🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی

Causal Inference Workshop in Medical and Biological Data Analysis

🔥مزایای دوره:
▪️به کارگیری عملی روش‌های کنترل آماری
▪️آشنایی عملی با پکیج‌های تخصصی R برای تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز)
▪️انجام یک پروژه عملی روی داده‌های واقعی

🚀 مخاطبان دوره:
پژوهشگران حوزه بهداشت و سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان، علاقه‌مندان به پژوهش‌های مداخله‌ای

💙 مدرسین:

آمنه ابراهیم ولوجردی

- متخصص آمار زیستی
- داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر
- سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکت‌های داروئی
- کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران

پریسا رضانژاد

- متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
- مشارکت فعال در پروژه‌های ملی
- دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

کیارش تنها

- متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد
- کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🕒 ۵ هفته | ۱۳ ساعت کارگاه (آنلاین)
پنج‌شنبه‌ها ساعت ۱۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵

❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره

🎰 اهداف این کارگاه:
🤩درک تفاوت عملی «هم‌بستگی» و «عِلّیت» در مطالعات پزشکی
🤩آشنایی با چارچوب‌های نظری استنباط عِلّی شامل DAG
🤩شناخت انواع متغیرها در تحلیل عِلّی
🤩تسلط بر روش‌های کنترل متغیر مخدوش‌کننده
🤩کاربرد امتیاز گرایش و وزن‌دهی معکوس در تحلیل عِلّی
🤩کار با نرم‌افزار R و پکیج‌های تخصصی تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز)
🤩توانایی نقد روش‌شناسی عِلّی در مقالات پزشکی در قالب ژورنال کلاب
🤩اجرای پروژه‌ی عملی برای برآورد اثر عِلّی روی داده‌های واقعی

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام:
جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵

⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی
💸 آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا تیر ۱۴۰۵

#داده

مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده #دقیقه تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر می‌شود. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود.

⭕️ تغییرات:
📆 به‌روزرسانی تا ۲۱ تیر ۱۴۰۵ (۱۴۰۵/۰۴/۲۱)
💻۱۳٬۰۴۳ ردیف


⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/usd-price

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

#آخرین_فرصت_ثبت‌نام

اگر به فکر انجام پروژه تحلیل داده‌های اشتغال زنان هستید، جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ آخرین فرصت ثبت نام است.

⚙ توضیحات بیشتر:

☝ d-learn.ir/jobwnd-wemp


💬 تماس:

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

⬆️ هوش مصنوعی مسیر پژوهش را کوتاه کرده، اما آیا می‌توان به نتایج آن اعتماد کرد؟

استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تخصصی و آکادمیک، چیزی فراتر از چند پرسش‌وپاسخ ساده است. بدون شناخت ظرافت‌های روش‌شناختی و "کنترل توهم هوش مصنوعی"، خروجی‌ها فاقد اعتبار علمی و صنعتی خواهند بود.

در «کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» مدرسه دقیقه، قرار است از نگاه یک مصرف‌کننده ساده خارج شویم و استفاده اصولی، انتقادی و پروژه‌محور از هوش مصنوعی (مولد و عامل) را تمرین کنیم.

بخشی از آنچه در این دوره می‌آموزیم:

💫کنترل توهم هوش مصنوعی و اعتبارسنجی
💫مرور نظام‌مند ادبیات و تحلیل شکاف پژوهش
💫آشنایی با هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی پروژه‌ها با n8n

👤 پدرام عطایی، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی، دکترای برق و کامپیوتر از UBC و مبدع الگوریتم خریداری‌شده توسط Meta

🗓 شروع دوره: دوشنبه، ۵ مرداد ۱۴۰۵ (به‌صورت آنلاین)

⏳ فقط تا ساعت ۱۳ روز ۵ مرداد میتوانید در این کارگاه ثبت‌نام کنید.
⭕️ باتوجه به نزدیک‌شدن زمان شروع دوره ظرفیت ثبت‌نام محدود است.

⚡️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:

☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg

💬 تماس:

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🖥 گاهی تصور می‌شود که با گسترش هوش مصنوعی از یادگیری مهارت‌های مثل کار با اکسل بی‌نیاز شده‌ایم. با این حال، کمک‌گرفتن از هوش مصنوعی برای بهره‌برداری از نرم‌افزار اکسل و همچنین ارزیابی نتایج آن، همچنان خودش نیاز به حدی از دانش و مهارتِ کار با اکسل دارد.

اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار» شرکت کنید:

☝ d-learn.ir/xlsb

⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲۶ تیر ۱۴۰۵» تکمیل کنید.

💬 تماس:

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

⏳ آخرین فرصت استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه شریف، جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ است (با ثبت‌نام زودتر از تخفیف بیشتری برخوردار خواهید شد).

🗓 شروع دوره از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pyda05_tlg

💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

#آخرین_فرصت استفاده از #تخفیف برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحقیقات

در کارگاه پروژه‌محور به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی، مهارت‌های ارزشمندی مانند پرامپت‌نویسی موثر، کنترل توهم هوش مصنوعی، طراحی پرامپت تحلیل شکاف‌های پژوهش (Gap Analysis)، مرور نظام‌مند ادبیات پژوهش و پیاده‌سازی عملی سناریوهای خودکارسازی در نرم‌افزار N8N برای توسعه هوش مصنوعی عامل (AI Agent) را آموزش می‌بینید

⏳ امروز (جمعه ۲۶ تیر) آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف ویژه است؛ اگر به توسعه آموخته‌های خود درباره هوش مصنوعی علاقه‌مندید فرصت ثبت‌نام باتخفیف را از دست ندهید:

☝ d-learn.ir/ai4s

💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔥#پنجره_بازار_کار_دقیقه
پلی میان تحلیلگران داده و کارفرمایان

ما اخیرا، در مدرسه دقیقه، پروژه #پنجره_بازار_کار را راه‌اندازی کرده‌ایم و قصد داریم از طریق آن بین دو سمت جدا، و در عین حال مکملِ، بازار کار تحلیل داده پل بزنیم و تحلیل‌های با کیفیت را به کارفرمایانِ متقاضی معرفی و فرایند همکاری‌شان را تسهیل کنیم.

اگر دوست دارید روی مسئله‌های واقعی تحلیل داده وقت بگذارید، تحلیل‌تان ارزیابی شود و بازخورد دقیق دریافت کنید، همچنین اگر تمایل دارید تحلیل‌های‌تان در اختیار کارفرمایان متقاضی قرار گیرد، کافی است پروژه‌های #پنجره_بازار_کار را انجام دهید.
همچنین اگر کارفرما هستید و قصد دارید تحلیلگران داده با کیفیت را جذب یا با آنها همکاری کنید، می‌توانید پروژه‌های واقعی‌تان را در #پنجره_بازار_کار ثبت کنید.

ارزیابی تخصصیِ تحلیل روی داده‌های واقعی می‌تواند کیفیت تحلیل و مهارت تحلیلگر را تقویت کند. این یکی از هدف‌های #پنجره_بازار_کار_دقیقه است. در این پنجره، مسائل واقعی طوری طراحی می‌شوند که به نتایج زیر برسند.
برای تحلیلگران داده:
▪️به تقویت بینش عمیق و مبتنی بر شواهد کمک کنند.
▪️با انتشار تحلیل‌های ارسالی در وبسایت #مدرسه_دقیقه، در صورت تمایل صاحبان آثار، به مرجعی تبدیل شوند که تحلیلگران، به خصوص تازه‌واردان به حوزه تحلیل داده، تحلیل‌های واقعی را ببینند، با منظرهای گوناگون آشنا شوند و استانداردهای پژوهش مبتنی بر داده را فرا گیرند.
برای کارفرمایان:
▪️تصمیم‌سازان و سیاست‌گذاران را، چه در سطح خرد و چه کلان، از ایده‌هایی راهگشا از منظرهای مختلف آگاه کنند.
▪️تحلیل‌‌های با کیفیت را به کارفرمایان متقاضی معرفی و امکان همکاری میان آنها را تسهیل کنند.

این پروژه چطور کار می‌کند؟
مسئله‌ای، خرد یا کلان، بر اساس داده‌های واقعی در #پنجره_بازار_کار طرح می‌شود. تحلیلگرانی که دستی در بررسی داده‌های اجتماعی، اقتصادی، کسب‌وکار یا هر حوزه مرتبط دیگری با مسئله داشته باشند، نتیجه تحلیل‌شان را ارسال می‌کنند و #مدرسه_دقیقه آنها را مطابق معیارهای دقیق و سختگیرانه ارزیابی می‌کند و بازخورد می‌دهد. تحلیل‌هایی که از کیفیت قابل قبول برخوردار باشند، برای ارائه در حضور تیم ارزیابی دعوت می‌شوند. در نهایت برگزیدگانِ تیم داوری به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد.
علاوه بر این، تحلیل‌هایی که از کیفیت قابل قبولی برخوردار باشند، در صورت تمایل صاحبان تحلیل، در وبسایت #مدرسه_دقیقه منتشر می‌شوند. این کار علاوه بر تقویت سابقه فعالیت تحلیلگران، به دیده شدن بیشتر کارشان کمک خواهد کرد. همچنین مرجعی برای سایر تحلیلگران خواهد بود تا از دیدگاه‌های دیگر و نیز معیارهای تحلیلِ با کیفیت آگاه شوند.

کارفرمایان، اعم از کسب‌وکارها، سازمان‌ها و نهادها در هر سطحی، می‌توانند پروژه‌های واقعی‌شان را در #پنجره_بازار_کار تعریف و تحلیلگران داده با کیفیت را برای جذب یا همکاری شناسایی کنند.

از کجا شروع کنیم؟
#پروژه‌-تحلیل‌-داده‌های‌-اشتغال-زنان در ایران، اولین پژوهش در #پنجره_بازار_کار دقیقه است و تلاشی است برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایده‌های راهگشا و عملی برای تدوین سیاست‌های جدید در این زمینه. در واقع پرداختن پژوهشگران و تحلیلگران داده به این مسئله، فراتر از تمرین علمی صرف است و این ظرفیت را دارد که به سطح ایده‌پردازی واقع‌بینانه و عملی برای حل این مشکل برسد.
برای اطلاع از جزئیات این پروژه و انجام آن به صفحه مربوطه در وبسایت #مدرسه_دقیقه مراجعه کنید.

در #پنجره_بازار_کار این فرصت را خواهید داشت که وقت بگذارید، خلاقیت و توانایی‌‌تان را در تحلیل داده‌های واقعی نشان دهید و بازخورد اختصاصی بگیرید. طبعا اگر کیفیت کارتان قابل قبول باشد، فرصتی هم برای ارائه و دفاع از یافته‌های‌تان در حضور تیم داوری خواهید داشت و نقد و بازخورد آنها را هم خواهید شنید. یادگیری واقعی در چنین مسیرهایی اتفاق خواهد افتاد، نه صرفا در کلاس‌های درس یا با تماشای ویدئوهای آموزشی.

منتظر تحلیل‌های‌تان در #پنجره_بازار_کار_دقیقه هستیم.

🔷لینک پروژه‌ تحلیل‌ داده‌های‌ اشتغال زنان:
d-learn.ir/jobwnd-wemp

🗓مهلت ثبت نام این پروژه تا ۲ مرداد تمدید شده است.

💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#تمدید_پروژه_اشتغال_زنان

🗣قابل توجه شرکت‌کنندگان و علاقه‌مندان به پروژه اشتغال زنان:

🕒بنا به درخواست تعدادی از شرکت‌کنندگان گرامی، مهلت ارسال پروژه به مدت یک هفته تمدید شد:

⭐️مهلت ثبت نام: فردا ۲ مرداد ۱۴۰۵
⭐️مهلت تحویل پروژه: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵

منتظر تحلیل‌های‌تان در پنجره بازار کار دقیقه هستیم.

🔷لینک پروژه‌ تحلیل‌ داده‌های‌ اشتغال زنان:
d-learn.ir/C/jobwn

💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

کارگاه جامع به کارگیری هوش‌ مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی

1️⃣پیشنیاز ندارد!
هوش مصنوعی دیگر ابزاری جانبی نیست، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند پژوهش، تحلیل داده و توسعه راهکارهای علمی و صنعتی تبدیل شده است. پژوهشگرانی که بتوانند از ابزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌شکل اصولی و کاربردی در پروژه‌های خود بهره ببرند، مسیر پژوهش خود را با سرعت و دقت بیشتری طی می‌کنند و از رقابت علمی روز جهان عقب نمی‌مانند.

🚀این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟

✅ دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگرانی که قصد به‌کارگیری هوش مصنوعی در پایان‌نامه یا پروژه‌های پژوهشی خود را دارند
✅ اعضای هیئت‌علمی و محققانی که به دنبال به‌روزرسانی دانش خود در حوزه هوش مصنوعی هستند
✅ متخصصان صنعتی که می‌خواهند از هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی و توسعه محصول استفاده کنند
✅ علاقه‌مندانی که به دنبال یادگیری اصولی و کاربردی هوش مصنوعی، فراتر از سطح مقدماتی هستند

🎞 ویدئوی معرفی کارگاه

‼️ آخرین فرصت ثبت‌نام با بیشترین تخفیف فقط تا پایان ۲ مرداد

🔈 با توجه به محدودیت ظرفیت و نزدیک‌شدن به تاریخ شروع دوره، توصیه می‌شود علاقه‌مندان ثبت‌نام خود را در اسرع وقت نهایی کنند.

☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg

💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف
ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران

تحلیل داده به یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در حوزه کسب‌وکار و پژوهش تبدیل شده، و پایتون یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین ابزارهای این حوزه شناخته می‌شود. این دوره با رویکردی کاربردی، و پرداختن به مسائل و پروژه‌های عملی و واقعی، مسیر ورود به بازار کار این حوزه را برای شرکت‌کنندگان هموار می‌کند.

1️⃣تمامی مباحث و مهارت‌ها در این دوره از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!

📌 مشخصات دوره:
✅ ۱۵ هفته | ۵۰ ساعت آموزش + ۳۰ ساعت حل تمرین و کارگاه
✅ همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی و گواهی پایان دوره
✅ شروع دوره: ۱۸ مرداد ۱۴۰۵ (آنلاین)
✅ برگزارکننده: دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف

💥 مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام، تا ۲ مرداد ۱۴۰۵ است.

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pyda05_tlg

💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

🎓 دوره اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار
1️⃣پیشنیاز ندارد!
توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل‌اتکا، یکی از مهارت‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش در سازمان‌هاست. اکسل، به‌رغم ظهور ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، همچنان یکی از پرکاربردترین و در دسترس‌ترین ابزارها برای گزارش‌گیری، مدل‌سازی مالی، تحلیل روند و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. تسلط بر این ابزار، مزیتی رقابتی برای هر متخصص، پژوهشگر و دانشجویی است که با داده سروکار دارد.

این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟

✅ کارشناسان و متخصصانی که در حوزه گزارش‌گیری و تحلیل داده فعالیت می‌کنند
✅ مدیران و صاحبان کسب‌وکار که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند
✅ متخصصان حوزه مالی، حسابداری و بازاریابی
✅ دانشجویان و پژوهشگران حوزه اقتصاد که به تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی نیاز دارند
✅ افرادی که مایل‌اند از سطح کاربری ابتدایی اکسل عبور کرده و به سطح تحلیلی و حرفه‌ای برسند

اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار» شرکت کنید:

☝ d-learn.ir/xlsb

⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲ مرداد ۱۴۰۵» تکمیل کنید.

💬 تماس:

📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی

در پژوهش‌های پزشکی و زیستی، خطا میان همبستگی و علیت یکی از رایج‌ترین خطاهایی است که می‌تواند نتایج یک مطالعه را به‌کلی نادرست کند. این کارگاه با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین استنباط علّی از جمله نمودارهای عِلّی (DAG) و چارچوب‌های ضدواقع را آموزش می‌دهد و شرکت‌کنندگان این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای R بر روی داده‌های واقعی پزشکی و زیستی پیاده‌سازی می‌کنند.

🚀این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

✅ پژوهشگران و دانشجویان حوزه علوم پزشکی، اپیدمیولوژی و آمار زیستی
✅ متخصصانی که با داده‌های بالینی و کارآزمایی‌های پزشکی سروکار دارند
✅ افرادی که قصد دارند مطالعات مشاهده‌ای خود را با دقت روش‌شناختی بالاتری طراحی و تحلیل کنند
✅ علاقه‌مندان به یادگیری کاربردی روش‌های آماری پیشرفته در حوزه سلامت

📌 مشخصات دوره:
⌛️ ۵ هفته | ۱۳ ساعت آموزش
✍️ همراه با پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
🔴 نحوه برگزاری: آنلاین (گوگل میت)

1️⃣همه مباحث و مهارت‌های این دوره (حتی نرم‌افزارهای R) کاملا از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!

‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام ثبت‌نام، تا پایان روز ۲ مرداد ۱۴۰۵ است.

⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🎰 سه عامل هوش مصنوعی (AI Agent) برای تحول سازمان در ۱۰ هفته

📑گزارشی تازه از هاروارد دیتاساینس ریویو (HDSR )

شنبه‌های بسیار آشنا

یک سال پیش، شنبه‌ها شروع کار چطور بود؟ به تمام معنا آشفته!!! مدیران عملیات زنجیره تأمین تقریباً تمام روز را صرف بررسی ده‌ها ایمیل، صفحه گسترده و داشبورد می‌کردند تا بتوانند وضعیت سفارش‌های خرید مربوط به تجهیزات حیاتی را کنار هم قرار دهند و تصویر کاملی از آن بسازند. هیچ منبع واحد و قابل اتکایی وجود نداشت. اعضای تیم ساعت‌ها وقت صرف می‌کردند تا به صورت دستی بررسی کنند تأمین‌کنندگان سفارش‌های خرید را تأیید کرده‌اند، تاریخ ارسال ثبت شده است، و اینکه میان اطلاعات داخلی سازمان و به‌روزرسانی‌های تأمین‌کنندگان، شرکت‌های حمل‌ونقل و سامانه‌های ردیابی مغایرتی وجود دارد یا نه.

هر وقت مشکلی شناسایی می‌شد؛ مثل تأخیرِ تأمین‌کننده، یکی از اعضای تیم باید با تیم‌های داخلی، تأمین‌کنندگان یا شرکت‌های حمل‌ونقل تماس می‌گرفت یا مسئول مستقیم آن مشکل را پیدا و موضوع را پیگیری می‌کرد. تأخیر در ارسال یک محموله، ممکن بود پنهان بماند و گاهی کسی، بر حسب اتفاق، متوجه‌اش می‌شد. همچنین، ارجاع موضوع به سطوح بالاتر به صورت دستی و معمولا وقتی انجام می‌شد که کار از کار گذشته بود و قطعات یا تجهیزات سر موعد به مقصد نهایی نرسیده بود.

کل توان سازمان به جای آنکه صرف برنامه‌ریزی پیش‌دستانه یا اجرای تحولاتی شود که ارزش افزوده ایجاد کنند، صرف رفع مشکلات فوری و موردی می‌شد.

🗓۱۰ هفته تا هوشمندسازی

اکنون برای مدیریت عملیات زنجیره تأمین در این سازمان از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. این راهکار ظرف ۱۰ هفته پیاده شد و هدفش متحول کردن شیوه مدیریت سفارش‌های خرید بود.
این راهکار سه عامل را با یکدیگر ترکیب می‌کند:
▪️عامل هوش مصنوعیِ ارتباطات (چت‌بات‌ها)
▪️عامل هوش مصنوعیِ اقدام
▪️عامل هوش مصنوعیِ تحلیل داده
این سه عامل در کنار هم، فرایندهای عملیاتی را ساده‌تر می‌کنند، حجم کارهای دستی را کاهش می‌دهند و کیفیت داده‌ها را بهبود می‌بخشند. ...

🔷 شرح مفصلی از این راهکار و شیوه راهبری هوشمندسازی را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید.
d-learn.ir/ai-agents-in-organization


@dlearn_ir