AI закупают как инфраструктуру, а не как демо.
Калифорния и Anthropic договорились дать Claude всем госагентствам и местным властям штата со скидкой 50% плюс обучение и техподдержку.
Это важнее, чем кажется. Когда AI заходит в госзакупки, игра меняется: решают не только бенчмарки, но и цена, безопасность, аудит, внедрение и способность пережить бюрократию.
Для людей это значит больше AI внутри обычных госуслуг. Для бизнеса - новый рынок, где продают не «умную модель», а надежный контракт. Для разработчиков - сигнал, что победа будет у тех, кто умеет делать private, compliant и реально полезные AI-продукты.
Источник: https://www.businessinsider.com/newsom-anthropic-ink-deal-expand-government-use-2026-6
Калифорния и Anthropic договорились дать Claude всем госагентствам и местным властям штата со скидкой 50% плюс обучение и техподдержку.
Это важнее, чем кажется. Когда AI заходит в госзакупки, игра меняется: решают не только бенчмарки, но и цена, безопасность, аудит, внедрение и способность пережить бюрократию.
Для людей это значит больше AI внутри обычных госуслуг. Для бизнеса - новый рынок, где продают не «умную модель», а надежный контракт. Для разработчиков - сигнал, что победа будет у тех, кто умеет делать private, compliant и реально полезные AI-продукты.
Источник: https://www.businessinsider.com/newsom-anthropic-ink-deal-expand-government-use-2026-6
Business Insider
Newsom and Anthropic reach deal to give local governments discounted access to Claude
The agreement would make Claude the first artificial intelligence tool available to all state agencies and local governments.
❤1
Forwarded from South HUB
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Доклады South HUB кэмп 2026 вышли в записи!
AI, лидерство, роботы, карьерные повороты и решения, которые меняют самих лидеров и их компании. Теперь можно поставить на паузу, вернуться на сильную мысль и переслушать момент, который в зале пролетел слишком быстро или впервые проникнуться мыслями, прозвучавшими со сцены пятого кэмпа.
💬 Смотреть в VK / 📹 Смотреть в YouTube
Вас ждёт концентрат идей — личные истории, технологическая глубина и тот самый эффект, когда после выступления хочется что-то пересобрать у себя.
AI, лидерство, роботы, карьерные повороты и решения, которые меняют самих лидеров и их компании. Теперь можно поставить на паузу, вернуться на сильную мысль и переслушать момент, который в зале пролетел слишком быстро или впервые проникнуться мыслями, прозвучавшими со сцены пятого кэмпа.
Вас ждёт концентрат идей — личные истории, технологическая глубина и тот самый эффект, когда после выступления хочется что-то пересобрать у себя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from HiveTrace
Контроль Claude и OpenClaw в HiveTrace
На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах
🗓 28 июля в 11:00, МСК
Что будет в демо:⬇️
Спикеры:
👤 Анна Тищенко, руководитель интеграции, покажет, как с помощью HiveTrace Hooks контролировать работу Claude на разных этапах.
👤 Ильдар Исхаков, эксперт по бэкенду и архитектуре, покажет, как HiveTrace помогает защитить OpenClaw и встроить контроль в существующую AI-инфраструктуру.
👤 Никита Беляевский, Red-team engineer, покажет атаки на агентов, в ходе которых, агент под воздействием непрямой промпт-инъекции будет выполнять опасные для устройства команды.
Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе.
➡️ Успей зарегистрироваться
На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах
Что будет в демо:
➡️ как HiveTrace Hooks работают с Claude Code;➡️ как анализировать пользовательские запросы до передачи в Claude;➡️ как проверять tool calls до фактического выполнения;➡️ как контролировать параметры и допустимость действий;➡️ как защитить инстанс OpenClaw от атаки через небезопасный контент;➡️ как мониторить и аудировать запросы к моделям и инструментам OpenClaw;
Спикеры:
Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Друзья, привет!
Третья волна закрывается 20 июля, до дедлайна 3 дня!
Если боитесь, что вас заменит ИИ - станьте тем, кто его делает
Ребята из ИТМО и AI Talent Hub снова проводят Junior ML Contest. Это конкурс проектов, по итогам которого можно поступить в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» или «Управление ИИ-продуктами» на бюджет, без экзаменов.
Скажу как человек, который каждый день нанимает и работает с этим рынком: разговоры про «ИИ заменит специалистов» и реальность найма расходятся сильно. Спрос на тех, кто умеет довести ML-решение до продакшена, только растёт, модели дешевеют, а людей, которые могут собрать из них работающую систему и объяснить бизнесу, зачем она, по-прежнему дефицит. Заменяют скорее не инженеров, а задачи.
🔠 Дедлайн третьей волны — 20 июля. Питчинги 27–29 июля, результаты 31 июля. Это последняя волна в этом году.
🔠 Нужен уже существующий проект, а не новый с нуля: рабочая задача, диплом, хакатон, исследование, стартап, EdTech. Подойдёт классический ML, CV, NLP, ну и разумеется современный стек: LLM, агенты, RAG, AI-ассистенты. Если успеете собрать за неделю, вашу задумку, то это будет круто!
🔠 Кто может участвовать: выпускники 4 курса бакалавриата/специалитета технических и IT-направлений.
🔠 Что подавать: CV, мотивационное письмо, ссылка на репозиторий, описание проекта (до 3 страниц), презентация. Есть готовый шаблон.
🔠 Как оценивают: инженерия (git, Docker, CI, MLOps), Data Science (EDA, метрики, валидация), применение ИИ-инструментов и агентов в самой работе, продуктовое мышление (проблема, ЦА, MVP, импакт) и мотивация.
Отдельно обращу внимание на два критерия, которые чаще всего недооценивают. Первый это применение ИИ: оценивают не только результат, но и то, как вы использовали агентов и AI-инструменты в самой разработке. Второй , ну как без него - это продуктовое мышление: кому и зачем это нужно, какой импакт. Технически сильные проекты регулярно проседают именно здесь.
Готовьте не слайды, а понимание своего проекта.
Если у вас лежит проект, который вы делали «для себя» это ровно тот случай, когда он может окупиться поступлением.
3️⃣ дня.
🔗 Подать заявку
Третья волна закрывается 20 июля, до дедлайна 3 дня!
Если боитесь, что вас заменит ИИ - станьте тем, кто его делает
Ребята из ИТМО и AI Talent Hub снова проводят Junior ML Contest. Это конкурс проектов, по итогам которого можно поступить в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» или «Управление ИИ-продуктами» на бюджет, без экзаменов.
Скажу как человек, который каждый день нанимает и работает с этим рынком: разговоры про «ИИ заменит специалистов» и реальность найма расходятся сильно. Спрос на тех, кто умеет довести ML-решение до продакшена, только растёт, модели дешевеют, а людей, которые могут собрать из них работающую систему и объяснить бизнесу, зачем она, по-прежнему дефицит. Заменяют скорее не инженеров, а задачи.
Отдельно обращу внимание на два критерия, которые чаще всего недооценивают. Первый это применение ИИ: оценивают не только результат, но и то, как вы использовали агентов и AI-инструменты в самой разработке. Второй , ну как без него - это продуктовое мышление: кому и зачем это нужно, какой импакт. Технически сильные проекты регулярно проседают именно здесь.
Готовьте не слайды, а понимание своего проекта.
Если у вас лежит проект, который вы делали «для себя» это ровно тот случай, когда он может окупиться поступлением.
🔗 Подать заявку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ai.itmo.ru
Junior ML Contest
Конкурс проектов для тех, кто хочет поступить в AI Talent Hub
1❤2
Forwarded from Al Talent Hub
Поступающим, поступившим и всем, кто уже собирает свою траекторию в Хабе, — читать обязательно. Считайте это первой неофициальной главой онбординга.
Рынок ИИ меняется быстрее, чем названия профессий. Уже мало обучить модель или собрать красивую демку. Ценность появляется, когда решение работает в проде, встроено в бизнес и влияет на конкретные метрики.
Разобрали
🟠 Почему фокус смещается от обучения моделей к работающим ИИ-продуктам;🟠 Как agentic workflows, evals, безопасность и готовность данных меняют требования к инженерам;🟠 Чем отличаются AI Product Engineer, AI Engineer, Forward-Deployed Engineer и AI Researcher;🟠 Почему FDE уже нужны крупным российским компаниям и как эту роль развивает X5 Tech;🟠 Зачем студенту пробовать разные роли в первый год и как собрать собственную образовательную траекторию;🟠 Что должно быть на выходе из магистратуры через два года.
🧡 — если узнал себя в одной из ролей
@aitalenthubnews
#ХабрХаба #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
И так мои эксперименты с каналом закончены.
Больше никаких Ии-агентов, которые ведут канал, профита, как я понял от этого очень мало.
Контент получается сухой и однообразный иногда его жестко роило и он решил одну и ту же новость кидать 4 раза, что конечно - дичь.
Инструкции и звал можно настроить, но ИМХО - общаясь с разными людьми понял, что нейрослоп читать всем надоело. Все новости не переживать, в целом какой-то парсинг самых интересных и важных вещей настроен, но это чисто для себя, в канал грузить этот набор данных смысла – ноль, если не высказывать свое личное мнение. На все у меня мнения нет, разумеется, поэтому на каждый выхлоп в СМИ реагировать - точно не буду.
По правде говоря поделиться и так есть чем.
Поэтому — делиться теперь буду сам.
Больше никаких Ии-агентов, которые ведут канал, профита, как я понял от этого очень мало.
Контент получается сухой и однообразный иногда его жестко роило и он решил одну и ту же новость кидать 4 раза, что конечно - дичь.
Инструкции и звал можно настроить, но ИМХО - общаясь с разными людьми понял, что нейрослоп читать всем надоело. Все новости не переживать, в целом какой-то парсинг самых интересных и важных вещей настроен, но это чисто для себя, в канал грузить этот набор данных смысла – ноль, если не высказывать свое личное мнение. На все у меня мнения нет, разумеется, поэтому на каждый выхлоп в СМИ реагировать - точно не буду.
По правде говоря поделиться и так есть чем.
Поэтому — делиться теперь буду сам.
1🔥9👍5🤣2❤1
Мы тут с каналом «Кеды профессора», Кости Егошина записывали подкаст.
А еще скоро должен выйти подкаст с известным в ИИ-сообществе - «Дядей»
https://www.youtube.com/watch?v=uZ2ZkqVc1fA
А еще скоро должен выйти подкаст с известным в ИИ-сообществе - «Дядей»
https://www.youtube.com/watch?v=uZ2ZkqVc1fA
YouTube
70% всех ИИ-токенов России уходят на одну задачу
Директор по стратегии AI в Cloud.ru Дмитрий Юдин раскрывает то, о чём молчат официальные пресс-релизы: сколько реально GPU в России, куда утекают 450 миллиардов сгенерированных токенов, почему «вайб-кодинг» уже умер, и что будет, когда данные для обучения…
2👍2🔥2🫡2
Решил было тут спросить краткую сводку по WAIC.
Подумал, что может в Китае как-то иначе считаются юбилеи))
Подумал, что может в Китае как-то иначе считаются юбилеи))
🤯2
И так тут просьба поддержать моего коллегу на Habr!
Он регулярно пишет посты. Макс очень крутой, приятный, дружный и умный чел.
Ссылка на пост🔙
Он регулярно пишет посты. Макс очень крутой, приятный, дружный и умный чел.
Ссылка на пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
YouTube
Александр Абрамов: модели, агенты и будущее, которое уже наступило
Подкаст Cloud.ru Tech
📍Делимся экспертизой в TG-канале, подпишись: https://t.me/+Tnx59iQxQ0ZmNThi
📍Присоединяйся к нашей команде:
Александр Абрамов:
📺 https://t.me/dealerAI
Дима Юдин:
📺 https://t.me/ai_is_you
0:00 Вступление и технологии
14:30 Работа…
📍Делимся экспертизой в TG-канале, подпишись: https://t.me/+Tnx59iQxQ0ZmNThi
📍Присоединяйся к нашей команде:
Александр Абрамов:
📺 https://t.me/dealerAI
Дима Юдин:
📺 https://t.me/ai_is_you
0:00 Вступление и технологии
14:30 Работа…
Недавно пообщались с очень интересным гостем в рамках подкастов Cloud.ru, автор канала https://t.me/dealerAI - Александр Абрамов.
Человек, который шарит за AI.
https://youtu.be/gZKQEbYgnFw?si=UeImmZ02bj0jpA4X
Человек, который шарит за AI.
https://youtu.be/gZKQEbYgnFw?si=UeImmZ02bj0jpA4X
1👍10🔥4❤1
Кажется мы постепенно подходим к моменту, когда OpenClaw и другие «суперагенты» окажутся не конечной точкой развития, а довольно коротким переходным этапом.
И судя по тому, что сейчас происходит в индустрии, это уже не особо маргинальная мысль.
Microsoft на Build 2026 прямо говорит о Windows как о платформе для запуска агентов и начинает переносить agent identity, containment, permissions и управление агентами на уровень самой ОС.
Параллельно появляются исследования про Agent Operating System, где scheduler, memory, context, capability registry, permissions и observability уже рассматриваются не как части конкретного agent harness, а как системные примитивы.
В одной из свежих работ авторы вообще проводят довольно интересную аналогию. Agentic AI сейчас находится примерно в той же стадии, в которой когда-то находились операционные системы до POSIX или облачная инфраструктура до Kubernetes. Много frameworks, много собственных реализаций одних и тех же вещей и пока нет стабильного системного слоя.
И если посмотреть на OpenClaw и похожие системы с этой точки зрения, возникает немного странная картина.
Мы берем одного достаточно умного агента и постепенно выдаем ему доступ к браузеру, почте, файлам, терминалу, календарю. Потом добавляем память, sandbox, permissions, scheduler, subagents, observability.
И в какой-то момент возникает вопрос.
Мы все еще строим агента или уже внутри приложения пытаемся заново собрать операционную систему?
Возможно следующий этап это Agentic OS.
Причем не обязательно новая ОС вместо Windows или macOS. Скорее новый системный слой, в котором агенты становятся такими же базовыми сущностями, как сегодня процессы.
У такого слоя появляются Identity, Context, Memory, Permissions, Scheduler, Event Bus, Sandbox, Observability.
А приложения перестают быть просто интерфейсами, по которым агент пытается кликать мышкой.
Они становятся набором capabilities.
Установил приложение и система сразу понимает какие сущности в нем существуют, какие действия доступны, какие события оно генерирует и какие права для этого нужны.
Любой агент с нужными permissions может использовать эти возможности.
То есть не агенту нужно давать доступ ко всему компьютеру. Сам компьютер изначально становится средой исполнения для агентов.
Но тут есть еще более интересная мысль.
Возможно даже сам «агент» это временная абстракция.
Пользователь ведь не хочет запустить пять агентов. Он хочет сказать:
«Подготовь меня к завтрашней встрече».
А дальше система сама решает что для этого нужно. Найти встречу, поднять переписку, найти документы, запустить research, вызвать API, выполнить обычный код и собрать результат.
Где-то будет LLM. Где-то агент. Где-то workflow. Где-то вообще обычная функция.
Пользователю все равно.
Поэтому возможно центральной сущностью такой системы станет даже не Agent, а Task или Intent.
А ии-агент будет просто одним из способов выполнить задачу.
В таком случае сегодняшний хайп вокруг harness тоже выглядит немного иначе.
Harness скорее всего никуда не исчезнет. Но значительная часть того, что мы сегодня в него запихиваем, память, permissions, context, tools, sandbox, scheduling, lifecycle, может постепенно стать системной инфраструктурой.
И кажется первые признаки этого перехода мы уже начинаем видеть.
Тогда следующий большой вопрос уже не в том, кто сделает лучшего агента.
А кто построит среду, в которой все эти агенты будут жить.
И судя по тому, что сейчас происходит в индустрии, это уже не особо маргинальная мысль.
Microsoft на Build 2026 прямо говорит о Windows как о платформе для запуска агентов и начинает переносить agent identity, containment, permissions и управление агентами на уровень самой ОС.
Параллельно появляются исследования про Agent Operating System, где scheduler, memory, context, capability registry, permissions и observability уже рассматриваются не как части конкретного agent harness, а как системные примитивы.
В одной из свежих работ авторы вообще проводят довольно интересную аналогию. Agentic AI сейчас находится примерно в той же стадии, в которой когда-то находились операционные системы до POSIX или облачная инфраструктура до Kubernetes. Много frameworks, много собственных реализаций одних и тех же вещей и пока нет стабильного системного слоя.
И если посмотреть на OpenClaw и похожие системы с этой точки зрения, возникает немного странная картина.
Мы берем одного достаточно умного агента и постепенно выдаем ему доступ к браузеру, почте, файлам, терминалу, календарю. Потом добавляем память, sandbox, permissions, scheduler, subagents, observability.
И в какой-то момент возникает вопрос.
Мы все еще строим агента или уже внутри приложения пытаемся заново собрать операционную систему?
Возможно следующий этап это Agentic OS.
Причем не обязательно новая ОС вместо Windows или macOS. Скорее новый системный слой, в котором агенты становятся такими же базовыми сущностями, как сегодня процессы.
У такого слоя появляются Identity, Context, Memory, Permissions, Scheduler, Event Bus, Sandbox, Observability.
А приложения перестают быть просто интерфейсами, по которым агент пытается кликать мышкой.
Они становятся набором capabilities.
Установил приложение и система сразу понимает какие сущности в нем существуют, какие действия доступны, какие события оно генерирует и какие права для этого нужны.
Любой агент с нужными permissions может использовать эти возможности.
То есть не агенту нужно давать доступ ко всему компьютеру. Сам компьютер изначально становится средой исполнения для агентов.
Но тут есть еще более интересная мысль.
Возможно даже сам «агент» это временная абстракция.
Пользователь ведь не хочет запустить пять агентов. Он хочет сказать:
«Подготовь меня к завтрашней встрече».
А дальше система сама решает что для этого нужно. Найти встречу, поднять переписку, найти документы, запустить research, вызвать API, выполнить обычный код и собрать результат.
Где-то будет LLM. Где-то агент. Где-то workflow. Где-то вообще обычная функция.
Пользователю все равно.
Поэтому возможно центральной сущностью такой системы станет даже не Agent, а Task или Intent.
А ии-агент будет просто одним из способов выполнить задачу.
В таком случае сегодняшний хайп вокруг harness тоже выглядит немного иначе.
Harness скорее всего никуда не исчезнет. Но значительная часть того, что мы сегодня в него запихиваем, память, permissions, context, tools, sandbox, scheduling, lifecycle, может постепенно стать системной инфраструктурой.
И кажется первые признаки этого перехода мы уже начинаем видеть.
Тогда следующий большой вопрос уже не в том, кто сделает лучшего агента.
А кто построит среду, в которой все эти агенты будут жить.
🔥8💯2❤1👍1
Лонгрид моих размышлений - проводя вечера за сбором агентных систем для разных задач.
Сорри, особо не делюсь, тк много прикладной работы, которая затягивает. А репостить ссылки на новости смысла не вижу.
Сорри, особо не делюсь, тк много прикладной работы, которая затягивает. А репостить ссылки на новости смысла не вижу.
👍3❤1