Возможность генеративного ИИ облегчать удаленное сотрудничество может усугубить эту тенденцию. Однако он также может создавать новые рабочие места и находить способы преобразования недоиспользуемых офисных помещений в новые активы.

КАКИЕ ОТРАСЛИ БУДУТ ДРАЙВИТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ В БЛИЖАЙШИЕ 5 ЛЕТ

В ходе опроса Chief Economists Outlook, проведенного к Всемирному экономическому форуму 2024, респондентам задавался вопрос о наиболее перспективных для экономики отраслях. Ответы соответствуют представлениям опрошенных о о важности развития технологий и перехода к "зеленой экономике".

Наибольшее положительное влияние на экономический рост, по мнению экспертов, окажут:

1️⃣ ИТ и цифровые коммуникации
2️⃣ Низкоуглеродная энергетика (включая возобновляемые источники энергии)
3️⃣ Медицина и услуги по уходу за больными

Подавляющее большинство также ожидает, что досуг и путешествия, инжиниринг и строительство будут способствовать росту экономики.

🔄Большая конференция ФРИИ: новая эра работы с инновациями!

19 июня состоится самое яркое бизнес-событие лета 2024! Вместе с лидерами направлений бизнеса, HR, продуктового развития и инноваторов будем говорить про опыт и делиться эмоциями. Никаких докладов, только открытые неформальные диалоги, баттлы сильнейших и мощный нетворкинг в компании 100+ инноваторов.

О чем поговорим?
🔴Как измерить эффект от инноваций и как они меняют облик бизнеса.
🔴Почему кадры — новая нефть цифровой экономики.
🔴Стартапы vs внутренние продукты — разбираем «за» и «против». И есть ли противостояние?
🔴Роль продактов и корпоративных предпринимателей в компании.
…и многое другое.

В программе:
✔️Нетворк с успешными и начинающими инноваторами.
✔️Дискуссии и бизнес-баттлы с участием ярких инноваторов, руководителей HR направлений, CPO, СDTO и фаундеров.
✔️Возможность заглянуть «под капот» крупных компаний, в которых инновации стали частью ДНК.

🤩Ждем вас 19 июня на площадке ФРИИ, сбор гостей в 11:40.

Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://corporate.iidf.ru/conference

До встречи!

#партнеры

Dsight провели опрос среди представителей корпораций о внедрении внутреннего предпринимательства и работе с мотивацией сотрудников создавать инновации in-house.

В рамках дискуссии на презентации отчета "Венчурная Евразия" представители VK, Ростех, Лента, ВкусВилл, и ФРИИ рассказали о собственных практиках развития инициатив сотрудников от идеи до инвестиционных проектов.

Читайте здесь

😁 Dsight
Аналитика для будущих проектов

🛡Теневая сторона ИИ в банковской сфере

Предвзятость данных и справедливость алгоритмов

Алгоритмы ИИ обучаются на огромных массивах данных, и любые предубеждения в этих данных могут отражаться на решениях ИИ. Это может привести к несправедливым отказам в кредитах или дискриминационным финансовым продуктам, предлагаемым определенным категориям населения.

Уязвимости безопасности

Системы искусственного интеллекта, особенно основанные на глубоком обучении, могут быть подвержены атакам противника. Хакеры могут использовать слабые места в модели, чтобы манипулировать ее результатами, что может привести к финансовым потерям банка и его клиентов.

Блокировка поставщиков и проблемы "черного ящика"

Банки часто полагаются на сторонних поставщиков решений в области ИИ. Чрезмерная зависимость от одного поставщика может привести к ограничению выбора и потенциально завышенным затратам. Кроме того, сложные модели ИИ могут быть непрозрачными, что затрудняет понимание того, как они принимают решения. Отсутствие прозрачности может вызвать опасения по поводу подотчетности и справедливости.

➡️ О подходах к минимизации рисков расскажем в следующем посте