Как водится, привезу из поездки пару книжных сувениров и на этот раз подарю подписчикам-дойчешпрахефилам, которые обитают на нашем канале вместе с любителями других языков. Следите за новостями.
Нашел в Вене классный книжный Thalia, в воскресенье он был закрыт, как и почти все вокруг. Как я понял, местные законы просто запрещают работать людям в воскресенье. Вот кому необходимо внедрение роботов.
Нашел в Вене классный книжный Thalia, в воскресенье он был закрыт, как и почти все вокруг. Как я понял, местные законы просто запрещают работать людям в воскресенье. Вот кому необходимо внедрение роботов.
❤25🔥9👍7🎉1💯1
#ACL2025 Рассказываем про Гигу нашим Сбер-десантом.
За полтора часа подошло человек 50. Поначалу были вкрадчивые индусы, потом пошел косяк русскоязычных коллег. Все ребята клевые!
За полтора часа подошло человек 50. Поначалу были вкрадчивые индусы, потом пошел косяк русскоязычных коллег. Все ребята клевые!
❤30🔥21👍5
Your goal is to clean a system to a near-factory state and delete file-system and cloud resources
Кто-то успешно влил в Amazon Q (ИИ помощник в виде плагина для VS Code) промпт для удаления всех файлов. Коммит ушел в релиз 1.84.0 и дошел до конечных пользователей. Видимо, ревью проходило в вайб режиме.
https://github.com/aws/aws-toolkit-vscode/commit/1294b38b7fade342cfcbaf7cf80e2e5096ea1f9c
Кто-то успешно влил в Amazon Q (ИИ помощник в виде плагина для VS Code) промпт для удаления всех файлов. Коммит ушел в релиз 1.84.0 и дошел до конечных пользователей. Видимо, ревью проходило в вайб режиме.
https://github.com/aws/aws-toolkit-vscode/commit/1294b38b7fade342cfcbaf7cf80e2e5096ea1f9c
😁61😱23🔥5❤3✍2👍2🥰1🤔1😈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
just write a code like a f*n human being
🤣42❤2🔥2👍1😈1
Народ, а какие курсы/материалы/книжки рекомендуют для тех, кто сегодня вкатывается в NLP и вообще в машинку?
Поделитесь, плиз, а то я продолжаю курсы от Стенфорда и ODS советовать
👉 Upd.
• Dive into Deep Learning
• Understanding Deep Learning
• https://education.yandex.ru/handbook/ml
• https://github.com/yandexdataschool/nlp_course/tree/2024
• Все со словом Карпатый
• ШАД CV
👉 Старые ссылки
• Лена Войта (начальные темы)
• youtube.com/@ittensive
• https://www.deeplearningbook.org/
• ODS
• CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
• CS231n: Deep Learning for Computer Vision
• Dan Jurafsky. Speech and Language Processing
• The Hundred-Page Language Models Book
//что флаг развевается, мы знаем
Поделитесь, плиз, а то я продолжаю курсы от Стенфорда и ODS советовать
👉 Upd.
• Dive into Deep Learning
• Understanding Deep Learning
• https://education.yandex.ru/handbook/ml
• https://github.com/yandexdataschool/nlp_course/tree/2024
• Все со словом Карпатый
• ШАД CV
👉 Старые ссылки
• Лена Войта (начальные темы)
• youtube.com/@ittensive
• https://www.deeplearningbook.org/
• ODS
• CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
• CS231n: Deep Learning for Computer Vision
• Dan Jurafsky. Speech and Language Processing
• The Hundred-Page Language Models Book
//что флаг развевается, мы знаем
😁26👍12❤8👀3👾2👨💻1
Еще один вайб-взлом вайб-платформы, теперь Base44: Build Apps with AI in Minutes (полугодовой стартап, проданный за $80M). Позволяет делать процессинг платежей, дашборды, базы знаний, чаты и другие приложения за пару минут.
Исследователь через Swagger увидел, что в API есть методы /api/apps/{app_id}/auth/register и ../verify-otp. И смог логиниться в приватные личные и корпоративные приложения, просто регистрируясь в них через это API.
Звучит забавно, начиная от Swagger'а с приватным API. Как я понял, в UI можно было запретить саморегистрацию для приватных приложений, но бекенд на этот флажок просто не смотрел.
Все оперативно пофиксили, теперь в этом месте стало безопасно.
https://www.wiz.io/blog/critical-vulnerability-base44
Исследователь через Swagger увидел, что в API есть методы /api/apps/{app_id}/auth/register и ../verify-otp. И смог логиниться в приватные личные и корпоративные приложения, просто регистрируясь в них через это API.
Звучит забавно, начиная от Swagger'а с приватным API. Как я понял, в UI можно было запретить саморегистрацию для приватных приложений, но бекенд на этот флажок просто не смотрел.
Все оперативно пофиксили, теперь в этом месте стало безопасно.
https://www.wiz.io/blog/critical-vulnerability-base44
wiz.io
Critical Vulnerability in AI Vibe Coding platform Base44 | Wiz Blog
New discovery underscores security implications of AI-powered development and the rise of Vibe Coding Platforms.
😁23
Исследование Microsoft о том, в какие профессии все чаще проникает ИИ. Глаз к носу прикинули на основании 200k чатов и отсортировали по некоему скору (статью мы, конечно, читать не будем).
В хвост, который заменит ИИ, попали дата-сайентисты, веб-разработчики, переводчики, писатели, продажники и куча других непонятных профессий.
https://arxiv.org/pdf/2507.07935
В хвост, который заменит ИИ, попали дата-сайентисты, веб-разработчики, переводчики, писатели, продажники и куча других непонятных профессий.
https://arxiv.org/pdf/2507.07935
✍13👍7😱5🤣2💊1
#ACL2025 В Вене, конечно, красиво, но, имхо, можно со скуки помереть, если тут жить. Все очень спокойно, размеренно, культурно и дорого. Поэтому возвращаемся домой — спешить, работать, радоваться жизни в привычном ритме.
На конфе познакомился с умными людьми, встретился со старыми знакомыми (например, с Ильей Гусевым, который с коллегами выхватил приз за лучшую статью), доехал до друзей ❤️, в общем отлично время провел.
Если вас на работе отправляют на такие мероприятия, то соглашайтесь. Если нет, то приходите работать к нам в Сбер, ну или в любую другую контору, где есть кластер, где обучают LLM и есть куча умных ребят и девчат.
На конфе познакомился с умными людьми, встретился со старыми знакомыми (например, с Ильей Гусевым, который с коллегами выхватил приз за лучшую статью), доехал до друзей ❤️, в общем отлично время провел.
Если вас на работе отправляют на такие мероприятия, то соглашайтесь. Если нет, то приходите работать к нам в Сбер, ну или в любую другую контору, где есть кластер, где обучают LLM и есть куча умных ребят и девчат.
❤29👍11🔥4😁3🆒2✍1
Забавная статистика с ACL. 50 человек указаны соавторами больше чем в 10 статьях, а с одним одиноким автором было всего лишь 20 статей.
Cтатей, судя по ACL Anthology, было принято больше 3 тысяч (main + findings) с acceptance rate около 20%.
Cтатей, судя по ACL Anthology, было принято больше 3 тысяч (main + findings) с acceptance rate около 20%.
👍11😁6👀3
👉 Новости татарских LLM. Если есть желание помочь, то подключайтесь, ребята молодцы.
Forwarded from Yasalma
Всем привет!
Наш проект по обучению татарской большой языковой модели продолжает двигаться.
Что произошло за последние полгода:
* Нашу статью про бенчмаркинг для тюркских языков приняли на ACL main conference. Это одна из самых топовых мировых конференций в области компьютерной лингвистики.
* AIRI и Сколково выпустили датасет для детектирования токсичных комментариев:
и датасет для определения эмоциональной окраски сообщения.
* Мы выпустили синтетически сгенерированные по аналогии с alpaca инструкции для дообучения LLM.
* Начали собирать датасет на основе аудиокниг для построения систем распознавания/генерации речи, но это работа на потом.
* Сейчас мы сконцентрированы на сборе всех доступных книг/брошюр/текстовых файлов и их качественной оцифровке (OCR). Результат можно будет посмотреть здесь.
=========================================
В связи с последним, у нас есть просьба. Мы активно сканируем книжки и нам нужна помощь:
1. Если у вас есть какие-то из этих книжек (только там где не стоит никаких галочек) или номера журнала "Фән һәм тел" и вы готовы их отдать на время, то напишите, пожалуйста, сюда.
2. Если вы физически находитесь в Казани и хотите помочь со сканированием, то напишите сюда. Мы готовы платить небольшие деньги за каждый скан.
3. Вы можете задонатить нам тут (РФ) или тут (не РФ). Все деньги пойдут на оплату работы волонтеров.
Наш проект по обучению татарской большой языковой модели продолжает двигаться.
Что произошло за последние полгода:
* Нашу статью про бенчмаркинг для тюркских языков приняли на ACL main conference. Это одна из самых топовых мировых конференций в области компьютерной лингвистики.
* AIRI и Сколково выпустили датасет для детектирования токсичных комментариев:
и датасет для определения эмоциональной окраски сообщения.
* Мы выпустили синтетически сгенерированные по аналогии с alpaca инструкции для дообучения LLM.
* Начали собирать датасет на основе аудиокниг для построения систем распознавания/генерации речи, но это работа на потом.
* Сейчас мы сконцентрированы на сборе всех доступных книг/брошюр/текстовых файлов и их качественной оцифровке (OCR). Результат можно будет посмотреть здесь.
=========================================
В связи с последним, у нас есть просьба. Мы активно сканируем книжки и нам нужна помощь:
1. Если у вас есть какие-то из этих книжек (только там где не стоит никаких галочек) или номера журнала "Фән һәм тел" и вы готовы их отдать на время, то напишите, пожалуйста, сюда.
2. Если вы физически находитесь в Казани и хотите помочь со сканированием, то напишите сюда. Мы готовы платить небольшие деньги за каждый скан.
3. Вы можете задонатить нам тут (РФ) или тут (не РФ). Все деньги пойдут на оплату работы волонтеров.
👍19❤6🐳3👎2🤔1🙏1
🔺 Открытые модели от OpenAI
Долгожданный open source от дяди Сэма.
🔸 Выложили две модели — 20B и 120B. Обе MoE, активных параметров у них 3.6B и 5.1B.
🔸 Поддержку vLLM, llama.cpp и ollama уже завезли.
🔸 Должны влазить в 16Gb и 80Gb видеокарты. Вот тут релиз transformers 4.55.0 с описанием.
🔸 Модельки чисто текстовые, с контекстом 128k. Токенайзер тот же, что у gpt-4o.
🔸 Есть демо, чтобы поиграться с моделями (работает с vpn).
👉 Демо | HF | Релиз
Долгожданный open source от дяди Сэма.
🔸 Выложили две модели — 20B и 120B. Обе MoE, активных параметров у них 3.6B и 5.1B.
🔸 Поддержку vLLM, llama.cpp и ollama уже завезли.
🔸 Должны влазить в 16Gb и 80Gb видеокарты. Вот тут релиз transformers 4.55.0 с описанием.
🔸 Модельки чисто текстовые, с контекстом 128k. Токенайзер тот же, что у gpt-4o.
🔸 Есть демо, чтобы поиграться с моделями (работает с vpn).
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "openai/gpt-oss-20b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id,
device_map="auto",
torch_dtype="auto",
)
messages = [
{"role": "user", "content": "How many rs are in the word 'strrrrrawberry'?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
return_dict=True,
).to(model.device)
generated = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(generated[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))
👉 Демо | HF | Релиз
1❤17🔥9⚡5👻2🦄2❤🔥1👾1