🔺 GigaChat MAX в API
Друзья, последняя версия модели стала доступна по API. Можно тестировать.
🔸 Для удобства накидал простенький клиент (закинул на pypi):
🔸 Чтобы поиграться, вот вам мой ключик, там осталось 800k токенов, можно потратить. Можно попробовать свои систем-промпты, чего через UI не сделать. Если заметите что-то интересное, то пишите.
Ключ:########################################
👉 Официальный клиент можно найти тут.
Upd. Ключик убрал
Друзья, последняя версия модели стала доступна по API. Можно тестировать.
🔸 Для удобства накидал простенький клиент (закинул на pypi):
#pip install gigadoom
import gigadoom as gd
SECRET_KEY = "secret"
acc_token, token_exp = gd.chat.get_access_token(SECRET_KEY)
#models
models = gd.chat.get_models(acc_token)
print(models)
#chat
system = "Ты отвечаешь в стиле Николая Гоголя, с юмором и глубоким смыслом."
query = "В чем смысл жизни?"
history = [{"content": system, "role": "system"}]
answer, history, usage = gd.chat.get_completion(query, acc_token, history=history, model="GigaChat-Max")
#Ах, батенька! Смысл жизни...
#use previous history
query = "А теперь расскажи про квантовую механику в общих чертах."
answer, history, usage = gd.chat.get_completion(query, acc_token, history=history)
print(history)
print(answer)
🔸 Чтобы поиграться, вот вам мой ключик, там осталось 800k токенов, можно потратить. Можно попробовать свои систем-промпты, чего через UI не сделать. Если заметите что-то интересное, то пишите.
Ключ:
👉 Официальный клиент можно найти тут.
Upd. Ключик убрал
🔥24❤7🎄6🆒2👍1😱1
Тут коллеги намекают, что есть же официальный клиент, а вы про него не знаете. Давайте исправлять.
У него и функционал побогаче (есть потоковая передача токенов, например, и работа с функциями), и имя погигачатистей.
👉 GitHub (код и докуменатция)
Upd. Друзья, ключ я не забыл удалить, это мой. Пользуйтесь, пока там есть баланс.
Upd2. Ключик убрал
У него и функционал побогаче (есть потоковая передача токенов, например, и работа с функциями), и имя погигачатистей.
#pip install gigachat
from gigachat import GigaChat
key = "###################################"
with GigaChat(credentials=key, verify_ssl_certs=False) as giga:
response = giga.chat("Почему у кошек мокрый нос?")
print(response.choices[0].message.content)
👉 GitHub (код и докуменатция)
Upd. Друзья, ключ я не забыл удалить, это мой. Пользуйтесь, пока там есть баланс.
Upd2. Ключик убрал
GitHub
GitHub - ai-forever/gigachat: Библиотека для доступа к GigaChat
Библиотека для доступа к GigaChat. Contribute to ai-forever/gigachat development by creating an account on GitHub.
👍15❤12⚡6🔥5
🔺 GlotLID. Классификатор языков на 2000+ классов
Вышла новая модель для детекции языков с большим упором на малоресурсные.
🔸 Всего 2102 класса, полный список с кодами в статье, занимает 60% от самой статьи. Модель — fasttext, обучили на своем датасете GlotLID-C.
🔸 Пишут, что на самых редких языках (скорее всего нижние по данным несколько сотен), работает не очень. Попробовал на языках России, которые есть в «Маленьком принце» (башкирский, удмурсткий, эрзянский, якутский и т.д.), все кроме кубачинского и орокского языков определяет без ошибок (а этих языков в модели, судя по всему, нет).
🔸 В репозитории есть полезная кастомная обертка для модели — CustomLID. Через нее можно задать только нужные языки, чтобы классификация шла только по ним.
В общем штука полезная, берём.
👉 Paper | GitHub | Демо на HF
Вышла новая модель для детекции языков с большим упором на малоресурсные.
🔸 Всего 2102 класса, полный список с кодами в статье, занимает 60% от самой статьи. Модель — fasttext, обучили на своем датасете GlotLID-C.
🔸 Пишут, что на самых редких языках (скорее всего нижние по данным несколько сотен), работает не очень. Попробовал на языках России, которые есть в «Маленьком принце» (башкирский, удмурсткий, эрзянский, якутский и т.д.), все кроме кубачинского и орокского языков определяет без ошибок (а этих языков в модели, судя по всему, нет).
🔸 В репозитории есть полезная кастомная обертка для модели — CustomLID. Через нее можно задать только нужные языки, чтобы классификация шла только по ним.
В общем штука полезная, берём.
👉 Paper | GitHub | Демо на HF
🔥25👍7✍3❤1
Forwarded from Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
Завтра в 19:00 презентация моей книги в «Архэ». Приходите, расскажу разное
📍Вход свободный! Регистрация: https://arhe.msk.ru/?p=144635
📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции. Трансляция пройдет здесь: https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь по почте arhe.msk@gmail.com
♦️ Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (Научно-популярная библиотека «Научка»)
📍Вход свободный! Регистрация: https://arhe.msk.ru/?p=144635
📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции. Трансляция пройдет здесь: https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь по почте arhe.msk@gmail.com
♦️ Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (Научно-популярная библиотека «Научка»)
🔥14👍6🍾2🎄1
🔺 HFday.ru
Начинаем потихоньку заглядывать в полные тексты статей. Сделал обкачку и парсинг PDF с arxiv'а, занятие очень познавательное. Научился делать с PDF скриншоты и обрезать белые поля (они могут быть разные). Добавил их на карточки статей.
Полные обзоры
Путем долгих экспериментов получилось сделать первые полные обзоры. Делаю GigaChat'ом, пока получается как на картинке (сделано по этой статье). Самое сложное, конечно, с переводом терминов. Все сетки понемногу галлюцинируют.
Поэкспериментирую дальше. Если будет стабильно работать, то для избранных статей можно будет добавить такое на hfday.ru.
Аффилиации
Название конторы или института и имена авторов также научился доставать, пока сохраняются в json'ы. Скоро протащу на странички, можно будет смотреть статьи только от Google или MS.
Ссылки с тегами
Еще прокинул фильтры в параметры. Теперь вот так можно найти, например, все статьи по RAG'ам за ноябрь.
https://hfday.ru/m/2024-11.html?cat=rag
🔸 Напоминаю, что на этой страничке у нас ежедневные обзоры статей с HF Dily Papers, все делается скриптами, которые лежат на гитхабе, там же все развернуто. Контент генерируется разными LLM, можете переделать эту машинерию свои нужды.
👉 GitHub
Начинаем потихоньку заглядывать в полные тексты статей. Сделал обкачку и парсинг PDF с arxiv'а, занятие очень познавательное. Научился делать с PDF скриншоты и обрезать белые поля (они могут быть разные). Добавил их на карточки статей.
Полные обзоры
Путем долгих экспериментов получилось сделать первые полные обзоры. Делаю GigaChat'ом, пока получается как на картинке (сделано по этой статье). Самое сложное, конечно, с переводом терминов. Все сетки понемногу галлюцинируют.
Поэкспериментирую дальше. Если будет стабильно работать, то для избранных статей можно будет добавить такое на hfday.ru.
Аффилиации
Название конторы или института и имена авторов также научился доставать, пока сохраняются в json'ы. Скоро протащу на странички, можно будет смотреть статьи только от Google или MS.
Ссылки с тегами
Еще прокинул фильтры в параметры. Теперь вот так можно найти, например, все статьи по RAG'ам за ноябрь.
https://hfday.ru/m/2024-11.html?cat=rag
🔸 Напоминаю, что на этой страничке у нас ежедневные обзоры статей с HF Dily Papers, все делается скриптами, которые лежат на гитхабе, там же все развернуто. Контент генерируется разными LLM, можете переделать эту машинерию свои нужды.
👉 GitHub
🔥33👍14❤6
На выходных переделал дизайн странички с обзорами статей. Стало красивей!
➕ добавил разных мелочей типа аффилиаций (скоро добавлю фильтры по ним).
➕ добавил разных мелочей типа аффилиаций (скоро добавлю фильтры по ним).
🔥39
В Claude добавили возможность создания стиля ответа. Можно скормить немного текста, например, отрывок из какого-нибудь писателя, кусок документации или даже просто спам. Получите стиль, который можно затем выбирать при генерации.
Скорее всего текст или его характеристики просто идут в промпт, поэтому такое можно эмулировать с любой другой моделью, но как часть UI выглядит удобно.
Скорее всего текст или его характеристики просто идут в промпт, поэтому такое можно эмулировать с любой другой моделью, но как часть UI выглядит удобно.
✍24👍13😁7❤3
🔺 Энциклопедия ИИ
Друзья, мой коллега Сергей Марков написал книгу в жанре научпоп про машинное обучение. Называется она «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта».
🔸 Писал он её 6 лет (!), переработав несколько тысяч источников.
🔸 Если вам интересно, как область зарождалась и развивалается, какие люди за этим стоят и как это всё работает, то очень рекомендую.
🔸 Книга не дешёвая — формат у нее подарочный, но красивая. А еще её можно скачать бесплатно прямо на сайте автора.
👉 Труд автора можно поддержать плюсиком к статье на Хабре про эту книгу.
👉 Upd. Купить можно на озоне.
Друзья, мой коллега Сергей Марков написал книгу в жанре научпоп про машинное обучение. Называется она «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта».
🔸 Писал он её 6 лет (!), переработав несколько тысяч источников.
🔸 Если вам интересно, как область зарождалась и развивалается, какие люди за этим стоят и как это всё работает, то очень рекомендую.
🔸 Книга не дешёвая — формат у нее подарочный, но красивая. А еще её можно скачать бесплатно прямо на сайте автора.
👉 Труд автора можно поддержать плюсиком к статье на Хабре про эту книгу.
👉 Upd. Купить можно на озоне.
🔥43❤7👍4🎄2
Сходили на лекцию Владимира Сурдина и Алексея Семихатова про научные открытия.
Узнал, что условия для жизни есть даже в нашей Солнечной системе на нескольких планетах. И что в 2030 году к спутнику Юпитера прилетит Europa Clipper, чтобы там эту жизнь поискать. Ждём⏳
В общем лекция отличная, часть Сурдина даже чуть больше понравилась. Такие просветительские лекции происходят довольно часто и не только в Москве, так что сходите при оказии.
Узнал, что условия для жизни есть даже в нашей Солнечной системе на нескольких планетах. И что в 2030 году к спутнику Юпитера прилетит Europa Clipper, чтобы там эту жизнь поискать. Ждём
В общем лекция отличная, часть Сурдина даже чуть больше понравилась. Такие просветительские лекции происходят довольно часто и не только в Москве, так что сходите при оказии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37🔥10
🔺 Switty
Коллеги из Яндекса выложили новую T2I модель. Рисует неплохо, хотя главное улучшение в архитектуре. Как я понял, ускорили генерацию на 30 процентов (убрали авторегрессионность и на высоких разрешениях в конце отключили guidance — усиление влияния текста на генерацию).
P.S. Не то, чтобы я сразу полез рисовать нюдсы, но да, они генерятся.
👉 Статья | GitHub | Демо на HF
Коллеги из Яндекса выложили новую T2I модель. Рисует неплохо, хотя главное улучшение в архитектуре. Как я понял, ускорили генерацию на 30 процентов (убрали авторегрессионность и на высоких разрешениях в конце отключили guidance — усиление влияния текста на генерацию).
P.S. Не то, чтобы я сразу полез рисовать нюдсы, но да, они генерятся.
👉 Статья | GitHub | Демо на HF
🍓33👍11
🔺 Умный редактор в GigaChat'е
Коллеги много трудились и выкатили в Гигу инструмент для редактирования текстов (аналог Canvas в ChatGPT и AI-помощника в notion).
Можно по-разному редактировать свой текст — дополнять, сокращать, менять стиль и переводить. Так как все работает на наших моделях, то функционал можно будет расширять как угодно.
Я бы, например, добавил еще генерацию иллюстраций по тексту, применение стиля на основе образца и ввод команд в свободной форме.
Попробуйте и напишите идеи, что бы еще было полезно сделать.
👉 giga.chat
Коллеги много трудились и выкатили в Гигу инструмент для редактирования текстов (аналог Canvas в ChatGPT и AI-помощника в notion).
Можно по-разному редактировать свой текст — дополнять, сокращать, менять стиль и переводить. Так как все работает на наших моделях, то функционал можно будет расширять как угодно.
Я бы, например, добавил еще генерацию иллюстраций по тексту, применение стиля на основе образца и ввод команд в свободной форме.
Попробуйте и напишите идеи, что бы еще было полезно сделать.
👉 giga.chat
🔥23👍9🎉3❤2⚡1✍1🗿1