Поздравляем! 🎉
Указом Президента РФ Владимира Путина декану факультета трубопроводного транспорта Султанмагомеду Султанмагомедову присвоено почетное звание «Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации»!
Это не просто формальность, а закономерный итог многолетней добросовестной работы в сфере науки и образования и вклад в подготовку высококвалифицированных специалистов для нефтегазовой отрасли страны.
Коллектив университета, коллеги и студенты сердечно поздравляют Султанмагомеда Магомедтагировича с заслуженной наградой и желают ему дальнейших успехов в научной и педагогической деятельности!
Указом Президента РФ Владимира Путина декану факультета трубопроводного транспорта Султанмагомеду Султанмагомедову присвоено почетное звание «Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации»!
Это не просто формальность, а закономерный итог многолетней добросовестной работы в сфере науки и образования и вклад в подготовку высококвалифицированных специалистов для нефтегазовой отрасли страны.
Коллектив университета, коллеги и студенты сердечно поздравляют Султанмагомеда Магомедтагировича с заслуженной наградой и желают ему дальнейших успехов в научной и педагогической деятельности!
🔥37❤17
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Начинаем учебный год, всех с праздником.
В прошлом году очень легко было возвращаться с лета в рабочий ритм - было много идей и сил, в этом году такого нет. Пришло понимание, что стоит сфокусироваться на 1-2 проектах с перерывами на расчеты, а не распыляться на все подряд. Поэтому в этом году:
1. Проект по роботизированной руке для нефтянки
2. Записки доцента
3. Диссер
4. Курс на степик по механике разрушения может быть.
Всех рад видеть, всем плодотворного семестра
В прошлом году очень легко было возвращаться с лета в рабочий ритм - было много идей и сил, в этом году такого нет. Пришло понимание, что стоит сфокусироваться на 1-2 проектах с перерывами на расчеты, а не распыляться на все подряд. Поэтому в этом году:
1. Проект по роботизированной руке для нефтянки
2. Записки доцента
3. Диссер
4. Курс на степик по механике разрушения может быть.
Всех рад видеть, всем плодотворного семестра
🔥22❤8🤝6
Начинаем сегодня курс по прочности и устойчивости трубопроводных конструкций. Упор сделан на общий инженерный анализ инженерных конструкций на примере одного конкретного трубопровода и резервуара, начиная от статической прочности и устойчивости, заканчивая динамическим анализом и расчетом дефектов на усталость и раскрытие трещины. Многие моменты будут рассказаны очень быстро и поверхностно, но с конкретными примерами, со всеми ссылками на методические материалы. Если есть необходимость в какую-то тему погрузиться глубже.
В прошлом году у нас появился курс Прочность и устойчивость РВС с помощью МКЭ (ANSYS), в этом году делаем то же самое, но на примере трубопровода - разделили часть 1 и часть 2 на два курса. Ну а у студентов ФТТшников на это все будет отведен один экзамен.
Кому нужны методические материалы по этой теме уже сейчас?
В прошлом году у нас появился курс Прочность и устойчивость РВС с помощью МКЭ (ANSYS), в этом году делаем то же самое, но на примере трубопровода - разделили часть 1 и часть 2 на два курса. Ну а у студентов ФТТшников на это все будет отведен один экзамен.
Кому нужны методические материалы по этой теме уже сейчас?
👍7🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добавил ввод задания для своего проекта "дубина" версии 0.1.7 и анимацию. Теперь есть прямая и обратная кинематика
Используем matplotlib библиотеку для python. Обязательно сверяем с посчитанными ручками значениями
Используем matplotlib библиотеку для python. Обязательно сверяем с посчитанными ручками значениями
🔥6❤5
Forwarded from Гидравлика & BIM
Turb_Шпаргалка.m4v
9.7 MB
Шпаргалка по моделям турбулентности
А подробнее почитать можно тут:https://flowvision.ru/support-menu-header-ru/blog-ru/fv-turb-models?ysclid=mtucj9kmrz452066282
А подробнее почитать можно тут:https://flowvision.ru/support-menu-header-ru/blog-ru/fv-turb-models?ysclid=mtucj9kmrz452066282
🔥10
От 3D-анимации к инженерному расчёту: что теперь умеет «Дубина»
В течение недели проект постепенно перестаёт быть просто красивой моделью движения роботизированной руки. Версия Dubina_1.3.2_work_area стала инструментом исследования рабочей области семиосевого механизма. Заданный объём разбивается на ячейки с выбранным шагом, после чего программа проверяет, может ли TCP (рабочая точка инструмента) попасть в центр каждой ячейки при разных направлениях инструмента. Результат отображается цветной картой на 3D-сцене.
Одновременно работает проверка FK→IK→FK. Прямая кинематика (FK) вычисляет положение и направление TCP по известным углам шарниров. Обратная кинематика (IK), наоборот, ищет углы, которые приведут инструмент в заданную точку с требуемой ориентацией. Повторный расчёт FK проверяет, совпало ли найденное решение с целью. Так выявляются недостижимые положения, скачки конфигурации, приближение к ограничениям и сингулярностям.
В Dubina_1.3.4_moments акцент перенесён на механику. Пользователь задаёт массы звеньев, шарниров, инструмента и груза. Для текущего положения руки программа определяет центры масс и рассчитывает статические моменты от силы тяжести. В основе — векторное произведение M = r × mg с проекцией результата на локальную ось шарнира. Самым нагруженным считается шарнир с максимальным |M|. На сцене отображаются направление момента и пять масс, дающих наибольший вклад.
Например, расчёт показал около 26 Н·м на β1. С коэффициентом динамичности 1,5 получаем ориентир около 40 Н·м — исходное требование для выбора двигателя и передачи.
Программа написана на Python. NumPy отвечает за матричные вычисления, SciPy - за численный поиск решения IK, интерфейс построен на PySide6, трёхмерная графика - на pyqtgraph/OpenGL.
Сейчас «Дубина» позволяет до изготовления деталей проверить кинематическую схему, сравнить геометрию, найти наиболее нагруженные узлы и перейти к подбору приводов, подшипников, передач и противовесов. Следующий шаг, расчёт динамики или проектирование шарнира β1?
В течение недели проект постепенно перестаёт быть просто красивой моделью движения роботизированной руки. Версия Dubina_1.3.2_work_area стала инструментом исследования рабочей области семиосевого механизма. Заданный объём разбивается на ячейки с выбранным шагом, после чего программа проверяет, может ли TCP (рабочая точка инструмента) попасть в центр каждой ячейки при разных направлениях инструмента. Результат отображается цветной картой на 3D-сцене.
Одновременно работает проверка FK→IK→FK. Прямая кинематика (FK) вычисляет положение и направление TCP по известным углам шарниров. Обратная кинематика (IK), наоборот, ищет углы, которые приведут инструмент в заданную точку с требуемой ориентацией. Повторный расчёт FK проверяет, совпало ли найденное решение с целью. Так выявляются недостижимые положения, скачки конфигурации, приближение к ограничениям и сингулярностям.
В Dubina_1.3.4_moments акцент перенесён на механику. Пользователь задаёт массы звеньев, шарниров, инструмента и груза. Для текущего положения руки программа определяет центры масс и рассчитывает статические моменты от силы тяжести. В основе — векторное произведение M = r × mg с проекцией результата на локальную ось шарнира. Самым нагруженным считается шарнир с максимальным |M|. На сцене отображаются направление момента и пять масс, дающих наибольший вклад.
Например, расчёт показал около 26 Н·м на β1. С коэффициентом динамичности 1,5 получаем ориентир около 40 Н·м — исходное требование для выбора двигателя и передачи.
Программа написана на Python. NumPy отвечает за матричные вычисления, SciPy - за численный поиск решения IK, интерфейс построен на PySide6, трёхмерная графика - на pyqtgraph/OpenGL.
Сейчас «Дубина» позволяет до изготовления деталей проверить кинематическую схему, сравнить геометрию, найти наиболее нагруженные узлы и перейти к подбору приводов, подшипников, передач и противовесов. Следующий шаг, расчёт динамики или проектирование шарнира β1?
🔥6😁3
Forwarded from MyGap
Пупупу использование ИИ делает нас тупее
Тут провели масштабное исследование на китайских школьниках 7-12 класса. Учёные 2,5 года наблюдали за 26811 учениками. Ну не прям вот за их поведением, а за их домашками. По каждому ученику была инфа по 9 предметам, точному времени выполнения и закрытые контрольные экзамены (где нельзя было юзать смартфоны).
Старт сбора инфы - сентябрь 2022. Тогда ещё никто эти нейросети не юзал. Вкатывание начнется с января 2023, да и то волнообразно. Кто-то раньше, кто-то позже. И вот ученика сравнивали с самим собой: ДО и ПОСЛЕ регистрации в ИИшке. У них это Doubao (чат-бот от ByteDance) и DeepSeek. Также оставалась контрольная группа старообрядцев, которая на протяжении всего исследования так и не пересела на две заветные буквы.
Ну и чё вы думаете.
У старообрядцев всё стабильно. Высокие баллы за домашку - высокие баллы за экзамен. А вот юзеры ИИ выполняли домашку быстрее, качественнее (удивительно), но на экзамене сосали лапу. Мы входим в мир, где хорошая оценка за домашку говорит не о наличии знаний, а об умении пользоваться чат-ботом.
Исследование делает хорошую разбивку про юзеров:
80% - бездумные аутсорсеры. Это буквально обезьяний подход: скопировал задачу - вставил ответ. И я, кстати, скоро опишу подобный пример в работе. Это был просто ужас, когда столкнулся с таким аутсорсером.
20% - вдумчивые юзеры. Они, ко всеобщему удивлению, тратят времени столько же, сколько старообрядцы, да и оценки на экзаменах у них сопоставимы (зачем тогда ИИ? Чтобы ленивых и отстающих подтянуть до нормы?)
Вообще, считерить - это у человека в крови. Это нормально, что мы гонимся к оптимизации. Никто же сейчас не хочет пешком пойти от Москвы до Перми. Раньше читерство в школе тоже было: списывали, покупали решебники, а потом гуглили ответы в интернете. НО барьер был больше. На всё это требовалось какое-то усилие. А сейчас его нет.
С другой стороны: а как иначе? Мы сейчас входим в мир ИИ-для-всего. Стоит ли осуждать школьников, что они используют абсолютно базовый инструмент, как когда-то был смартфон, компьютер, счёты? Тут ж проблема в другом. Как в процессе взросления прокачать им мыслительную мышцу. А то сейчас условия для атрофирования больно уж сладкие.
Тут провели масштабное исследование на китайских школьниках 7-12 класса. Учёные 2,5 года наблюдали за 26811 учениками. Ну не прям вот за их поведением, а за их домашками. По каждому ученику была инфа по 9 предметам, точному времени выполнения и закрытые контрольные экзамены (где нельзя было юзать смартфоны).
Старт сбора инфы - сентябрь 2022. Тогда ещё никто эти нейросети не юзал. Вкатывание начнется с января 2023, да и то волнообразно. Кто-то раньше, кто-то позже. И вот ученика сравнивали с самим собой: ДО и ПОСЛЕ регистрации в ИИшке. У них это Doubao (чат-бот от ByteDance) и DeepSeek. Также оставалась контрольная группа старообрядцев, которая на протяжении всего исследования так и не пересела на две заветные буквы.
Ну и чё вы думаете.
У старообрядцев всё стабильно. Высокие баллы за домашку - высокие баллы за экзамен. А вот юзеры ИИ выполняли домашку быстрее, качественнее (удивительно), но на экзамене сосали лапу. Мы входим в мир, где хорошая оценка за домашку говорит не о наличии знаний, а об умении пользоваться чат-ботом.
Исследование делает хорошую разбивку про юзеров:
80% - бездумные аутсорсеры. Это буквально обезьяний подход: скопировал задачу - вставил ответ. И я, кстати, скоро опишу подобный пример в работе. Это был просто ужас, когда столкнулся с таким аутсорсером.
20% - вдумчивые юзеры. Они, ко всеобщему удивлению, тратят времени столько же, сколько старообрядцы, да и оценки на экзаменах у них сопоставимы (зачем тогда ИИ? Чтобы ленивых и отстающих подтянуть до нормы?)
Вообще, считерить - это у человека в крови. Это нормально, что мы гонимся к оптимизации. Никто же сейчас не хочет пешком пойти от Москвы до Перми. Раньше читерство в школе тоже было: списывали, покупали решебники, а потом гуглили ответы в интернете. НО барьер был больше. На всё это требовалось какое-то усилие. А сейчас его нет.
С другой стороны: а как иначе? Мы сейчас входим в мир ИИ-для-всего. Стоит ли осуждать школьников, что они используют абсолютно базовый инструмент, как когда-то был смартфон, компьютер, счёты? Тут ж проблема в другом. Как в процессе взросления прокачать им мыслительную мышцу. А то сейчас условия для атрофирования больно уж сладкие.
💯7❤4👍1🤩1👌1