مدرسه دقیقه
4.58K subscribers
434 photos
67 videos
10 files
424 links
برگزاری دوره‌های تخصصی تحلیل داده، علوم داده و هوش مصنوعی

در مدرسه دقیقه علاوه بر تدریس مختصر و مفیدِ مفاهیم و روش‌ها، ابزار و فناوریِ مورد نیاز برای به کارگیری آن‌ها نیز به صورت عملی آموزش داده می‌شود.
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف
ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵

🕛 اگر میخواهید در دوره شرکت کنید و هنوز اقدام نکردید از طریق لینک زیر اقدام کنید.

🔗 b2n.ir/pyda05_tlg

💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
🖥 دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

Machine Learning and AI Engineering
این دوره مسیر آموزشی ساختاریافته‌ای است که طبق سرفصل‌های به‌روز علمی طراحی شده و شرکت‌کنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی همراهی می‌کند.
🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه پایانی

🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، و سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

ℹ️ اطلاعات برگزاری:
شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵
شیوه برگزاری: آنلاین

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره

🎰 اهداف دوره:
✔️ آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
✔️ آشنایی با ترنسفورمرها، ساخت چت‌بات با RAG و LangChain
✔️ یادگیری ساخت Agent هوشمند بر پایه‌ی پروتکل MCP
✔️ آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی
✔️ اجرای یک پروژه‌ی عملی برای جمع‌بندی و تثبیت مهارت‌های آموخته‌شده

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۲: جمعه ۱۳ شهریور ۱۴۰۵

⚡️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):

🔗 b2n.ir/mlai05_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی

در پژوهش‌های پزشکی و زیستی، خطا میان همبستگی و علیت یکی از رایج‌ترین خطاهایی است که می‌تواند نتایج یک مطالعه را به‌کلی نادرست کند. این کارگاه با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین استنباط علّی از جمله نمودارهای عِلّی (DAG) و چارچوب‌های ضدواقع را آموزش می‌دهد و شرکت‌کنندگان این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای R بر روی داده‌های واقعی پزشکی و زیستی پیاده‌سازی می‌کنند.

مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار زیستی، داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر، سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکت‌های داروئی
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی
دانشگاه علوم پزشکی ایران
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، دکترای آمار زیستی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

📌 مشخصات دوره:
⌛️ ۵ هفته | ۱۳ ساعت آموزش
✍️ همراه با پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
🔴 نحوه برگزاری: آنلاین (گوگل میت)

1️⃣همه مباحث و مهارت‌های این دوره (حتی نرم‌افزارهای R) کاملا از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!

‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام ثبت‌نام، تا پایان روز ۳۰ مرداد ۱۴۰۵ است.

⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
⏳ آخرین فرصت استفاده از #بیشترین_تخفیف‌ها برای دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف:

🕒 یکشنبه ۸ شهریور ۱۴۰۵

۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه و گواهی پایانی

اطلاعات برگزاری:
شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ آنلاین
شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

⚡️️️️️️️️️️️️️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):

🔗 b2n.ir/mlai05_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
👨‍💻 دوره آموزشی اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

🔥مزایای دوره:
🟢شروع از مفاهیم مقدماتی بدون پیش‌نیاز
🟢تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
🟢انجام یک پروژه واقعی از صفر تا صد در طول دوره

✔️ مدرس: امیرخسرو بهادری
- مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi
- مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو
- فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

ویدیوی معرفی دوره توسط مدرس

🕒 ۶ هفته | ۱۸ ساعت کارگاه (آنلاین)
پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵

⚡️️️️️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️️️️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/xlsb?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👎1
مدرسه دقیقه
🖥 دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف Machine Learning and AI Engineering این دوره مسیر آموزشی ساختاریافته‌ای است که طبق سرفصل‌های به‌روز علمی طراحی شده و شرکت‌کنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدیو، سعید مجیدی، مدرس دوره به معرفی مسیر آموزشی «دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش‌مصنوعی» می‌پردازد؛ مسیری ۱۵ هفته‌ای که شما را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی همراهی می‌کند.

در این دوره چه می‌آموزید؟
✅ مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
✅ ترنسفورمرها، ساخت چت‌بات با RAG و LangChain
✅ ساخت Agent هوشمند بر پایه پروتکل MCP
✅ روش‌های بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی
✅ اجرای یک پروژه عملی برای تثبیت مهارت‌ها

🕒 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📅 شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ | شیوه برگزاری: آنلاین

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا دوشنبه ۱۶ شهریور
⚡️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان | امکان پرداخت قسطی.
🎞 شیوه برگزاری: آنلاین

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):

🔗 b2n.ir/mlai05_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
📈 نتایج پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی

یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری علوم داده، مواجه شدن با مسئله‌ای است که پاسخ آن از قبل مشخص نیست؛ جایی که باید ابعاد گوناگون یک کسب‌وکار را شناخت، داده‌های آن را بررسی کرد، فرضیه ساخت، مدل‌های مختلف را آزمود و در نهایت براساس معیارهای درست، تصمیم گرفت.

در پروژه «پیش‌بینی سفارش پین‌دیس»، از مجموعه پروژه‌های #پنجره_بازار_کار_دقیقه، شرکت‌کنندگان با یک مسئله واقعی یادگیری ماشین در حوزه خرده‌فروشی روبه‌رو شدند: آیا می‌توان براساس اطلاعات موجود، احتمال خرید یک برند توسط مشتری را پیش‌بینی کرد؟

این پروژه در قالب یک مسئله دسته‌بندی دودویی (Binary Classification) توسط وحید شمس‌الدینی طراحی شده بود و شرکت‌کنندگان با استفاده از داده‌های آموزشی، مدل خود را توسعه دادند. سپس عملکرد آن روی یک مجموعه داده آزمون مستقل ارزیابی شد.

اسامی نفرات برگزیده:

نفر اول: سعید ترابی
نفر دوم : احسان راهنما
نفر سوم: عرفان جم‌نژاد
نفر چهارم: سیدمحمدرضا علوی‌نژاد

به نفرات برگزیده و سایر شرکت‌کنندگان برای تلاششان تبریک می‌گوییم و برای همه آن‌ها آرزوی موفقیت می‌کنیم. نفرات برگزیده جهت مصاحبه شغلی به شرکت پین‌دیس معرفی شده‌اند.

هدف #پنجره_بازار_کار_دقیقه ایجاد فرصتی برای تجربه‌ی حل مسائل نزدیک‌ به بازار کار است؛ مسائلی که در آن‌ها تنها دانستن یک شیوه حل مسئله کافی نیست و تحلیل ابعاد گوناگون مسئله، انتخاب روش مناسب، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج و تحلیل ارتباط آن با ابعاد گوناگون کسب‌وکار نیز بخشی از مسیر حل مسئله هستند.

شرح کامل گزارش عملکرد و نتایج پروژه را میتوانید در لینک زیر مشاهده کنید:

d-learn.ir/pindis05-results
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
💻 بوت‌کمپ علوم انسانی دیجیتال

بوت‌کمپ علوم انسانی دیجیتال (عاد) دانشگاه علامه طباطبائی یک برنامه‌ی آموزشی فشرده و کاربردی است که توسط معاونت آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی، با همکاری مدرسه‌ی پردازش و تحلیل داده‌ی دقیقه و مؤسسه‌ی حامی علوم انسانی، برگزار می‌شود. هدف این بوت‌کمپ آشنا کردن پژوهشگران، دانشجویان، و علاقه‌مندان علوم انسانی با ابزارها، روش‌ها، و رویکردهای نوین دیجیتال است. در این بوت‌کمپ شرکت‌کنندگان در طول شش هفته با موضوعات زیر آشنا می‌شوند:

🔹 متن‌کاوی
🔹 جمع‌آوری داده از وب
🔹 پردازش زبان طبیعی
🔹 تحلیل شبکه‌های اجتماعی
🔹 مصورسازی داده
🔹 علوم اجتماعی محاسباتی
🔹 کاربرد علوم انسانی دیجیتال در حوزه‌های مختلف


📅 تاریخ برگزاری: ۱۶ مهر - ۲۲ آبان ۱۴۰۵
💻 نحوه‌ی برگزاری: مجازی
⏳ مدت: ۶ هفته
🕑 زمان: پنج‌شنبه و جمعه، ساعت ۱۴ تا ۱۷


📝 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:

☝bc05.atu-dh.ir

👤 تماس با پشتیبانی:

@atudh_support

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10