🤖 ساخت اپ‌های واقعی داخل چت‌جی‌پی‌تی: بدون ست‌آپ و فقط با توضیح ایده

🆕 حالا می‌تونین اپ‌های واقعی رو مستقیم داخل چت‌جی‌پی‌تی بسازین بدون نیاز به ست‌آپ یا تعویض تب. کافیه ایده‌تون رو توصیف کنین و هوش مصنوعی رپلیت کار رو شروع می‌کنه – فایل‌ها رو می‌سازه، پیش‌نمایش زنده نشون می‌ده و همه چیز رو مدیریت می‌کنه.

🤖 دستیار رپلیت، ساختار اپ رو ایجاد می‌کنه، تنظیمات رو انجام می‌ده و حتی تغییرات رو در لحظه اعمال می‌کنه. مثلاً بگین «طرح‌بندی رو تمیز کن» یا «صفحه دیگه اضافه کن» و فوری به‌روزرسانی می‌شه.

🤖 @Doona_Ai

👓 تحول در سیستم واقعیت مجازی با راه رفتن یک‌پارچه

🕹️ پژوهشگران دانشگاه تسوکوبا سیستم واقعیت مجازی به نام سیرکولافلور رو ساخته‌ن که اجازه می‌ده افراد به طور طبیعی راه برن اما در فضای فیزیکی خیلی کوچکی بمونن. به جای حرکت دادن شخص، سیستم خودش کف رو حرکت می‌ده و کاشی‌های رباتیک زیر پا در زمان واقعی جهت و سرعت رو تنظیم می‌کنن.

🚶‍♂️ وقتی جلو می‌رین، کف به آرامی شما رو به نقطه اولیه برمی‌گردونه بدون اینکه گام‌هاتون تغییر کنه یا نیاز به اصلاح حرکت داشته باشین. چون پاها هنوز بلند می‌شن، فرود میان و مثل دنیای واقعی حرکت می‌کنن، تجربه خیلی طبیعی‌تر از تردمیل یا کنترلرهای جوی‌استیک به نظر می‌رسه.

🤖 @Doona_Ai

یکم با احساساتتون بازی کنیم🥹

🤖 @Doona_Ai

👩🏽 بنیان‌گذار نسل Z: اضطراب هوش مصنوعی و برچسب میانبر بودن نسلش، بزرگ‌ترین تصور غلط است

🧠 کیارا نیرگین، بنیان‌گذار ۲۴ ساله و مدیر فناوری آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی چیما، می‌گه نسل Z هوش مصنوعی رو نه به عنوان ابزار، بلکه زبانی بومی می‌بینه. این دیدگاه با بار منحصربه‌فردی همراهه: اضطراب هوش مصنوعی برای همگام ماندن با فناوری که الان بدترین حالتشه و مدام بهتر می‌شه.

💼 نیرگین در کنفرانس فورچون برین‌استورم هوش مصنوعی توضیح داد که نسل Z پیشگام کاربردهای گسترده هوش مصنوعیه و کار رو تغییر می‌ده؛ مثلاً به جای کدنویسی از صفر، با عامل کدنویسی کنار هم کار می‌کنن. این نسل رو به عنوان میانبر نمی‌بینه، بلکه اونا رو دنبال‌کننده‌های نوآوری می‌دونه.

🤔 بزرگ‌ترین تصور غلط اینه که نسل جوان از هوش مصنوعی برای فکر نکردن استفاده می‌کنه و اون رو میانبر می‌بینه. در عوض، کاربران هوشمند بار شناختی رو به هوش مصنوعی می‌سپارن تا عمیق‌تر روی موضوعات پیچیده تمرکز کنن، مثل اتوماتیک کردن گزارش‌های مالی برای تحلیل بهتر پیامدها.

😰 اضطراب هوش مصنوعی شبیه اضطراب آب‌وهواییه؛ مدل‌ها الان احمق‌ترین حالتشونن و هر به‌روزرسانی قابلیت‌ها رو ده برابر می‌کنه. اگر کارگران نسل Z به‌روزرسانی‌ها رو دنبال نکنن، عقب می‌مونن و ترس واقعی از کشف نکردن همه مسیرهاست.

🤖 @Doona_Ai

وضعیت همه با چت ‌جی‌پی‌تی تو سال 2025😂

🤖 @Doona_Ai

😐 ربات‌های انسان‌نما آزمایش و مونتاژ انجام می‌دهند؛ آینده خودسازی در ۲۴ ماه

🤖 ربات‌های انسان‌نما آزمایش و مونتاژ قطعات رو انجام می‌دن و در نهایت خودشون رو می‌سازن. این پیشرفت‌ها نشون‌دهنده تحولی بزرگ در رباتیک هست که کارخونه‌ها و تولید رو دگرگون می‌کنه.

🎥 ویدئوی منتشرشده صحنه‌هایی از ربات‌ها رو نمایش می‌ده که کابل‌ها رو وصل می‌کنن، روی لپ‌تاپ کار می‌کنن و در محیط آزمایشگاهی فعالیت دارن. این فناوری عملی شده و آماده گسترش سریع هست.

⏳ این آینده نه ۵۰ سال یا حتی ۱۰ سال دیگه، بلکه فقط در حدود ۲۴ ماه دیگه اتفاق می‌افته – درست به اندازه زمانی که یک جوون بره سربازی و برگرده، دنیا کاملاً متفاوت شده.

🤖 @Doona_Ai

🤖 چگونگی استفاده اگیلیتی رباتیکز از هوش مصنوعی در ربات انسان‌نما دیجیت و کارهای روزمره

🤖 ربات انسان‌نمای دیجیت با قد ۱۷۵ سانتی‌متر در انبارها زندگی می‌کنه و به همکاران انسانی‌ش کمک می‌کنه تا جعبه‌هایی تا ۱۶ کیلوگرم رو جابه‌جا و انبار کنن. این ربات حتی لبخند می‌زنه و دست تکون می‌ده و از هوش مصنوعی برای مشاهده، تفسیر و واکنش فوری به محیط اطراف بدون دخالت انسان استفاده می‌کنه.

🏭 شرکت اگیلیتی رباتیکز هدف بلندمدت‌ش اینه که ربات‌های انسان‌نما رو به خانه‌ها ببره تا کارهای دستی ناخوشایند رو انجام بدن، اما فعلاً دیجیت برای کاربردهای صنعتی طراحی شده. پراس ولاگاپودی، مدیر ارشد فناوری شرکت، می‌گه ربات‌ها باید مفید باشن و کار واقعی انجام بدن، نه فقط وجود داشته باشن.

🛠️ هوش مصنوعی از دهه ۱۹۶۰ با رباتیک همراه بوده و حالا به دیجیت کمک می‌کنه تا تعادل نگه داره، اشیا رو تشخیص بده و مهارت‌ها رو یاد بگیره. تیم اگیلیتی هم از ابزارهای هوش مصنوعی مثل محصولات گوگل و انویدیا در کارهای روزانه‌شون مثل کدنویسی و مدیریت پروژه استفاده می‌کنن تا بهره‌وری رو افزایش بدن.

🛡️ ایمنی ربات‌های انسان‌نما هنوز در حال توسعه‌ست و چالش بزرگیه، اما شکل انسانی‌شون اجازه می‌ده بدون تغییر محیط، در جهان واقعی کار کنن. دیجیت الان با آمازون همکاری می‌کنه و اخیراً با مارکادو لیبره در آمریکای لاتین برای عملیات انبارداری شریک شده.

🤖 @Doona_Ai

🔥 فیلم کوتاه با هوش مصنوعی فقط با ۲۳۲ دلار ساخته شد

🎥 یک فیلم کوتاه با کیفیت بالا فقط با هزینه حدود ۲۳۲ دلار ساخته شده و بیشتر بودجه صرف ابزارهای مولد ویدئو مثل هایلو و کلینگ شده. خالق این اثر، CineAutoma در یوتیوب، از ابزارهایی مثل تاپاز برای ارتقای کیفیت، الون‌لبز برای صدا، اپیدمیک ساند برای موسیقی و ادوبی برای ویرایش نهایی استفاده کرده.

💰 بودجه به این شکل تقسیم شده: ۶۰ دلار برای هایلو، ۲۵ دلار برای کلینگ، ۳۰ دلار تاپاز، ۲۲ دلار الون‌لبز، ۲۰ دلار موسیقی، ۳۵ دلار ادوبی و ۲۰ دلار هر کدام برای چت‌جی‌پی‌تی، سورا و جمینای فلو برای ایده‌پردازی و برنامه‌ریزی. بیشتر هزینه به خاطر تکرارهای زیاد در تولید هر شات ویدئویی بوده.

🤯 این فیلم نشون می‌ده کیفیت ویدئوهای مولد هوش مصنوعی الان به این سطح رسیده و صنعت سینما ممکنه فقط چند سال دیگه فرصت داشته باشه تا خودش رو با این تغییرات وفق بده.

🤖 @Doona_Ai