🤖 Знаете, чем настоящий AI отличается от чат-бота?

Чат-бот просит перезагрузить роутер, а настоящий AI уже умеет читать ваши эмоции в чате, включать музыку под ваше настроение, контролировать погрузку руды с точностью Терминатора и даже находить на КТ-снимках то, чего не заметит человеческий глаз.

Современные компании для таких задач всё чаще используют Deep Learning — алгоритмы на основе нейросетей. Но чтобы попасть в эту лигу, нужен фундамент. И имя ему — Machine Learning.

Наш новый курс по ML — это не волшебная таблетка. Это честный и структурированный путь в мир Data Science. Мы дадим вам базу, с которой вы:

✅ разберётесь, как мыслят машины (спойлер: матрицами!);

✅ научитесь строить работающие модели, а не карточные домики;

✅ получите трамплин для прыжка в Deep Learning.

Хватит смотреть, как другие запускают ракеты. Пора строить свой собственный космодром.

Начните с фундамента на нашем курсе по Machine Learning!

🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам.

С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.

-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)

Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.

📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA

⁉️ Хотите узнать, как устроен рабочий процесс в ML и получить базовые навыки работы с данными?

23 июля в 20:00 МСК OTUS проводит открытый урок «ML для начинающих – первые шаги с Jupyter Notebook». Вас ждёт:

– Обзор этапов машинного обучения: от подготовки данных до первой модели.
– Настройка виртуального окружения для изоляции экспериментов.
– Знакомство с Jupyter Notebook: анализ, визуализация, код и Markdown вместе.

Этот урок — идеальная отправная точка перед стартом курса «Специализация Machine Learning». Все участники получат скидку на обучение.

➡️ Зарегистрироваться

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡️ Мы запускаем онлайн-курс по машинному обучению для Data Science.

Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать?
А может, ты уже в теме, но чувствуешь, что знаний не хватает?

Старт курса — 12 августа, и это отличный шанс пройти весь путь — от теории до уверенного применения.

Что внутри:
— от линейных моделей и градиентного спуска до бустинга и рекомендательных систем
— реальные примеры, практика, задачи и живая менторская поддержка
— всё, что нужно, чтобы не просто разобраться, а применять ML в реальных проектах

Ведет курс Мария Жарова:
ML-инженер в Wildberries, преподаватель МФТИ, ТГУ и МИФИ, практик и автор канала @data_easy

🎁 По промокоду Earlybird — скидка 10.000 рублей, только до 27 июля.

Для первых 10 студентов мы подготовили эксклюзивный лонгрид по теме курса, который позволит начать учиться уже сейчас.

👉 Записаться на курс

❓ Почему важно учитывать поведение пользователей при обучении рекомендательных моделей, даже если метрики кликов растут

Потому что модели могут усиливать нежелательные паттерны: подсаживать на бесконечный скролл, закреплять «информационные пузыри» или продвигать токсичный контент, если это даёт больше кликов. Поведение пользователей — не всегда признак того, что им полезно. Модель может подталкивать к действиям, которые в долгосрочной перспективе вредны. Поэтому важно учитывать не только CTR, но и долгосрочное влияние на пользователя и среду.

Библиотека собеса по Data Science

🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей

На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.

Но профи думает иначе:

💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?

Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.

Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.

➡️ На курсе разберём:

— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()

🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля.

А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.

🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!