آینده تست‌نویسی در .NET؛ وقتی هوش مصنوعی خودش را قضاوت می‌کند!

اگر در اکوسیستم دات‌نت فعالیت می‌کنید، حتماً می‌دانید که ورود AI به اپلیکیشن‌ها، مدل‌های سنتی تست‌نویسی را به چالش کشیده است. دیگر صرفاً چک کردن یک خروجی ثابت کافی نیست؛ ما با مدل‌های زبانی (LLM) سر و کار داریم که پاسخ‌هایشان متغیر است.
مایکروسافت با معرفی کتابخانه‌های Microsoft.Extensions.AI.Evaluation و ابزارهای جدید در Visual Studio 2026، پازل تست‌نویسی هوشمند را کامل کرده است.

💡 نکات کلیدی ویدیو (AI-Powered Testing in VS):

در ویدیوی جدید کانال دات‌نت، مک‌کنا بارلو (PM تیم ابزارهای دات‌نت) نکات بسیار مهمی را مطرح کرد:
1️⃣ تست‌نویسی خودکار با Copilot: حالا GitHub Copilot می‌تواند برای کل Solution شما به‌صورت یکجا Unit Testهای باکیفیت بنویسد. این یعنی دیگر لازم نیست ساعت‌ها وقت صرف نوشتن کدهای تکراری تست کنید.

2️⃣ ترکیب Code Coverage و AI: ابزار Code Coverage در ویژوال استودیو حالا هوشمندتر شده؛ نقاطی از کد که تست نشده‌اند را شناسایی کرده و مستقیماً به Copilot پیشنهاد می‌دهد تا برای همان بخش‌های پرریسک، تست تولید کند.

3️⃣ گزارش‌های بصری (AI Eval Reporting): با ابزار جدید dotnet aieval می‌توانید گزارش‌های گرافیکی دقیقی در مرورگر ببینید که نشان می‌دهد مدل هوش مصنوعی شما در چه بخش‌هایی (مثلاً در Groundedness یا صحت اطلاعات) ضعف داشته است.

4️⃣ فراتر از Black Box: هدف این ابزارها این است که خروجی AI دیگر یک "جعبه سیاه" نباشد. شما می‌توانید دقیقاً بفهمید چرا یک مدل امتیاز پایینی گرفته و با چه منطقی پاسخ داده است.

🛠 کتابخانه Microsoft.Extensions.AI.Evaluation شامل چیست؟
این پکیج‌ها فرآیند ارزیابی را به چهار لایه تقسیم می‌کنند:
✅ ارزیابی کیفی (Quality): سنجش میزان مرتبط بودن (Relevance) و انسجام (Coherence) پاسخ‌ها.

✅ ارزیابی ایمنی (Safety): شناسایی خودکار محتوای سمی، نفرت‌پراکنی یا کد‌های مخرب تولید شده توسط AI.

✅ ارزیابی مستند بودن (Groundedness): حیاتی‌ترین بخش برای جلوگیری از توهم (Hallucination)؛ چک می‌کند که آیا AI بر اساس دیتای واقعی شما حرف می‌زند یا از خودش داستان می‌سازد!

✅ ارزیابی کلاسیک (NLP): استفاده از معیارهای BLEU و F1 برای سنجش شباهت متنی با پاسخ‌های مرجع.

چرا این موضوع مهم است؟
در دنیای واقعی، ما نمی‌توانیم به خروجی مدل‌های هوش مصنوعی اعتماد صددرصدی داشته باشیم. این کتابخانه‌ها به ما "اعتماد سیستماتیک" می‌دهند. یعنی قبل از اینکه کاربر نهایی با یک پاسخ اشتباه روبرو شود، سیستم تست شما آن را شکار می‌کند.

📌 ویژگی طلایی: تمام این فرآیندها دارای سیستم Caching هستند؛ یعنی اگر یک تست را دوباره اجرا کنید و ورودی تغییری نکرده باشد، هزینه‌ای برای API پرداخت نمی‌کنید و نتیجه بلافاصله نمایش داده می‌شود.

📺 مشاهده ویدیو کامل در یوتیوب:
🔗 https://youtu.be/Bkn78klGhtc?si=c5dBLw1y7ituLTFH
📖 مطالعه مستندات رسمی:
🔗 https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/ai/evaluation/libraries

#dotnet #csharp #VisualStudio2026 #AI #Testing #GitHubCopilot #Programming #SoftwareEngineering #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

🛠 نجات توسعه‌دهنده‌ها در شرایط «نت ملی»؛ تجربیات عملی ما برای زنده نگه داشتن چرخه تولید

توی این چند وقت که دسترسی‌ها محدود شد و اینترنت به حالت داخلی (Intranet) رفت، ما هم مثل خیلی از تیم‌های دیگه با چالش‌های جدی روبرو شدیم. اما به جای متوقف شدن، سعی کردیم با ابزارهای جایگزین و تغییر استراتژی، جریان کار رو حفظ کنیم.

خواستم تجربیات واقعی و سولوشن‌هایی که تو این مدت پیاده‌سازی کردیم رو باهاتون به اشتراک بذارم تا شاید گره‌ای از کار شما هم باز کنه:

1️⃣ عبور از تحریم و محدودیت پکیج‌ها (Frontend & Backend)
برای پروژه‌هایی مثل Next.js که وابستگی زیادی به پکیج‌ها دارن، اولین حرکت ما استفاده از Mirror Serverهای داخلی بود.

🔹 پیشنهاد: سرویس Runflare تقریباً اکثر ابزارها رو Mirror کرده، سرورهاش داخلیه و سرعتش عالیه.
🔗 https://runflare.com/mirrors/

🔥 خبر ویژه: همون روز اول با تیم فنی ران‌فلر صحبت کردم و دمشون گرم، خیلی سریع درخواست رو پیگیری کردن و Nuget رو هم به لیست سرویس‌هاشون اضافه کردن. الان دیگه دات‌نتی‌ها هم می‌تونن راحت پکیج‌ها رو دریافت کنن.

2️⃣ مدیریت داکر ایمیج‌ها (Docker Images)

برای پول (Pull) کردن ایمیج‌ها، پلتفرم docker.ir گزینه کارراه‌اندازی هست.

⚠️ نکته حیاتی برای دات‌نتی‌ها:
از اونجایی که ایمیج‌های دات‌نت روی Docker Hub نیستن و روی رجیستری مایکروسافت (MCR) قرار دارن، حتماً ایمیج‌های SDK و ASP Core رو:
۱. یا روی سیستم لوکال داشته باشید.
۲. یا (روش اصولی‌تر) روی رجیستری داخلی خودتون Push کنید تا در صورت قطعی، بیلدها فیل نشن.

3️⃣ خداحافظی با وابستگی به کش لوکال (The Nexus Solution)
اوایل کار متکی به کشِ لوکال سیستم‌ها (فولدر .nuget) بودیم، اما این روش ریسک بالایی داشت.

✅ راهکار پایدار: ما Nexus رو بالا آوردیم. با این کار تمام پکیج‌های فرانت و بک‌‌اند یک‌بار در نکسوس کش میشن و اگه اینترنت کلاً قطع بشه، تیم فنی بدون هیچ توقفی به کارش ادامه میده.

4️⃣ ابزارهای مدیریت سورس، CI/CD و ارتباطات
برای اینکه تیم ریموت و پایپ‌لاین‌ها از کار نیفتن، از سرویس‌های داخلی و Self-Hosted استفاده کردیم:
* گیت و رانر: سرویس Hamgit (محصول هم‌روش) هم مخازن رو میزبانی می‌کنه و هم Runner برای پایپ‌لاین‌ها میده.
* جلسات آنلاین: جایگزین Google Meet، از Jitsi استفاده کردیم (هم توی بازارچه هم‌روش هست، هم می‌تونید روی سرور خودتون بالا بیارید).
* چت سازمانی: ما خودمون Mattermost رو روی سرور شخصی بالا آوردیم که عالیه. اگر دنبال سرویس آماده‌اید، Rocket.Chat در بازارچه ابری هم‌روش موجوده.

🔗 یک گزینه کمکی دیگر:
سرویس چابکان هم Mirrorهای خوبی ارائه میده که داشتن لینککش به عنوان پلن B ضرری نداره:
🔗 https://iran.chabokan.net/#services

💡 هدفم از این پست فقط انتقال تجربه و کمک به کامیونیتی بود. امیدوارم به کارتون بیاد. هر جا سوالی بود یا کمکی از دستم برمیومد، حتماً بگید.

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

#DevOps #DotNet #Network #Programming #Intranet #ExperienceSharing #SoftwareEngineering