📌 Почему «логистическая регрессия» — это всё ещё регрессия, а не классификация

На первый взгляд, логистическая регрессия решает задачу классификации — ведь результатом часто становится 0 или 1. Но суть метода — в другом.

🔹 Что происходит на самом деле:

Модель вычисляет линейную комбинацию признаков, а затем пропускает её через сигмоиду — так получается число от 0 до 1, которое интерпретируется как вероятность принадлежности к положительному классу.

🔹 Почему это регрессия:

Потому что модель всё равно оптимизирует непрерывную функцию — отрицательное логарифмическое правдоподобие (log-loss), а не просто учится выбирать класс. Это приближает её к регрессионным методам: мы не просто «присваиваем» метку, а подгоняем параметры, как в классической регрессии.

🔹 А что насчёт классификации:

Классификацию мы получаем постфактум — когда применяем порог (обычно 0.5) к предсказанной вероятности.

⚠️ Главное — не путать внешний вид (0 или 1) с внутренней механикой. Логистическая регрессия — это регрессия, просто на логарифме вероятностей.

Библиотека собеса по Data Science

🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/d295220d