#python

Я позволю себе украсть идею у Дэна Байдера, чью книгу я сейчас читаю и запустить серию мыслей по поводу программирования на Python. Для меня это одновременно конспект и рефлексия на тему содержания книги, а вам просто может быть интересно.

И первая тема: менеджеры контекста и инструкции with.


Наверняка вы хоть раз писали что-то типа
with open("model.pickle", "br") as f:
model = pickle.read(f)
Это стандартный путь работы с файлами в python. Зачем так делать? Чтобы гарантировать закрытие контекста файла. В файлах используются специальные дескрипторы, и если их не поставить, то файл может поламаться.

Эта штука называется контекстом. Открытие файла - открывает контекст f, а функция f.close(). И вот чтобы не париться со всем этим есть конструкция менеджера контекста и инструкция with которая упрощает работу с ним.

Такие же приколы есть например с БД, где коннект имеет контекста, и его необходимо закрывать, например, чтобы освободить пулл коннектов.

Вы можете мутить свои менеджеры контекстов, взаимодействующие с with для этого нужно реализовать функции __enter__(self) для открытия контекста и __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb) для закрытия.

Есть и другой способ. Его просто примером покажу. Там декоратор и фабричная функция. Подходы эквивалентны выбирать, отталкиваясь от кодстайла.

from contextlib import contextmanager 

@contextmanager
def managed_file(name):
     try:
         f = open(name, 'w')
         yield f
     finally:
         f.close()

#python

Ещё немного снипитов кода упертых из книги Дэна Байдера.

Я не знал, что при возвращение внутренней функции, она запоминает состояние внешней. Теперь знаю, даже представил себе, как это работает.

Вот пара примеров:

def get_speak_func(text, volume):
     def whisper():
         return text.lower() + '...'
     def yell():
         return text.upper() + '!'
     if volume > 0.5:
         return yell
     else:
         return whisper 
>>> get_speak_func('Привет, Мир', 0.7)() 
'ПРИВЕТ, МИР!'

Здесь запоминается текст, переданный при получении внутренней функции.

Вот еще наглядный пример:

def make_adder(n):
     def add(x):
         return x + n
     return add 
>>> plus_3 = make_adder(3)
>>> plus_5 = make_adder(5) 
>>> plus_3(4) 
7 
>>> plus_5(4) 
9

Практическое применение - создание фабрики функций. По сути внешняя конфигурирует внутреннюю. Возможность интересная и, вероятно, в определенных обстоятельствах полезная. Я же обычно предпочитаю делать объекты-калькуляторы. У которых состояние конфигурируется через внутренние атрибуты и есть метод расчёта calc(self, *args). Мне кажется такой подход более явным , а

Явное лучше, чем неявное.