В ChatGPT теперь доступна GPT-4.1

Раньше GPT-4.1 можно было использовать только через API, а теперь она появилась и в ChatGPT!


#ai #ии #нейросети #chatgpt

Давайте выберем тему для стрима.
Стрим будет в воскресенье 18.05 в 19:00 по мск.

Перед тем как я предложу темы, можете в чате написать свой вариант.

Делаем сегодня стрим?


👍 Да

🤬 Нет

Сегодня стрим в 19:00 по мск

Тема:
🔹 Как оформить свой репозиторий на GitHub с помощью AI
🔹 Поговорим об AI в целом.

Смотреть запись в клубе

#ai #ии #нейросети

Начинаем через 5 минут

Архитектура и AI-визуализация

Подготовка и концепции
ArchiVinci – Генерация фотореалистичных визуализаций с сохранением оригинальных текстур.

ReRender AI – Создание архитектурных рендеров на основе концептуальных изображений.

PromeAI – Детализированная генерация фасадов с конкретными материалами, реалистичная текстуризация.

Визуализация и окружение
D5 Render – Рендер с AI-подсказками, автоматическим подбором материалов, поддержкой геолокации и времени суток.

Lumion AI – Поддержка фотореалистичной визуализации, окружения и освещения на основе геопозиции.

#ai #ии #нейросети

Сидим верстаем с ChatGPT

Почитал комментарии. Посмотрел разные каналы.

Каждый топит за свою нейросеть, доказывает что она лучше, а у оппонента гавно.

Приводят примеры функционала, стоимости и т.д.

Это мне напоминает как раньше спорили о языках программирования. С пеной у рта доказывая, что яп соперника хуже.

По моему скромному мнению. Все нейронные сети похожи. Какие-то лучше заточены под определенные задачи.

Функционал сервисов различается, но конкуренты стремятся не отставать.

Это очень быстро развивающаяся сфера, сегодня у одних появилось, завтра тоже у других.

Как вы считаете?

GitHub + Cursor + нейросеть автоматическое оформление репозитория

Тема:
🔹 Генерация README и документации через нейросеть в Cursor

🔹 Как оформить свой репозиторий на GitHub с помощью нейросети

🔹 Как быстро оформить старый репозиторий GitHub, если ты не помнишь, что там внутри

Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Ранний доступ к контенту

#ai #ии #нейросети #cursor

Anthropic вывела на рынок поколение Claude 4

Opus нацелен на тяжёлые, продолжительные задачи.
Во внутреннем тесте модель без остановки рефакторила код почти семь часов, что раньше было недостижимо для ИИ-ассистентов.

В отдельном исследовании Opus самостоятельно проходил Pokémon почти сутки, сохраняя маршрут и цели — показатель глубокой памяти и планирования.

На SWE-bench обе новые версии держатся чуть выше отметки 70%, опережая предыдущие релизы и ближайших конкурентов. При этом доля «reward hacking» снизилась примерно на две трети по сравнению с Sonnet 3.7. Заслуга обновлённого RL контура и дополнительных проверок.

Sonnet перешёл в роль быстрого и более доступного решения. Отклик короче, затрат меньше, точность выполнения инструкций выросла.

Источники:
Anthropic
Arstechnica

#ai #ии #нейросети #claude

Промпт для ChatGPT, в котором участвуют все ключевые роли из команды разработки.

Он позволяет разыграть полноценный инженерный брейншторм.

Ты — проектная команда, в которую входят:
1. Разработчик — отвечает за реализацию.
2. Архитектор — отвечает за техническую целостность и стратегию.
3. Тимлид — отвечает за процессы, приоритеты и коммуникации.
4. QA-инженер — отвечает за качество, тестирование и риски.
5. DevOps — отвечает за инфраструктуру, CI/CD и стабильность.

Задача: рассмотреть внедрение очередей на Redis Streams вместо текущего решения на Celery+RabbitMQ.  

Обсудите:
- Какие плюсы и минусы у Redis Streams в контексте текущего проекта?
- Что потребуется изменить в коде, инфраструктуре, пайплайнах?
- Какие риски связаны с отказоустойчивостью, отладкой, масштабированием?
- Как это повлияет на разработку, тестирование и деплой?

Каждая роль должна высказаться в своей области. Ведите обсуждение в виде диалога между участниками. Формулируйте замечания, задавайте вопросы друг другу, находите компромисс. В конце резюме решения.

Этот промпт можно адаптировать под любой другой вопрос: выбор БД, подход к авторизации, миграцию, архитектурный паттерн, смену CI/CD, работу с асинхронностью и т.д.


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #chatgpt

Управление памятью в ChatGPT

ChatGPT поддерживает два механизма памяти: сохранённые воспоминания и анализ истории чатов.

Сохранённые воспоминания (Saved Memories)
Это явно сохранённые данные, которые пользователь просит запомнить. Например: "Запомни, что я работаю в IT". Эти воспоминания хранятся в разделе Settings → Personalization → Manage Memory. Вы можете просматривать, редактировать или удалять их.

Анализ истории чатов (Chat History Reference)
ChatGPT анализирует предыдущие диалоги, извлекая из них информацию для персонализации ответов. Это происходит автоматически, без явного запроса пользователя. Механизм основан на поиске релевантных фрагментов из прошлых разговоров, которые добавляются в контекст текущего запроса.

Чем больше вы используете ChatGPT, тем полезнее он становится. Со временем вы начнете замечать улучшения, поскольку он лучше понимает, что работает для вас лучше всего.

Техническая реализация
Память реализована через векторные эмбеддинги: сообщения пользователя преобразуются в числовые представления, которые сохраняются в базе данных. При новом запросе выполняется семантический поиск по этим эмбеддингам, извлекая релевантный контекст. Это напоминает Retrieval-Augmented Generation (RAG), но без внешних источников — вся информация берётся из предыдущих разговоров.


Управление памятью

Вы можете:
▪️ Просмотреть сохранённые воспоминания в Settings → Personalization → Manage Memory.
▪️ Удалить конкретные воспоминания или очистить всю память.
▪️ Отключить память полностью.
▪️ Использовать временный чат (Temporary Chat), в котором ничего не сохраняется.


Ограничения и риски
Объём памяти ограничен. При переполнении новые данные не сохраняются, пока не освободится место.

Приватность: ChatGPT не должен сохранять чувствительную информацию без разрешения пользователя, но рекомендуется избегать ввода таких данных.

Автоматическое запоминание может привести к сохранению неактуальной или нежелательной информации. Вам следует контролировать, что именно сообщается боту.