پرسش‌های متداول دوره تحلیل داده با R

اگر شما مایل به شرکت در دوره تحلیل داده با R هستید، شنیدن این فایل صوتی میتونه به شما کمک کنه که بهتر تصمیم بگیرید.
ما سعی کردیم به چندتا از سوال‌های پرتکراری که از سوی متقاضیان مطرح میشه پاسخ بدیم.
سوال یک: آیا با داشتن پیش‌زمینه غیرمهندسی (مثل علوم انسانی، علوم تجربی و ...) می‌توانم در دوره شرکت کنم و مطالب رو یاد بگیرم؟

لطفا برای پاسخ به این سوال فایل صوتی بالا رو بشنوید

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول تا ۳۱ تیر ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۲۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۵%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

پرسش‌های متداول دوره تحلیل داده با R

اگر شما مایل به شرکت در دوره تحلیل داده با R هستید، شنیدن این فایل صوتی میتونه به شما کمک کنه که بهتر تصمیم بگیرید.
ما سعی کردیم به چندتا از سوال‌های پرتکراری که از سوی متقاضیان مطرح میشه پاسخ بدیم.
سوال دوم: ‌آیا در این دوره فرصت برقراری ارتباط با دیگران و شبکه‌سازی وجود دارد یا خیر؟

لطفا برای پاسخ به این سوال فایل صوتی بالا رو بشنوید

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام دوم تا ۲۲ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۵٪

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

در دنیای امروز که داده‌ها نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های اجتماعی و اقتصادی ایفا می‌کنند، داشتن ابزاری قدرتمند برای تحلیل دقیق و حرفه‌ای ضروری است. زبان #R یکی از محبوب‌ترین و تخصصی‌ترین ابزارهای تحلیل داده است که به‌طور گسترده در علوم اجتماعی و اقتصاد مورد استفاده قرار می‌گیرد. این زبان با امکانات بی‌نظیر خود، از جمله کتابخانه‌های پیشرفته، قابلیت مدل‌سازی اقتصادسنجی، تحلیل سری‌های زمانی، و مصورسازی داده‌ها، به پژوهشگران و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا داده‌های پیچیده را به بینش‌های قابل‌اتکا تبدیل کنند.

در علوم اجتماعی، R امکان تحلیل دقیق داده‌های پیمایشی، بررسی روابط بین متغیرها، تحلیل عاملی و رگرسیون‌های چندگانه را فراهم می‌سازد. در حوزه‌ی اقتصاد نیز این زبان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی، تحلیل داده‌های پانل، و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف است. کتابخانه‌هایی مانند ggplot2 برای مصورسازی، forecast برای پیش‌بینی، و plm برای داده‌های پانل، تنها بخشی از قابلیت‌های گسترده‌ی R هستند که آن را به انتخاب اول بسیاری از متخصصان تبدیل کرده‌اند.

اگر شما دانشجو، پژوهشگر یا تحلیل‌گر داده هستید و به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در تحلیل‌های اجتماعی و اقتصادی می‌گردید، یادگیری زبان R یک قدم بزرگ به سوی حرفه‌ای شدن است. اگر به این موضوع علاقه‌مندید پیشنهاد می‌کنیم که مقاله «برای تحلیل داده با R چه چیزهایی یاد بگیرم؟» در سایت مدرسه دقیقه را مطالعه کنید.

با R، داده‌ها را بهتر ببینید، دقیق‌تر تحلیل کنید، و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرید.