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🚀 Preparati a trasformare il modo di scrivere codice con C# 14!

Alla Rome .NET Conference 2026, la sessione dedicata alle novità di C# 14 svela funzionalità che rivoluzioneranno lo sviluppo .NET.

Scopri come gli "Extension members" ampliano le capacità dei tipi, come il "Null-conditional assignment" semplifica il codice e come i "Partial events" aumentano la flessibilità delle applicazioni.

Andrea Ceroni, Microsoft MVP e Senior Software Architect, guida questa esplorazione imperdibile.

🎟 Evento gratuito: assicurati il tuo posto ora e porta il tuo coding a un livello superiore! https://social.dotnetcode.it/l/e75349bd

#CSharp #dotnet #programmazione #developer #conference
Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥

Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.

Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei

Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯

Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/42773550

#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
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Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒

All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.

Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile

Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)

Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/8b17fde5

#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?

I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?

Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
scoprirsi
scambiarsi task
fare streaming dei progressi
collaborare con esecuzione event-driven

In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️

Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.

🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026

👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/a7ab69f5

#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅

Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀

Cosa si porta a casa cliccando:
Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠

Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯

Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/fbd72398

#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Un LLM da solo non basta per creare booking di viaggio complessi. 🔥

Questa sessione mostra come costruire una Hybrid AI Orchestration pensata per l’enterprise: modelli Azure AI Foundry + modelli locali su VM dedicate, coordinati in modo governabile e scalabile.

Cosa ci si porta a casa cliccando:
🧠 Architettura distribuita per processi multi-step (generazione + validazione + ottimizzazione)
📚 RAG con knowledge base custom e livelli di memoria per mantenere coerenza
🕸️ Database a grafi per gestire relazioni semantiche e vincoli
🧩 MCP server per controllo del contesto e riduzione di errori/deragliamenti
⚙️ Orchestrazione con workflow AI su stack .NET per integrare modelli eterogenei

Se l’obiettivo è passare dai “prompt” a sistemi AI affidabili in produzione, qui c’è un caso concreto da studiare. 🎯

Speaker: Andrea Belloni | AI Day Conference 2026 https://social.dotnetcode.it/l/55774f92

#AIDay2026 #AzureAI #DotNet #RAG #AIOrchestration
Vuoi un agente AI che trovi davvero le risposte nei tuoi documenti… ma restando tutto in locale? 🔒

All’AI Day Conference 2026 c’è una sessione super pratica su come potenziare gli agenti AI con ricerca semantica locale in .NET 10.

Cliccando trovi:
🧠 Concetti chiave degli embedding (spiegati in modo operativo)
📄 Server locale + Blazor Server UI per gestire e cercare documenti
🔎 Ricerca tramite embedding semantici (per query “a senso”, non solo keyword)
🔌 Esposizione delle funzionalità via Model Context Protocol (MCP) per integrare la ricerca dentro l’agente AI
Approccio locale, sicuro e facilmente integrabile

Speaker: Marco Milani • Sessione Advanced (45 min)

Se l’obiettivo è RAG/semantica “on-prem” in .NET, questa è da salvare. 👇 https://social.dotnetcode.it/l/84d9aa84

#dotnet #aiagents #ricercasemantica #embeddings #mcp
🚨 Un solo agente “tuttofare” o una squadra di specialisti che collabora?

I problemi reali si risolvono meglio con competenze di nicchia. E lo stesso vale per gli agenti AI. Ma c’è un punto critico: 🧩 come comunicano tra loro in modo affidabile, cross-framework e cross-language?

Questa sessione (intermedia) porta dentro l’Agent-to-Agent (A2A) Protocol: un protocollo open pensato per far sì che agenti autonomi possano:
scoprirsi
scambiarsi task
fare streaming dei progressi
collaborare con esecuzione event-driven

In più: una demo pratica in .NET per costruire ed esporre un agente compatibile A2A e farlo lavorare con altri in ottica cloud-native ☁️

Se si stanno progettando sistemi multi-agent seri (non demo isolate), questo è il tassello che mancava.

🎤 Speaker: Massimo Crippa (Lead Architect @ Codit | Azure Cloud-Native MVP)
45 min | Room 2 | AI Day Conference 2026

👉 Dettagli e sessione qui: https://social.dotnetcode.it/l/751a3611

#A2AProtocol #AIAgents #DotNet #CloudNative #AIDay2026
Il POC con GitHub Spark è pronto in minuti… ma quando arriva il “portiamolo in produzione”, chi si prende la botta? 😅

Questa sessione mostra un approccio super pratico: un Copilot Agent “spark-to-aspire” con 5 skill per guidare la migrazione da Spark a un’architettura .NET 10 + Aspire 13 + React/Vite. 🚀

Cosa si porta a casa cliccando:
Un processo in 5 fasi (Audit → Scaffold → Strip → Restructure → Validate)
La distinzione che fa la differenza: script deterministici dove serve affidabilità (es. dipendenze npm) + AI per le riscritture semantiche (es. useKV → React Query su REST)
Un’idea potente su Aspire: l’AppHost come “mappa” tipizzata dell’intero sistema… perfetta anche come contesto compatto per Copilot/LLM 🧠

Se il tema è: “ok, bello il prototipo… ora CI/CD, osservabilità, auth enterprise, DB relazionale, multi-tenancy e SLA”, questa è una sessione da segnare. 🎯

Speaker: Francesco Gallo (AI Day Conference 2026) https://social.dotnetcode.it/l/f2f0f85b

#dotnet #aspire #githubspark #copilot #...
Pronto a vedere la GenAI “in squadra” dentro app web moderne? 🚀

🎤 Alessandro Mengoli porta sul palco un viaggio super pratico: costruire e orchestrare sistemi multi‑agent in ambiente .NET con il nuovo Microsoft Agent Framework.

🧩 Cosa vedrai (zero fuffa, tanta azione):
Agent che collaborano davvero dentro l’app
Setup locale con Ollama e LM Studio 🖥️
Stessa architettura che scala fino al cloud con Azure AI Foundry ☁️
Esperimenti reali + scelte progettuali (la teoria al minimo!)

Se vuoi passare da “chatbot” a “sistema di agenti orchestrati” questo è il talk che ti accende idee e implementazioni

👉 Vieni a prendere spunti concreti, pattern riutilizzabili e qualche sorpresa da laboratorio 🧪

https://globalai.community/chapters/rome/events/agentcon-rome/

#MicrosoftAgentFramework #dotnet #MultiAgent #AzureAI #GenAI
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