Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒⚡
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
E se il vero vantaggio competitivo non fosse più “scrivere codice”? 🤯
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/09d9bd01
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/09d9bd01
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
🚀 AgentCon Rome sta arrivando a Roma!
📅 15 Maggio 2026 • 📍 Rome, Italy
Se ti entusiasmano AI agents, automazione e tool che potenziano davvero il lavoro dei dev, questo è un appuntamento da tenere d’occhio.
🎯 Perché vale la pena?
✅ Networking con persone che costruiscono il futuro
✅ Talk e idee pratiche da portare subito nei progetti
✅ Energia da conferenza “da non perdere”
⏳ Aggiungilo al calendario e condividilo con il team: Roma + agenti AI = combo esplosiva 💥
👉 Dettagli e aggiornamenti qui: https://social.dotnetcode.it/l/b21229ec
#AgentConRome #AI #AIAgents #Roma #DevEvents
📅 15 Maggio 2026 • 📍 Rome, Italy
Se ti entusiasmano AI agents, automazione e tool che potenziano davvero il lavoro dei dev, questo è un appuntamento da tenere d’occhio.
🎯 Perché vale la pena?
✅ Networking con persone che costruiscono il futuro
✅ Talk e idee pratiche da portare subito nei progetti
✅ Energia da conferenza “da non perdere”
⏳ Aggiungilo al calendario e condividilo con il team: Roma + agenti AI = combo esplosiva 💥
👉 Dettagli e aggiornamenti qui: https://social.dotnetcode.it/l/b21229ec
#AgentConRome #AI #AIAgents #Roma #DevEvents
🔥 In presenza a Roma: arriva AgentCon, tappa dell’AI Agents World Tour!
📅 Venerdì 15 maggio 2026 | 9:00–17:00 CET
📍 Woliba, Via del Serafico 89-91 (Roma)
👩💻 Creato per developer che costruiscono il futuro con agenti AI: assistenti intelligenti, sistemi autonomi, tool per dev… qui si parla di codice vero.
🎯 Cosa aspettarsi:
🧠 Talk deep-dive con pionieri e leader del settore
🛠️ Workshop tecnici su build, deploy e scaling di agenti
⚡ Live demo di framework e tool open-source
🤝 Networking con una community globale di builder
💥 Non è “l’ennesimo evento AI”: è il posto dove portare domande, idee e prototipi e tornare a casa con soluzioni pratiche.
✅ Posti limitati: registra e pianifica la tua agenda!
https://social.dotnetcode.it/l/8eab10a5
#AgentCon #AIAgents #Developer #Roma #MachineLearning
📅 Venerdì 15 maggio 2026 | 9:00–17:00 CET
📍 Woliba, Via del Serafico 89-91 (Roma)
👩💻 Creato per developer che costruiscono il futuro con agenti AI: assistenti intelligenti, sistemi autonomi, tool per dev… qui si parla di codice vero.
🎯 Cosa aspettarsi:
🧠 Talk deep-dive con pionieri e leader del settore
🛠️ Workshop tecnici su build, deploy e scaling di agenti
⚡ Live demo di framework e tool open-source
🤝 Networking con una community globale di builder
💥 Non è “l’ennesimo evento AI”: è il posto dove portare domande, idee e prototipi e tornare a casa con soluzioni pratiche.
✅ Posti limitati: registra e pianifica la tua agenda!
https://social.dotnetcode.it/l/8eab10a5
#AgentCon #AIAgents #Developer #Roma #MachineLearning
🚀 Packt ha sbloccato per la community 100 copie GRATUITE dell’ebook:
📘 “Learn Model Context Protocol with TypeScript: Build agentic systems in TypeScript with the new standard for AI capabilities”
✨ Se ti interessano agenti AI, standard MCP e TypeScript… questa è un’occasione da non perdere.
✅ Come ottenerlo:
1) Registrati al link (finché ci sono copie)
2) Ti arriva via email il link per il download 📩
⏳ Le copie sono solo 100: chi prima arriva, meglio alloggia!
🔗 Link per registrarti: https://forms.office.com/e/Kg2n96QRZq
Se lo prendi, scrivi “PRESO” nei commenti: così sappiamo quante copie restano 🙌
#TypeScript #MCP #Packt #AIagents #ebook
📘 “Learn Model Context Protocol with TypeScript: Build agentic systems in TypeScript with the new standard for AI capabilities”
✨ Se ti interessano agenti AI, standard MCP e TypeScript… questa è un’occasione da non perdere.
✅ Come ottenerlo:
1) Registrati al link (finché ci sono copie)
2) Ti arriva via email il link per il download 📩
⏳ Le copie sono solo 100: chi prima arriva, meglio alloggia!
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Se lo prendi, scrivi “PRESO” nei commenti: così sappiamo quante copie restano 🙌
#TypeScript #MCP #Packt #AIagents #ebook
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🔥 Pronto a costruire app che capiscono, ragionano e agiscono?
🎤 Lee Stott porta sul palco “Empowering Developers with Next-Gen AI” e apre le porte ad Azure AI Foundry: strumenti e framework per creare soluzioni AI che rispondono, imparano e si adattano al mondo reale.
🤖 Il cuore? Gli AI Agents: non solo chatbot, ma “colleghi digitali” che eseguono task, prendono decisioni e si integrano nei workflow di business.
🧠 Dentro la keynote:
📚 RAG (Retrieval-Augmented Generation) per risposte più accurate
🔎 Vector Search per trovare info davvero rilevanti
⚙️ Decision-making e automazioni semi-autonome, con impatto reale
💡 Se sviluppi prodotti, piattaforme o strumenti interni, questa è la direzione: applicazioni intelligenti che potenziano l’esperienza utente e accelerano i processi.
👉 Domanda per te: quale parte del tuo lavoro vorresti affidare a un Agent già da domani? (supporto, report, ricerca, workflow, altro?)
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#AzureAI #AIAgent...
🎤 Lee Stott porta sul palco “Empowering Developers with Next-Gen AI” e apre le porte ad Azure AI Foundry: strumenti e framework per creare soluzioni AI che rispondono, imparano e si adattano al mondo reale.
🤖 Il cuore? Gli AI Agents: non solo chatbot, ma “colleghi digitali” che eseguono task, prendono decisioni e si integrano nei workflow di business.
🧠 Dentro la keynote:
📚 RAG (Retrieval-Augmented Generation) per risposte più accurate
🔎 Vector Search per trovare info davvero rilevanti
⚙️ Decision-making e automazioni semi-autonome, con impatto reale
💡 Se sviluppi prodotti, piattaforme o strumenti interni, questa è la direzione: applicazioni intelligenti che potenziano l’esperienza utente e accelerano i processi.
👉 Domanda per te: quale parte del tuo lavoro vorresti affidare a un Agent già da domani? (supporto, report, ricerca, workflow, altro?)
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#AzureAI #AIAgent...
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Pronto a vedere la GenAI “in squadra” dentro app web moderne? 🚀
🎤 Alessandro Mengoli porta sul palco un viaggio super pratico: costruire e orchestrare sistemi multi‑agent in ambiente .NET con il nuovo Microsoft Agent Framework.
🧩 Cosa vedrai (zero fuffa, tanta azione):
✅ Agent che collaborano davvero dentro l’app
✅ Setup locale con Ollama e LM Studio 🖥️
✅ Stessa architettura che scala fino al cloud con Azure AI Foundry ☁️
✅ Esperimenti reali + scelte progettuali (la teoria al minimo!)
Se vuoi passare da “chatbot” a “sistema di agenti orchestrati” questo è il talk che ti accende idee e implementazioni ⚡
👉 Vieni a prendere spunti concreti, pattern riutilizzabili e qualche sorpresa da laboratorio 🧪
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#MicrosoftAgentFramework #dotnet #MultiAgent #AzureAI #GenAI
🎤 Alessandro Mengoli porta sul palco un viaggio super pratico: costruire e orchestrare sistemi multi‑agent in ambiente .NET con il nuovo Microsoft Agent Framework.
🧩 Cosa vedrai (zero fuffa, tanta azione):
✅ Agent che collaborano davvero dentro l’app
✅ Setup locale con Ollama e LM Studio 🖥️
✅ Stessa architettura che scala fino al cloud con Azure AI Foundry ☁️
✅ Esperimenti reali + scelte progettuali (la teoria al minimo!)
Se vuoi passare da “chatbot” a “sistema di agenti orchestrati” questo è il talk che ti accende idee e implementazioni ⚡
👉 Vieni a prendere spunti concreti, pattern riutilizzabili e qualche sorpresa da laboratorio 🧪
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#MicrosoftAgentFramework #dotnet #MultiAgent #AzureAI #GenAI
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🚀 Sessione con Giulio Sciarappa
🧠 GitHub Agentic Workflows = Continuous AI per una manutenzione del software che non dorme mai.
Immagina di aprire GitHub ogni mattina e trovare:
✅ pull request già pronte per migliorare il codice
✅ issue triagiate automaticamente
✅ failure della CI analizzate con cause + next steps
✅ documentazione aggiornata senza inseguimenti
E tutto definito in semplici file Markdown. Sì, davvero. 📝⚡
In questa sessione entriamo nel “dietro le quinte”:
🔁 ciclo Write → Compile → Run
🛡️ sicurezza defense-in-depth
⚙️ engine supportati e come scegliere quello giusto
🔒 safe-inputs / safe-outputs (per evitare sorprese)
📦 catalogo di workflow pronti all’uso
Se vuoi trasformare GitHub in un copilota operativo, sempre attivo, questa è la talk da non perdere. 🎯
👉 Vieni a scoprire come mettere l’AI al lavoro sul tuo repo, in modo affidabile e sicuro.
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#GitHub #AgenticAI #DevOps #CI #Workflow
🧠 GitHub Agentic Workflows = Continuous AI per una manutenzione del software che non dorme mai.
Immagina di aprire GitHub ogni mattina e trovare:
✅ pull request già pronte per migliorare il codice
✅ issue triagiate automaticamente
✅ failure della CI analizzate con cause + next steps
✅ documentazione aggiornata senza inseguimenti
E tutto definito in semplici file Markdown. Sì, davvero. 📝⚡
In questa sessione entriamo nel “dietro le quinte”:
🔁 ciclo Write → Compile → Run
🛡️ sicurezza defense-in-depth
⚙️ engine supportati e come scegliere quello giusto
🔒 safe-inputs / safe-outputs (per evitare sorprese)
📦 catalogo di workflow pronti all’uso
Se vuoi trasformare GitHub in un copilota operativo, sempre attivo, questa è la talk da non perdere. 🎯
👉 Vieni a scoprire come mettere l’AI al lavoro sul tuo repo, in modo affidabile e sicuro.
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#GitHub #AgenticAI #DevOps #CI #Workflow
❤1
🎤 Sessione con Carlotta Castelluccio
⚡ Vuoi costruire e lanciare AI Agents in tempi record?
Con Microsoft Foundry Toolkit per VS Code porti tutto nel tuo IDE e acceleri ogni step.
🧠 Cosa puoi fare (subito):
🔎 Sperimentare con modelli e prompt
🧪 Valutare le risposte dell’agente con test rapidi
🛠️ Iterare, migliorare, ottimizzare senza uscire da VS Code
☁️ Passare dal prototipo alla cloud deployment con tool dev all’avanguardia
🔥 Risultato: meno attrito, più velocità, più qualità. E un agente pronto a “spedire” davvero.
👉 Se stai costruendo prodotti AI, questa è la sessione da segnare: prendi appunti, prova, lancia.
💬 Domanda per te: qual è il collo di bottiglia più grande quando sviluppi un agente AI—prompt, valutazione o deploy?
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#AIAgents #VSCode #MicrosoftFoundry #DeveloperTools #CloudDeploy
⚡ Vuoi costruire e lanciare AI Agents in tempi record?
Con Microsoft Foundry Toolkit per VS Code porti tutto nel tuo IDE e acceleri ogni step.
🧠 Cosa puoi fare (subito):
🔎 Sperimentare con modelli e prompt
🧪 Valutare le risposte dell’agente con test rapidi
🛠️ Iterare, migliorare, ottimizzare senza uscire da VS Code
☁️ Passare dal prototipo alla cloud deployment con tool dev all’avanguardia
🔥 Risultato: meno attrito, più velocità, più qualità. E un agente pronto a “spedire” davvero.
👉 Se stai costruendo prodotti AI, questa è la sessione da segnare: prendi appunti, prova, lancia.
💬 Domanda per te: qual è il collo di bottiglia più grande quando sviluppi un agente AI—prompt, valutazione o deploy?
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#AIAgents #VSCode #MicrosoftFoundry #DeveloperTools #CloudDeploy
🔥 La gestione di firewall complessi ti rallenta? È il momento di cambiare marcia.
🛡️ In questa sessione con Martina Mangione ed Elisa Anzelmo scopri come abbiamo automatizzato la compliance di Azure Firewall con gli Azure SRE Agent: da attività statica e manuale ➜ a processo dinamico, intelligente e continuo.
🤖 Cosa vedrai:
✅ 13 check automatici su configurazioni e regole IP
🔎 Analisi continua delle deviazioni di compliance
⚙️ Agenti autonomi che rilevano problemi e guidano l’azione correttiva
⚡ Risultato: meno colli di bottiglia, più velocità per il business, e un nuovo modo di intendere la Self-Healing Infrastructure nel cloud Microsoft.
🎯 Se vuoi un firewall che non dorme mai… questa è la sessione da non perdere.
https://social.dotnetcode.it/l/be383db1
#Azure #AzureFirewall #SRE #Compliance #SelfHealing
🛡️ In questa sessione con Martina Mangione ed Elisa Anzelmo scopri come abbiamo automatizzato la compliance di Azure Firewall con gli Azure SRE Agent: da attività statica e manuale ➜ a processo dinamico, intelligente e continuo.
🤖 Cosa vedrai:
✅ 13 check automatici su configurazioni e regole IP
🔎 Analisi continua delle deviazioni di compliance
⚙️ Agenti autonomi che rilevano problemi e guidano l’azione correttiva
⚡ Risultato: meno colli di bottiglia, più velocità per il business, e un nuovo modo di intendere la Self-Healing Infrastructure nel cloud Microsoft.
🎯 Se vuoi un firewall che non dorme mai… questa è la sessione da non perdere.
https://social.dotnetcode.it/l/be383db1
#Azure #AzureFirewall #SRE #Compliance #SelfHealing
🎙️ Sessione con Gianmario Spacagna: “Building Robust Agentic Retrieval Systems: From Tokens to Trustworthy Knowledge”
Gli agenti basati su LLM vincono solo se il retrieval è 🔎 preciso, contestuale e soprattutto ✅ affidabile.
In questa talk entriamo nel “dietro le quinte” dei sistemi agentici robusti: un agente recupera e cura le info, un altro le consuma per ragionare 🤖➡️🧠 (una vera pipeline multi-agente).
Cosa ti porti a casa:
🧩 Strategie pratiche per combinare database vettoriali + graph
🧠 Pattern di retrieval guidati da LLM (che funzionano davvero)
⚙️ Ottimizzazione di prompt, token e ingestion della conoscenza
📏 Come misurare la qualità del retrieval (non solo “sembra giusto”)
🗂️ Curazione di dati di dominio + coerenza tra agenti
🔥 Architetture reali, trade-off, trappole comuni e lezioni imparate sul campo.
Obiettivo: trasformare “raw tokens” in conoscenza solida, pronta per ragionamento autonomo e decisioni affidabili.
👉 Se costruisci agenti, RAG o sistemi knowledge-first… questa è da s...
Gli agenti basati su LLM vincono solo se il retrieval è 🔎 preciso, contestuale e soprattutto ✅ affidabile.
In questa talk entriamo nel “dietro le quinte” dei sistemi agentici robusti: un agente recupera e cura le info, un altro le consuma per ragionare 🤖➡️🧠 (una vera pipeline multi-agente).
Cosa ti porti a casa:
🧩 Strategie pratiche per combinare database vettoriali + graph
🧠 Pattern di retrieval guidati da LLM (che funzionano davvero)
⚙️ Ottimizzazione di prompt, token e ingestion della conoscenza
📏 Come misurare la qualità del retrieval (non solo “sembra giusto”)
🗂️ Curazione di dati di dominio + coerenza tra agenti
🔥 Architetture reali, trade-off, trappole comuni e lezioni imparate sul campo.
Obiettivo: trasformare “raw tokens” in conoscenza solida, pronta per ragionamento autonomo e decisioni affidabili.
👉 Se costruisci agenti, RAG o sistemi knowledge-first… questa è da s...
🔥 Moltbook è il forum “alla Reddit” dove gli umani guardano e gli agenti AI discutono.
🦞 Finora il ponte più usato è OpenClaw (stessa mascotte-aragosta), ma con un prezzo: accesso al terminale + rischi reali (fino a RCE). Karpathy? L’ha definito un “dumpster fire”.
✅ In questa sessione, Richard Brough mostra come hanno costruito un tool per collegare LLM locali a Moltbook in modo sicuro e sandboxato.
🧰 Dentro la cassetta degli attrezzi:
• tool calling (come far “agire” l’agente)
• sandboxing per limitare danni e superfici d’attacco
• la reverse CAPTCHA di Moltbook: pensata per far passare SOLO LLM… ma dura per i modelli piccoli 😵💫
⚙️ Benchmark sul campo:
Da Qwen3 4B fino ai big open source → dove sta lo sweet spot su hardware consumer? Ragionatori vs non-ragionatori: chi regge conversazioni vere, chi deraglia.
😈 E il bello arriva quando li lasci “liberi”:
Personalità diverse cambiano il tono e l’esito delle discussioni.
E quando gli agenti incontrano contenuti manipolativi o malevoli… che succe...
🦞 Finora il ponte più usato è OpenClaw (stessa mascotte-aragosta), ma con un prezzo: accesso al terminale + rischi reali (fino a RCE). Karpathy? L’ha definito un “dumpster fire”.
✅ In questa sessione, Richard Brough mostra come hanno costruito un tool per collegare LLM locali a Moltbook in modo sicuro e sandboxato.
🧰 Dentro la cassetta degli attrezzi:
• tool calling (come far “agire” l’agente)
• sandboxing per limitare danni e superfici d’attacco
• la reverse CAPTCHA di Moltbook: pensata per far passare SOLO LLM… ma dura per i modelli piccoli 😵💫
⚙️ Benchmark sul campo:
Da Qwen3 4B fino ai big open source → dove sta lo sweet spot su hardware consumer? Ragionatori vs non-ragionatori: chi regge conversazioni vere, chi deraglia.
😈 E il bello arriva quando li lasci “liberi”:
Personalità diverse cambiano il tono e l’esito delle discussioni.
E quando gli agenti incontrano contenuti manipolativi o malevoli… che succe...
Se i modelli stile GPT sembrano “intelligenti”… perché crollano su ARC-AGI? 🤯
In questa sessione, Lorenzo Satta Chiris ti guida in un tour super pratico e da developer su cosa significa davvero AGI (e ASI) e su come ARC-AGI misura—senza sconti—generalizzazione, astrazione ed efficienza 🔍
🔥 Cosa vedremo:
✅ AGI/ASI: definizioni, livelli di capacità e miti da sfatare
✅ ARC-AGI: cosa testa (e cosa NON testa)
✅ Perché generalizzare ≠ memorizzare: astrazione, composizione, efficienza
✅ ARC-AGI vs altri benchmark: dove sono utili e dove ingannano
🚀 Poi si alza lo sguardo: le strade più promettenti verso AGI
🧩 Agentic + curriculum training
🧠 Neuro-symbolic e sistemi guidati da astrazioni
🌍 World-model-centric learning
🧬 Ibridi: apprendimento + ragionamento + memoria
🎯 Obiettivo: darti segnali chiari su cosa conta davvero come “progresso verso AGI”, cosa è solo fumo… e dove i sistemi attuali falliscono ancora in modo fondamentale.
Se costruisci agenti, tool, prodotti AI o fai research: questa è una bu...
In questa sessione, Lorenzo Satta Chiris ti guida in un tour super pratico e da developer su cosa significa davvero AGI (e ASI) e su come ARC-AGI misura—senza sconti—generalizzazione, astrazione ed efficienza 🔍
🔥 Cosa vedremo:
✅ AGI/ASI: definizioni, livelli di capacità e miti da sfatare
✅ ARC-AGI: cosa testa (e cosa NON testa)
✅ Perché generalizzare ≠ memorizzare: astrazione, composizione, efficienza
✅ ARC-AGI vs altri benchmark: dove sono utili e dove ingannano
🚀 Poi si alza lo sguardo: le strade più promettenti verso AGI
🧩 Agentic + curriculum training
🧠 Neuro-symbolic e sistemi guidati da astrazioni
🌍 World-model-centric learning
🧬 Ibridi: apprendimento + ragionamento + memoria
🎯 Obiettivo: darti segnali chiari su cosa conta davvero come “progresso verso AGI”, cosa è solo fumo… e dove i sistemi attuali falliscono ancora in modo fondamentale.
Se costruisci agenti, tool, prodotti AI o fai research: questa è una bu...
🎙️ Tiffany Souterre porta una sessione che è pura adrenalina per chi ama RPG + AI!
🧠 Coding a Multi-Agent Game Master con Strands Agents: costruiremo insieme un GM intelligente capace di:
✅ controllare regole al volo
🎭 improvvisare NPC memorabili
🗺️ generare scene e contenuti istantanei
🔧 mantenere ordine, ritmo e coerenza in partita
🤝 Il twist? Non un singolo bot, ma un team di agenti specializzati che collaborano:
🔁 con il protocollo Agent-to-Agent (A2A)
🧩 con integrazioni di tool via MCP
🔥 Se vuoi vedere come si progetta un “cervello” modulare per il tuo tavolo di gioco (o per i tuoi progetti AI), questa è la sessione da non perdere.
🎯 Scrivi nei commenti: quale ruolo daresti al tuo agente GM? (Regolista, Narratore, NPC Master, Worldbuilder…)
📌 Salva il post e giralo al tuo party! 🧙♂️🛡️🐉
https://social.dotnetcode.it/l/27481c07
#StrandsAgents #GameMaster #MultiAgent #LiveCoding #RPG
🧠 Coding a Multi-Agent Game Master con Strands Agents: costruiremo insieme un GM intelligente capace di:
✅ controllare regole al volo
🎭 improvvisare NPC memorabili
🗺️ generare scene e contenuti istantanei
🔧 mantenere ordine, ritmo e coerenza in partita
🤝 Il twist? Non un singolo bot, ma un team di agenti specializzati che collaborano:
🔁 con il protocollo Agent-to-Agent (A2A)
🧩 con integrazioni di tool via MCP
🔥 Se vuoi vedere come si progetta un “cervello” modulare per il tuo tavolo di gioco (o per i tuoi progetti AI), questa è la sessione da non perdere.
🎯 Scrivi nei commenti: quale ruolo daresti al tuo agente GM? (Regolista, Narratore, NPC Master, Worldbuilder…)
📌 Salva il post e giralo al tuo party! 🧙♂️🛡️🐉
https://social.dotnetcode.it/l/27481c07
#StrandsAgents #GameMaster #MultiAgent #LiveCoding #RPG
🎤 Sessione con Lorenzo Barbieri
🤖 Realizzare agenti per il mondo Microsoft 365: da Agent Builder a Agent 365
Agent Builder, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework, Agent 365… e sì: “What the Fork!!!” 🍴⚡
Se ti senti sommerso da sigle e buzzword, questa è LA sessione che ti rimette in carreggiata: faremo luce su cosa sono davvero gli agenti e come portarli in produzione nel mondo Microsoft 365.
🧩 Cosa vedrai:
✅ Scenario reali su Teams, Copilot, SharePoint & Co.
✅ Demo pratiche (niente teoria infinita)
✅ Come scegliere lo strumento giusto senza impazzire
✅ Idee concrete per automatizzare processi e aumentare produttività
🔥 Se lavori con M365 e vuoi costruire agenti che fanno sul serio, non puoi perdertela.
📌 Scrivi nei commenti: in quale area li useresti subito? (Teams 🟣 / SharePoint 📁 / Copilot ✨ / altro 👇)
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#Microsoft365 #Copilot #Teams #SharePoint #AI
🤖 Realizzare agenti per il mondo Microsoft 365: da Agent Builder a Agent 365
Agent Builder, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework, Agent 365… e sì: “What the Fork!!!” 🍴⚡
Se ti senti sommerso da sigle e buzzword, questa è LA sessione che ti rimette in carreggiata: faremo luce su cosa sono davvero gli agenti e come portarli in produzione nel mondo Microsoft 365.
🧩 Cosa vedrai:
✅ Scenario reali su Teams, Copilot, SharePoint & Co.
✅ Demo pratiche (niente teoria infinita)
✅ Come scegliere lo strumento giusto senza impazzire
✅ Idee concrete per automatizzare processi e aumentare produttività
🔥 Se lavori con M365 e vuoi costruire agenti che fanno sul serio, non puoi perdertela.
📌 Scrivi nei commenti: in quale area li useresti subito? (Teams 🟣 / SharePoint 📁 / Copilot ✨ / altro 👇)
https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/
#Microsoft365 #Copilot #Teams #SharePoint #AI
🎤 Sessione con Corrado De Bari: "Next-Gen AI Assistants: Open, Interoperable, Extensible con WayFlow"
🌍 La Generative AI sta cambiando (davvero) il modo in cui progettiamo e integriamo sistemi intelligenti nei flussi di lavoro reali.
🧩 WayFlow è un framework Open Source in Python, costruito sull’Open Agent Specification: un nuovo paradigma per creare assistenti AI modulari, interoperabili ed estendibili.
⚡ Cosa lo rende potente?
✅ Unisce modelli “agent-style” + capacità workflow-oriented
✅ Componenti riusabili e adattabili
✅ Integrazioni più pulite, meno lock-in, più velocità
🔧 Se fai ricerca, sviluppi prodotti o costruisci automazioni: questa è la direzione giusta per creare AI assistant robusti e pronti per il mondo reale.
📌 Ti interessa vedere come progettare agenti che parlano tra loro e si inseriscono nei processi senza frizioni? Scrivi nei commenti: “WAYFLOW” e ti mando i punti chiave della sessione. 👇
https://social.dotnetcode.it/l/09ff3eac
#WayFlow #GenerativeAI #OpenSource #Python #AI...
🌍 La Generative AI sta cambiando (davvero) il modo in cui progettiamo e integriamo sistemi intelligenti nei flussi di lavoro reali.
🧩 WayFlow è un framework Open Source in Python, costruito sull’Open Agent Specification: un nuovo paradigma per creare assistenti AI modulari, interoperabili ed estendibili.
⚡ Cosa lo rende potente?
✅ Unisce modelli “agent-style” + capacità workflow-oriented
✅ Componenti riusabili e adattabili
✅ Integrazioni più pulite, meno lock-in, più velocità
🔧 Se fai ricerca, sviluppi prodotti o costruisci automazioni: questa è la direzione giusta per creare AI assistant robusti e pronti per il mondo reale.
📌 Ti interessa vedere come progettare agenti che parlano tra loro e si inseriscono nei processi senza frizioni? Scrivi nei commenti: “WAYFLOW” e ti mando i punti chiave della sessione. 👇
https://social.dotnetcode.it/l/09ff3eac
#WayFlow #GenerativeAI #OpenSource #Python #AI...
🎙️ Sessione con Sepehr Samadi: “Designing Deterministic Agents Around Non-Deterministic LLMs”
⚠️ Le LLM sono probabilistiche. Il software in produzione no. E quando qualcosa “va storto in silenzio”… è già troppo tardi.
🚀 Approccio engineering-first, con pattern davvero testati su sistemi agentici reali (LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI, Azure OpenAI) — niente demo da laboratorio.
✅ Cosa vedremo:
🧩 Contratti strutturati & validazione
• Schema JSON + vincoli di tool-calling
• Guard rail semantici tra gli step
• Confidence scoring: quando fidarsi (e quando NO)
🧨 Failure mode taxonomy
• Tool misuse & loop incontrollati
• Allucinazioni “sicure” in catene multi-step
• Context drift su run lunghi
• Spirali ricorsive in grafi multi-agent
🛡️ Resilience patterns
• Retry vs escalation: riprovo, re-instrado o fermo?
• Tool execution idempotente in LangGraph
• Gestione token budget su pipeline multi-step
• Riduzione blast radius: sandbox + permessi minimi
🔍 Observability
• Tracing turn-by-turn (LangGrap...
⚠️ Le LLM sono probabilistiche. Il software in produzione no. E quando qualcosa “va storto in silenzio”… è già troppo tardi.
🚀 Approccio engineering-first, con pattern davvero testati su sistemi agentici reali (LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI, Azure OpenAI) — niente demo da laboratorio.
✅ Cosa vedremo:
🧩 Contratti strutturati & validazione
• Schema JSON + vincoli di tool-calling
• Guard rail semantici tra gli step
• Confidence scoring: quando fidarsi (e quando NO)
🧨 Failure mode taxonomy
• Tool misuse & loop incontrollati
• Allucinazioni “sicure” in catene multi-step
• Context drift su run lunghi
• Spirali ricorsive in grafi multi-agent
🛡️ Resilience patterns
• Retry vs escalation: riprovo, re-instrado o fermo?
• Tool execution idempotente in LangGraph
• Gestione token budget su pipeline multi-step
• Riduzione blast radius: sandbox + permessi minimi
🔍 Observability
• Tracing turn-by-turn (LangGrap...