تماس با مدرس:
@gpt360
صفحه آموزش های مدرس در سایت فرادرس:
https://faradars.org/instructors/alireza-ebrahimi
@gpt360
صفحه آموزش های مدرس در سایت فرادرس:
https://faradars.org/instructors/alireza-ebrahimi
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی رایگان Fish Audio S1 منتشر شد 😮
🔹 از ۷۰ زبان پشتیبانی می‌کند.
🔹 تکثیر یا شبیه‌سازی صدا حتی در نسخه رایگان فعال است
🔹 در نسخه پریمیوم می‌توانید احساسات و لحن صدا را تنظیم کنید
🔹 در نسخه رایگان یک ساعت گویندگی هدیه داده می‌شود
🔹 در حال حاضر ارزان‌ترین و طبیعی‌ترین مدل در بازار است
برای گویندگی کتاب‌های صوتی، ویدیوها و پادکست‌ها عالی است.
🧩 #فهرست_شبکه‌های_عصبی
🔹 از ۷۰ زبان پشتیبانی می‌کند.
🔹 تکثیر یا شبیه‌سازی صدا حتی در نسخه رایگان فعال است
🔹 در نسخه پریمیوم می‌توانید احساسات و لحن صدا را تنظیم کنید
🔹 در نسخه رایگان یک ساعت گویندگی هدیه داده می‌شود
🔹 در حال حاضر ارزان‌ترین و طبیعی‌ترین مدل در بازار است
برای گویندگی کتاب‌های صوتی، ویدیوها و پادکست‌ها عالی است.
🧩 #فهرست_شبکه‌های_عصبی
👍2
🥗 فقط با یک عکس، تمام اطلاعات تغذیه‌ای غذایت را ببین!
اپلیکیشن جدید CalPulse با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تنها از روی یک عکس، مقدار کالری، پروتئین، چربی و کربوهیدرات غذای شما را محاسبه کند — چه غذای رستورانی باشد، چه سفارشی یا خانگی.
🔹 کافی است از غذایت عکس بگیری و در برنامه آپلود کنی؛ تحلیل در چند ثانیه انجام می‌شود.
🔹 برنامه حتی می‌تواند آیتم‌های منو از رستوران‌ها و سرویس‌های سفارش غذا را تشخیص دهد و با پایگاه داده تغذیه‌ای مطابقت دهد.
🔹 هدف آن، ردیابی دقیق تغذیه بدون نیاز به وارد کردن دستی مواد غذایی است.
با CalPulse فقط کافی است عکس بگیر، بخور و هوشمندتر انتخاب کن! 😋
اپلیکیشن جدید CalPulse با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تنها از روی یک عکس، مقدار کالری، پروتئین، چربی و کربوهیدرات غذای شما را محاسبه کند — چه غذای رستورانی باشد، چه سفارشی یا خانگی.
🔹 کافی است از غذایت عکس بگیری و در برنامه آپلود کنی؛ تحلیل در چند ثانیه انجام می‌شود.
🔹 برنامه حتی می‌تواند آیتم‌های منو از رستوران‌ها و سرویس‌های سفارش غذا را تشخیص دهد و با پایگاه داده تغذیه‌ای مطابقت دهد.
🔹 هدف آن، ردیابی دقیق تغذیه بدون نیاز به وارد کردن دستی مواد غذایی است.
با CalPulse فقط کافی است عکس بگیر، بخور و هوشمندتر انتخاب کن! 😋
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚁 چین تولید آزمایشی نخستین "کارخانه هوشمند خودروی پرنده" جهان را آغاز کرد!
در شهر گوانگ‌ژو، چین نخستین کارخانه‌ی هوشمند جهان برای تولید خودروهای پرنده راه‌اندازی شده است.
این کارخانه ظرفیت تولید ۱۰ هزار ماژول پرنده در سال را دارد و می‌تواند هر ۳۰ دقیقه یک دستگاه بسازد.
شرکت XPENG AEROHT تاکنون نزدیک به ۵ هزار پیش‌سفارش برای خودروهای پرنده خود دریافت کرده است.
تولید انبوه و تحویل محصولات از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
در شهر گوانگ‌ژو، چین نخستین کارخانه‌ی هوشمند جهان برای تولید خودروهای پرنده راه‌اندازی شده است.
این کارخانه ظرفیت تولید ۱۰ هزار ماژول پرنده در سال را دارد و می‌تواند هر ۳۰ دقیقه یک دستگاه بسازد.
شرکت XPENG AEROHT تاکنون نزدیک به ۵ هزار پیش‌سفارش برای خودروهای پرنده خود دریافت کرده است.
تولید انبوه و تحویل محصولات از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
👍2
🎉 مدل Qwen3-VL حالا در llama.cpp هم قابل استفاده است!
این یعنی می‌توانید مدل را مستقیماً روی سیستم خودتان اجرا کنید — با پشتیبانی از CPU، CUDA، Metal، Vulkan و سایر بک‌اندها. 🚀
📦 وزن‌های GGUF برای همه نسخه‌ها — از ۲B تا ۲۳۵B — در دسترس‌اند.
قابل اجرا به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به سرویس‌های ابری یا اتصال خارجی.
🔗 لینک‌ها:
🔗 Hugging Face (مجموعه کامل مدل‌ها):
👉 https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl
🔗 ModelScope (مدل‌ها و نسخه‌های مختلف):
👉 https://modelscope.cn/collections/Qwen3-VL-5c7a94c8cb144b
🔗 افزوده شدن Qwen3-VL به llama.cpp در GitHub (کد و جزئیات اجرا):
👉 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/16780
#Qwen3 #LLM
این یعنی می‌توانید مدل را مستقیماً روی سیستم خودتان اجرا کنید — با پشتیبانی از CPU، CUDA، Metal، Vulkan و سایر بک‌اندها. 🚀
📦 وزن‌های GGUF برای همه نسخه‌ها — از ۲B تا ۲۳۵B — در دسترس‌اند.
قابل اجرا به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به سرویس‌های ابری یا اتصال خارجی.
🔗 لینک‌ها:
🔗 Hugging Face (مجموعه کامل مدل‌ها):
👉 https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl
🔗 ModelScope (مدل‌ها و نسخه‌های مختلف):
👉 https://modelscope.cn/collections/Qwen3-VL-5c7a94c8cb144b
🔗 افزوده شدن Qwen3-VL به llama.cpp در GitHub (کد و جزئیات اجرا):
👉 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/16780
#Qwen3 #LLM
👍2
اپ sora open ai برای کاربران اندروید هم اکنون در دسترس است
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.sora
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.sora
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی از کجا پیداش شد و چطور سینما و جهان را تغییر میدهد؟
یکی از بهترین محتواهای تولید شده به زبان فارسی در زمینه تاریخچه‌ی #هوش_مصنوعی
خیلی جالبه این کلیپ پیشنهاد میدم حتما نگاه کنید
منبع کلیپ کانال یوتیوب فیلمباز هستش ، اگه امکانش رو دارید کلیپ رو حتما از یوتیوب نگاه کنید
یکی از بهترین محتواهای تولید شده به زبان فارسی در زمینه تاریخچه‌ی #هوش_مصنوعی
خیلی جالبه این کلیپ پیشنهاد میدم حتما نگاه کنید
منبع کلیپ کانال یوتیوب فیلمباز هستش ، اگه امکانش رو دارید کلیپ رو حتما از یوتیوب نگاه کنید
HappySRT
یه سرویسه که خودش به‌صورت خودکار زیرنویس دقیق برات می‌سازه 🎬
کافیه فقط فایل ویدیو یا صدا رو آپلود کنی، یا لینک یوتیوب بدی، خودش بقیه‌شو انجام میده
https://www.happysrt.com/
#معرفی_سایت
یه سرویسه که خودش به‌صورت خودکار زیرنویس دقیق برات می‌سازه 🎬
کافیه فقط فایل ویدیو یا صدا رو آپلود کنی، یا لینک یوتیوب بدی، خودش بقیه‌شو انجام میده
https://www.happysrt.com/
#معرفی_سایت
Forwarded from اخبار هوش مصنوعی
تماس با مدرس:
@gpt360
صفحه آموزش های مدرس در سایت فرادرس:
https://faradars.org/instructors/alireza-ebrahimi
@gpt360
صفحه آموزش های مدرس در سایت فرادرس:
https://faradars.org/instructors/alireza-ebrahimi
👍1
Machine Learning with Python.pdf
27.8 MB
Machine Learning with Python: Building Smart Systems for the Real World ( PremKumar Kora & Rishi Kora ). Kora AI Tech 2025
🧬 بساز یک عکس نوستالژیک دهه ۹۰ — عالی برای آواتار!
کافیه عکس خودت رو در Nano Banana یا Gemini آپلود کنی و از این پرامپت استفاده کنی (می‌تونی برای خودت شخصی‌سازیش هم بکنی):
> Without changing your original face, create a portrait of a young man (from the uploaded image) with light skin in shades of porcelain, captured through a point-and-shoot camera from the 1990s using aggressive direct flash. His messy brown hair falls slightly over his forehead, and he wears a red ADIDAS sweatshirt from the 90s. He smiles weakly, relaxed, in front of a white wall full of old posters, Polaroids and stickers - the soft chaos of a personal space. The lighting seems nostalgic and intimate, like a sincere snapshot of an old photo album.
📸 نتیجه؟
یک پرتره با حال و هوای واقعی دهه ۹۰ — نوری نوستالژیک
کافیه عکس خودت رو در Nano Banana یا Gemini آپلود کنی و از این پرامپت استفاده کنی (می‌تونی برای خودت شخصی‌سازیش هم بکنی):
> Without changing your original face, create a portrait of a young man (from the uploaded image) with light skin in shades of porcelain, captured through a point-and-shoot camera from the 1990s using aggressive direct flash. His messy brown hair falls slightly over his forehead, and he wears a red ADIDAS sweatshirt from the 90s. He smiles weakly, relaxed, in front of a white wall full of old posters, Polaroids and stickers - the soft chaos of a personal space. The lighting seems nostalgic and intimate, like a sincere snapshot of an old photo album.
📸 نتیجه؟
یک پرتره با حال و هوای واقعی دهه ۹۰ — نوری نوستالژیک
🧩 داده‌های جدید نشان می‌دهند که شرکت‌ها دوباره کارکنان سابق خود را استخدام می‌کنند، چون هوش مصنوعی نتوانسته انتظارات را برآورده کند.
شرکت Visier داده‌های اشتغال ۲٫۴ میلیون کارمند در ۱۴۲ شرکت جهانی را تحلیل کرده است. حدود ۵٫۳٪ از کارمندانی که پیش‌تر اخراج شده بودند، دوباره به شرکت قبلی خود بازگشته‌اند — آماری که سال‌ها ثابت مانده بود اما اخیراً رشد کرده است.
🔹 این روند نشان میدهد که فاصله‌ی قابل‌توجهی بین انتظارات از فناوری و نتایج واقعی عملکرد وجود دارد.
🔹 در حالی که عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های دیجیتال در صنایع مختلف گسترش یافته‌اند، یافته‌ها نشان میدهد که این فناوری‌ها به‌ندرت کل مشاغل را جایگزین می‌کنند.
🔹 معمولاً فقط بخش‌هایی از وظایف را خودکار می‌سازند و در نتیجه، شرکت‌ها هنوز به تجربه انسانی برای مدیریت و بهبود این ابزارها نیاز دارند.
افزایش هزینه‌ها و پیچیدگی‌های ادغام هوش مصنوعی باعث شده برخی شرکت‌ها دوباره سراغ کارکنان باتجربه خود بروند تا خلأهای انسانی را پر کنند.
شرکت Visier داده‌های اشتغال ۲٫۴ میلیون کارمند در ۱۴۲ شرکت جهانی را تحلیل کرده است. حدود ۵٫۳٪ از کارمندانی که پیش‌تر اخراج شده بودند، دوباره به شرکت قبلی خود بازگشته‌اند — آماری که سال‌ها ثابت مانده بود اما اخیراً رشد کرده است.
🔹 این روند نشان میدهد که فاصله‌ی قابل‌توجهی بین انتظارات از فناوری و نتایج واقعی عملکرد وجود دارد.
🔹 در حالی که عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های دیجیتال در صنایع مختلف گسترش یافته‌اند، یافته‌ها نشان میدهد که این فناوری‌ها به‌ندرت کل مشاغل را جایگزین می‌کنند.
🔹 معمولاً فقط بخش‌هایی از وظایف را خودکار می‌سازند و در نتیجه، شرکت‌ها هنوز به تجربه انسانی برای مدیریت و بهبود این ابزارها نیاز دارند.
افزایش هزینه‌ها و پیچیدگی‌های ادغام هوش مصنوعی باعث شده برخی شرکت‌ها دوباره سراغ کارکنان باتجربه خود بروند تا خلأهای انسانی را پر کنند.