Михаил Омельченко
4.26K subscribers
715 photos
161 videos
4 files
519 links
Меня зовут Михаил Омельченко.
Я ментор и ex-CTO. 20 лет в IT.

Рассказываю о нейросетях, веб разработке, программировании и IT простым языком.

YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool
Download Telegram
Нейросеть как UI/UX-дизайнер? Гайд + промт

Тема:
🔹 Нейросеть как ассистент по UI\UX
🔹 Как использовать нейросети в UI/UX дизайне
🔹 От идеи к готовому UI на React
🔹 Автоматизация создание референсов для дизайнеров
🔹 Промт для создания UI


Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #chatgpt #ui #ux #uiux #видео
Сегодня 26.04 стрим в 19:00 по мск

Тема:
🔹 Разбор возможностей ChatGPT 4o создание и правка изображений

🔹 Как создавать изображения по текстовому описанию

🔹 Как редактировать загруженные картинки: менять детали, стили и качество

🔹 Примеры использования для соцсетей и личных проектов


Смотреть запись стрима

▪️ В клубе

#ai #ии #нейросети #chatgpt #stream
Когда вам нужно извлечь специфическую информацию из объемных текстов, важно дать ИИ четкие инструкции по обработке и структурированию данных.

Поиск и извлечение данных
Проанализируй следующий текст и извлеки все:
1. Даты (в формате ДД.ММ.ГГГГ)
2. Денежные суммы (с указанием валюты)

Представь результат в виде таблицы с тремя столбцами: "Тип информации", "Извлеченные данные", "Контекст (номер раздела или пункта)".

[анонимизированный текст договора]


Категоризация и группировка
Изучи следующий транскрипт интервью и сгруппируй высказывания респондента по следующим категориям:
- Проблемы с текущим продуктом
- Пожелания по улучшениям
- Положительные отзывы
- Сравнения с конкурентами
- Потребительские привычки

Для каждой категории приведи 5 наиболее значимых цитат (дословно) с указанием таймкода.

[анонимизированный транскрипт интервью]


Сводная информация
Проанализируй следующие 5 отчетов о продажах и создай сводную таблицу с ключевыми метриками:
- Общий объем продаж по каждому региону
- Топ-3 продукта по выручке
- Средний чек
- Конверсия
- Динамика по сравнению с предыдущим периодом (в процентах)

[анонимизированные отчеты о продажах]


#ai #ии #нейросеть #промты
Создание набора стикеров с помощью ChatGPT

1) В ChatGPT, отправляете своё фото и пишем промт:
На основе моего фото и внешности создай набор из 12 стикеров в мультяшном стиле. На каждом стикере должна быть разная эмоция. Эмоции: удивление, разочарование, радость, гнев, печаль, поцелуй, подмигивание (кокетливость), восхищение, отвращение, скука, ужас, веселье. Эмоции должны быть выразительными. Сделай стикеры на прозрачном фоне, чтобы каждый стикер был с четким контуром и еще легко было вставить в мессенджер. Все стикеры должны быть аккуратно скомпонованы и не выходить за края.


2) Нарезаете полученный PNG на отдельные стикеры

3) В боте @Stickers и с помощью команды /newpack  создаём свой пак стикеров

#ai #ии #нейросеть #промты
Как работают генеративные модели
Современные генеративные модели основаны преимущественно на диффузионных моделях.

Принцип их работы можно упрощенно описать так:
▫️ Модель анализирует ваш промпт, извлекая ключевые концепции, объекты, стили и атрибуты.
▫️ Генерация начинается с чистого шума, который постепенно преобразуется в изображение через серию шагов очистки, направляемых текстовым описанием.
▫️ На каждом шаге изображение становится всё более четким и соответствующим запросу.

Ключевое отличие платформ заключается в:
▪️Обучающих данных, что влияет на стилистические предпочтения
▪️ Алгоритмах интерпретации текста
▪️ Методах управления генерацией
▪️ Постобработке результатов


Анатомия промпта
Промпт — это ваш способ коммуникации с ИИ. Независимо от платформы, понимание структуры эффективного промпта критически важно для получения желаемых результатов.

Идеальный промпт содержит несколько ключевых компонентов:
🔹 Основной предмет/субъект, что именно должно быть изображено
🔹 Стилистическое направление, в каком художественном стиле
🔹 Композиционные элементы, как объект размещен в кадре
🔹 Технические характеристики: освещение, ракурс, глубина резкости
🔹 Атмосфера/настроение, эмоциональный тон изображения
🔹 Референсы к художникам/техникам для стилистического ориентира
🔹 Технические параметры специфичные для настройки платформы

⚡️ Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пример структуры эффективного промпта
[ПРЕДМЕТ] + [ДЕТАЛИ ПРЕДМЕТА] + [ДЕЙСТВИЕ/ПОЗА] + [ОКРУЖЕНИЕ] + [ОСВЕЩЕНИЕ] + [РАКУРС/ПЕРСПЕКТИВА] + [СТИЛЬ] + [РЕФЕРЕНСЫ К ХУДОЖНИКАМ/МЕДИА] + [ТЕХНИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ]

Пример промпта
A majestic white wolf standing on a rocky outcrop, overlooking a misty forest valley, dramatic sunset lighting, low angle view, detailed fur, hyperrealistic style, inspired by wildlife photography, sharp focus


#ai #ии #нейросеть #промты
Порядок слов влияет на результат, особенно в Midjourney и ранних версиях Stable Diffusion.

Начало промпта получает больший вес в большинстве моделей. Близость слов друг к другу влияет на их связь в генерации. Группировка связанных концепций усиливает их влияние.

Пример влияния порядка
Промпт 1: Волк в лесу, стиль масляной живописи, туманная атмосфера
Результат: Акцент на волке, лес вторичен, стиль масляной живописи применяется ко всей сцене.

Промпт 2: Стиль масляной живописи, туманный лес с волком
Результат: Акцент на атмосфере туманного леса, волк может быть менее заметен, стиль масляной живописи доминирует.

#ai #ии #нейросеть #промты
Midjourney

Промт RU
Минималистичный логотип совы для образовательного приложения, современный стиль, гладкие линии, однотонный фон, векторный стиль, вид спереди --v 6.0 --style raw --ar 1:1 --seed 3564977318


Промт EN
Minimalistic owl logo for educational application, modern style, smooth lines, monochrome background, vector style, front view --ar 1:1 --v 6.0 --seed 3564977318


#ai #ии #нейросеть #промты
Яндекс использует опенсорс-модель DeepSeek для рассуждений. Адаптировав ее под Алису.

#ai #ии #нейросеть
29 апреля 2025 года Alibaba представила новое поколение моделей Qwen3, которое позиционируется как конкурент решений от OpenAI и Google.

Модели отличаются гибридной архитектурой, поддерживают 119 языков и обучены на базе из 36 триллионов токенов.

Qwen3 сочетает два режима работы: быстрое выполнение простых запросов и углубленное «рассуждение» для сложных задач, что повышает точность, но увеличивает задержку.

Архитектура Mixture of Experts (MoE) позволяет распределять задачи между специализированными подмоделями, оптимизируя вычислительные ресурсы.

Линейка включает модели с количеством параметров от 0,6 млрд до 235 млрд. Флагманская модель Qwen-3-235B-A22B показывает результаты выше, чем у OpenAI o3-mini и Google Gemini 2.5 Pro в тестах Codeforces и математическом AIME.

Большинство моделей семейства распространяются под открытой лицензией через платформы Hugging Face и GitHub.

#ai #ии #нейросеть #qwen3
Давайте выберем тему для стрима.

👍 Как работать с Midjourney

❤️ Как работать с Recraft

🔥 Как сделать документацию проекта с помощью нейросети
Flux генерация изображений на практике

Тема:
🔹 как работает генерация изображений в Flux
🔹 генерация изображений во Flux на примерах
🔹 как продумывать композицию, свет, стиль, атмосферу
🔹 как улучшать результат путём редактирования промта


Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #flux #видео
Сегодня 3.05 стрим в 19:00 по мск


Тема:
🔹 Как сделать документацию проекта с помощью нейросети
🔹 Документация для пользователя (user guide)
🔹 Документация для программиста (developer guide)
🔹 Документация для админа (admin guide)


Смотреть запись стрима

▪️ В клубе


#ai #ии #нейросети #stream
Руководство пользователя (нейросеть сама должна понять, что делает проект)

1)
Ты технический писатель. Проанализируй проект на [Python (Flask)]. На основе кода и шаблонов опиши, как им пользуется обычный пользователь. Что он может сделать? Какие функции доступны? Объясни пошагово, как зарегистрироваться, писать посты и взаимодействовать с другими пользователями.


2)
Представь, что ты пользователь, который зашёл на этот сайт. Проанализируй код и шаблоны и составь понятное руководство: что я увижу, какие действия смогу выполнить, как пользоваться интерфейсом. Оформи это как "Руководство пользователя".


3)
Изучи проект и опиши ключевые пользовательские сценарии (use cases). Для каждого сценария сделай краткое пошаговое описание.
Создай новый файл `docs/user_guide.md` и напиши туда руководство пользователя на основе текущего проекта.



#ai #ии #нейросеть #промты
Руководство программиста (нейросеть анализирует архитектуру кода)

1)
Ты опытный [Python-разработчик]. Проанализируй этот проект [Flask] и опиши его архитектуру: как устроены модули, модели, маршруты, шаблоны. Как организован код? Какие классы и функции ключевые? 


2)
Проанализируй модели, которые используются в проекте. Объясни, какие сущности есть, как они связаны между собой, какие поля и методы используются. Для чего они нужны и как с ними работает приложение?


3)
Изучи код проекта и составь карту маршрутов (routes): какие URL обрабатываются, какие функции или классы к ним привязаны, что они делают. Опиши это как часть документации для программиста.
Оформи это как "Руководство программиста" в формате md.


#ai #ии #нейросеть #промты
Руководство системного администратора (настройка, установка, поддержка)

1)
Ты системный администратор. Проанализируй проект и составь инструкцию по установке и запуску. Укажи, какие зависимости требуются, как их установить, как запустить сервер. Учитывай, что ты не знаешь заранее, как устроен проект — разбери это по коду и конфигурации.


2)
Проанализируй проект [Flask] и создай рекомендации по развёртыванию на сервере: какие настройки нужны для безопасного запуска, как управлять логами, как делать резервное копирование базы, как обновлять зависимости.


3)
Проанализируй конфигурацию Docker. Объясни, как собрать и запустить контейнер. Какие переменные окружения используются? Как запустить через docker-compose? Оформи инструкцию как часть документации системного администратора.


#ai #ии #нейросеть #промты
Генерация UML/ER диаграмм по коду

Проанализируй этот проект [Python]  и построй текстовое описание UML-диаграммы классов (class diagram), а также ER-диаграммы (entity-relationship), если используются модели и база данных. 

1. Для UML-диаграммы:
– Определи основные классы, их атрибуты и методы.
– Отрази отношения между классами: наследование, ассоциации, зависимости.
– Опиши в виде текстовой структуры или PlantUML-синтаксиса.

2. Для ER-диаграммы:
– Извлеки сущности из моделей.
– Укажи поля таблиц, типы данных, связи (один-ко-многим, многие-ко-многим).
– Представь в виде списка или с использованием синтаксиса для ERD-генераторов (например, dbdiagram.io или Mermaid).
Создай .puml-файл или Mermaid-блок, который можно скопировать и визуализировать.


#ai #ии #нейросеть #промты