Сейчас идет онлайн-конференция Data Fusion 2022.
В программе — доклады о распределенных моделях оптимизации, графовой аналитике и федеративных моделях, трендах NLP, сomputer vision и MLOps. Среди спикеров — Константин Воронцов, Евгений Бурнаев, Андрей Райгородский, Иван Оселедец, Дмитрий Ветров, Виктор Кантор, Петр Ермаков, Павел Мягких и другие эксперты в data science.
После докладов начинаются Q&A сессии в SpatialChat — это виртуальные комнаты, в которых можно лично пообщаться со спикером и обсудить проекты. Подключайтесь и задавайте вопросы.
Конференцию организуют «Сколково» при поддержке ВТБ.
Участие бесплатно, а программу можно посмотреть по ссылке: http://bit.ly/3rmGFg8
#промо
В программе — доклады о распределенных моделях оптимизации, графовой аналитике и федеративных моделях, трендах NLP, сomputer vision и MLOps. Среди спикеров — Константин Воронцов, Евгений Бурнаев, Андрей Райгородский, Иван Оселедец, Дмитрий Ветров, Виктор Кантор, Петр Ермаков, Павел Мягких и другие эксперты в data science.
После докладов начинаются Q&A сессии в SpatialChat — это виртуальные комнаты, в которых можно лично пообщаться со спикером и обсудить проекты. Подключайтесь и задавайте вопросы.
Конференцию организуют «Сколково» при поддержке ВТБ.
Участие бесплатно, а программу можно посмотреть по ссылке: http://bit.ly/3rmGFg8
#промо
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
«Сколково» при поддержке ВТБ провели конференцию по анализу данных. Среди самых популярных сессий:
🔹 MLOps. Как использовать DevOps для внедрения систем ИИ и настроить непрерывный релиз моделей ML
🔹 ДНК дата-сайентиста. Как меняются требования к ds специалистам, почему им могут отказать на собеседовании и как выстраивать образовательный трек
🔹 От научной статьи до MVP. Как довести идею до конкретного продукта и какие сложности с R&D в области искусственного интеллекта есть в России.
Смотрите сессии об этом на конференции Data Fusion 2022, записи доступны на сайте или в VK.
Также среди тем: федеративные модели, экономичные нейросети, графовая аналитика, распределенные методы оптимизации, диффузионные модели, робастность глубоких нейросетей и многое другое.
Ищите запись выступлений экспертов по ссылке
#промо
🔹 MLOps. Как использовать DevOps для внедрения систем ИИ и настроить непрерывный релиз моделей ML
🔹 ДНК дата-сайентиста. Как меняются требования к ds специалистам, почему им могут отказать на собеседовании и как выстраивать образовательный трек
🔹 От научной статьи до MVP. Как довести идею до конкретного продукта и какие сложности с R&D в области искусственного интеллекта есть в России.
Смотрите сессии об этом на конференции Data Fusion 2022, записи доступны на сайте или в VK.
Также среди тем: федеративные модели, экономичные нейросети, графовая аналитика, распределенные методы оптимизации, диффузионные модели, робастность глубоких нейросетей и многое другое.
Ищите запись выступлений экспертов по ссылке
#промо
Data Fusion 2022
Live
Программа конференции. Трек 1 Трек 1 первый деньТрек 2 первый деньТрек 1 второй деньТрек 2 второй день Чат. Трек 1
Тинькофф приглашает на питерский AI-митап 🔎
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://u.tinkoff.ru/ai-saintp-research-meetup
#промо
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://u.tinkoff.ru/ai-saintp-research-meetup
#промо
To recommend or not to recommend?
Бесплатный урок по основам рекомендательных систем от OTUS для тех кто уже знает ML и хочет погрузиться в recsys. На нём разберут несколько подходов к построению рекомендательных систем, как и почему они работают. Вы также реализуете одну из этих систем своими руками 🔥
Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере.
🔖промокодBLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022
👉Регистрация: https://otus.pw/HsiZ/
#промо
Бесплатный урок по основам рекомендательных систем от OTUS для тех кто уже знает ML и хочет погрузиться в recsys. На нём разберут несколько подходов к построению рекомендательных систем, как и почему они работают. Вы также реализуете одну из этих систем своими руками 🔥
Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере.
🔖промокод
👉Регистрация: https://otus.pw/HsiZ/
#промо
Тинькофф проведет NLP-митап в Москве 🦾
Встречу AI-команда Тинькофф проведет вместе с VK.
— Эксперт VK расскажет о нестандартном способе получения эмбеддингов текстовых последовательностей.
— А исследователи из Тинькофф поделятся собственным методом эффективного файнтюнинга моделей и объяснят, как можно линейно интерполировать их веса.
Ждут всех, кто интересуется обработкой текстов или сопереживает ей.
Митап пройдет 22 ноября в БЦ «Водный». Зарегистрироваться и прочитать о докладах подробнее: https://o.tinkoff.ru/monolog-ai.tinkoff
#промо
Встречу AI-команда Тинькофф проведет вместе с VK.
— Эксперт VK расскажет о нестандартном способе получения эмбеддингов текстовых последовательностей.
— А исследователи из Тинькофф поделятся собственным методом эффективного файнтюнинга моделей и объяснят, как можно линейно интерполировать их веса.
Ждут всех, кто интересуется обработкой текстов или сопереживает ей.
Митап пройдет 22 ноября в БЦ «Водный». Зарегистрироваться и прочитать о докладах подробнее: https://o.tinkoff.ru/monolog-ai.tinkoff
#промо
Яндекс назвал лауреатов своей ежегодной научной премии
Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:
•Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;
•Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;
•Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;
•Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;
•Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;
•Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.
Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.
#промо
Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:
•Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;
•Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;
•Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;
•Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;
•Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;
•Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.
Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.
#промо
Yandex ML Prize
Какие актуальные инструменты нужны для развития в Data Science?
5 декабря в 18:00 пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении».
Кому подходит этот урок:
1. IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
1. Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
1. Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML
На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике.
🟡 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок
https://otus.pw/NKQw/
#промо
5 декабря в 18:00 пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении».
Кому подходит этот урок:
1. IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
1. Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
1. Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML
На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике.
https://otus.pw/NKQw/
#промо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DeepSchool
У нас сегодня немного необычное #промо
Канал DeepSchool — это то чем изначально был DlinNLP, но про Computer Vision. В нем есть материалы как для новичков: какие бывают функции активации и как работает ViT — так и для тех кто уже активно работает с DL: практические советы работы с данными и применения диплёрнинга. Вот что они говорят про себя:
1. целая команда авторов и все – практикующие ML инженеры. Поэтому они стараются положить в каждый пост совет из практики, даже если рассказывают базовую теорию.
1. оригинальные посты, каждый из них проходит ревью у нескольких авторов и иногда по 3-4 раза
1. есть отдельный редактор который который правит текст, чтобы читателям было проще разобраться в теме статьи.
Про NLP они не пишут (пока что), но есть посты, которые полезны любому DL-инженеру. А если вы решаете CV-задачи, то точно рекомендую заглянуть. Перейти и подписаться можно тут.
А теперь про то почему это промо необычное. Канал разрабатывается командой школы deepschool.ru, которую основал мой очень старый друг. Я знаю Тимура с 5 лет и он для меня сын маминой подруги и в мемном и в буквальном смысле ❤️. В 2017 я предложил ему погрузиться в Deep Learning и завертелось. Знаю что он очень старается обучать людей так чтобы они реально получали полезные навыки. Так что подписываемся на оригинальный контент, думаю много кому будет интересно.
У нас сегодня немного необычное #промо
Канал DeepSchool — это то чем изначально был DlinNLP, но про Computer Vision. В нем есть материалы как для новичков: какие бывают функции активации и как работает ViT — так и для тех кто уже активно работает с DL: практические советы работы с данными и применения диплёрнинга. Вот что они говорят про себя:
1. целая команда авторов и все – практикующие ML инженеры. Поэтому они стараются положить в каждый пост совет из практики, даже если рассказывают базовую теорию.
1. оригинальные посты, каждый из них проходит ревью у нескольких авторов и иногда по 3-4 раза
1. есть отдельный редактор который который правит текст, чтобы читателям было проще разобраться в теме статьи.
Про NLP они не пишут (пока что), но есть посты, которые полезны любому DL-инженеру. А если вы решаете CV-задачи, то точно рекомендую заглянуть. Перейти и подписаться можно тут.
А теперь про то почему это промо необычное. Канал разрабатывается командой школы deepschool.ru, которую основал мой очень старый друг. Я знаю Тимура с 5 лет и он для меня сын маминой подруги и в мемном и в буквальном смысле ❤️. В 2017 я предложил ему погрузиться в Deep Learning и завертелось. Знаю что он очень старается обучать людей так чтобы они реально получали полезные навыки. Так что подписываемся на оригинальный контент, думаю много кому будет интересно.
В Тинькофф классная финтех-команда, которая ведет свой телеграм-канал, в нем они пишут о:
— подкастах, кейсах и полезных статьях на Хабре;
— развитии ИТ-коммьюнити, а также проводят митапы и конференции;
— главном в еженедельный дайджест;
— лучших мемах индустрии.
Только полезное и интересное от разработчиков и для разработчиков. Подписывайтесь на IT’s Tinkoff.
#промо
— подкастах, кейсах и полезных статьях на Хабре;
— развитии ИТ-коммьюнити, а также проводят митапы и конференции;
— главном в еженедельный дайджест;
— лучших мемах индустрии.
Только полезное и интересное от разработчиков и для разработчиков. Подписывайтесь на IT’s Tinkoff.
#промо
Исследование: восприятие искусства
Международная лаборатория экспериментальной и поведенческой экономики ВШЭ проводит исследования того, какие эмоции могут вызвать те или иные изображения. Подробнее о проекте тут.
Сейчас авторы работы приглашают добровольцев поучаствовать в этом исследовании, для чего создали специального бота.
Приложение запускается в telegram
по ссылке 📲 https://t.me/galaimagebot
👉 @galaimagebot
🎯 онлайн формат, анонимность
⏰ 5-7 минут время прохождения
🎁 В качестве бонуса среди всех участников будет разыгран ценный приз
#промо
Международная лаборатория экспериментальной и поведенческой экономики ВШЭ проводит исследования того, какие эмоции могут вызвать те или иные изображения. Подробнее о проекте тут.
Сейчас авторы работы приглашают добровольцев поучаствовать в этом исследовании, для чего создали специального бота.
Приложение запускается в telegram
по ссылке 📲 https://t.me/galaimagebot
👉 @galaimagebot
🎯 онлайн формат, анонимность
⏰ 5-7 минут время прохождения
🎁 В качестве бонуса среди всех участников будет разыгран ценный приз
#промо
ML-разработчики, хотите создать что-то действительно уникальное? Присоединяйтесь к IT-команде Сбера и приступайте к работе над русской версией ChatGPT 🖥
Чем предстоит заниматься?
• Довести качество русской версии до ChatGPT и даже обогнать его
• Придумывать и реализовывать новые варианты применения LLM
• Находить решения бизнес-задач с помощью технологии Сбера.
Если у вас есть опыт обучения моделей, знание математики, алгоритмов, а еще вы не боитесь экспериментировать — переходите по ссылке, смотрите все условия и откликайтесь на вакансию 💚
#промо
Чем предстоит заниматься?
• Довести качество русской версии до ChatGPT и даже обогнать его
• Придумывать и реализовывать новые варианты применения LLM
• Находить решения бизнес-задач с помощью технологии Сбера.
Если у вас есть опыт обучения моделей, знание математики, алгоритмов, а еще вы не боитесь экспериментировать — переходите по ссылке, смотрите все условия и откликайтесь на вакансию 💚
#промо
Главный RL-ивент Тинькофф + Петербург + Июль = 💛
Этот идеальный комбо AI-команда Тинькофф хочет разделить с комьюнити. Поэтому ребята приглашают на Tinkoff.AI Saint Reinforcenburg 6 июля в Санкт-Петербурге.
Будут говорить о новых исследованиях, которые делали сами и вместе с InstaDeep, а еще о будущем RL. Подробнее на странице митапа. Там же можно зарегистрироваться.
И не забудьте позвать с собой RL-друзей!
#промо
Этот идеальный комбо AI-команда Тинькофф хочет разделить с комьюнити. Поэтому ребята приглашают на Tinkoff.AI Saint Reinforcenburg 6 июля в Санкт-Петербурге.
Будут говорить о новых исследованиях, которые делали сами и вместе с InstaDeep, а еще о будущем RL. Подробнее на странице митапа. Там же можно зарегистрироваться.
И не забудьте позвать с собой RL-друзей!
#промо
IT’s Tinkoff CTF
Tinkoff проводит соревнование по спортивному программированию с отличными призами.
Задания будут интересны разработчикам, SRE- и QA-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. А еще вы сможете потренироваться на тестовых заданиях и выбрать лигу по своим скиллам.
В каждой лиге 30 задач, которые нужно решить всего за 36 часов. Но не обязательно делать это водиночку, разрешается участвовать командам вплоть до 3 человек.
Обещают сложные задачи на мидл- и сеньор-специалистов, атмосферный сетап путешествия по мультивселенным,капибар , ачивки и пасхалки.
Лучшим командам — вселенский почет и денежные призы до 360 000 рублей!
Совервания будут проиходить 15 и 16 июля. Участвовать можно онлайн и очно в 14 ИТ-хабах Тинькофф по всей России. Офлайн-участников ждут квизы, настолки, крутой мерч и нетворкинг с экспертами.
🚀Переходим на IT’s Tinkoff CTF, читаем подробности и регистрируемся
#промо
Ерид: LdtCKCQiN
Tinkoff проводит соревнование по спортивному программированию с отличными призами.
Задания будут интересны разработчикам, SRE- и QA-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. А еще вы сможете потренироваться на тестовых заданиях и выбрать лигу по своим скиллам.
В каждой лиге 30 задач, которые нужно решить всего за 36 часов. Но не обязательно делать это водиночку, разрешается участвовать командам вплоть до 3 человек.
Обещают сложные задачи на мидл- и сеньор-специалистов, атмосферный сетап путешествия по мультивселенным,
Лучшим командам — вселенский почет и денежные призы до 360 000 рублей!
Совервания будут проиходить 15 и 16 июля. Участвовать можно онлайн и очно в 14 ИТ-хабах Тинькофф по всей России. Офлайн-участников ждут квизы, настолки, крутой мерч и нетворкинг с экспертами.
🚀Переходим на IT’s Tinkoff CTF, читаем подробности и регистрируемся
#промо
Ерид: LdtCKCQiN