Возвращаемся на грешную землю через Ханой. Во Вьетнаме прикольно, всё тут у них идёт по плану, жара +30.
Сразу в аэропорту стал миллионером (есть нюанс).
Есть Grab, аналог Яндекс такси, от аэропорта до центра стоит в районе 10 долларов, удобно.
Надо будет ещё сюда приехать. Надеюсь, что миллиард людей на мопедах куда-то денется и можно будет нормально дороги переходить.
Но ладно, пора домой. У вас тут наверняка много всего нового вышло и AGI has been achieved по белым спискам.
Сразу в аэропорту стал миллионером (есть нюанс).
Есть Grab, аналог Яндекс такси, от аэропорта до центра стоит в районе 10 долларов, удобно.
Надо будет ещё сюда приехать. Надеюсь, что миллиард людей на мопедах куда-то денется и можно будет нормально дороги переходить.
Но ладно, пора домой. У вас тут наверняка много всего нового вышло и AGI has been achieved по белым спискам.
😁22👍8❤5🔥5
А у кого-нибудь забанили аккаунт для клод-кода? Удалось разбанить или новый акк зарегать с той же картой?
😭13 5💔2😁1
Купил в Осаке журнал с Сэмом Альтманом на обложке.
Прочитал, что он держит в рабочем кабинете технологические артефакты разных времен — первобытный топор, урановый стержень и т.д.
Дочитал до места про его мужа... Подумал, что перевод кривой. А он не кривой.
Прочитал, что он держит в рабочем кабинете технологические артефакты разных времен — первобытный топор, урановый стержень и т.д.
Дочитал до места про его мужа... Подумал, что перевод кривой. А он не кривой.
1😁101 14❤8🤯3👎2👍1
Неплохая вводная статья про устройство агентов — про память, subagents, сжатие контекста, как и что они дергают, пока делают задачу и т.д.
Автор ещё делает фреймворк AG2, не тыкал его, но он вроде как популярный (под 200 контрибьютеров и 4.5k звёзд).
https://habr.com/ru/articles/1029326/
Автор ещё делает фреймворк AG2, не тыкал его, но он вроде как популярный (под 200 контрибьютеров и 4.5k звёзд).
https://habr.com/ru/articles/1029326/
Хабр
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream , Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах. И я...
👍14❤8🔥4 1
Forwarded from Никита Соболев
привет!
у нас на митапе в Нижнем Новгороде автор FastStream и AG2 (популярная библиотека для написания агентов на питоне https://github.com/ag2ai/ag2/) сделал очень хорошее интро в агенты и все штуки рядом с ними. с примерами кода и написанием своих штук. по результату сделали большую статью: https://habr.com/ru/articles/1029326/
если получится помочь продвинуть его опенсорс проект - будет круто :)
у нас на митапе в Нижнем Новгороде автор FastStream и AG2 (популярная библиотека для написания агентов на питоне https://github.com/ag2ai/ag2/) сделал очень хорошее интро в агенты и все штуки рядом с ними. с примерами кода и написанием своих штук. по результату сделали большую статью: https://habr.com/ru/articles/1029326/
если получится помочь продвинуть его опенсорс проект - будет круто :)
GitHub
GitHub - ag2ai/ag2: AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x
AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x - ag2ai/ag2
👍20❤7
🔺 США vs Китай
Любопытный пост от Anthropic про то, какие сценарии они видят к 2028 году в контексте конкуренции с Китаем.
🟢 Конкуренция разворачивается по четырем направлением — уровень интеллекта моделей, внедрение внутри страны, экспорт наработок вовне, стабильность при внедрении ИИ внутри страны (рынок труда, безопасность и т.д.).
🟢 Лидерство достигается благодаря инновациям частных компаний типа NVIDIA, AMD, ASML, TSMC. Топовые американские модели минимум на несколько месяцев опережают китайские.
🟢 Это лидерство предлагается удерживать законодательно, продолжать запрещать экспорт чипов, запретить обучать китайцам модели в датацентрах других стран, криминализировать дистилляцию сильных моделей, ещё активней экспортировать свои технологии.
🟢 При таком сценарии к 2028 году США будут опережать Китай на 1-2 года. Если так не делать, то страны приблизятся к паритету (узнал, что "ноздря в ноздрю" переводится как "neck-and-neck"). При приближении к паритету все начнут забивать на безопасность новых моделей при релизе, чтобы не отстать.
В общем шеймят Китай за их модели. Значит, хорошие модели, надо брать.
https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership
Любопытный пост от Anthropic про то, какие сценарии они видят к 2028 году в контексте конкуренции с Китаем.
В общем шеймят Китай за их модели. Значит, хорошие модели, надо брать.
https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30❤9🔥8😁6 5🤔2
🔺 Фотословарь
Друзья, сделал небольшое приложение для помощи в чтении китайских текстов.
Так как сам слишком часто лезу в словарь и это очень тормозит, то набросал такую штуку — по фотке страницы книжки делаем OCR маленькой моделью и ищем слова по предподготовленным HSK словарям.
Можно добавлять слова в списки или скрывать их, чтобы в следующий раз уже знакомые слова не показывались.
Можно добавлять свои слова, особенно помогает с именами.
Списки сохраняются, можно возвращаться к ним позднее. Пока без всяких повторений, просто для организации.
Работает всё локально (и модели и словари) на CPU, получилось довольно удачно, быстро и можно портировать на телефон, чтобы офлайн работало. Поэтому код тоже выложу, можно будет утащить к себе.
Развернул все на Lingtrain, можно пользоваться, распознавать, сохранять списки. Если что-то найдете или чего-то не хватает, то пишите в чатик.
👉 https://lingtrain.ru/blog/fotoslovar-dlya-kitayskogo--1a7379
Друзья, сделал небольшое приложение для помощи в чтении китайских текстов.
Так как сам слишком часто лезу в словарь и это очень тормозит, то набросал такую штуку — по фотке страницы книжки делаем OCR маленькой моделью и ищем слова по предподготовленным HSK словарям.
Можно добавлять слова в списки или скрывать их, чтобы в следующий раз уже знакомые слова не показывались.
Можно добавлять свои слова, особенно помогает с именами.
Списки сохраняются, можно возвращаться к ним позднее. Пока без всяких повторений, просто для организации.
Работает всё локально (и модели и словари) на CPU, получилось довольно удачно, быстро и можно портировать на телефон, чтобы офлайн работало. Поэтому код тоже выложу, можно будет утащить к себе.
Развернул все на Lingtrain, можно пользоваться, распознавать, сохранять списки. Если что-то найдете или чего-то не хватает, то пишите в чатик.
👉 https://lingtrain.ru/blog/fotoslovar-dlya-kitayskogo--1a7379
❤28🔥19👍11 7
Пробую тут новое, начал использовать Kimi для кодинга. Взял простую подписку.
Сам терминал выглядит как будто какие-то фичи накидывали по ходу дела, чтобы было удобно пользоваться, типа контрастной подсветки во время выбора файла. Не очень красиво выглядит, зато гораздо более заметно чем в Codex и Claude code (я бы вот ровно так же делал, если потом никому не показывать).
Понятно, что должно быть послабее в сложных тасках, это мы проверим ещё, но вот в мобильном UI делает на удивление более целостные экранчики. На первом скрине Codex, на втором Kimi.
Кто-то пользуется китайскими кодовыми LLM как основными или дополнительно? Как оно?
Сам терминал выглядит как будто какие-то фичи накидывали по ходу дела, чтобы было удобно пользоваться, типа контрастной подсветки во время выбора файла. Не очень красиво выглядит, зато гораздо более заметно чем в Codex и Claude code (я бы вот ровно так же делал, если потом никому не показывать).
Понятно, что должно быть послабее в сложных тасках, это мы проверим ещё, но вот в мобильном UI делает на удивление более целостные экранчики. На первом скрине Codex, на втором Kimi.
Кто-то пользуется китайскими кодовыми LLM как основными или дополнительно? Как оно?
👍16 8❤6🔥4
Включил амазоновский сериал про молодого Шерлока. Он там за пару месяцев выучил китайский язык у пьяного сапожника, когда подрабатывал в церкви между отсидками в тюрьме. Сапожники есть в чате?
😁61🔥7👍2💔2 2
🔺 Вышел новый Opus 4.8
В стихи не сильно испортили (пишет хорошо, но надо несколько попыток). Попробовал сразу ещё разные диаграммы и визуализации порисовать как тут (про эту фичу отдельно писали), в них заметно хуже стало.
Думаю, что основные метрики сейчас идут в код, чтобы поддерживать конкуренцию, поэтому другие скиллы можно и просадить. Завтра поглядим как оно в агенте, как раз готовлю выложить пару приложений в app store.
Ещё поговаривают про более сильную модель в ближайшее время, типа Mythos, но упрощённую, чтобы программисты и хакеры пока ещё не всё.
Кстати, если ИИ суждено заменить людей и стать следующим поколением существ на Земле, то он ведь должен и воровать научиться, и водку пить, и отвечать, что ты не абсолютно прав, иначе какая-то неравноценная и скучная цивилизация получится. Это вам идея для стартапа.
В стихи не сильно испортили (пишет хорошо, но надо несколько попыток). Попробовал сразу ещё разные диаграммы и визуализации порисовать как тут (про эту фичу отдельно писали), в них заметно хуже стало.
Думаю, что основные метрики сейчас идут в код, чтобы поддерживать конкуренцию, поэтому другие скиллы можно и просадить. Завтра поглядим как оно в агенте, как раз готовлю выложить пару приложений в app store.
Ещё поговаривают про более сильную модель в ближайшее время, типа Mythos, но упрощённую, чтобы программисты и хакеры пока ещё не всё.
Кстати, если ИИ суждено заменить людей и стать следующим поколением существ на Земле, то он ведь должен и воровать научиться, и водку пить, и отвечать, что ты не абсолютно прав, иначе какая-то неравноценная и скучная цивилизация получится. Это вам идея для стартапа.
Новый режим подвезли в claude code
Поразбирался чем workflow отличается от agent team, в котором запускается несколько инстансов клод-кода со своим контекстом и ролями, они между собой переговариваются, делятся результатами, кушают много токенов. Мне в целом очень нравится как они работают.
В workflow же режиме (надо выбрать его в /efforts, чтобы само решалось, запускать или нет, или писать текстом "make a workflow for this", когда необходимо) командная работа реализована по другому.
Как намекает название, структура тут более жёсткая — после того, как решено использовать workflow, модель пишет скрипт (скрипт можно открыть по
В скрипте будет описание фаз и субагентов, до 1000 штук. Они потихоньку запускаются в параллель, пишут результаты в переменные. Все сохраняется, поэтому можно ставить на паузу.
Свой workflow можно сохранить как команду. Как пример, есть встроенный воркфлоу
Позиционируется как тяжелый инструмент для поиска сложных багов в системе, аудита безопасности, сложных миграций и других критических задач. С ним же переписали bun на rust за 11 дней (750k строк кода). Теперь можно пользоваться и вам, если позволит бюджет.
Вообще штука прикольная и реализация неплохая, надо бы такое встроить в другие клиенты. В крупных компаниях с локальными моделями, я уверен, был бы мощный буст.
И ещё. По словам знакомых разработчиков, до сих пор во многих компаниях кодовые модели используют мало, либо развернут что-то простое, поплюются и перестанут. Так нельзя, друзья, используйте кодовые агенты по полной.
Поразбирался чем workflow отличается от agent team, в котором запускается несколько инстансов клод-кода со своим контекстом и ролями, они между собой переговариваются, делятся результатами, кушают много токенов. Мне в целом очень нравится как они работают.
В workflow же режиме (надо выбрать его в /efforts, чтобы само решалось, запускать или нет, или писать текстом "make a workflow for this", когда необходимо) командная работа реализована по другому.
Как намекает название, структура тут более жёсткая — после того, как решено использовать workflow, модель пишет скрипт (скрипт можно открыть по
Ctrl+G), скрипт запускается отдельно от текущей сессии (смотреть список можно командой /workflows, там же можно ставить их на паузу и снова запускать, промежуточный результат сохранится).В скрипте будет описание фаз и субагентов, до 1000 штук. Они потихоньку запускаются в параллель, пишут результаты в переменные. Все сохраняется, поэтому можно ставить на паузу.
Свой workflow можно сохранить как команду. Как пример, есть встроенный воркфлоу
/deep-research. Запустил и его и workflow на поиск багов в API, за 10 минут съел пятичасовой лимит подписки за 100 баксов...Позиционируется как тяжелый инструмент для поиска сложных багов в системе, аудита безопасности, сложных миграций и других критических задач. С ним же переписали bun на rust за 11 дней (750k строк кода). Теперь можно пользоваться и вам, если позволит бюджет.
Вообще штука прикольная и реализация неплохая, надо бы такое встроить в другие клиенты. В крупных компаниях с локальными моделями, я уверен, был бы мощный буст.
И ещё. По словам знакомых разработчиков, до сих пор во многих компаниях кодовые модели используют мало, либо развернут что-то простое, поплюются и перестанут. Так нельзя, друзья, используйте кодовые агенты по полной.
#про_работу
Продолжение этого поста.
🔺 Второе место, CNET
Итак, получив первый опыт вместе с первой зарплатой в Авикоме, я познакомился с Пашей, который работал через дорогу. Паша был гораздо опытней и уже тогда говорил, что надо идти в Data Science, а ведь это было лет сто назад или около того.
Ни я, ни Паша, впрочем, в машинное обучение тогда не ушли, а продолжили погружаться в волшебный мир бэкенда на C#. Я купил лучшую книгу по устройству .NET фреймворка «CLR via C#» Джеффри Рихтера, и за лето её прочитал, что-то там даже усвоив (а книжка толстая, люблю такие).
После третей кружки Когда однажды мы шли компанией к метро после работы, Паша предложил пособеседоваться к ним в CNET Content Solutions, как раз, говорит, есть вакансия. Не долго думая, я откликнулся, пообщался с HR'ом и пришёл к ним в офис пообщаться.
Собеседовался я в команду, которая разрабатывала внутренние сервисы для обработки большого объема фидов (кучи архивов с тучей xml файлов) с всевозможными товарными позициями и размазыванием этого всего по дальнейшей инфраструктуре.
Как сейчас помню, в моде тогда были вопросы про круглые люки и вопросы на размышление — как взвесить слона без весов или сколько теннисных мячиков поместится в автобус. Собственно про люки меня и спросили, а также про количество светофоров в Москве (или про количество заправок?). В основном, разумеется, поговорили про устройство .NET — про сборку мусора, многопоточность и т.д. В общем мило поболтали.
Через недельку, когда я ехал на автобусе от Царицыно до Бирюлево, позвонил HR и сказал, что мне на почту выслали оффер и я могу с ним ознакомиться. Судорожными руками я залез в телефон и увидел, что мне предложили божественные 60 тыс. рублей (в два раза больше чем на текущей работе). Profit.
В Авикоме царила семейная атмосфера и увольняться оттуда было неловко. Увольнение — это всегда очень волнительный процесс, причем для обеих сторон. Но идти за новым опытом никогда не зазорно, как и возвращаться в хорошую компанию. В том же Каспере, где я потом работал, было особенно много возвращенцев. Но об этом позже.
В сентябре, значит, вышел я в команду к Валере Ильину. Валера, скажу я вам, — это голова, и Паша — это голова, а был ещё мой ментор Дима (тоже голова). Я тогда был не голова, поэтому впитывал всё хорошее и не только от своих старших товарищей. Особенно много впитал от Паши, но, опять же, не обо всём тут можно рассказывать, все-таки нас читают зумеры.
В CNET'е я проработал 3 года, периодически там поднимали зарплату и повышали, под конец платили в районе 90 тыс. рублей. Но по сравнению с командой, в которой я работал, да и с компанией в целом, это все ерунда. Даже жалко, что её уже нет.
Период этот был очень весёлым. Впервые съездил в отпуск за рубеж, ещё раз отчислился из университета (перед самым дипломом), начал учить японский и сдал по нему Норёку (самый простой), тогда же сдал и английский IELTS. По пятницам ходили компанией играть в баскетбол в соседней с офисом школе, увлекался забегами, шахматами и т.д. Короче, понемножку жил эту жизнь.
Затем, в очередной раз привыкнув ко всему, захотелось нового и я походил на пару собеседований. Помню, как ездил в Дойче Банк, там я сразу уехал не на том на лифте на технический этаж, из которого нельзя было выйти без пропуска. А потом меня собеседовало 4 человека из совершенно разных команд по разным направлениям, было весело. Но вышел я в другую контору. Как и первые две, она была в пяти минутах ходьбы от Павелецкой.
Продолжение следует.
Продолжение этого поста.
🔺 Второе место, CNET
Итак, получив первый опыт вместе с первой зарплатой в Авикоме, я познакомился с Пашей, который работал через дорогу. Паша был гораздо опытней и уже тогда говорил, что надо идти в Data Science, а ведь это было лет сто назад или около того.
Ни я, ни Паша, впрочем, в машинное обучение тогда не ушли, а продолжили погружаться в волшебный мир бэкенда на C#. Я купил лучшую книгу по устройству .NET фреймворка «CLR via C#» Джеффри Рихтера, и за лето её прочитал, что-то там даже усвоив (а книжка толстая, люблю такие).
Собеседовался я в команду, которая разрабатывала внутренние сервисы для обработки большого объема фидов (кучи архивов с тучей xml файлов) с всевозможными товарными позициями и размазыванием этого всего по дальнейшей инфраструктуре.
Как сейчас помню, в моде тогда были вопросы про круглые люки и вопросы на размышление — как взвесить слона без весов или сколько теннисных мячиков поместится в автобус. Собственно про люки меня и спросили, а также про количество светофоров в Москве (или про количество заправок?). В основном, разумеется, поговорили про устройство .NET — про сборку мусора, многопоточность и т.д. В общем мило поболтали.
Через недельку, когда я ехал на автобусе от Царицыно до Бирюлево, позвонил HR и сказал, что мне на почту выслали оффер и я могу с ним ознакомиться. Судорожными руками я залез в телефон и увидел, что мне предложили божественные 60 тыс. рублей (в два раза больше чем на текущей работе). Profit.
В Авикоме царила семейная атмосфера и увольняться оттуда было неловко. Увольнение — это всегда очень волнительный процесс, причем для обеих сторон. Но идти за новым опытом никогда не зазорно, как и возвращаться в хорошую компанию. В том же Каспере, где я потом работал, было особенно много возвращенцев. Но об этом позже.
В сентябре, значит, вышел я в команду к Валере Ильину. Валера, скажу я вам, — это голова, и Паша — это голова, а был ещё мой ментор Дима (тоже голова). Я тогда был не голова, поэтому впитывал всё хорошее и не только от своих старших товарищей. Особенно много впитал от Паши, но, опять же, не обо всём тут можно рассказывать, все-таки нас читают зумеры.
В CNET'е я проработал 3 года, периодически там поднимали зарплату и повышали, под конец платили в районе 90 тыс. рублей. Но по сравнению с командой, в которой я работал, да и с компанией в целом, это все ерунда. Даже жалко, что её уже нет.
Период этот был очень весёлым. Впервые съездил в отпуск за рубеж, ещё раз отчислился из университета (перед самым дипломом), начал учить японский и сдал по нему Норёку (самый простой), тогда же сдал и английский IELTS. По пятницам ходили компанией играть в баскетбол в соседней с офисом школе, увлекался забегами, шахматами и т.д. Короче, понемножку жил эту жизнь.
Затем, в очередной раз привыкнув ко всему, захотелось нового и я походил на пару собеседований. Помню, как ездил в Дойче Банк, там я сразу уехал не на том на лифте на технический этаж, из которого нельзя было выйти без пропуска. А потом меня собеседовало 4 человека из совершенно разных команд по разным направлениям, было весело. Но вышел я в другую контору. Как и первые две, она была в пяти минутах ходьбы от Павелецкой.
Продолжение следует.
👍32❤14🔥6⚡1😁1
Сделал для нашей читалки режим сокрытия перевода, очень долго возился с UI чтобы выглядело как задумано (чтобы перевод появлялся/скрывался по тапу).
Ещё сделал агентный перевод для книг. Тут большое спасибо Насте, которая меня проконсультировала по теории перевода и даже конспект сделала.
Сначала модель составляет анкету по части стиля текста, терминов и имён, времени написания и т.д. и закрепляет правила для перевода в json файле. Разбивает файл на куски, переводит в параллель, затем всё это валидируется, исправляются закреплённые в правилах термины.
Работает очень круто, нравится как соблюдается стиль (например, на скриншоте, модель поняла, что у персонажа-работяги кокни-акцент и переводит на русский также просторечно). Сделал скилл для клод-кода, лимиты оно съедает очень быстро, но качество огонь. Работает через workflow-фичу.
Попутно из текста извлекается метадата — списки персонажей с описаниями, цитаты и диалоги для будущего использования.
Ещё сделал агентный перевод для книг. Тут большое спасибо Насте, которая меня проконсультировала по теории перевода и даже конспект сделала.
Сначала модель составляет анкету по части стиля текста, терминов и имён, времени написания и т.д. и закрепляет правила для перевода в json файле. Разбивает файл на куски, переводит в параллель, затем всё это валидируется, исправляются закреплённые в правилах термины.
Работает очень круто, нравится как соблюдается стиль (например, на скриншоте, модель поняла, что у персонажа-работяги кокни-акцент и переводит на русский также просторечно). Сделал скилл для клод-кода, лимиты оно съедает очень быстро, но качество огонь. Работает через workflow-фичу.
Попутно из текста извлекается метадата — списки персонажей с описаниями, цитаты и диалоги для будущего использования.
🔥48❤16👍8❤🔥2⚡2