Лекун за 300
Побывал на съемках Своей игры. Это какой-то свой мир. Во-первых, выглядит все во много раз прикольней чем по телеку. Раскрыл для себя тайну, как ведущий Пётр Кулешов так четко и без запинки произносит вопросы, с правильной расстановкой ударений в именах и названиях. Все просто, каждый 4-5 вопрос он повторяет, когда сбивается (но голос классный все равно).
Во-вторых, зрители там явно из числа фанатов игры и ходят туда годами. Если у вас был одноклассник чудоковатого вида, который знал во много раз больше фактов обо всем, то вот они все там. Насест для зрителей (по другому не назовешь) уж слишком маленький, могли бы и побольше соорудить.
Просочился, значит, между товарищей в третий ряд, сижу слушаю. Люди живо обсуждают, кто и с каким счетом выиграл и делятся инсайдами про Игру. Говорят, например, что со следующего года будут показывать на табло фальстарт, когда игрок раньше жмет на кнопку. Послушать прикольно.
Снимают передачу на Соколе, сразу выпусков по 5 за день. Если хотите сходить, то в канале периодически приглашают. Снимают сразу кучу выпусков за неделю, поэтому надо следить. Рекомендую.
Побывал на съемках Своей игры. Это какой-то свой мир. Во-первых, выглядит все во много раз прикольней чем по телеку. Раскрыл для себя тайну, как ведущий Пётр Кулешов так четко и без запинки произносит вопросы, с правильной расстановкой ударений в именах и названиях. Все просто, каждый 4-5 вопрос он повторяет, когда сбивается (но голос классный все равно).
Во-вторых, зрители там явно из числа фанатов игры и ходят туда годами. Если у вас был одноклассник чудоковатого вида, который знал во много раз больше фактов обо всем, то вот они все там. Насест для зрителей (по другому не назовешь) уж слишком маленький, могли бы и побольше соорудить.
Просочился, значит, между товарищей в третий ряд, сижу слушаю. Люди живо обсуждают, кто и с каким счетом выиграл и делятся инсайдами про Игру. Говорят, например, что со следующего года будут показывать на табло фальстарт, когда игрок раньше жмет на кнопку. Послушать прикольно.
Снимают передачу на Соколе, сразу выпусков по 5 за день. Если хотите сходить, то в канале периодически приглашают. Снимают сразу кучу выпусков за неделю, поэтому надо следить. Рекомендую.
👍28❤13🔥9🆒2🗿1
NotebookLM прокачался
Сервис от Google, в который можно сбрасывать все имеющиеся материалы на вашу тему (ссылки, тексты, видео и т.д.) и выбрать, что с ними сделать. Можно создавать аудио и видео-обзоры, отчеты, инфографику, задавать вопросы в свободной форме.
Генерация подкастов появилась уже довольно давно и так сильно не удивляет (зажрались!), когда-то делал подобную вещь на коленке (подкаст по инструкции от холодильника).
А вот генерация слайдов по данным впечатлила, очень заметен буст от новых Gemini и Banana. Загрузил интервью Ильи Суцкевера (рекомендую послушать), модель и числа из интервью правильно вытащила и диаграммы с ними нарисовала, хоть сейчас иди за инвестициями.
Пробуем, увеличиваем ai slop.
Сервис от Google, в который можно сбрасывать все имеющиеся материалы на вашу тему (ссылки, тексты, видео и т.д.) и выбрать, что с ними сделать. Можно создавать аудио и видео-обзоры, отчеты, инфографику, задавать вопросы в свободной форме.
Генерация подкастов появилась уже довольно давно и так сильно не удивляет (зажрались!), когда-то делал подобную вещь на коленке (подкаст по инструкции от холодильника).
А вот генерация слайдов по данным впечатлила, очень заметен буст от новых Gemini и Banana. Загрузил интервью Ильи Суцкевера (рекомендую послушать), модель и числа из интервью правильно вытащила и диаграммы с ними нарисовала, хоть сейчас иди за инвестициями.
Пробуем, увеличиваем ai slop.
👍18❤4❤🔥2✍2
🔥41👍10⚡3❤🔥2
Скачки нарисованных лошадей
Еще весной модель для генерации картинок gpt-image от OpenAI будоражила умы, выдавая тонны полезных картинок в стиле аниме Ghibli, логотипов и подобного контента. Модель лично меня поразила, особенно то, что можно было накидать несколько картинок и объединить их в одну фоточку, например, так. Это был скачок, модель вырвалась вперед.
Затем скакнул Google, чья Nano Banana завирусилась, так как в ней можно не просто нагенерировать что-то прикольное, но и редактировать в pixel perfect режиме (части, которые не редактируются, остаются неизменными) в большинстве случаев. Особенно порадовало, что в обучении явно участвовали данные, широко описывающие мировую культуру. Модель и советские мультики знает и даже Васю Ложкина.
Еще она генерирует надписи на русском и других языках, даже если это чертеж турбины в разрезе. Опять-таки иногда сбивается и опять-таки это очередной скачок.
Тут бесплатная интеграция моего хорошего знакомого Макса Купрашевича и его команды, которая среди прочего пилит модель Malvina для попиксельного редактирования картинок и которую можно попробовать в GigaChat'е.
И вот OpenAI спешит нам напомнить, что у неё тоже есть достойная модель, зарелизив GPT Image 1.5. В глаза бросается то, что надписи стали генерироваться лучше, в том числе на русском. Мне особенно нравится кейс, когда нашел хорошую инфографику для презы и хочется ее перевести, а часть легенды убрать/переделать.
Скорость тоже стала выше, раза в 2-3. Качество вообще улучшилось в разы, но, кмк, до гугловской модели пока недотягивает. Кажется, что Gemini понимает инструкцию чуть получше (экспертное мнение, сделанное по пяти картинкам).
Тестируем, ждём GPT Image 2.0 Pro+
https://openai.com/index/new-chatgpt-images-is-here/
Еще весной модель для генерации картинок gpt-image от OpenAI будоражила умы, выдавая тонны полезных картинок в стиле аниме Ghibli, логотипов и подобного контента. Модель лично меня поразила, особенно то, что можно было накидать несколько картинок и объединить их в одну фоточку, например, так. Это был скачок, модель вырвалась вперед.
Затем скакнул Google, чья Nano Banana завирусилась, так как в ней можно не просто нагенерировать что-то прикольное, но и редактировать в pixel perfect режиме (части, которые не редактируются, остаются неизменными) в большинстве случаев. Особенно порадовало, что в обучении явно участвовали данные, широко описывающие мировую культуру. Модель и советские мультики знает и даже Васю Ложкина.
Еще она генерирует надписи на русском и других языках, даже если это чертеж турбины в разрезе. Опять-таки иногда сбивается и опять-таки это очередной скачок.
Тут бесплатная интеграция моего хорошего знакомого Макса Купрашевича и его команды, которая среди прочего пилит модель Malvina для попиксельного редактирования картинок и которую можно попробовать в GigaChat'е.
И вот OpenAI спешит нам напомнить, что у неё тоже есть достойная модель, зарелизив GPT Image 1.5. В глаза бросается то, что надписи стали генерироваться лучше, в том числе на русском. Мне особенно нравится кейс, когда нашел хорошую инфографику для презы и хочется ее перевести, а часть легенды убрать/переделать.
Скорость тоже стала выше, раза в 2-3. Качество вообще улучшилось в разы, но, кмк, до гугловской модели пока недотягивает. Кажется, что Gemini понимает инструкцию чуть получше (экспертное мнение, сделанное по пяти картинкам).
Тестируем, ждём GPT Image 2.0 Pro+
https://openai.com/index/new-chatgpt-images-is-here/
❤19👍7⚡3😁2👾1
RAG для чайников
Дошли руки почитать подаренную издательством Питер книжку про RAG'и — "RAG и генеративный ИИ" Дэниса Ротмана.
Переводить техническую литературу вообще сложно, но к этой книге претензии скорее по количеству необязательной информации в ней. Штуки типа версий библиотек для jupyter ноутбуков, которые надо установить, настройки сред и т.д. можно было бы сократить, оставив ссылки на сами ноутбуки.
Во-вторых, это куча сниппетов с кодом под конкретные библиотеки, которые вообще вряд ли кто-то будет читать, а тем более переписывать (ссылок на репозиторий с кодом я не увидел).
В остальном же это базовые знания о том, что такое RAG, зачем нужен, как хранятся данные, как оптимизировать и т.д.
Для знакомства с темой подойдет, но, если пойти почитать статьи на Хабре или спросить у ИИ, то точно будет не хуже.
Дошли руки почитать подаренную издательством Питер книжку про RAG'и — "RAG и генеративный ИИ" Дэниса Ротмана.
Переводить техническую литературу вообще сложно, но к этой книге претензии скорее по количеству необязательной информации в ней. Штуки типа версий библиотек для jupyter ноутбуков, которые надо установить, настройки сред и т.д. можно было бы сократить, оставив ссылки на сами ноутбуки.
Во-вторых, это куча сниппетов с кодом под конкретные библиотеки, которые вообще вряд ли кто-то будет читать, а тем более переписывать (ссылок на репозиторий с кодом я не увидел).
В остальном же это базовые знания о том, что такое RAG, зачем нужен, как хранятся данные, как оптимизировать и т.д.
Для знакомства с темой подойдет, но, если пойти почитать статьи на Хабре или спросить у ИИ, то точно будет не хуже.
👍26✍7❤2💅2👀1
Mistral OCR 3
Mistral выпустили новую модель для распознавания текстов. В демо примерах она разбирается даже с врачебным почерком (на английском), мой рукописный текст нормально не распознала.
Работает быстро, есть доступ по API за $2 доллара за 1000 страниц, а если посылать батчами, то за $1. Есть playground попробовать.
Сделал Colab, чтобы попробовать автоматизировать распознавание через API (ссылка).
Есть нюанс. Последняя модель mistral-ocr-latest на моем тексте (попробовал распознать удмуртский pdf) почему-то поубирала диакритики с кириллических букв (ӵ, ӟ и т.д.), а это важно. Предыдущая модель mistral-ocr-2505 их сохраняет. Возможно, что затюнили на рукописные тексты и всякие low-res картинки, чтобы подтянуть бенчи.
Вышла новая, используем старую.
https://mistral.ai/news/mistral-ocr-3
Mistral выпустили новую модель для распознавания текстов. В демо примерах она разбирается даже с врачебным почерком (на английском), мой рукописный текст нормально не распознала.
Работает быстро, есть доступ по API за $2 доллара за 1000 страниц, а если посылать батчами, то за $1. Есть playground попробовать.
Сделал Colab, чтобы попробовать автоматизировать распознавание через API (ссылка).
Есть нюанс. Последняя модель mistral-ocr-latest на моем тексте (попробовал распознать удмуртский pdf) почему-то поубирала диакритики с кириллических букв (ӵ, ӟ и т.д.), а это важно. Предыдущая модель mistral-ocr-2505 их сохраняет. Возможно, что затюнили на рукописные тексты и всякие low-res картинки, чтобы подтянуть бенчи.
Вышла новая, используем старую.
https://mistral.ai/news/mistral-ocr-3
Google
PDF processing. Mistral OCR
Colab notebook
💔14👍5🔥3✍2❤1
Прогноз на 2026
Гэри Маркус, ученый-когнитивист и автор книг про разум, сознание и интеллект, сделал прогнозы по части ИИ на 2026 год. Прошлогодний прогноз почти полностью сбылся (как он сам пишет, 16 пунктов из 17, проверяем).
🟢 В 2026 (и в '27) AGI все еще не будет достигнут. Хайп стихает, Илья Суцкевер говорит, что надо менять подход.
🟢 Роботы-гуманоиды типа Optimus остаются красивыми демонстрациями, а не продуктом, работающим в обычных домах.
🟢 Ни одна страна не выходит в единоличные лидеры в GenAI гонке. Видимо, из-за наличия сильных open-source моделей.
🟢 Развитие альтернативных архитектур и подходов набирает обороты в отличие от обычного масштабирования. Развитие World models и Neurosymbolic AI.
🟢 Предыдущий (2025) год задним числом воспринимается как начало сдувания пузыря ИИ, разочарование инвесторов в GenAI растет.
🟢 "Backlash to Generative AI and radical deregulation will escalate." Видимо, имеется в виду, что будет расти негативная реакция на ИИ (из-за увеличения скама, наличия косяков, обесценивания чьего-то творческого труда и т.д.). Регулирование будет ослабляться, тем самым усиливая внедрение и негативную реакцию со стороны общественности. Имхо.
Запоминаем. Наверняка ошибся и AGI в январе.
https://garymarcus.substack.com/p/six-or-seven-predictions-for-ai-2026
Гэри Маркус, ученый-когнитивист и автор книг про разум, сознание и интеллект, сделал прогнозы по части ИИ на 2026 год. Прошлогодний прогноз почти полностью сбылся (как он сам пишет, 16 пунктов из 17, проверяем).
Запоминаем. Наверняка ошибся и AGI в январе.
https://garymarcus.substack.com/p/six-or-seven-predictions-for-ai-2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Substack
25 AI Predictions for 2025, from Marcus on AI
With a review of last year’s predictions
👍18😁10🔥6💯2👀2
Градиент обреченный pinned «Прогноз на 2026 Гэри Маркус, ученый-когнитивист и автор книг про разум, сознание и интеллект, сделал прогнозы по части ИИ на 2026 год. Прошлогодний прогноз почти полностью сбылся (как он сам пишет, 16 пунктов из 17, проверяем). 🟢 В 2026 (и в '27) AGI все…»
Spotify утёк
На Annas Archive "забэкапили" Spotify. 300TB торрентов с музыкой выложат для скачивания, группами архивов по популярности треков.
🟢 В 300TB будет 86 миллионов треков из 256, покрывающих 99.6% прослушиваний.
🟢 Как по мне, так самое интересное это архив с метаданными, который уже выложили. Один архив на ~200Gb, второй на 3.9TB, в них данные по всем 256M треков. В блоге есть семпл на топ 10k песен.
🟢 Есть еще торрент 2025_07_coverart.tar на 2.2TB, можно покачать обложечки.
То есть можно взять и поанализировать данные от огромного сервиса (!). Например, пишут что у 70% от всех треков прослушиваний <1000. Больше статистики и картинок в блоге.
Suno потирает руки.
https://annas-archive.li/blog/backing-up-spotify.html
На Annas Archive "забэкапили" Spotify. 300TB торрентов с музыкой выложат для скачивания, группами архивов по популярности треков.
То есть можно взять и поанализировать данные от огромного сервиса (!). Например, пишут что у 70% от всех треков прослушиваний <1000. Больше статистики и картинок в блоге.
Suno потирает руки.
https://annas-archive.li/blog/backing-up-spotify.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52😁10⚡8❤4👍3😱2🎃2
Задумался, а какой может быть антоним к выражению "испанский стыд"? Типа когда гордишься за кого-то, кто не имеет к тебе отношения.
Надо придумать. Какая-нибудь румынская гордость что ли.
Надо придумать. Какая-нибудь румынская гордость что ли.
👏15😁12👍5
🔺 Идеи на следующий год
Друзья, нас всё больше и больше, всех ещё раз приветствую! Канал этот я заводил, чтобы делиться интересными вещами и наработками по мере погружения в машинное обучение, чтобы найти попутчиков с общими увлечениями и вообще.
Зреет несколько идей, чего бы ещё интересно-полезного сделать. Может быть, запустим стримы про вайб-код на время? Типа придумываем проектик — например, сделать клон дуолинго с нуля; написать телеграм-бота, который бы нормально комментировал посты, а не эти спам-поделья (которых я, кстати, уже штук 300 удалил из канала за последнее время); разворачивание этого всего через докер на сервере вместе с сертами и т.д. Плюс какие-то общие практики разработки. Обсуждаем минут 10 и 50 минут кодим.
Кодим в разных средах — cursor, claude code, windsurf и т.д., заодно теститм их.
Кажется, что и начинающим разработчикам будет полезно, и тем, кто хочет начать делать свой пет-проект, но никак не начнет, и новые среды я бы сам потестировал с удовольствием, а то уже привыкаю к одному и тому же, надо бы разнообразить.
Что думаете? Какие ещё есть идеи?
Друзья, нас всё больше и больше, всех ещё раз приветствую! Канал этот я заводил, чтобы делиться интересными вещами и наработками по мере погружения в машинное обучение, чтобы найти попутчиков с общими увлечениями и вообще.
Зреет несколько идей, чего бы ещё интересно-полезного сделать. Может быть, запустим стримы про вайб-код на время? Типа придумываем проектик — например, сделать клон дуолинго с нуля; написать телеграм-бота, который бы нормально комментировал посты, а не эти спам-поделья (которых я, кстати, уже штук 300 удалил из канала за последнее время); разворачивание этого всего через докер на сервере вместе с сертами и т.д. Плюс какие-то общие практики разработки. Обсуждаем минут 10 и 50 минут кодим.
Кодим в разных средах — cursor, claude code, windsurf и т.д., заодно теститм их.
Кажется, что и начинающим разработчикам будет полезно, и тем, кто хочет начать делать свой пет-проект, но никак не начнет, и новые среды я бы сам потестировал с удовольствием, а то уже привыкаю к одному и тому же, надо бы разнообразить.
Что думаете? Какие ещё есть идеи?
🔥48👍18❤4👀1
🔺 Tencent-HY-MT1.5
Tencent под ёлочку выложили свои модели машинного перевода в open source. Есть две модели, 7B и её дистиллированная в 1.8B версия. По качеству 7B догоняет закрытые модели, маленькую можно деплоить на телефон (квантизованные версии уже выложили) и т.д., но это все звучит не ново.
Можно лишь добавить, что HY-MT1.5-7B — это обновленная версия модели, участвовавшей в WMT25 и выигравшей там во многих категориях.
Есть другие интересные фичи:
🟢 Terminology intervention. В промпте можно указать, как бы вы хотели перевести те или иные термины, т.е. передать такой мини-словарик. Ясно, что в большие универсальные модели типа ChatGPT и Gemini можно передать что угодно и попросить перевести, но тут и модели маленькие и чисто под MT. Так что выглядит прикольно.
🟢 Contextual Translation. Учли и то, что предыдущие переведенные абзацы текста и общий контекст улучшают понимание рабочего сегмента, повышая качество перевода. Можно помещать контекст до подпромпта с задачей, он будет учтен.
🟢 Formatted translation. Научили оставлять на месте разметку типа тегов и т.д., чтобы не ломать xml-подобные документы и markdown при переводе. Все это тоже можно указать в промпте.
🟢 Получилась модель как будто и узко специализированная, и умеющая только переводить, но гораздо более гибкая чем аналоги за счет дополнительных приседаний при обучении. Надо смотреть на реальных кейсах.
Поддерживает 30+ языков, включая русский. В репе есть инструкции по дообучению.
👉 HF | GitHub
@doomgrad
Tencent под ёлочку выложили свои модели машинного перевода в open source. Есть две модели, 7B и её дистиллированная в 1.8B версия. По качеству 7B догоняет закрытые модели, маленькую можно деплоить на телефон (квантизованные версии уже выложили) и т.д., но это все звучит не ново.
Можно лишь добавить, что HY-MT1.5-7B — это обновленная версия модели, участвовавшей в WMT25 и выигравшей там во многих категориях.
Есть другие интересные фичи:
Поддерживает 30+ языков, включая русский. В репе есть инструкции по дообучению.
👉 HF | GitHub
@doomgrad
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23👍16✍6