Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
4.33K subscribers
416 photos
10 videos
1 file
381 links
Вопросы с собеседований по Data Science и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/7dfb7235

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
Download Telegram
🤔 Как сбалансировать уровень детализации данных и приватность пользователя, если хочется отслеживать каждое действие на сайте

Сбор очень детальных данных (например, движений мыши или всех кликов) может дать точную картину вовлечённости, но это часто противоречит ожиданиям пользователей и законам.

Чтобы найти баланс, можно:
Использовать агрегированные или анонимизированные метрики — например, сохранять данные на уровне сессии без личных идентификаторов.
Получать явное согласие пользователей и чётко объяснять, какие данные собираются и зачем.
Применять методы дифференциальной приватности, чтобы нельзя было определить конкретного пользователя даже в больших массивах данных.

Важно помнить: слишком грубые метрики могут скрыть полезные детали, а избыточный сбор личной информации без чёткого плана её использования может обернуться юридическими или имиджевыми проблемами.

Библиотека собеса по Data Science