Как бизнесам легально начать экономить деньги и время и причём тут ИИ?

Пару месяцев назад на одной из встреч «Поколения» — сильного образовательного проекта, о котором ещё расскажу — разговорились с Амиром, студентом ИТМО на инженерии ИИ. Разговор носил скорее визионерско-философский характер, чем практический. Но именно он тогда навёл меня на несколько мыслей, которые позже вылились в сохранение вполне реальных денег для бизнесов. Ниже кратенькое их изложение

Итак, в малом бизнесе часто можно увидеть одну и ту же картину: есть спрос, есть клиенты, есть продукт, но при этом есть и ощущение потолка. При наплыве клиентов менеджеры не успевают отвечать, заявки теряются, собственник закрывает рутину сам и в какой-то момент просто вязнет в операционке. Проблема здесь не в идеях и не в рынке — проблема во времени, в стабильности процессов и в том, насколько система вообще управляема. Как сказали бы на кафедре:

Пропорционально масштабированию организации происходит нелинейное возрастание её структурно-функциональной сложности, что, в соответствии со вторым началом термодинамики, применительно к социально-экономическим системам, влечёт за собой неизбежное и прогрессирующее увеличение энтропии 🤓

Отдельная боль — человеческий фактор. Один менеджер ответил хорошо, другой — плохо. Один аккуратно довёл клиента до сделки, другой слил диалог на первом же вопросе. Даже при одинаковых скриптах результат каждый раз разный: настроение, усталость, опыт, внимательность. В итоге бизнес живёт в режиме лотереи. Плюс дефицит адекватных исполнителей: хорошие менеджеры стоят дорого, плохие — сливают заявки, текучка высокая, обучение бесконечное. При этом заявки продолжают теряться не потому, что люди плохие, а потому что система на них не рассчитана

Как это снижать? Автоматизацией. Рост без автоматизации почти всегда означает рост хаоса, нагрузки и расходов. Автоматизация же позволяет зафиксировать логику: одинаковый стандарт ответов, одинаковый тон общения, одинаковую последовательность действий. ИИ не увольняется, не уходит в отпуск, не забывает ответить и не отвечает «как сегодня почувствовал». За счёт этого бизнес получает предсказуемость — а предсказуемость напрямую конвертируется в деньги

Со временем мы с Амиром пришли к тому, что хотим заниматься этим системно. Не рассуждать и не наблюдать со стороны, а внедрять. Потому что эффект для бизнесов от таких решений слишком существенный, чтобы его игнорировать

Решили — сделали. Ниже кейс:

Avito, продавец электроники. Десятки однотипных сообщений каждый день: «в наличии?», «какие характеристики?», «есть доставка?». Ответы — через 10–15 минут, часть клиентов за это время просто уходила. Мы внедрили ИИ-агента в чаты: ответы за несколько секунд, строго по товарам и условиям продавца, первичный прогрев и передача менеджеру уже заинтересованных клиентов. Все диалоги и лиды фиксируются, ничего не теряется. В результате время ответа сократилось до секунд, а конверсия из диалога в сделку выросла примерно с 10% до 18%. Продажи перестали зависеть от конкретного человека и стали управляемыми

Потом было ещё пару кейсов по автоматизации общения и один по оценке эффективности телефонных продаж. После этого окончательно стало понятно, что автоматизация полезна не только в чатах

Она работает везде, где есть повторяющиеся задачи, которые съедают время сотрудников, где бизнес чувствителен к срокам реакции, где важно жёстко соблюдать стандарты и нормативы, где коммуникации сложные и завязаны на людях. Там человеческий фактор почти всегда становится источником нестабильности и потерь

Поэтому сейчас мы занимаемся именно этим — внедряем ИИ-агентов и автоматизации для бизнеса. Если вы предприниматель или знаете того, кому это может быть актуально, то форма здесь
Заполните её — бесплатно разберём ваш кейс и поймём, есть ли вообще смысл автоматизации именно в вашем случае


#news_project@dkischenko

Актуальная у вас проблема, и решение интересное 😁

#idea

Где студенту взять миллион на свой проект?

У Фонда содействия инновациям (он же ФСИ) есть конкурс «Студенческий стартап»: государство выдаёт студентам деньги на запуск технологических проектов. Позавчера опубликовали списки победителей, и в них есть Претендер — мой сервис анализа тендерной документации для подрядчиков (он же «программный комплекс для автоматизированного анализа тендерной документации и оценки соответствия требованиям строительных закупок на основе технологий искусственного интеллекта», если верить заявке 🤓). Грант — ровно миллион рублей на разработку. Правда, от идеи до миллиона пришлось идти пять месяцев

Начались они с полутора месяцев заявочной бюрократии: рынок, конкуренты, календарный план, смета. По канонам, отправку я затянул до последнего. Днём накануне на сайт фонда было не зайти: серверы лежали под такими же ответственными, как я. Но 20 будильников на 4 утра, и заявка ушла с первой попытки. ФСИ содействует и инновационным режимам сна 😁

Формальную экспертизу заявка прошла, и меня пригласили на защиту. Презентацию я закончил за неделю до неё и трижды успел обкатать на питчах перед инвесторами в «Лидерах будущего». Там нервничал гораздо сильнее, чем на самой защите

Теперь заключаем договор с фондом, создаём ООО, пишем ТЗ и начинаем разработку. Делать всё это на грантовые деньги куда приятнее, чем на голом энтузиазме, как было с AnonFeed

Повторить такой путь, кстати, реальнее, чем кажется: в этом году подали 12,6 тысяч заявок, а грант получила примерно каждая шестая команда. Многие проекты фонд отсеивает ещё на формальной экспертизе, до оценки идеи они не доходят. Получается, самое ценное умение здесь довольно скучное: дописать заявку и всё-таки нажать кнопку «Отправить». Желательно не в четыре утра 😁


#news_project