🚀 E se l’automazione non fosse più “script e regole”, ma agenti che eseguono processi end-to-end?
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione imperdibile su come costruire Agentic Automation con Copilot Studio usando:
🤖 Agent Flows
🖥️ Computer Use Agents (CUA)
Cosa ci si porta a casa cliccando:
✅ come orchestrare workflow complessi tra web app, sistemi enterprise e desktop
✅ integrazione di più sistemi e fonti dati senza perdere controllo e compliance
✅ interazioni in linguaggio naturale per semplificare l’esperienza utente
✅ idee pratiche per modernizzare flussi legacy o sperimentare architetture agentiche
🎤 Speaker: Marco Rocca
⏱️ 45 minuti, livello intermedio
Domanda per chi lavora su processi e operations: quale task “ripetitivo ma critico” dovrebbe essere il primo da affidare a un agente?
https://social.dotnetcode.it/l/d781cc8c
#CopilotStudio #AgenticAutomation #AI #Automazione #Cloud
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione imperdibile su come costruire Agentic Automation con Copilot Studio usando:
🤖 Agent Flows
🖥️ Computer Use Agents (CUA)
Cosa ci si porta a casa cliccando:
✅ come orchestrare workflow complessi tra web app, sistemi enterprise e desktop
✅ integrazione di più sistemi e fonti dati senza perdere controllo e compliance
✅ interazioni in linguaggio naturale per semplificare l’esperienza utente
✅ idee pratiche per modernizzare flussi legacy o sperimentare architetture agentiche
🎤 Speaker: Marco Rocca
⏱️ 45 minuti, livello intermedio
Domanda per chi lavora su processi e operations: quale task “ripetitivo ma critico” dovrebbe essere il primo da affidare a un agente?
https://social.dotnetcode.it/l/d781cc8c
#CopilotStudio #AgenticAutomation #AI #Automazione #Cloud
🚨 La demo funziona. La PoC è perfetta. Poi arriva la produzione… e tutto cambia.
Se si stanno portando agenti AI in ambienti reali, ecco la sessione che mette il dito nella piaga: permessi, tool esterni, dati sensibili, vincoli e responsabilità operative.
Cosa offre il link 👇
✅ Rischi tipici dei sistemi multi-agent (quelli che “si scoprono” troppo tardi)
✅ Pattern pratici per rendere gli agenti governabili:
• 🛡️ Guardrails a strati
• 🎛️ Orchestration come punto di controllo
• ✅ Validazioni prima delle tool call
• 📜 Policy-as-code
• 👥 Human-in-the-loop
✅ Approccio “trade-off driven”: niente ricette magiche, solo scelte consapevoli
✅ Mix di teoria + live coding su Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework
Per chi lavora su .NET e AI: materiale concreto per evitare incidenti, escalation di permessi e comportamenti imprevedibili in produzione.
🎤 Speaker: Alessandro Mengoli (Technical Leader @ SACMI)
https://social.dotnetcode.it/l/5f9bfbf2
#AIDay2026 #AgentiAI #MicrosoftFoundry #AgentFramework ...
Se si stanno portando agenti AI in ambienti reali, ecco la sessione che mette il dito nella piaga: permessi, tool esterni, dati sensibili, vincoli e responsabilità operative.
Cosa offre il link 👇
✅ Rischi tipici dei sistemi multi-agent (quelli che “si scoprono” troppo tardi)
✅ Pattern pratici per rendere gli agenti governabili:
• 🛡️ Guardrails a strati
• 🎛️ Orchestration come punto di controllo
• ✅ Validazioni prima delle tool call
• 📜 Policy-as-code
• 👥 Human-in-the-loop
✅ Approccio “trade-off driven”: niente ricette magiche, solo scelte consapevoli
✅ Mix di teoria + live coding su Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework
Per chi lavora su .NET e AI: materiale concreto per evitare incidenti, escalation di permessi e comportamenti imprevedibili in produzione.
🎤 Speaker: Alessandro Mengoli (Technical Leader @ SACMI)
https://social.dotnetcode.it/l/5f9bfbf2
#AIDay2026 #AgentiAI #MicrosoftFoundry #AgentFramework ...
🔥1
Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/42773550
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/42773550
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
❤1
Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒⚡
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/8b17fde5
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/8b17fde5
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
E se il vero vantaggio competitivo non fosse più “scrivere codice”? 🤯
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/cb4202fb
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/cb4202fb
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/a7ab69f5
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/a7ab69f5
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Quante ore si perdono ancora a gestire fatture… quando l’AI può fare tutto il ciclo end-to-end? 🚀
Questa sessione mostra un caso pratico in cui l’AI trasforma semplici documenti in insight strategici, automatizzando passaggi che spesso bloccano amministrazione e controllo di gestione.
Cosa si porta a casa chi clicca:
📄 Lettura ed estrazione dati dalle fatture (da documento a dato strutturato)
📊 Generazione di report pronti per decisioni più rapide
🔮 Costruzione di modelli predittivi per anticipare trend e criticità
☁️ Un percorso completo nel potenziale AI applicato ai processi amministrativi e decisionali
Ideale per chi lavora in finance, operations, IT e data, e vuole casi concreti (non teoria) su come rendere i dati “azionabili”.
Speaker: Alberto D’Angelo e Malvina Mattioni 🎙️
Link alla sessione 👇 https://social.dotnetcode.it/l/944a6da2
#IntelligenzaArtificiale #Automazione #DataAnalytics #Azure #PredictiveAnalytics
Questa sessione mostra un caso pratico in cui l’AI trasforma semplici documenti in insight strategici, automatizzando passaggi che spesso bloccano amministrazione e controllo di gestione.
Cosa si porta a casa chi clicca:
📄 Lettura ed estrazione dati dalle fatture (da documento a dato strutturato)
📊 Generazione di report pronti per decisioni più rapide
🔮 Costruzione di modelli predittivi per anticipare trend e criticità
☁️ Un percorso completo nel potenziale AI applicato ai processi amministrativi e decisionali
Ideale per chi lavora in finance, operations, IT e data, e vuole casi concreti (non teoria) su come rendere i dati “azionabili”.
Speaker: Alberto D’Angelo e Malvina Mattioni 🎙️
Link alla sessione 👇 https://social.dotnetcode.it/l/944a6da2
#IntelligenzaArtificiale #Automazione #DataAnalytics #Azure #PredictiveAnalytics
Stanchi di agenti AI “incollati” a un solo modello o a una sola cloud? 🔓🤖
Alla AI Day Conference 2026 c’è una sessione da segnare: Microsoft Agent Framework — l’SDK open-source multi-LLM e multi-cloud nato nel mondo post-AutoGen e Semantic Kernel.
Cliccando trovi:
✅ come unire flessibilità + orchestrazione + produzione in un’unica base
✅ come progettare workflow agentici complessi senza impazzire
✅ come puntare a sistemi scalabili, interoperabili e pronti per il reale
🎤 Speaker: Maurizio Moriconi (CTO, Mobilesoft)
⏱️ 45 minuti, livello intermediate
Se si stanno costruendo agenti “seri” in azienda, questa è una tappa obbligata. 🚀
👉 Dettagli sessione e agenda qui: https://social.dotnetcode.it/l/79fc5c9b
#AgenticAI #Microsoft #OpenSource #Cloud #AIConference
Alla AI Day Conference 2026 c’è una sessione da segnare: Microsoft Agent Framework — l’SDK open-source multi-LLM e multi-cloud nato nel mondo post-AutoGen e Semantic Kernel.
Cliccando trovi:
✅ come unire flessibilità + orchestrazione + produzione in un’unica base
✅ come progettare workflow agentici complessi senza impazzire
✅ come puntare a sistemi scalabili, interoperabili e pronti per il reale
🎤 Speaker: Maurizio Moriconi (CTO, Mobilesoft)
⏱️ 45 minuti, livello intermediate
Se si stanno costruendo agenti “seri” in azienda, questa è una tappa obbligata. 🚀
👉 Dettagli sessione e agenda qui: https://social.dotnetcode.it/l/79fc5c9b
#AgenticAI #Microsoft #OpenSource #Cloud #AIConference
⚡️E se il copilot non fosse “uno”, ma una squadra di agenti specializzati che lavorano insieme?
In questa sessione di AI Day Conference 2026 si entra nel mondo dell’Agent-to-Agent AI: come orchestrare i Fabric Data Agent dentro Copilot Studio per portare insight affidabili direttamente nei flussi operativi.
Cosa si porta a casa cliccando:
🤖 Come i Fabric Data Agent trasformano domande in linguaggio naturale in query governate
🧠 Come lavorano su lakehouse, warehouse e modelli semantici
🧩 Come Copilot Studio permette di estendere, contestualizzare e coordinare più agenti + azioni di business
🔐 Un approccio modulare, sicuro e scalabile per soluzioni AI enterprise
Sessione advanced con Marco Caruso: perfetta per chi sta costruendo copilot “seri” e vuole passare dalla chat all’architettura multi-agente.
Dettagli qui 👉 https://social.dotnetcode.it/l/0fada193
#AIDay2026 #CopilotStudio #MicrosoftFabric #AIAgents #AzureData
In questa sessione di AI Day Conference 2026 si entra nel mondo dell’Agent-to-Agent AI: come orchestrare i Fabric Data Agent dentro Copilot Studio per portare insight affidabili direttamente nei flussi operativi.
Cosa si porta a casa cliccando:
🤖 Come i Fabric Data Agent trasformano domande in linguaggio naturale in query governate
🧠 Come lavorano su lakehouse, warehouse e modelli semantici
🧩 Come Copilot Studio permette di estendere, contestualizzare e coordinare più agenti + azioni di business
🔐 Un approccio modulare, sicuro e scalabile per soluzioni AI enterprise
Sessione advanced con Marco Caruso: perfetta per chi sta costruendo copilot “seri” e vuole passare dalla chat all’architettura multi-agente.
Dettagli qui 👉 https://social.dotnetcode.it/l/0fada193
#AIDay2026 #CopilotStudio #MicrosoftFabric #AIAgents #AzureData
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/fbd72398
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/fbd72398
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Hai fatto scrivere codice all’AI e sembrava magia… poi 3 settimane dopo hai riscritto tutto? 🤯
Il “vibecoding” seduce, ma su progetti reali (legacy, enterprise) spesso si schianta: chat che cresce 👉 contesto che si perde, allucinazioni, dettagli inventati… e il conto lo paga il team. 💸
Questo talk propone l’alternativa: Spec-Driven Development ✅
Un metodo per “governare” l’AI con specifiche strutturate, usando ingredienti semplici ma potenti:
📝 Markdown
🌿 Git
🤖 AI
Cliccando trovi:
• come passare da “scrittore di codice” a “architetto di specifiche”
• un approccio più stabile e ripetibile per lavorare con LLM su sistemi complessi
• spunti pratici per ridurre rewrite e sorprese in produzione
Se è già finito nel cestino del tuo repo del codice generato dall’AI, questa sessione chiarisce il perché (e cosa fare invece). 🔧
Speaker: Matteo Baccan (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f7b26c33
#Vibecoding #SpecDrivenDevelopment #AI #SoftwareEngineering #LegacySystems
Il “vibecoding” seduce, ma su progetti reali (legacy, enterprise) spesso si schianta: chat che cresce 👉 contesto che si perde, allucinazioni, dettagli inventati… e il conto lo paga il team. 💸
Questo talk propone l’alternativa: Spec-Driven Development ✅
Un metodo per “governare” l’AI con specifiche strutturate, usando ingredienti semplici ma potenti:
📝 Markdown
🌿 Git
🤖 AI
Cliccando trovi:
• come passare da “scrittore di codice” a “architetto di specifiche”
• un approccio più stabile e ripetibile per lavorare con LLM su sistemi complessi
• spunti pratici per ridurre rewrite e sorprese in produzione
Se è già finito nel cestino del tuo repo del codice generato dall’AI, questa sessione chiarisce il perché (e cosa fare invece). 🔧
Speaker: Matteo Baccan (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f7b26c33
#Vibecoding #SpecDrivenDevelopment #AI #SoftwareEngineering #LegacySystems
🚀 E se in Teams ci fosse un “collega” AI che risponde, smista e recupera info… senza scrivere una riga di codice?
Alla AI Day Conference 2026 questa sessione mostra come Microsoft 365 Copilot stia diventando una piattaforma per creare agenti AI su misura dei processi aziendali — in modalità no-code.
✅ Cosa si porta a casa cliccando:
🤖 Come progettare agenti no-code dentro l’ecosistema Microsoft 365
📌 Integrazione reale in Teams, Outlook, SharePoint e knowledge base interne
🔎 Scenari pratici: helpdesk interno, project assistant, copilota per gestione conoscenza
⚡ Demo live: progettazione e deployment in minuti
Perfetto per chi vuole passare dall’AI “di supporto” all’AI “operativa” nei workflow quotidiani.
🎤 Speaker: Beatrice Civelli, Stefano Brusamolino
⏱️ 45 min (livello intermedio)
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/c65d8f42
#AIAgents #Microsoft365 #Copilot #NoCode #AIDay2026
Alla AI Day Conference 2026 questa sessione mostra come Microsoft 365 Copilot stia diventando una piattaforma per creare agenti AI su misura dei processi aziendali — in modalità no-code.
✅ Cosa si porta a casa cliccando:
🤖 Come progettare agenti no-code dentro l’ecosistema Microsoft 365
📌 Integrazione reale in Teams, Outlook, SharePoint e knowledge base interne
🔎 Scenari pratici: helpdesk interno, project assistant, copilota per gestione conoscenza
⚡ Demo live: progettazione e deployment in minuti
Perfetto per chi vuole passare dall’AI “di supporto” all’AI “operativa” nei workflow quotidiani.
🎤 Speaker: Beatrice Civelli, Stefano Brusamolino
⏱️ 45 min (livello intermedio)
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/c65d8f42
#AIAgents #Microsoft365 #Copilot #NoCode #AIDay2026
⚡️ RAG che funziona davvero (e non solo in demo): quanto contano i metadati?
Azure mette sul tavolo tutti gli ingredienti:
🧠 LLM + embedding con Microsoft Foundry
🗂️ ricerca vettoriale con Azure SQL
Ma la differenza la fa la “ricetta” 🔥: come arricchire i metadati per recuperare le informazioni giuste e ridurre allucinazioni, rumore e risposte generiche.
In questa sessione (intermediate) viene mostrata l’implementazione di uno scenario reale con Andrea Saltarello.
Clicca per:
✅ capire l’architettura end-to-end di una RAG su Azure
✅ vedere scelte pratiche su indicizzazione, retrieval e metadati
✅ portare via idee applicabili subito su progetti aziendali
⏱️ 45 minuti, AI Day Conference 2026 (Room 2)
Domanda per chi costruisce assistenti AI: quale parte vi sta bloccando di più—dati, retrieval o valutazione della qualità? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/b9919b6f
#AzureSQL #RAG #VectorSearch #MicrosoftFoundry #LLM
Azure mette sul tavolo tutti gli ingredienti:
🧠 LLM + embedding con Microsoft Foundry
🗂️ ricerca vettoriale con Azure SQL
Ma la differenza la fa la “ricetta” 🔥: come arricchire i metadati per recuperare le informazioni giuste e ridurre allucinazioni, rumore e risposte generiche.
In questa sessione (intermediate) viene mostrata l’implementazione di uno scenario reale con Andrea Saltarello.
Clicca per:
✅ capire l’architettura end-to-end di una RAG su Azure
✅ vedere scelte pratiche su indicizzazione, retrieval e metadati
✅ portare via idee applicabili subito su progetti aziendali
⏱️ 45 minuti, AI Day Conference 2026 (Room 2)
Domanda per chi costruisce assistenti AI: quale parte vi sta bloccando di più—dati, retrieval o valutazione della qualità? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/b9919b6f
#AzureSQL #RAG #VectorSearch #MicrosoftFoundry #LLM
🚨 La demo funziona. La PoC è perfetta. Poi arriva la produzione… e tutto cambia.
Se si stanno portando agenti AI in ambienti reali, ecco la sessione che mette il dito nella piaga: permessi, tool esterni, dati sensibili, vincoli e responsabilità operative.
Cosa offre il link 👇
✅ Rischi tipici dei sistemi multi-agent (quelli che “si scoprono” troppo tardi)
✅ Pattern pratici per rendere gli agenti governabili:
• 🛡️ Guardrails a strati
• 🎛️ Orchestration come punto di controllo
• ✅ Validazioni prima delle tool call
• 📜 Policy-as-code
• 👥 Human-in-the-loop
✅ Approccio “trade-off driven”: niente ricette magiche, solo scelte consapevoli
✅ Mix di teoria + live coding su Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework
Per chi lavora su .NET e AI: materiale concreto per evitare incidenti, escalation di permessi e comportamenti imprevedibili in produzione.
🎤 Speaker: Alessandro Mengoli (Technical Leader @ SACMI)
https://social.dotnetcode.it/l/01f3bfc5
#AIDay2026 #AgentiAI #MicrosoftFoundry #AgentFramework ...
Se si stanno portando agenti AI in ambienti reali, ecco la sessione che mette il dito nella piaga: permessi, tool esterni, dati sensibili, vincoli e responsabilità operative.
Cosa offre il link 👇
✅ Rischi tipici dei sistemi multi-agent (quelli che “si scoprono” troppo tardi)
✅ Pattern pratici per rendere gli agenti governabili:
• 🛡️ Guardrails a strati
• 🎛️ Orchestration come punto di controllo
• ✅ Validazioni prima delle tool call
• 📜 Policy-as-code
• 👥 Human-in-the-loop
✅ Approccio “trade-off driven”: niente ricette magiche, solo scelte consapevoli
✅ Mix di teoria + live coding su Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework
Per chi lavora su .NET e AI: materiale concreto per evitare incidenti, escalation di permessi e comportamenti imprevedibili in produzione.
🎤 Speaker: Alessandro Mengoli (Technical Leader @ SACMI)
https://social.dotnetcode.it/l/01f3bfc5
#AIDay2026 #AgentiAI #MicrosoftFoundry #AgentFramework ...
Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.
Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei
Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯
Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92
#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒⚡
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.
Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
✅ Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile
Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)
Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84
#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
E se il vero vantaggio competitivo non fosse più “scrivere codice”? 🤯
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/09d9bd01
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
✅ direzione e contesto
✅ controllo del processo
✅ qualità e certificazione dei risultati
✅ dialogo efficace con stakeholder
Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto
Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.
Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/09d9bd01
#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?
Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
✅ scoprirsi
✅ scambiarsi task
✅ fare streaming dei progressi
✅ collaborare con esecuzione event-driven
In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️
Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.
🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
⏱ 45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026
👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611
#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀
Cosa si porta a casa cliccando:
✅ Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
✅ La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
✅ Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠
Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯
Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b
#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
🚀 AgentCon Rome sta arrivando a Roma!
📅 15 Maggio 2026 • 📍 Rome, Italy
Se ti entusiasmano AI agents, automazione e tool che potenziano davvero il lavoro dei dev, questo è un appuntamento da tenere d’occhio.
🎯 Perché vale la pena?
✅ Networking con persone che costruiscono il futuro
✅ Talk e idee pratiche da portare subito nei progetti
✅ Energia da conferenza “da non perdere”
⏳ Aggiungilo al calendario e condividilo con il team: Roma + agenti AI = combo esplosiva 💥
👉 Dettagli e aggiornamenti qui: https://social.dotnetcode.it/l/b21229ec
#AgentConRome #AI #AIAgents #Roma #DevEvents
📅 15 Maggio 2026 • 📍 Rome, Italy
Se ti entusiasmano AI agents, automazione e tool che potenziano davvero il lavoro dei dev, questo è un appuntamento da tenere d’occhio.
🎯 Perché vale la pena?
✅ Networking con persone che costruiscono il futuro
✅ Talk e idee pratiche da portare subito nei progetti
✅ Energia da conferenza “da non perdere”
⏳ Aggiungilo al calendario e condividilo con il team: Roma + agenti AI = combo esplosiva 💥
👉 Dettagli e aggiornamenti qui: https://social.dotnetcode.it/l/b21229ec
#AgentConRome #AI #AIAgents #Roma #DevEvents