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Hai fatto scrivere codice all’AI e sembrava magia… poi 3 settimane dopo hai riscritto tutto? 🤯

Il “vibecoding” seduce, ma su progetti reali (legacy, enterprise) spesso si schianta: chat che cresce 👉 contesto che si perde, allucinazioni, dettagli inventati… e il conto lo paga il team. 💸

Questo talk propone l’alternativa: Spec-Driven Development
Un metodo per “governare” l’AI con specifiche strutturate, usando ingredienti semplici ma potenti:
📝 Markdown
🌿 Git
🤖 AI

Cliccando trovi:
• come passare da “scrittore di codice” a “architetto di specifiche”
• un approccio più stabile e ripetibile per lavorare con LLM su sistemi complessi
• spunti pratici per ridurre rewrite e sorprese in produzione

Se è già finito nel cestino del tuo repo del codice generato dall’AI, questa sessione chiarisce il perché (e cosa fare invece). 🔧

Speaker: Matteo Baccan (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f7b26c33

#Vibecoding #SpecDrivenDevelopment #AI #SoftwareEngineering #LegacySystems
🚀 E se in Teams ci fosse un “collega” AI che risponde, smista e recupera info… senza scrivere una riga di codice?

Alla AI Day Conference 2026 questa sessione mostra come Microsoft 365 Copilot stia diventando una piattaforma per creare agenti AI su misura dei processi aziendali — in modalità no-code.

Cosa si porta a casa cliccando:
🤖 Come progettare agenti no-code dentro l’ecosistema Microsoft 365
📌 Integrazione reale in Teams, Outlook, SharePoint e knowledge base interne
🔎 Scenari pratici: helpdesk interno, project assistant, copilota per gestione conoscenza
Demo live: progettazione e deployment in minuti

Perfetto per chi vuole passare dall’AI “di supporto” all’AI “operativa” nei workflow quotidiani.

🎤 Speaker: Beatrice Civelli, Stefano Brusamolino
⏱️ 45 min (livello intermedio)

👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/c65d8f42

#AIAgents #Microsoft365 #Copilot #NoCode #AIDay2026
⚡️ RAG che funziona davvero (e non solo in demo): quanto contano i metadati?

Azure mette sul tavolo tutti gli ingredienti:
🧠 LLM + embedding con Microsoft Foundry
🗂️ ricerca vettoriale con Azure SQL

Ma la differenza la fa la “ricetta” 🔥: come arricchire i metadati per recuperare le informazioni giuste e ridurre allucinazioni, rumore e risposte generiche.

In questa sessione (intermediate) viene mostrata l’implementazione di uno scenario reale con Andrea Saltarello.

Clicca per:
capire l’architettura end-to-end di una RAG su Azure
vedere scelte pratiche su indicizzazione, retrieval e metadati
portare via idee applicabili subito su progetti aziendali

⏱️ 45 minuti, AI Day Conference 2026 (Room 2)

Domanda per chi costruisce assistenti AI: quale parte vi sta bloccando di più—dati, retrieval o valutazione della qualità? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/b9919b6f

#AzureSQL #RAG #VectorSearch #MicrosoftFoundry #LLM
🚨 La demo funziona. La PoC è perfetta. Poi arriva la produzione… e tutto cambia.

Se si stanno portando agenti AI in ambienti reali, ecco la sessione che mette il dito nella piaga: permessi, tool esterni, dati sensibili, vincoli e responsabilità operative.

Cosa offre il link 👇
Rischi tipici dei sistemi multi-agent (quelli che “si scoprono” troppo tardi)
Pattern pratici per rendere gli agenti governabili:
🛡️ Guardrails a strati
🎛️ Orchestration come punto di controllo
Validazioni prima delle tool call
📜 Policy-as-code
👥 Human-in-the-loop
Approccio “trade-off driven”: niente ricette magiche, solo scelte consapevoli
Mix di teoria + live coding su Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework

Per chi lavora su .NET e AI: materiale concreto per evitare incidenti, escalation di permessi e comportamenti imprevedibili in produzione.

🎤 Speaker: Alessandro Mengoli (Technical Leader @ SACMI)
https://social.dotnetcode.it/l/01f3bfc5

#AIDay2026 #AgentiAI #MicrosoftFoundry #AgentFramework ...
Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥

Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.

Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei

Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯

Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92

#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒

All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.

Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile

Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)

Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84

#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
E se il vero vantaggio competitivo non fosse più “scrivere codice”? 🤯

Con l’AI generativa, il coding diventa sempre più una commodity. Il valore si sposta su:
direzione e contesto
controllo del processo
qualità e certificazione dei risultati
dialogo efficace con stakeholder

Questa sessione di AI Day Conference 2026 mostra come progettare una software factory ibrida dove:
🤖 l’AI produce
🧠 l’umano orchestra, governa e guida l’evoluzione del prodotto

Perfetta per chi lavora in team di sviluppo, tech lead, CTO e product: idee pratiche per ripensare ruoli, workflow e responsabilità nell’era dell’AI.

Vuoi capire “chi fa cosa” (e come farlo bene) nella fabbrica del software del futuro? 👇 https://social.dotnetcode.it/l/09d9bd01

#AIDay2026 #AIgenerativa #SoftwareEngineering #DevLeadership #ProductDevelopment
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?

I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?

Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
scoprirsi
scambiarsi task
fare streaming dei progressi
collaborare con esecuzione event-driven

In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️

Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.

🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026

👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611

#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅

Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀

Cosa si porta a casa cliccando:
Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠

Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯

Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b

#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
🚀 AgentCon Rome sta arrivando a Roma!

📅 15 Maggio 2026 • 📍 Rome, Italy

Se ti entusiasmano AI agents, automazione e tool che potenziano davvero il lavoro dei dev, questo è un appuntamento da tenere d’occhio.

🎯 Perché vale la pena?
Networking con persone che costruiscono il futuro
Talk e idee pratiche da portare subito nei progetti
Energia da conferenza “da non perdere”

Aggiungilo al calendario e condividilo con il team: Roma + agenti AI = combo esplosiva 💥

👉 Dettagli e aggiornamenti qui: https://social.dotnetcode.it/l/b21229ec

#AgentConRome #AI #AIAgents #Roma #DevEvents
🔥 In presenza a Roma: arriva AgentCon, tappa dell’AI Agents World Tour!

📅 Venerdì 15 maggio 2026 | 9:00–17:00 CET
📍 Woliba, Via del Serafico 89-91 (Roma)

👩‍💻 Creato per developer che costruiscono il futuro con agenti AI: assistenti intelligenti, sistemi autonomi, tool per dev… qui si parla di codice vero.

🎯 Cosa aspettarsi:
🧠 Talk deep-dive con pionieri e leader del settore
🛠️ Workshop tecnici su build, deploy e scaling di agenti
Live demo di framework e tool open-source
🤝 Networking con una community globale di builder

💥 Non è “l’ennesimo evento AI”: è il posto dove portare domande, idee e prototipi e tornare a casa con soluzioni pratiche.

Posti limitati: registra e pianifica la tua agenda!
https://social.dotnetcode.it/l/8eab10a5

#AgentCon #AIAgents #Developer #Roma #MachineLearning
🚀 Packt ha sbloccato per la community 100 copie GRATUITE dell’ebook:

📘 “Learn Model Context Protocol with TypeScript: Build agentic systems in TypeScript with the new standard for AI capabilities”

Se ti interessano agenti AI, standard MCP e TypeScript… questa è un’occasione da non perdere.

Come ottenerlo:
1) Registrati al link (finché ci sono copie)
2) Ti arriva via email il link per il download 📩

Le copie sono solo 100: chi prima arriva, meglio alloggia!

🔗 Link per registrarti: https://forms.office.com/e/Kg2n96QRZq

Se lo prendi, scrivi “PRESO” nei commenti: così sappiamo quante copie restano 🙌



#TypeScript #MCP #Packt #AIagents #ebook
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🔥 Pronto a costruire app che capiscono, ragionano e agiscono?

🎤 Lee Stott porta sul palco “Empowering Developers with Next-Gen AI” e apre le porte ad Azure AI Foundry: strumenti e framework per creare soluzioni AI che rispondono, imparano e si adattano al mondo reale.

🤖 Il cuore? Gli AI Agents: non solo chatbot, ma “colleghi digitali” che eseguono task, prendono decisioni e si integrano nei workflow di business.

🧠 Dentro la keynote:
📚 RAG (Retrieval-Augmented Generation) per risposte più accurate
🔎 Vector Search per trovare info davvero rilevanti
⚙️ Decision-making e automazioni semi-autonome, con impatto reale

💡 Se sviluppi prodotti, piattaforme o strumenti interni, questa è la direzione: applicazioni intelligenti che potenziano l’esperienza utente e accelerano i processi.

👉 Domanda per te: quale parte del tuo lavoro vorresti affidare a un Agent già da domani? (supporto, report, ricerca, workflow, altro?)

https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/

#AzureAI #AIAgent...
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Pronto a vedere la GenAI “in squadra” dentro app web moderne? 🚀

🎤 Alessandro Mengoli porta sul palco un viaggio super pratico: costruire e orchestrare sistemi multi‑agent in ambiente .NET con il nuovo Microsoft Agent Framework.

🧩 Cosa vedrai (zero fuffa, tanta azione):
Agent che collaborano davvero dentro l’app
Setup locale con Ollama e LM Studio 🖥️
Stessa architettura che scala fino al cloud con Azure AI Foundry ☁️
Esperimenti reali + scelte progettuali (la teoria al minimo!)

Se vuoi passare da “chatbot” a “sistema di agenti orchestrati” questo è il talk che ti accende idee e implementazioni

👉 Vieni a prendere spunti concreti, pattern riutilizzabili e qualche sorpresa da laboratorio 🧪

https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/

#MicrosoftAgentFramework #dotnet #MultiAgent #AzureAI #GenAI
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🚀 Sessione con Giulio Sciarappa

🧠 GitHub Agentic Workflows = Continuous AI per una manutenzione del software che non dorme mai.

Immagina di aprire GitHub ogni mattina e trovare:
pull request già pronte per migliorare il codice
issue triagiate automaticamente
failure della CI analizzate con cause + next steps
documentazione aggiornata senza inseguimenti

E tutto definito in semplici file Markdown. Sì, davvero. 📝

In questa sessione entriamo nel “dietro le quinte”:
🔁 ciclo Write → Compile → Run
🛡️ sicurezza defense-in-depth
⚙️ engine supportati e come scegliere quello giusto
🔒 safe-inputs / safe-outputs (per evitare sorprese)
📦 catalogo di workflow pronti all’uso

Se vuoi trasformare GitHub in un copilota operativo, sempre attivo, questa è la talk da non perdere. 🎯

👉 Vieni a scoprire come mettere l’AI al lavoro sul tuo repo, in modo affidabile e sicuro.

https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/

#GitHub #AgenticAI #DevOps #CI #Workflow
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🎤 Sessione con Carlotta Castelluccio

Vuoi costruire e lanciare AI Agents in tempi record?
Con Microsoft Foundry Toolkit per VS Code porti tutto nel tuo IDE e acceleri ogni step.

🧠 Cosa puoi fare (subito):
🔎 Sperimentare con modelli e prompt
🧪 Valutare le risposte dell’agente con test rapidi
🛠️ Iterare, migliorare, ottimizzare senza uscire da VS Code
☁️ Passare dal prototipo alla cloud deployment con tool dev all’avanguardia

🔥 Risultato: meno attrito, più velocità, più qualità. E un agente pronto a “spedire” davvero.

👉 Se stai costruendo prodotti AI, questa è la sessione da segnare: prendi appunti, prova, lancia.

💬 Domanda per te: qual è il collo di bottiglia più grande quando sviluppi un agente AI—prompt, valutazione o deploy?

https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/

#AIAgents #VSCode #MicrosoftFoundry #DeveloperTools #CloudDeploy
🔥 La gestione di firewall complessi ti rallenta? È il momento di cambiare marcia.

🛡️ In questa sessione con Martina Mangione ed Elisa Anzelmo scopri come abbiamo automatizzato la compliance di Azure Firewall con gli Azure SRE Agent: da attività statica e manuale ➜ a processo dinamico, intelligente e continuo.

🤖 Cosa vedrai:
13 check automatici su configurazioni e regole IP
🔎 Analisi continua delle deviazioni di compliance
⚙️ Agenti autonomi che rilevano problemi e guidano l’azione correttiva

Risultato: meno colli di bottiglia, più velocità per il business, e un nuovo modo di intendere la Self-Healing Infrastructure nel cloud Microsoft.

🎯 Se vuoi un firewall che non dorme mai… questa è la sessione da non perdere.

https://social.dotnetcode.it/l/be383db1

#Azure #AzureFirewall #SRE #Compliance #SelfHealing
🎙️ Sessione con Gianmario Spacagna: “Building Robust Agentic Retrieval Systems: From Tokens to Trustworthy Knowledge”

Gli agenti basati su LLM vincono solo se il retrieval è 🔎 preciso, contestuale e soprattutto affidabile.

In questa talk entriamo nel “dietro le quinte” dei sistemi agentici robusti: un agente recupera e cura le info, un altro le consuma per ragionare 🤖➡️🧠 (una vera pipeline multi-agente).

Cosa ti porti a casa:
🧩 Strategie pratiche per combinare database vettoriali + graph
🧠 Pattern di retrieval guidati da LLM (che funzionano davvero)
⚙️ Ottimizzazione di prompt, token e ingestion della conoscenza
📏 Come misurare la qualità del retrieval (non solo “sembra giusto”)
🗂️ Curazione di dati di dominio + coerenza tra agenti

🔥 Architetture reali, trade-off, trappole comuni e lezioni imparate sul campo.
Obiettivo: trasformare “raw tokens” in conoscenza solida, pronta per ragionamento autonomo e decisioni affidabili.

👉 Se costruisci agenti, RAG o sistemi knowledge-first… questa è da s...
🔥 Moltbook è il forum “alla Reddit” dove gli umani guardano e gli agenti AI discutono.

🦞 Finora il ponte più usato è OpenClaw (stessa mascotte-aragosta), ma con un prezzo: accesso al terminale + rischi reali (fino a RCE). Karpathy? L’ha definito un “dumpster fire”.

In questa sessione, Richard Brough mostra come hanno costruito un tool per collegare LLM locali a Moltbook in modo sicuro e sandboxato.

🧰 Dentro la cassetta degli attrezzi:
• tool calling (come far “agire” l’agente)
• sandboxing per limitare danni e superfici d’attacco
• la reverse CAPTCHA di Moltbook: pensata per far passare SOLO LLM… ma dura per i modelli piccoli 😵‍💫

⚙️ Benchmark sul campo:
Da Qwen3 4B fino ai big open source → dove sta lo sweet spot su hardware consumer? Ragionatori vs non-ragionatori: chi regge conversazioni vere, chi deraglia.

😈 E il bello arriva quando li lasci “liberi”:
Personalità diverse cambiano il tono e l’esito delle discussioni.
E quando gli agenti incontrano contenuti manipolativi o malevoli… che succe...
Se i modelli stile GPT sembrano “intelligenti”… perché crollano su ARC-AGI? 🤯

In questa sessione, Lorenzo Satta Chiris ti guida in un tour super pratico e da developer su cosa significa davvero AGI (e ASI) e su come ARC-AGI misura—senza sconti—generalizzazione, astrazione ed efficienza 🔍

🔥 Cosa vedremo:
AGI/ASI: definizioni, livelli di capacità e miti da sfatare
ARC-AGI: cosa testa (e cosa NON testa)
Perché generalizzare ≠ memorizzare: astrazione, composizione, efficienza
ARC-AGI vs altri benchmark: dove sono utili e dove ingannano

🚀 Poi si alza lo sguardo: le strade più promettenti verso AGI
🧩 Agentic + curriculum training
🧠 Neuro-symbolic e sistemi guidati da astrazioni
🌍 World-model-centric learning
🧬 Ibridi: apprendimento + ragionamento + memoria

🎯 Obiettivo: darti segnali chiari su cosa conta davvero come “progresso verso AGI”, cosa è solo fumo… e dove i sistemi attuali falliscono ancora in modo fondamentale.

Se costruisci agenti, tool, prodotti AI o fai research: questa è una bu...