critic:
  role: >
    Критик
  goal: >
    Анализировать идеи критически, выявлять слабые места и потенциальные проблемы
  backstory: >
    Опытный аналитик с острым умом, который всегда находит недостатки и риски в любых предложениях

pragmatist:
  role: >
    Прагматик
  goal: >
    Оценивать практическую реализуемость идей и предлагать конкретные шаги
  backstory: >
    Практичный специалист, который фокусируется на том, как реально воплотить идеи в жизнь

user_advocate:
  role: >
    Представитель пользователей
  goal: >
    Защищать интересы пользователей и оценивать идеи с их точки зрения
  backstory: >
    Эксперт по пользовательскому опыту, который всегда думает о потребностях и удобстве конечных пользователей

idea_generator:
  role: >
    Генератор идей (Оптимист)
  goal: >
    Развивать и улучшать идеи, находить новые возможности и перспективы
  backstory: >
    Креативный мыслитель-оптимист, который видит потенциал в любой идее и умеет её развить

discussion_task:
  description: >
    Проведите коллективное обсуждение идеи: {idea}

    ВАЖНО: Это должна быть настоящая дискуссия с диалогом между участниками!

    Процесс:
    1. Критик высказывает свои опасения
    2. Генератор идей отвечает на критику и предлагает решения
    3. Прагматик оценивает предложенные решения
    4. Представитель пользователей добавляет свою точку зрения
    5. Все участники обсуждают спорные моменты
    6. Приходят к общему выводу

    Каждый участник должен реагировать на мнения других и вести диалог!
    Организуйте настоящий диалог, а не просто сбор мнений!
  expected_output: >
    Всестороннее обсуждение идеи с выводами от каждого агента
  agent: idea_generator
  human_input: true

from typing import List

from crewai import Agent, Crew, Process, Task
from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
from crewai.agents.agent_builder.base_agent import BaseAgent


@CrewBase
class Team:
    """Команда для обсуждения идей с разными ролями"""

    agents: List[BaseAgent]
    tasks: List[Task]

    @agent
    def critic(self) -> Agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config['critic'], 
            verbose=True
        )

    @agent
    def pragmatist(self) -> Agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config['pragmatist'], 
            verbose=True
        )

    @agent
    def user_advocate(self) -> Agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config['user_advocate'], 
            verbose=True
        )

    @agent
    def idea_generator(self) -> Agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config['idea_generator'], 
            verbose=True
        )

    @task
    def discussion_task(self) -> Task:
        return Task(
            config=self.tasks_config['discussion_task']
        )

    @crew
    def crew(self) -> Crew:
        return Crew(
            agents=self.agents,
            tasks=self.tasks,
            process=Process.sequential,
            verbose=True
        )

import warnings

from team.crew import Team


warnings.filterwarnings("ignore", category=SyntaxWarning, module="pysbd")


def run():
    """Run the crew."""
    idea = input("Ваш запрос (например, 'Открыть кофейню'): ")
    try:
        Team().crew().kickoff(inputs={"idea": idea})
    except Exception as e:
        raise Exception(f"An error occurred while running the crew: {e}")

crewai run

Пример 1 (запрос + ответ)  
Пример 2 (запрос + ответ)  
...  
---  
Новый запрос  
Ответ:

Отзыв: Еда была вкусной, обслуживание — на высшем уровне!  
Эмоция: позитив  

Отзыв: Ждал заказ 40 минут, а роллы были тёплыми.  
Эмоция: негатив  
---  
Отзыв: Персонал грубый, музыка слишком громкая.  
Эмоция:

response = openai.chat.completions.create(
  model="gpt-4",
  messages=[{"role": "user", "content": "Погода в Москве?"}],
  tools=[{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "parameters": {"city": "Москва"}
    }
  }]
)

# Обрабатываем вызов
if tool_call := response.choices[0].message.tool_calls:
  weather = requests.get(f"https://api.weather.com/{tool_call.function.arguments['city']}").json()
  
  # Возвращаем данные в чат
  final = openai.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
      {"role": "user", "content": "Погода в Москве?"},
      response.choices[0].message,
      {"role": "tool", "content": str(weather), "tool_call_id": tool_call.id}
    ]
  )
  print(final.choices[0].message.content)