Решил сравнить SF и BCN - вот мой необъективный взгляд!

So what - везде по-своему классно, зависит от целей!

Пикап инженеров на ивентах в SF

В октябре пошел на ивент с инженерами Replit (крупнейшая платформа агентов) - первый раз за годы пошел на мероприятие где совсем никого не знаю. Мне было интересно узнать как они внутри думают про LLM память.

Пришел в офис YC, где все проводилось - зал битком. Послушал панель (не очень полезно) и она закончилась. А дальше, интересного мне спикера быстро окружила толпа людей. Что делать?

Вариант врываться в спикера сквозь толпу людей мне не нравилось от слова совсем, а возможность быть первым я упустил.

Но осмотревшись по сторонам я увидел порядка пяти других ребят из Replit, часть из которых уже мило беседовала с гостями, другая часть просто работала. С них я и начал!

Первым я встретил молодого инженера, который только закончил работать - подошел, представился, задал вопросы. Он явно был не готов к беседам, слегка defensive, и не шарил за тему. Но кое-что полезное я узнал.

Вывод 1 - не подходить к ребятам-хостам, которые visibly выключены из общения с гостями.

С этим знанием я решил найти самого дружелюбного инженера и затрещать с ним - спустя пару минут я увидел широко улыбающегося и пожимающего руки инженера-тайца и понял что это мой клиент :)

Он освободился -> eye contact -> улыбка -> он здоровается первый -> и вот я начал издалека про ивент и их недавний релиз. Разговор задался сразу, а затем уже непринужденно я вбросил пару вопросов по своей теме. Он с радостью рассказал! Я не узнал всего что хотел, но вот уже мой score полезности мероприятия подрос с 2 до 5-6! Мы обменялись контактами и я отправился дальше.

Вывод 2 - невербалика решает!

Что же дальше? Ultimate boss мероприятия - главный спикер, окруженный людьми.

Часть меня кринжевала от необходимости встать в этот круг и дальше сигнализировать, что у меня есть вопрос :) Я не помещаю себя в ситуации где мне непонятно, что я могу дать, но хочу что-то взять. Тем не менее, круг уже под-рассосался и я решил пробовать:
- Встаю в круг, чуваки задают вопросы. Спикер отвечает, причем супер полезно для меня!
- Я начинаю привыкать к формату и понимаю что он заранее знал как все будет и готов отвечать на вопросы. Он отдает, но сознательно.
- Очередь доходит до меня, как тут врывается индус с дурацким вопросом, а затем спикера зовут и говорят, что ему нужно срочно уходить!

Тут пришлось дожимать - говорю дай минуту -> быстрое интро -> вопрос. Он соглашается и дальше вместе идем к выходу, по дороге разговариваем. В итоге чувак все круто объясняет, мы коннектимся в X, мой барометр полезности поднимается до 9/10. Топ!

Вывод 3: как только заканчивается интересующая панель -

сразу

подходить к интересующему спикеру и общаться. Пока все тупят/теряются есть всегда ±15-20 секунд.

Успешно применил уже на следующий день!

А у вас какие стратегии на ивентах?

You know what's crazy? That all of this is real

В подкасте с Суцкевером мне больше всего зарядило подтверждение того, что ключей к суперинтеллекту всё ещё нет ни у кого. Как и Карпатый, он приземлил всех "feel the AGI" на конкретные проблемы трансформеров.

Прошлым летом мне было тревожно, а сейчас наоборот — я чувствую, что шансы есть у всех кто хочет и делает.

Несколько классных панчей от Ильи:

1. LLM как отличник‑зубрила.
История про двух студентов супер-понятна. Один механически зубрит 10 000 задач на LeetCode, второй — 100, но реально понимает, что делает.

LLMs сегодня — это первый: отлично пишут код и фигачат frontier math evals, но в реальной жизни есть КУЧА проблем, и фактический экономический эффект не больше пары % ВВП.

2. "Добавь GPU vs Research".
- 2012–2020 — время, когда рождались сами подходы: новые архитектуры, новые идеи, эксперименты с минимальным GPU.
- 2020–2025 — началась эра GPU: OAI нашли удачный рецепт со скейлингом pre‑training, и compute полетел по экспоненте.

Несмотря на то, что можно и дальше скейлить трансформеры, Илья считает, что без фундаментального прорыва в research мы не построим самообучающийся интеллект, что бьется с показаниями Карпатого, Ле Куна и менее известных рисечеров.

3. SSI as a moonshot.
Он говорит, что они не собираются выпускать продукты и монетизировать их, пока не построят ASI. Звучит достаточно безумно, ведь без продукта нет трекшена и невозможно рейзить сотни миллиардов, как Сэм, чтобы строить чипы и электростанции. Значит, Илья реально верит в то, что ASI возможен за счёт research-прорыва, а не скейлинга. Ну мёд!

Его alignment-формула тоже изменилась. Вместо фрик-контроля он предлагает концепцию: "AI that cares about sentient life".

Логика: в будущем большинство "sentient beings" будут AI (пиздец, да?). Если заложить любовь к "sentient life", то ИИ будет беречь и нас, и своих цифровых собратьев. Не ожидал от железного бати, который устроил Сэму переворот, такого философского рассуждения.

Главный вопрос - как это сделать, но это задача уровня "хочу чтобы все люди были добрые".

Кто смотрел?

Вайб-код Декабрь🎄

Сидели с Леной на выходных, и я понял: хочу потестировать границы вайбкодинга.

У меня появилась свободная неделя и, обсудив с Леной, нагенерили десяток гипотез, которые хотим проверить.

Для контекста - я не инженер по бэкграунду, но постоянно учусь последние годы, понимаю базовые архитектурные решения и как работать с Git, немного знаю Python, строил простых агентов и много часов провел с Cursor/Claude Code/другими тулами.

В декабре решили устроить себе праздник: Shipmas

Правила простые:
- Каждую неделю — запуск нового мини-продукта
- 4 продукта за декабрь
- Всё делаю на Cursor + Claude Code + Google AI Studio
- После каждого запуска расскажу, как собирал

Раньше на такое ушли бы месяцы. Сейчас — хочу уложиться в неделю на все!

Первый продукт — на этой неделе!

Первый запуск Shipmas 🎄 Продукт от @lpo2010

🤖 @toxicmotherbot для анализа токсичности переписок с мамой, свекровью или партнёром! Также можно оценить самого себя :)

Умеет анализировать текст, скриншоты и даже голосовые. Можно добавить контекст голосом и получить совет, как реагировать.

Под капотом: Opus 4.5 (Anthropic API) + Assembly API (speech-to-text). Аналитика в Supabase, бот крутится на Fly.io. Полностью приватный и не хранит сообщения.

Всё сделано в Cursor на Opus 4.5:

- Закинули грубо что хотим сделать
- Агент покритиковал → мы дали фидбек и ключ из BotFather -> агент собрал MVP: промпт, кнопки, Opus 4.5
- Итерации: QA, улучшили промпт, добавили Supabase, фиксили кнопки, задеплоили
- Полировка текстов + простые оплаты через Telegram Stars

Как вам?

P.S. пока тестил и анализировал, понял что мог бы меньше триггериться на некоторые переписки в семье!

Shipmas #2: Камбэк от Вэлби 2021 🎄

Иногда идеи не нужно придумывать заново - их нужно достать с полки.

В 2021 мы делали строили Вэлби - сервис wellbeing коучей с прикольным ассессментом, куда мы привлекали инвестиции и здорово росли. У меня оставались наработки с опросом, куски дизайна в Figma и обрывочный код.

На этой неделе решил проверить: можно ли это оживить своими силами + Cursor?

Ответ - да! 9 часов:
- Поднял старые дизайны
- Переработал опросник и рекомендации (писал с Opus 4.5 — круто пишет и рисечит)
- Собрал фронтенд + бэкенд
- Прикрутил бота-waitlist
- QA и итерации

Получился https://www.wellbeingindex.xyz/

Вносить изменения во фронт и опросник - это теперь не "задача на спринт", а просто кайф. One of the most empowering feelings I've had in my life.

AI-коуч ещё в процессе, но ассессмент уже работает: бесплатный и не просит emails.

Пройдите, буду рад фидбеку. А что бы вы воскресили из своих старых проектов?

P.S. думаю что с нуля бы часов 15 часов ушло бы, если бы не было дизайнов и стартовой логики чтобы сделать хорошо.

5 лет назад я отправил прощальное письмо коллегам в McKinsey.

Помню ощущение: приятная грусть и предвкушение свободы. Запуская первый проект Deva/Wellbe, мы мечтали про AI и работать на весь мир.

5 лет спустя мы получили и то, и другое.

А по пути случились:
- 5 стран, где жили долго: Тай, Португалия, Аргентина, Испания, Штаты
- 3 больших проекта (Wellbe, Care, Everclear) и много маленьких
- 2 PMF с ростом в 100x. И несколько падений в десятки раз
- $420M пиковая оценка. $0.75M самая низкая
- 1 энергичный ребёнок и много новых друзей
- Драмы, страдания и взросление

Когда-то мне очень нравилась фраза Демчога: "Вы не узнаете как далеко сможете зайти, пока не зайдёте."

Спустя 5 лет я разменял бесстрашие и безудержный оптимизм на понимание того, насколько далеко я могу и готов зайти.

Наверное, это и есть главный итог пятилетки - лучше понимать себя.

Захожу в 2026 с новым проектом и пятилеткой. News coming soon.

P.S. Shipmas успешно выполнен и перешел в постоянный vibe-engineering, где мы за декабрь построили 9 продуктов - Лена, например, сделала бот для подведения итогов года @YearWrapBot

Итоги года с Сережей

Цель на 2025: догнать Барона Трампа 😀

Цель на 2026: не дать Андрею Карпатому догнать нас 😀

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521?s=46&t=_neXVi3p4qP6Z6PqcZ3NJA

Наши предсказания 2026:
- Autonomous software development agent - разработка полного цикла софта будет решена несколькими командами
- Autonomous general analyst - работа аналитиков VC, консалтинга (Excel, Power Point, и тд) тоже будет решена.

Что это значит - надо ускоряться.

Всем ускорения в 2026 🎉

Глава Everclear заканчивается.

В прошлом году я отошел от операционного управления - Никита новый СЕО Foundation, лучший из всех что были до этого :)

Было круто работать вместе и теперь видеть новый этап.

Я all-in on AI. Буду писать про это больше.

Вот такое видео сделал в remotion про 2 года - как вам?

Бежать ли ставить OpenClaw?

OpenClaw из каждого утюга - надеюсь все слышали. Создатель уже присоединяется к OAI. Каждый второй пост - "я заменил себе команду агентами". Звучит красиво.

Но вот что я понял за месяцы постройки своего AI-сетапа: 24/7 агенты без базы бесполезны.

Что такое база:

1. Твой контекст. Агент без контекста - хуже ChatGPT :) Ему нужно знать: кто ты, твои цели, все рабочие данные, что было на звонках и т.д.. У меня это лежит в Obsidian vault, в который грузятся данные из Granola, Telegram, Gmail, Calendar, Slack, и т.д. На основе их уже формируются markdown файлы с простой памятью обо мне - агент читает их при каждом запуске и реально понимает ситуацию.

2. Claude Code (CLI). Не Cursor, не ChatGPT, не веб-интерфейс. CLI с доступом к файлам, терминалу, MCP-серверам. Это как дать агенту руки вместо рта. Он может сам читать почту, искать в Slack, писать в Telegram, генерить документы. В целом, Opus 4.6 справляется практически со всеми задачами.

UI может быть любой. Cursor, Obsidian + Terminal, кастомный. Не важно. Важно что ты через него взаимодействуешь с первыми двумя слоями. Видел десятки кейсов как не-инжинеры привыкали к терминалу за пару часов!

Мой поинт: гнаться за OpenClaw на надо :) Контекст + CLI + Obsidian это уже топ.

А вы как организовали свой AI-сетап?

Поделюсь своим на неделе, в т.ч. какую роль у меня играет OpenClaw агент.

P.S. делаю канал открытым, тк крипто-эпоха закончилась!

SF = Bubble?

Находясь в SF или много читая Твиттер складывается стойкое ощущение, что все уже в космосе: OpenClaw агенты сами зарабатывают $50k в неделю, OpenAI и Anthropic уже не пишут код сами, а уже сильные компании сокращают по 40% людей.

Однако, общаясь с десятками реальных компаний каждый месяц и погружаясь глубоко в некоторые, я вижу другую картину.

Усредненный сотрудник компаний:
• Не читает Твиттер
• Не пробовал Cursor или Claude Code
• Не имеет прямой мотивации работать больше/быстрее
• Боится AI и/или не верит что он может быть полезен конкретно в его случае

Технология готова, а люди нет. Я вспоминаю свои проекты в McKinsey, где мы делали внедрения чего-либо - большая часть это работа с сопротивлением и change management: ролевые модели, обучение, процессы, коммуникация и тд.

А теперь всей экономике требуется AI-трансформация, но, как говорится, в завтрашний день посмотрят не все :)

В тему предыдущего поста - Антропик выпустил репорт со своими оценками того, что реально автоматизировать уже сегодня vs что по факту автоматизировано

В целом, это отражает гэп между фронтир командами и остальным миром.

Получается можем на 90% автоматизировать себя, если сильно постараться :)

В реальности, конечно, все несколько сложнее, но концептуально график отражает мои личные ощущения о том насколько больше пользы можно извлечь из уже существующих моделей.

Крутая неделя и много прикольных релизов в AI.

Мой-топ:

1. Opus 1M контекста - наконец-то! Это game changer для всех агентов и операционных систем. 1M это 2,500 страниц текста или: десятки транскриптов звонков, документов, писем и переписок. В своем сетапе я переезжаю с работы с саммари артефактов на сырые данные/транскрипты - буду тестировать разницу в качестве.

2. Autoresearch от Андрея Карпатого - это топ. Он запустил процесс с несколькими агентами, которые автономно тюнили его модель nanochat. И за 2 дня они сократили время тренировки на 11%! Но главное, что этот же принцип можно переиспользовать для улучшения любого процесса где есть четкая метрика и параметры, которые агенты могут менять и экспериментировать. Люди уже начали запускать похожие штуки для холодного аутрича (оптимизируем reply rate), трейдинг ботов и других процессов. Тестирую сегодня на одном сайд проекте - пока нравится!

3. Skills от Garry Tan (YC President): тестил всю неделю, круто работает для планирования - сначала "агент" CEO чтобы глубоко продумать суть, а затем "CTO" чтобы понять ограничения и архитектуру. А затем еще review, qa и retro. Получается долго, но качественно!

4. Тоби Лутке (Shopify CEO) выпустил QMD 2.0 - это локальный векторизатор данных, который быстро индексирует локальные файлы и здорово работает с Claude Code/Codex и любым сетапом OpenClaw. Для меня это удачное дополнение к родному агентскому поиску по файлам в Claude Code.

В целом, для меня лично, на этой неделе проблема LLM памяти решена на 98% - 1M Opus, QMD Тоби плюс родная cross-session memory от Claude Code и нормальный context management закрывают почти все кейсы любого офисного сотрудника. Год назад проблема LLM memory мне казалась самой важной и вот - она практически решена.