Яндекс использует опенсорс-модель DeepSeek для рассуждений. Адаптировав ее под Алису.

#ai #ии #нейросеть

29 апреля 2025 года Alibaba представила новое поколение моделей Qwen3, которое позиционируется как конкурент решений от OpenAI и Google.

Модели отличаются гибридной архитектурой, поддерживают 119 языков и обучены на базе из 36 триллионов токенов.

Qwen3 сочетает два режима работы: быстрое выполнение простых запросов и углубленное «рассуждение» для сложных задач, что повышает точность, но увеличивает задержку.

Архитектура Mixture of Experts (MoE) позволяет распределять задачи между специализированными подмоделями, оптимизируя вычислительные ресурсы.

Линейка включает модели с количеством параметров от 0,6 млрд до 235 млрд. Флагманская модель Qwen-3-235B-A22B показывает результаты выше, чем у OpenAI o3-mini и Google Gemini 2.5 Pro в тестах Codeforces и математическом AIME.

Большинство моделей семейства распространяются под открытой лицензией через платформы Hugging Face и GitHub.

#ai #ии #нейросеть #qwen3

Давайте выберем тему для стрима.

👍 Как работать с Midjourney

❤️ Как работать с Recraft

🔥 Как сделать документацию проекта с помощью нейросети

Flux генерация изображений на практике

Тема:
🔹 как работает генерация изображений в Flux
🔹 генерация изображений во Flux на примерах
🔹 как продумывать композицию, свет, стиль, атмосферу
🔹 как улучшать результат путём редактирования промта


Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #flux #видео

Сегодня 3.05 стрим в 19:00 по мск


Тема:
🔹 Как сделать документацию проекта с помощью нейросети
🔹 Документация для пользователя (user guide)
🔹 Документация для программиста (developer guide)
🔹 Документация для админа (admin guide)


Смотреть запись стрима

▪️ В клубе


#ai #ии #нейросети #stream

Через 5 минут начинаем

Руководство пользователя (нейросеть сама должна понять, что делает проект)

1)

Ты технический писатель. Проанализируй проект на [Python (Flask)]. На основе кода и шаблонов опиши, как им пользуется обычный пользователь. Что он может сделать? Какие функции доступны? Объясни пошагово, как зарегистрироваться, писать посты и взаимодействовать с другими пользователями.

2)

Представь, что ты пользователь, который зашёл на этот сайт. Проанализируй код и шаблоны и составь понятное руководство: что я увижу, какие действия смогу выполнить, как пользоваться интерфейсом. Оформи это как "Руководство пользователя".

3)

Изучи проект и опиши ключевые пользовательские сценарии (use cases). Для каждого сценария сделай краткое пошаговое описание.
Создай новый файл `docs/user_guide.md` и напиши туда руководство пользователя на основе текущего проекта.

#ai #ии #нейросеть #промты

Руководство программиста (нейросеть анализирует архитектуру кода)

1)

Ты опытный [Python-разработчик]. Проанализируй этот проект [Flask] и опиши его архитектуру: как устроены модули, модели, маршруты, шаблоны. Как организован код? Какие классы и функции ключевые? 

2)

Проанализируй модели, которые используются в проекте. Объясни, какие сущности есть, как они связаны между собой, какие поля и методы используются. Для чего они нужны и как с ними работает приложение?

3)

Изучи код проекта и составь карту маршрутов (routes): какие URL обрабатываются, какие функции или классы к ним привязаны, что они делают. Опиши это как часть документации для программиста.
Оформи это как "Руководство программиста" в формате md.

#ai #ии #нейросеть #промты

Руководство системного администратора (настройка, установка, поддержка)

1)

Ты системный администратор. Проанализируй проект и составь инструкцию по установке и запуску. Укажи, какие зависимости требуются, как их установить, как запустить сервер. Учитывай, что ты не знаешь заранее, как устроен проект — разбери это по коду и конфигурации.

2)

Проанализируй проект [Flask] и создай рекомендации по развёртыванию на сервере: какие настройки нужны для безопасного запуска, как управлять логами, как делать резервное копирование базы, как обновлять зависимости.

3)

Проанализируй конфигурацию Docker. Объясни, как собрать и запустить контейнер. Какие переменные окружения используются? Как запустить через docker-compose? Оформи инструкцию как часть документации системного администратора.

#ai #ии #нейросеть #промты

Генерация UML/ER диаграмм по коду

Проанализируй этот проект [Python]  и построй текстовое описание UML-диаграммы классов (class diagram), а также ER-диаграммы (entity-relationship), если используются модели и база данных. 

1. Для UML-диаграммы:
– Определи основные классы, их атрибуты и методы.
– Отрази отношения между классами: наследование, ассоциации, зависимости.
– Опиши в виде текстовой структуры или PlantUML-синтаксиса.

2. Для ER-диаграммы:
– Извлеки сущности из моделей.
– Укажи поля таблиц, типы данных, связи (один-ко-многим, многие-ко-многим).
– Представь в виде списка или с использованием синтаксиса для ERD-генераторов (например, dbdiagram.io или Mermaid).
Создай .puml-файл или Mermaid-блок, который можно скопировать и визуализировать.

#ai #ии #нейросеть #промты

В клубе по нейросетям, коллега задался вопросом.
Может ли Gemini решить задачу 2-го класса.

Он попробовал все модели Gemini и они не справились. Не верно распознали изображение.

Текст задачи

Каждый раз, когда в автомат опускают жетон, из него выпадает один нижний шарик из случайно выбранной колонки. Какое наименьшее число жетонов нужно Вике, чтобы она точно смогла получить розовый шарик?

Я пошел в ChatGPT с этой задачей.
Результат в следующем посте.

А это решение от Gemini 2.5 pro

Распознавание изображения:
На изображении показан автомат с пятью колонками, заполненными цветными шариками (голубыми, розовыми и желтыми). В каждой колонке по 5 шариков. Внизу автомата есть механизм для выдачи шариков.

Решение задачи:

Задача состоит в том, чтобы найти наименьшее число жетонов, которое *гарантирует* получение розового шарика. Это означает, что мы должны рассмотреть наихудший возможный сценарий, при котором Вика получает розовый шарик как можно позже.

Автомат выдает нижний шарик из случайно выбранной колонки. Чтобы гарантировать получение розового шарика, Вика должна использовать столько жетонов, чтобы после этого, какой бы столбец ни был выбран, из него выпал розовый шарик. Это произойдет, когда все не-розовые шарики, находящиеся ниже розовых шариков в каждой колонке (или все шарики в колонках без розовых шариков), будут извлечены.

Посчитаем, сколько не-розовых шариков нужно убрать из каждой колонки, чтобы добраться до розового шарика (или опустошить колонку, если в ней нет розовых, но здесь во всех есть):

1. Колонка 1 (слева): Снизу вверх: Голубой, Голубой, Желтый, Розовый, Голубой. Нужно убрать 3 не-розовых шарика (Г, Г, Ж), чтобы добраться до розового.
2. Колонка 2: Снизу вверх: Желтый, Розовый, Голубой, Голубой, Желтый. Нужно убрать 1 не-розовый шарик (Ж).
3. Колонка 3: Снизу вверх: Голубой, Желтый, Розовый, Розовый, Голубой. Нужно убрать 2 не-розовых шарика (Г, Ж).
4. Колонка 4: Снизу вверх: Желтый, Желтый, Голубой, Розовый, Розовый. Нужно убрать 3 не-розовых шарика (Ж, Ж, Г).
5. Колонка 5: Снизу вверх: Розовый, Розовый, Голубой, Желтый, Желтый. Нижний шарик уже розовый. В наихудшем сценарии автомат не будет выбирать эту колонку, пока есть возможность выдать не-розовый шарик из других колонок.

В наихудшем случае Вике сначала выпадут все те не-розовые шарики, которые расположены ниже розовых в колонках 1, 2, 3 и 4.

Общее количество таких не-розовых шариков: 3 (из колонки 1) + 1 (из колонки 2) + 2 (из колонки 3) + 3 (из колонки 4) = 9 шариков.

После того как выпадут эти 9 шариков (и Вика потратит 9 жетонов), ситуация будет следующей:
* В колонке 1 нижний шарик будет розовым.
* В колонке 2 нижний шарик будет розовым.
* В колонке 3 нижний шарик будет розовым.
* В колонке 4 нижний шарик будет розовым.
* В колонке 5 нижний шарик по-прежнему розовый.

Теперь, какой бы столбец автомат ни выбрал, выпадет розовый шарик. Следовательно, 10-й жетон гарантирует получение розового шарика.

Ответ: Наименьшее число жетонов, которое нужно Вике, чтобы она точно смогла получить розовый шарик, равно 10.

🧮 Модель: #Gemini 2.5 Pro

Бесплатные курсы OpenAI Academy

Цель помочь разным категориям пользователей освоить инструменты ИИ и применить их в работе, учебе или проектах.

- Обучение работе с OpenAI API, доступ к технической поддержке, кредиты на использование моделей.
- Курсы по использованию ИИ в образовании.
- Гайды и кейсы по автоматизации задач с помощью ИИ.
- Онлайн-курсы от базовых основ до продвинутых тем, включая prompt engineering.


Регистрация открыта. Все материалы доступны онлайн на английском языке. Ссылка на сайт

#ai #ии #нейросеть