🟡 تحلیل داده برای گزارش‌نویسی و دیتاژورنالیسم

#دوره‌_آموزشی_حضوری
#دوره_آموزشی_آنلاین

یکی از مهم‌ترین خلأها در بازار کار علوم داده، توان روایت‌گری موثر و جذاب با استفاده از داده‌هاست. تحلیلگر داده برای حضور موفق در بازار کار، دو مهارت مشخص لازم دارد: تحلیل داده و روایت‌گری. اگر دوست دارید هر دو مهارت را با هم رشد دهید این دوره آموزشی را از دست ندهید.

این دوره در ۱۶ ساعت (۸ جلسه در ۴ هفته) برگزار خواهد شد و برای افراد زیر کاربرد دارد:

▫️تحلیلگران و کارشناسان در کسب‌وکارها و سازمان‌ها
▫️کسانی‌ که می‌خواهند وارد بازار کار تحلیل داده شوند
▫️پژوهشگرانی که می‌خواهند با کیفیت بالاتری مقاله بنویسیند
▫️روزنامه‌نگارانی که می‌خواهند از تحلیل داده در گزارش‌هایشان استفاده کنند

🔴 مهلت ثبت‌نام تا ۱۴ مرداد

برای اطلاعات بیشتر به لینک ثبت نام مراجعه کنید:

d-learn.ir/data-journalism

@dlearn_ir
@dmag_ir

🟢 آیا می‌دانید نیمه پنهان تحلیل داده و آمار چیست؟

کسی که در آمار و تحلیل داده مشغول به فعالیت است کارش فقط بالا و پایین کردن اعداد و پیدا کردن الگوها و روابط ریاضی نیست. کار در این حوزه نیازمندی‌های دیگری هم دارد که اهمیت‌شان در عمل هیچ کم از این موارد نیست.

کسی که در این حوزه کار می‌کند بخش زیادی از وقتش را صرف توضیح اعداد می‌کند. پس باید نوشتن بلد باشد.

از طرف دیگر باید بتواند آنچه انجام داده را به صورت ساده و قابل فهم برای دیگران توضیح دهد. اینجا استفاده از نمودار و تصویر به کار می‌آید. پس باید ذائقه بصری خود را نیز پرورش داده باشد.

یادگیری این مهارت‌ها، تاثیرگذاری تحلیلگر داده و کارشناس آمار را در هر حوزه‌ای که باشد به صورت چشمگیری افزایش خواهد داد.

ایـن مــهـارت‌هـــا در هــیــچ جایی مانند «دیتاژورنالیسم» به یکدیگر پیوند نخورده‌اند. اگر می‌خواهید آن‌ها را در کنار تحلیل داده یاد بگیرید در دوره «تحلیل داده برای گزارش‌نویسی و دیتاژورنالیسم» ثبت نام کنید:

d-learn.ir/data-journalism-0105/

@dlearn_ir

#داده‌ داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی به تفکیک رشته و جنسیت (از ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱):

d-learn.ir/p/iran-konkour-data

@dlearn_ir

🔵 چه مهارت‌هایی در علوم داده لازم است؟

شاید یکی از مهمترین‌ مهارت‌هایی که بتوان برای کار در علوم داده برشمرد شناخت و تحلیل موضوع باشد، چون تمامی مهارت‌های دیگر کم‌وبیش در کنار آن معنا پیدا می‌کنند. اگر بخواهیم فهرستی کوتاه از این دانش‌ها و مهارت‌ها ارائه کنیم می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

▫️دانش‌های‌ تخصصی برای شناخت موضوع
▫️آمار و احتمال
▫️مصورسازی داده
▫️گزارش‌نویسی و مهارت‌های ارتباطی
▫️تغییر ساختار و تبدیل داده‌ها
▫️تحلیل الگوریتم و مدیریت محاسبات حجیم
▫️یادگیری ماشین
▫️اخلاق بهره‌برداری و حکمرانی داده‌ها

اگر در امتداد مسیرهای شغلی تحلیلگر داده یا تحلیلگر کسب و کار حرکت می‌کنید سعی کنید دستی در دیتاژورنالیسم پیدا کنید.

دیتاژورنالیسم کلیدواژه‌ای است که می‌توانید مهارت‌های زیادی مانند شناخت موضوع، آمار و احتمال، تغییر ساختار داده‌ها، مصورسازی داده، ارائه، ارتباط، گزارش‌نویسی را در آن تمرین کنید و یاد بگیرید.

اگر می‌خواهید تحلیل داده و دیتاژورنالیسم را در کنار یکدیگر یاد بگیرید، در دوره آموزشی «‍‌تحلیل داده برای گزارش‌نویسی و دیتاژورنالیسم» ثبت نام کنید:

d-learn.ir/data-journalism-0105

@dlearn_ir

🔴میزان جمعیت کشورها معمولا دارای تناسبی با وضعیت اقتصادی و توانایی آن‌ها در تولید غذا است. میزان زمین قابل کشت و بارندگی معمولا توانایی کشورها در تولید غذا را نشان می‌دهد. این داده‌ها از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۱ میلادی برای تمام کشورها و مناطق جغرافیایی جهان از بانک جهانی استخراج شده است و از وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در لینک زیر قابل دریافت است:

d-learn.ir/p/gdp_population

برای دیدن سایر داده‌های منتشر شده به مجله پرانتز سر بزنید.

d-learn.ir/category/parantez/dataset

#داده
#جمعیت
#علوم_داده

@dlearn_ir

🔵 تحلیل داده‌ به عنوان مزیت رقابتی

توماس دِیوِنپورت، استاد دانشگاه‌های ام‌آی‌تی، آکسفورد و مدرسه کسب‌وکار بابسون مقاله‌ای در مجله بررسی‌های کسب‌وکار دانشگاه هاروارد دارد با عنوان Competing Analytics.

دیونپورت این مقاله را با استدلالی ساده، اما مهم و تعیین‌کننده شروع می‌کند:

«اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود از دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند.»

او چاره کار را در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» معرفی می‌کند. او معتقد است برای ایجاد تمایز با دیگران باید بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها را به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی رقابتی خود تعریف کنید.

دیونپورت در مقاله خود دستورالعملی برای این کار می‌دهد.

علیرضا کدیور این مقاله خواندنی را در وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بررسی و تلخیص کرده است:

d-learn.ir/p/competing-analytics

@dlearn_ir

#داده‌ نسبت اشتغال به جمعیت در کشورهای جهان و شاخص نابرابری جنسیتی اشتغال

اگر می‌خواهید داده‌ای درباره بازار کار و نابرابری جنسیتی تحلیل کنید این جدول حاوی اطلاعات مهمی در این باره است:

d-learn.ir/p/employment-to-population-ratio-wb2020

این داده‌ها مربوط به نسبت اشتغال به جمعیت بالای ۱۵ سال مردان، زنان و کل جمعیت برای کشورهای جهان است که از بانک جهانی استخراج و تلفیق شده است.

-----------------------------------------------
اگر به تحلیل این نوع داده‌ها علاقه‌مندید می‌توانید برای ایده گرفتن به این مقاله در مجله دقیقه سری بزنید:
d-mag.ir/p7475
@dmag_ir
-----------------------------------------------

@dlearn_ir

🟢 تلاشی برای رتبه‌بندی دانشگاه‌های کشور

🗒 از جمله مواردی که از این داده‌ها قابل استخراج است نمونه‌ای از رتبه‌هایی است که در سه سال گذشته به صورت متوسط منجر به قبولی در برخی از رشته‌ها و دانشگاه‌ها شده‌اند. جداولی که در این قسمت عرضه شده می‌تواند برای کسانی که در حال انتخاب رشته هستند و به این رتبه‌بندی نیاز دارند نیز کاربرد داشته باشد.

📍اما مهم‌ترین بخش مقاله در واقع بخش پایانی آن است که به تحلیل رابطه رتبه منطقه و رتبه کل می‌پردازد. این تحلیل نشان می‌دهد نظام سهمیه‌بندی کنکور آنچنان که تصور می‌شود در تمامی گروه‌های آزمایشی عملکردی در راستای ارتقای عدالت اجتماعی ندارد.

به نظر می‌رسد تحلیل داده‌های بیشتری در این باره، پرده از نکات مهم بیشتری در ارتباط با نظام ارزشیابی کنکور بردارد. به همین دلیل ضرورت دارد سازمان سنجش این داده‌ها را به صورت عمومی منتشر کند.

متن کامل مقاله علیرضا کدیور و سعید مجیدی را در وبسایت مجله دقیقه مطالعه کنید:

d-mag.ir/p7811/

------------------
داده‌های این تحقیق نیز در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در دسترس است:
d-learn.ir/p/konkour-data
@dlearn_ir

--------------
@dmag_ir

مجله بررسی‌های کسب‌وکار دانشگاه هاروارد به مناسبت یک قرن فعالیت خود ۱۲ مقاله برگزیده خود در طول ۱۰۰ سال اخیر را به خواننده‌هایش معرفی کرده و آن‌ها را به صورت رایگان در دسترس قرار داده است. نخستین مقاله از این فهرست، مقاله‌ای است با عنوان «تحلیل داده به عنوان مزیت رقابتی» که در هفته‌های گذشته در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مرور و معرفی شد:

d-learn.ir/p/competing-analytics

فهرست کامل این ۱۲ مقاله را در لینک زیر مشاهده کنید:

hbr.org/insight-center/celebrating-a-century-of-hbr

@dlearn_ir

اگر می‌خواهید درباره فرهنگ داده و چگونگی تقویت آن در سازمان خود بیشتر بدانید متن کامل لعیا غفاریان در این مورد را در وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مطالعه کنید:

d-learn.ir/p/data-culture

@dlearn_ir

🟡 فرهنگ داده؛ کلید اثرگذاری علوم داده

بر اساس بررسی مکنزی بخش عمده‌ای از شرکت‌های برتر نوآور در دنیا در حوزه داده نیز فعالیت می‌کنند. با این حــــال، تنــها ۲۰٪ از راه‌حــل‌هایی که ریــشه در پردازش و تحلیل داده‌ دارد در نهایت به خروجی مـوثـر و پایــدار خــتــم می‌شــوند. به نظر شما علت این ناکامی چیست؟

یکی از مهمترین عوامل این ناکامی، عدم تقویت فرهنگ داده (data culture) در کسب‌وکارهاست.

▫فرهنگ داده چیست؟

فرهنگ داده مجموعه‌ای از رفتارها و باورهای جمعی افراد در یک کسب‌وکار است که با ارزش‌نهادن، ممارست و تشویق به استفاده از داده‌ها منجر به بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری و عملکرد در آن سازمان می‌شود. سازمانی که از فرهنگ داده قوی برخوردار است، علوم داده را به صورت جزیره‌ای به کار نمی‌گیرد. در چنین سازمانی، داده‌ها نه تنها با عملیات، بلکه با طرز فکر و هویت یک سازمان در هم تنیده است. فرهنگ داده، تمامی افراد یک سازمان را به شیوه‌های کارآمد بهره‌برداری از داده‌ها مجهز می‌کند.

▫چگونه فرهنگ داده را تقویت کنیم؟

۱. فرهنگ خدمت‌رسانی را تقویت کنید.
۲. بر بهبود مستمر عملکرد تمرکز کنید
۳. فرهنگ اتفاق ‌نظر را با رجوع به داده‌ها تمرین کنید.
۴. از اهرم تکنولوژی به نحو موثر استفاده کنید.

اگر می‌خواهید درباره فرهنگ داده و چگونگی تقویت آن در سازمان خود بیشتر بدانید متن کامل لعیا غفاریان در این مورد را در وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مطالعه کنید:

d-learn.ir/p/data-culture

@dlearn_ir

🟡 گزارشی کوتاه از یک تجربه ارزشمند

آخرین جلسه دوره «تحلیل داده برای گزارش‌نویسی و دیتاژورنالیسم» پنج‌شنبه گذشته برگزار شد و فرصت سه هفته‌ای انجام پروژه پایانی آغاز شده است.

در این دوره نکات فراوانی یاد گرفتیم و با دوستان زیادی آشنا شدیم و انرژی و انگیزه‌مان برای فعالیت‌های آموزشی جدید و باکیفیت‌ از گذشته هم بیشتر شد.

از نخستین تجربه برگزاری این دوره نکات ارزشمندی دستگیرمان شده که حتما آن‌ها را در برنامه‌های آتی مدرسه دقیقه به کار خواهیم گرفت. به زودی زمان برگزاری دومین دوره آموزشی «تحلیل داده برای گزارش‌نویسی و دیتاژورنالیسم» در سال جاری را اعلام خواهیم کرد.

اگر تا پیش از شروع آن دنبال یادگیری تحلیل داده هستید سری به درس‌های مدرسه بزنید و با هر سرعتی که برای خودتان مطلوب است یاد بگیرید:

d-learn.ir/courses

یا در دوره حضوری و آنلاین «تحلیل و مصورسازی داده در R» شرکت کنید. جزئیات این دوره به زودی اعلام خواهد شد.
@dlearn_ir

🟡 تحلیل و مصورسازی داده در R

#دوره‌_آموزشی_حضوری
#دوره_آموزشی_آنلاین

اگر کار با R را تازه شروع کرده‌اید و می‌خواهید توانایی‌های خود را در تحلیل و مصورسازی داده بیشتر کنید، همچنین اگر می‌خواهید این یادگیری را برای اولین بار شروع کنید، این دوره آموزشی را از دست ندهید.

در این دوره در کنار یادگیری و مرور مفاهیم پایه در R، داد‌های واقعی را با استفاده از کتابخانه‌های dplyr و ggplot2 پردازش و تحلیل خواهید کرد و با گونه‌های جذابی از مصورسازی مانند ترسیم انواع نقشه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره در ۱۵ ساعت (۱۰ جلسه در ۵ هفته) برگزار خواهد شد.

🔴 مهلت ثبت نام تا ۱۵ مهر
(مهلت ثبت نام زودهنگام با ۲۵% تخفیف تا ۳۱ شهریور)

اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/visual-analytics-in-r

@dlearn_ir
@dmag_ir

امیرعماد میرمیرانی در اینترنت فارسی با نام جادی شناخته می‌شود. او یکی از قدیمی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین فعالان حوزه فناوری اطلاعات و امنیت شبکه در میان کاربران فارسی‌زبان اینترنت به حساب می‌آید و در سال‌های اخیر مجموعه‌ای گسترده‌ از آموزش‌های برنامه‌نویسی با بیانی صمیمی و جذاب برای عموم ارائه کرده است. جادی فردی چندبعدی، شیفته زندگی، مسئول و تلاشگر است.

اما گستردگی موضوعات و پراکندگی منابع انتشار، گاهی دسترسی به تولیدات جادی را دشوار می‌کند. به پاس زحمات زیاد جادی برای جامعه کاربران فارسی‌زبان اینترنت و با احترام به رویای همیشگی‌اش یعنی اینترنت آزاد و حفظ آزادگی در کار، فهرستی از عناوینی که در سال‌های اخیر ارائه کرده را در کنار معرفی مختصری از وی منتشر می‌کنیم:

d-learn.ir/p/jadi-mirmirani

@dlearn_ir

📢 مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه با همکاری آکادمی آنسو برگزار می‌کند:


🔘 دوره آموزشی تحلیل داده

در روزگاری که در معرض حجم عظیمی از داده و اطلاعات قرار داریم و از سوی دیگر کسب‌وکارها با مشکلات متعددی برای بقا و ماندگاری مواجه‌اند، دانش تحلیل داده بیش از هر زمان دیگر ضروری می‌نماید. صحت‌سنجی و حقیقت‌یابی اطلاعات در جهان امروز، تحلیل داده‌های موجود در راستای ارتقای عملکرد کسب‌وکارها تنها مواردی از کاربرد تحلیل داده به شمار می‌روند.  
  
این دوره آموزشی برای تمامی علاقه‌مندان علوم داده با هر پیش‌زمینه‌ای از علوم ریاضی تا علوم انسانی، تجربی، هنر و روزنامه‌نگاران مفید خواهد بود. مهم‌ترین پیش‌نیاز این دوره زمان و انگیزه به میزان کافی است. برای شروع این دوره دانشی فراتر از ریاضیات معمولِ دبیرستانی نیاز نخواهید داشت.  
  
❗برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام در دوره به لینک زیر مراجعه نمایید:

aanco.ir/dataanalysis

@dlearn_ir

📣 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند:

🔷 دوره‌ آموزش تحلیل داده با R

📆 زمان: ۷، ۱۴ و ۲۱ دی ماه ساعت ۱۵ الی ۱۸

🗣 مدرس: علیرضا کدیور

استاد برنامه‌نویسی دانشگاه شریف و موسس شرکت تحلیل داده دقیقه


🔴 کلاس‌ها برای دانشجویان شریف به صورت حضوری و مجازی و برای سایر افراد به صورت مجازی برگزار خواهد شد.

🟢 شرکت در این دوره هیچ پیشنیازی ندارد

🔻 هزینه‌ی دوره برای دانشجویان صنایع شریف:
۱۵۰/۰۰۰ تومان
🔻 هزینه‌ی دوره برای سایر افراد:
۲۰۰/۰۰۰ تومان

⬅️ لطفا برای اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام به این لینک مراجعه کنید.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @ssa_iesharif

زمان کارگاه آموزشی تحلیل داده تغییر کرد. این برنامه در روزهای ۱۱، ۱۸ و ۲۵ بهمن ماه برگزار خواهد شد (پیش‌ثبت‌نام).