#Мнение #Mizuho #Tech
💠Подробный анализ искусственного интеллекта и глубокого обучения от Mizuho приводит к выводу, что ИИ - это следующая волна роста полупроводников к обороту в триллион долларов
▪️Applied Materials (#AMAT) уже считает, что сегодня рынок движется в этом направлении от нынешних $400 млрд.
▪️Gartner (#IT) полагает, что рынок микросхем ИИ будет расти на 25% в год до 2025 года, что в четыре раза превысит темпы более широкого рынка.
По словам Mizuho, «бесспорным лидером» в дорожной карте обучения ИИ и вывода данных является ▪️Nvidia (#NVDA)
(ее последний DGX A100 для рабочих нагрузок AI предлагает 10 петафлопс и 6-кратную производительность обучения по сравнению с предыдущей платформой с 172-кратной производительностью процессора), хотя конкуренция растет и со стороны таких компаний, как ▪️Google и его TPU V4 (#GOOG, #GOOGL) (1 exaFLOP со своим 4096-чиповым TPU Pod ) , а также ▪️Intel (#INTC) (Intel Habana, партнерство с AWS и Graphcore ) , SambaNova , еще одного быстроразвивающегося конкурента с дифференцированной бизнес-моделью DaaS которая уже имеет оценку в более 5 миллиардов долларов и поддержку со стороны SoftBank (#SFTBY), и другие.
Аналитики Mizuho также отмечают, что замедление действия закона Мура - отраслевого практического правила, в котором отмечается, что количество транзисторов в интегральной схеме высокой плотности удваивается примерно каждые два года - является попутным ветром для таких компаний, производящих полупроводниковое оборудование, как уже упомянутый Applied Materials и ▪️Lam Research (#LRCX) поскольку более высокие рабочие нагрузки требуют более передовых решений, и рынок WFE в 2030 году может составить 140 миллиардов долларов по сравнению с примерно 60 миллиардами долларов сегодня.
Mizuho пишет о том что интенсивные облачные процессы, связанные с данными, для таких задач, как распознавание изображений и разговорный искусственный интеллект, приведут к увеличению рабочей нагрузки на порядки.
И такие игроки semicap как Applied Materials и Lam Research позволяют литейным заводам, как ▪️Taiwan Semi (#TSM) , в свою очередь, внедрять новаторов в области проектирования микросхем ИИ, обеспечивая мультипликативные улучшения с каждой итерацией.
🧊DCP 💭 Мнение Автора - безусловно спрос на кремний будет расти и далее, и такие игроки как #TSM, #NVDA , #AMAT или #LRCX должны быть в любом портфеле инвестора, считаю что на каждом ключевом падении рынков, изначально на них будут обращены пристальные взоры толстосумов. С удовольствием буду наращивать существующие доли при первой возможности.
DCP🧊premium - @dcp_private_bot
💠Подробный анализ искусственного интеллекта и глубокого обучения от Mizuho приводит к выводу, что ИИ - это следующая волна роста полупроводников к обороту в триллион долларов
▪️Applied Materials (#AMAT) уже считает, что сегодня рынок движется в этом направлении от нынешних $400 млрд.
▪️Gartner (#IT) полагает, что рынок микросхем ИИ будет расти на 25% в год до 2025 года, что в четыре раза превысит темпы более широкого рынка.
По словам Mizuho, «бесспорным лидером» в дорожной карте обучения ИИ и вывода данных является ▪️Nvidia (#NVDA)
(ее последний DGX A100 для рабочих нагрузок AI предлагает 10 петафлопс и 6-кратную производительность обучения по сравнению с предыдущей платформой с 172-кратной производительностью процессора), хотя конкуренция растет и со стороны таких компаний, как ▪️Google и его TPU V4 (#GOOG, #GOOGL) (1 exaFLOP со своим 4096-чиповым TPU Pod ) , а также ▪️Intel (#INTC) (Intel Habana, партнерство с AWS и Graphcore ) , SambaNova , еще одного быстроразвивающегося конкурента с дифференцированной бизнес-моделью DaaS которая уже имеет оценку в более 5 миллиардов долларов и поддержку со стороны SoftBank (#SFTBY), и другие.
Аналитики Mizuho также отмечают, что замедление действия закона Мура - отраслевого практического правила, в котором отмечается, что количество транзисторов в интегральной схеме высокой плотности удваивается примерно каждые два года - является попутным ветром для таких компаний, производящих полупроводниковое оборудование, как уже упомянутый Applied Materials и ▪️Lam Research (#LRCX) поскольку более высокие рабочие нагрузки требуют более передовых решений, и рынок WFE в 2030 году может составить 140 миллиардов долларов по сравнению с примерно 60 миллиардами долларов сегодня.
Mizuho пишет о том что интенсивные облачные процессы, связанные с данными, для таких задач, как распознавание изображений и разговорный искусственный интеллект, приведут к увеличению рабочей нагрузки на порядки.
И такие игроки semicap как Applied Materials и Lam Research позволяют литейным заводам, как ▪️Taiwan Semi (#TSM) , в свою очередь, внедрять новаторов в области проектирования микросхем ИИ, обеспечивая мультипликативные улучшения с каждой итерацией.
🧊DCP 💭 Мнение Автора - безусловно спрос на кремний будет расти и далее, и такие игроки как #TSM, #NVDA , #AMAT или #LRCX должны быть в любом портфеле инвестора, считаю что на каждом ключевом падении рынков, изначально на них будут обращены пристальные взоры толстосумов. С удовольствием буду наращивать существующие доли при первой возможности.
DCP🧊premium - @dcp_private_bot
