Отправили в личку:
Злодеи всегда с PhD.
Доктор Дум, Доктор Осьминог, доктор Дофеншмирц, Ганнибал Лектер, или Доктор Но. Даже Доктор Франкенштейн или Доктор Зло.
А вот хорошие парни обычно ограничиваются магистратурой: мастер Йода, мастер Роши, мастер Сплинтер, мастер Мияги, Шифу или сам Люк Скайуокер.
Вывод делайте сами
😁29🔥7❤2🌚1🎃1
Динамический расчет конструкции. Результаты
🔍 Что сделали:
✅ Выполнили статические расчёты (прочность, жёсткость, устойчивость) с нагрузками по СП 20.13330 (снег, ветер, собственный вес).
✅ Провели динамический анализ (модальный и гармонический) для оценки резонанса.
✅ Оценили усталостную долговечность опасного узла.
🎯 Зачем:
Проверить, возможен ли резонанс при реальных скоростях ветра. Определить опасные зоны.
📊 Результаты:
Первая собственная частота — 2,04 Гц.
При набегании ветра на узкую грань стоек частота срыва вихрей совпала с собственной - возможен резонанс, отклик порядка 61% массы в направлении Z и 96% в направлении Y. Рекомендуется отстройка - изменение жесткости конструкции
В резонансном режиме напряжения в узлах соединения достигли 340 МПа, превысив предел текучести материала.
Расчётный усталостный ресурс узла ограничен, накопление повреждений ведёт к разрушению.
✅ Вывод:
Динамическое воздействие ветра явилось критическим фактором наряду со статическими нагрузками. Рекомендована корректировка конструкции для смещения собственной частоты из опасного диапазона.
🔍 Что сделали:
✅ Выполнили статические расчёты (прочность, жёсткость, устойчивость) с нагрузками по СП 20.13330 (снег, ветер, собственный вес).
✅ Провели динамический анализ (модальный и гармонический) для оценки резонанса.
✅ Оценили усталостную долговечность опасного узла.
🎯 Зачем:
Проверить, возможен ли резонанс при реальных скоростях ветра. Определить опасные зоны.
📊 Результаты:
Первая собственная частота — 2,04 Гц.
При набегании ветра на узкую грань стоек частота срыва вихрей совпала с собственной - возможен резонанс, отклик порядка 61% массы в направлении Z и 96% в направлении Y. Рекомендуется отстройка - изменение жесткости конструкции
В резонансном режиме напряжения в узлах соединения достигли 340 МПа, превысив предел текучести материала.
Расчётный усталостный ресурс узла ограничен, накопление повреждений ведёт к разрушению.
✅ Вывод:
Динамическое воздействие ветра явилось критическим фактором наряду со статическими нагрузками. Рекомендована корректировка конструкции для смещения собственной частоты из опасного диапазона.
🔥14👍6💯4🤝2
Два конкурса, ценные призы и полезные доклады — участвуйте и побеждайте!
23 апреля компания «МИДАС» презентует свою экосистему для инженеров — НЕЛИНЕЙНОСТЬ. Презентация пройдет в формате онлайн-конференции, на которой будет продемонстрирована логика ребрендинга и развития, состоятся выступления экспертов и пользователей.
Не обойдется и без развлекательной части — вас ждут конкурсы. В числе призов — оперативная память 64 ГБ, наушники, умная колонка, лицензии на программные комплексы и места на обучение.
Зарегистрируйтесь бесплатно!
Реклама ООО МИДАС
ИНН: 7736664814
Erid: 2VfnxxAG6fk
Договор: 758a813c-d0e2-6ecf-a077-191deba881e1
23 апреля компания «МИДАС» презентует свою экосистему для инженеров — НЕЛИНЕЙНОСТЬ. Презентация пройдет в формате онлайн-конференции, на которой будет продемонстрирована логика ребрендинга и развития, состоятся выступления экспертов и пользователей.
Не обойдется и без развлекательной части — вас ждут конкурсы. В числе призов — оперативная память 64 ГБ, наушники, умная колонка, лицензии на программные комплексы и места на обучение.
Зарегистрируйтесь бесплатно!
Реклама ООО МИДАС
ИНН: 7736664814
Erid: 2VfnxxAG6fk
Договор: 758a813c-d0e2-6ecf-a077-191deba881e1
🤝6🔥2
ГОСТ25.101.pdf
730.5 KB
Оказывается, на метод дождя есть специальный ГОСТ. Я знал, что есть такой метод, но стандарт на этот метод вызвало изумление
🔥9
Выложили второй курс серии по расчетам нефтегазовых конструкций
Прочность и устойчивость РВС с помощью МКЭ (ANSYS)
1. Общие сведения о резервуарах
1.1 Классификация резервуаров. Основные конструктивные решения
1.2 Критерии прочности резервуара
1.3 Нагрузки и воздействия на резервуар, основание и фундамент
2. Расчет РВС на прочность и устойчивость
2.1 Перечень рекомендуемых расчетов по ГОСТ
2.2 Безмоментная теория оболочек. Напряжения в тонкостенных оболочках. Уравнение Лапласа
2.3 Моментная теория. Краевой эффект
2.4 Пример расчета резервуара на прочность и устойчивость по ГОСТ31385
3. Расчет РВС методом конечных элементов
3.1 Исходные данные для расчета. 3D-модель
3.2 Последовательность расчета конструкций МКЭ
3.3 Критерии оценки работоспособности конструкций резервуара
3.4 Разработка КЭ модели РВС-10000 по типовому проекту КМ
4. Расчет РВС при наличии ненормативных отклонений
4.1 Обзор нелинейностей при расчете методом конечных элементов
4.2 Методы решения нелинейных задач
4.3 Определение НДС при наличии отклонений образующих от вертикали
5. Усталостное разрушение РВС
5.1 Усталостное разрушение. Основные характеристики
5.2 Этапы расчета усталости методом конечных элементов
5.3 Субмоделирование, расчет отдельных узлов резервуара
5.4 Расчет ресурса уторного шва РВС-10000
Первым трем покупателям скидос аж 50% по ссылке:
https://stepik.org/a/273270/pay?promo=7e05660bbc5a1b99
Прочность и устойчивость РВС с помощью МКЭ (ANSYS)
1. Общие сведения о резервуарах
1.1 Классификация резервуаров. Основные конструктивные решения
1.2 Критерии прочности резервуара
1.3 Нагрузки и воздействия на резервуар, основание и фундамент
2. Расчет РВС на прочность и устойчивость
2.1 Перечень рекомендуемых расчетов по ГОСТ
2.2 Безмоментная теория оболочек. Напряжения в тонкостенных оболочках. Уравнение Лапласа
2.3 Моментная теория. Краевой эффект
2.4 Пример расчета резервуара на прочность и устойчивость по ГОСТ31385
3. Расчет РВС методом конечных элементов
3.1 Исходные данные для расчета. 3D-модель
3.2 Последовательность расчета конструкций МКЭ
3.3 Критерии оценки работоспособности конструкций резервуара
3.4 Разработка КЭ модели РВС-10000 по типовому проекту КМ
4. Расчет РВС при наличии ненормативных отклонений
4.1 Обзор нелинейностей при расчете методом конечных элементов
4.2 Методы решения нелинейных задач
4.3 Определение НДС при наличии отклонений образующих от вертикали
5. Усталостное разрушение РВС
5.1 Усталостное разрушение. Основные характеристики
5.2 Этапы расчета усталости методом конечных элементов
5.3 Субмоделирование, расчет отдельных узлов резервуара
5.4 Расчет ресурса уторного шва РВС-10000
Первым трем покупателям скидос аж 50% по ссылке:
https://stepik.org/a/273270/pay?promo=7e05660bbc5a1b99
🔥17
Есть первая тройка обучающихся! Если хотите продления акции, напишите мне в личку
Forwarded from Игорь Разов | Про Науку и Образование
🧠 Нейросети для учёного: 10+ инструментов, которые ускорят вашу работу с литературой
Здравствуйте, дорогие мои читатели, давно не радовал Вас новой информацией и своими наработками, сегодня делюсь с вами новой, актуальной подборкой ИИ-помощников для поиска, анализа и систематизации научных источников. В сети большое количество информации по настройке ИИ для программистов и совсем мало для ученых и исследователей. Каждый инструмент закрывает конкретную задачу — от первого погружения в тему до проверки достоверности найденных статей. Есть как платные источники, так и бесплатные.
🔍 ПОИСК И АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ
С этих инструментов стоит начинать любой обзор.
• Elicit — автоматически извлекает из найденных статей ключевую информацию (методы, результаты, выводы) и сводит данные в удобные таблицы. Идеален для первичного поиска и быстрой систематизации.
• Undermind — «глубокий» поисковик, имитирующий работу человека: проводит несколько итераций поиска и находит статьи, которые обычный поиск по ключевым словам пропускает. Лучший выбор для обнаружения скрытых связей.
• Consensus — ищет по >200 млн рецензируемых статей и даёт краткий, основанный на доказательствах ответ с цитатами. Отлично подходит для быстрой проверки гипотез и поиска научного консенсуса.
• Semantic Scholar — бесплатный академический поисковик, который показывает «высоко влиятельные» цитаты. Помогает быстро найти основополагающие работы в любой области.
• ResearchRabbit — рекомендательная система на основе анализа цитирования. Загружаете несколько «опорных» статей — получаете карту связанных работ и рекомендации более ранних/поздних публикаций. Мощный инструмент для углубления в тему.
• OpenAI Deep Research / Microsoft Copilot — ИИ-агенты, способные самостоятельно провести многошаговое исследование, проанализировать сотни источников и сгенерировать структурированный отчёт с цитатами. Хороши для черновика обзора или быстрого знакомства с незнакомой областью.
🗺 КАРТИРОВАНИЕ ЛИТЕРАТУРЫ
Когда у вас уже есть несколько ключевых статей, эти инструменты визуализируют ландшафт исследований, чтобы вы не упустили ничего важного.
• Connected Papers — строит наглядный граф на основе библиографического сходства, а не только прямого цитирования. Даёт визуальное представление о научном поле за считанные секунды.
• Litmaps — создаёт интерактивные карты цитирования, показывает развитие темы во времени и отслеживает появление новых статей по вашему запросу.
• ResearchRabbit — также предоставляет мощные инструменты визуализации связей между работами.
🔬 ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ
Мало найти статью — важно понять, насколько её выводы надёжны.
• Scite.ai — классифицирует все цитаты на подтверждающие, опровергающие или просто упоминающие. Позволяет моментально оценить, является ли утверждение в статье общепризнанным или спорным. Лучший инструмент для проверки достоверности.
🎙 ТРАНСКРИПЦИЯ И АНАЛИЗ КОНТЕНТА
Для тех, кто работает с качественными данными (интервью, фокус-группы).
• Sonix — точная транскрипция аудио и видео с поддержкой академической терминологии. Умеет переводить на 49 языков и предлагает функции интеллектуального анализа контента.
🛠 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
• Rayyan — веб-платформа, созданная специально для проведения систематических обзоров. Позволяет командам совместно отбирать и оценивать статьи, ускоряя скрининг с помощью ИИ.
• NotebookLM — «умный блокнот» от Google. Загружаете свои источники (PDF, Google Docs, сайты), а он на их основе генерирует сводки, планы и отвечает на вопросы. Идеален для глубокого анализа ограниченного пула статей.
⚡️ Вывод
Для меня стало открытием связка Consensus+Claude (с учетом скиллов), если Вам интересно, ставьте 🔥 напишу пост про эту связку + NotebookLM. ИИ выдал полностью готовый литературный обзор на заданную тему на 14ти страницах с экспортом в ворд.
Здравствуйте, дорогие мои читатели, давно не радовал Вас новой информацией и своими наработками, сегодня делюсь с вами новой, актуальной подборкой ИИ-помощников для поиска, анализа и систематизации научных источников. В сети большое количество информации по настройке ИИ для программистов и совсем мало для ученых и исследователей. Каждый инструмент закрывает конкретную задачу — от первого погружения в тему до проверки достоверности найденных статей. Есть как платные источники, так и бесплатные.
🔍 ПОИСК И АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ
С этих инструментов стоит начинать любой обзор.
• Elicit — автоматически извлекает из найденных статей ключевую информацию (методы, результаты, выводы) и сводит данные в удобные таблицы. Идеален для первичного поиска и быстрой систематизации.
• Undermind — «глубокий» поисковик, имитирующий работу человека: проводит несколько итераций поиска и находит статьи, которые обычный поиск по ключевым словам пропускает. Лучший выбор для обнаружения скрытых связей.
• Consensus — ищет по >200 млн рецензируемых статей и даёт краткий, основанный на доказательствах ответ с цитатами. Отлично подходит для быстрой проверки гипотез и поиска научного консенсуса.
• Semantic Scholar — бесплатный академический поисковик, который показывает «высоко влиятельные» цитаты. Помогает быстро найти основополагающие работы в любой области.
• ResearchRabbit — рекомендательная система на основе анализа цитирования. Загружаете несколько «опорных» статей — получаете карту связанных работ и рекомендации более ранних/поздних публикаций. Мощный инструмент для углубления в тему.
• OpenAI Deep Research / Microsoft Copilot — ИИ-агенты, способные самостоятельно провести многошаговое исследование, проанализировать сотни источников и сгенерировать структурированный отчёт с цитатами. Хороши для черновика обзора или быстрого знакомства с незнакомой областью.
🗺 КАРТИРОВАНИЕ ЛИТЕРАТУРЫ
Когда у вас уже есть несколько ключевых статей, эти инструменты визуализируют ландшафт исследований, чтобы вы не упустили ничего важного.
• Connected Papers — строит наглядный граф на основе библиографического сходства, а не только прямого цитирования. Даёт визуальное представление о научном поле за считанные секунды.
• Litmaps — создаёт интерактивные карты цитирования, показывает развитие темы во времени и отслеживает появление новых статей по вашему запросу.
• ResearchRabbit — также предоставляет мощные инструменты визуализации связей между работами.
🔬 ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ
Мало найти статью — важно понять, насколько её выводы надёжны.
• Scite.ai — классифицирует все цитаты на подтверждающие, опровергающие или просто упоминающие. Позволяет моментально оценить, является ли утверждение в статье общепризнанным или спорным. Лучший инструмент для проверки достоверности.
🎙 ТРАНСКРИПЦИЯ И АНАЛИЗ КОНТЕНТА
Для тех, кто работает с качественными данными (интервью, фокус-группы).
• Sonix — точная транскрипция аудио и видео с поддержкой академической терминологии. Умеет переводить на 49 языков и предлагает функции интеллектуального анализа контента.
🛠 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
• Rayyan — веб-платформа, созданная специально для проведения систематических обзоров. Позволяет командам совместно отбирать и оценивать статьи, ускоряя скрининг с помощью ИИ.
• NotebookLM — «умный блокнот» от Google. Загружаете свои источники (PDF, Google Docs, сайты), а он на их основе генерирует сводки, планы и отвечает на вопросы. Идеален для глубокого анализа ограниченного пула статей.
Для меня стало открытием связка Consensus+Claude (с учетом скиллов), если Вам интересно, ставьте 🔥 напишу пост про эту связку + NotebookLM. ИИ выдал полностью готовый литературный обзор на заданную тему на 14ти страницах с экспортом в ворд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥25🆒3