Тем временем Perplexity представил свой первый браузер с искусственным интеллектом Comet :)
📰 Новый глава Intel про реалистичный прорыв в области ИИ
Новый CEO Intel Лип‑Бу Тан на глобальном town‑hall и в недавних интервью выступил с откровенной оценкой ситуации в сфере искусственного интеллекта и обозначил новую стратегию компании.
1. Признание отставания
«На обучение ИИ уже слишком поздно для нас», — заявил Тан, подчеркнув доминирование Nvidia в сегменте AI‑тренинга. Он описал этот шаг как начало марафона, а не спринта, — отметив, что упор на скорость и гибкость будет жизненно важен.
2. Новый фокус: Edge AI и Agentic AI
Вместо конкуренции с Nvidia на её поле Тан объявил о развороте Intel в сторону:
- Edge AI — внедрение ИИ непосредственно на устройствах, не полагаясь на облако;
- Agentic AI — автономные AI‑агенты, способные принимать решения и действовать без постоянного человеческого управления.
3. Собственная платформа, отказ от агрессивных покупок
Intel намерена развивать ИИ внутри компании, минимизируя зависимость от внешних поглощений. Это выражается в разработке нового NPU, интегрируемого в настольные процессоры (Arrow Lake Refresh), с возможностью запуска Copilot+ функций на ПК. CFO Дэвид Зинснер подтвердил, что крупные приобретения пока не планируются.
4. Организационный тюнинг
Для реализации обновлённой ИИ‑стратегии Тан ввёл новую должность — Chief Technology & AI Officer (Sachin Katti), который теперь напрямую подчиняется ему и отвечает за разработку ИИ‑платформ и взаимодействие с Intel Labs.
5. Преображение Foundry‑бизнеса
Intel сократила акценты на 18A и сместила внимание на 14A, чтобы привлечь крупных клиентов, включая Nvidia и Apple, и усилить свои позиции на AI‑рынке.
🎯 Итог
Lip‑Bu Тан настаивает на реалистичной, нишевой стратегии:
* признание отставания от Nvidia в IА‑тренинге;
* ставка на Edge/Agentic AI;
* развитие собственных чипов и ИИ‑платформ;
* перестройка организации и вывод ИИ‑инициатив из-под контроля посредников.
Признание реальной картины, часто первый шаг к улучшению. Посмотрим как Intel будет реализовывать свою стратегию. Мне лично нравится ставка на Edge AI, которая точно должна сработать.
Новый CEO Intel Лип‑Бу Тан на глобальном town‑hall и в недавних интервью выступил с откровенной оценкой ситуации в сфере искусственного интеллекта и обозначил новую стратегию компании.
1. Признание отставания
«На обучение ИИ уже слишком поздно для нас», — заявил Тан, подчеркнув доминирование Nvidia в сегменте AI‑тренинга. Он описал этот шаг как начало марафона, а не спринта, — отметив, что упор на скорость и гибкость будет жизненно важен.
2. Новый фокус: Edge AI и Agentic AI
Вместо конкуренции с Nvidia на её поле Тан объявил о развороте Intel в сторону:
- Edge AI — внедрение ИИ непосредственно на устройствах, не полагаясь на облако;
- Agentic AI — автономные AI‑агенты, способные принимать решения и действовать без постоянного человеческого управления.
3. Собственная платформа, отказ от агрессивных покупок
Intel намерена развивать ИИ внутри компании, минимизируя зависимость от внешних поглощений. Это выражается в разработке нового NPU, интегрируемого в настольные процессоры (Arrow Lake Refresh), с возможностью запуска Copilot+ функций на ПК. CFO Дэвид Зинснер подтвердил, что крупные приобретения пока не планируются.
4. Организационный тюнинг
Для реализации обновлённой ИИ‑стратегии Тан ввёл новую должность — Chief Technology & AI Officer (Sachin Katti), который теперь напрямую подчиняется ему и отвечает за разработку ИИ‑платформ и взаимодействие с Intel Labs.
5. Преображение Foundry‑бизнеса
Intel сократила акценты на 18A и сместила внимание на 14A, чтобы привлечь крупных клиентов, включая Nvidia и Apple, и усилить свои позиции на AI‑рынке.
🎯 Итог
Lip‑Bu Тан настаивает на реалистичной, нишевой стратегии:
* признание отставания от Nvidia в IА‑тренинге;
* ставка на Edge/Agentic AI;
* развитие собственных чипов и ИИ‑платформ;
* перестройка организации и вывод ИИ‑инициатив из-под контроля посредников.
Признание реальной картины, часто первый шаг к улучшению. Посмотрим как Intel будет реализовывать свою стратегию. Мне лично нравится ставка на Edge AI, которая точно должна сработать.
📢 Nvidia возвращает чипы H20 на китайский рынок — AI снова в деле
Компания Nvidia получила разрешение от правительства США на экспорт в Китай чипов H20, которые ранее попали под ограничения из-за политики контроля над передовыми технологиями.
💡 Что такое H20 и почему это важно:
Чипы H20 — специальные версии GPU серии Hopper с ограниченной производительностью, созданные под требования экспортного контроля США. Они рассчитаны на развитие искусственного интеллекта в Китае: обучение больших языковых моделей, облачные AI-сервисы, дата-центры.
⚙️ Особенности чипов H20:
* GPU для AI-задач с урезанными возможностями в сравнении с H100 и A100;
* Соответствуют ограничениям по пропускной способности и скорости передачи данных, но остаются полезными для большинства коммерческих AI-сценариев;
* Адаптированы для китайских дата-центров и локальных разработчиков AI.
🗨️ Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил скорый запуск поставок и выразил удовлетворение решением, подчеркнув, что оно было согласовано после его встречи с Дональдом Трампом и представителями администрации США.
📈 Почему это важно:
* Для Nvidia — восстановление доступа к ключевому рынку и цепочкам поставок полупроводников.
* Для Китая — продолжение развития национальных AI-платформ.
* Для мира — сигнал о смягчении технологической конфронтации США и Китая, по крайней мере в области AI-коммерции.
💬 Возобновление экспорта H20 говорит о прагматизме обеих сторон. Слишком жёсткие ограничения вредят не только конкурентам, но и самим разработчикам. AI развивается быстрее санкций — и это факт. И раз H20 ограничены в производительности, то Китай не обгонит США, так думают в Вашингтоне 🙂
Компания Nvidia получила разрешение от правительства США на экспорт в Китай чипов H20, которые ранее попали под ограничения из-за политики контроля над передовыми технологиями.
💡 Что такое H20 и почему это важно:
Чипы H20 — специальные версии GPU серии Hopper с ограниченной производительностью, созданные под требования экспортного контроля США. Они рассчитаны на развитие искусственного интеллекта в Китае: обучение больших языковых моделей, облачные AI-сервисы, дата-центры.
⚙️ Особенности чипов H20:
* GPU для AI-задач с урезанными возможностями в сравнении с H100 и A100;
* Соответствуют ограничениям по пропускной способности и скорости передачи данных, но остаются полезными для большинства коммерческих AI-сценариев;
* Адаптированы для китайских дата-центров и локальных разработчиков AI.
🗨️ Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил скорый запуск поставок и выразил удовлетворение решением, подчеркнув, что оно было согласовано после его встречи с Дональдом Трампом и представителями администрации США.
📈 Почему это важно:
* Для Nvidia — восстановление доступа к ключевому рынку и цепочкам поставок полупроводников.
* Для Китая — продолжение развития национальных AI-платформ.
* Для мира — сигнал о смягчении технологической конфронтации США и Китая, по крайней мере в области AI-коммерции.
💬 Возобновление экспорта H20 говорит о прагматизме обеих сторон. Слишком жёсткие ограничения вредят не только конкурентам, но и самим разработчикам. AI развивается быстрее санкций — и это факт. И раз H20 ограничены в производительности, то Китай не обгонит США, так думают в Вашингтоне 🙂
🇬🇧🇩🇪 Европа играет с ИИ: Великобритания запускает амбициозную AI-инициативу, Германия — стратегию "суверенного интеллекта"**
На этой неделе сразу две ключевые европейские державы заявили о своих долгосрочных ставках на искусственный интеллект. Великобритания и Германия запускают масштабные стратегии, которые формируют новую AI-повестку Евросоюза и стран G7.
🔹 Великобритания + OpenAI: стратегический альянс
Лондон заключил официальное соглашение с OpenAI, согласно которому компания станет одним из якорных партнёров в британской инициативе развития безопасного ИИ.
Ключевые акценты:
– Поддержка исследований в области AI-безопасности
– Совместное развитие инфраструктуры: дата-центров, чипов и cloud-сервисов
– Интеграция ChatGPT в образовательные и правительственные решения
📍 Цель — сделать Великобританию AI‑супердержавой, не уступающей США и Китаю.
🔹 Германия: ставка на "суверенный искусственный интеллект"
Министр экономики Роберт Хабек представил новую национальную AI-стратегию Германии. В центре внимания:
– Создание AI‑гигафабрики в Саксонии
– Развитие "суверенных" нейросетей, работающих на европейской инфраструктуре
– Противодействие зависимости от Big Tech США и Китая
💬 «Мы не должны быть просто потребителями нейросетей. Европа должна создавать свои», — заявил Хабек.
🌍 К движению подключаются и другие страны:
* Индонезия запускает национальную AI-стратегию для привлечения иностранных инвестиций
* Франция продвигает закон об обязательной маркировке AI-контента
* Италия строит консорциум по развитию европейского LLM-модуля на базе Leonardo AI
🧠 Европа пытается успеть за инновациями и поэтому обновляет свои национальные стратегии. Без ИИ не будет никакого технологического суверенитета, ни инфраструктурной независимости. Но в реальности Европа полностью зависит от США и потребляет американское железо и ИИ-платформы 🙂
На этой неделе сразу две ключевые европейские державы заявили о своих долгосрочных ставках на искусственный интеллект. Великобритания и Германия запускают масштабные стратегии, которые формируют новую AI-повестку Евросоюза и стран G7.
🔹 Великобритания + OpenAI: стратегический альянс
Лондон заключил официальное соглашение с OpenAI, согласно которому компания станет одним из якорных партнёров в британской инициативе развития безопасного ИИ.
Ключевые акценты:
– Поддержка исследований в области AI-безопасности
– Совместное развитие инфраструктуры: дата-центров, чипов и cloud-сервисов
– Интеграция ChatGPT в образовательные и правительственные решения
📍 Цель — сделать Великобританию AI‑супердержавой, не уступающей США и Китаю.
🔹 Германия: ставка на "суверенный искусственный интеллект"
Министр экономики Роберт Хабек представил новую национальную AI-стратегию Германии. В центре внимания:
– Создание AI‑гигафабрики в Саксонии
– Развитие "суверенных" нейросетей, работающих на европейской инфраструктуре
– Противодействие зависимости от Big Tech США и Китая
💬 «Мы не должны быть просто потребителями нейросетей. Европа должна создавать свои», — заявил Хабек.
🌍 К движению подключаются и другие страны:
* Индонезия запускает национальную AI-стратегию для привлечения иностранных инвестиций
* Франция продвигает закон об обязательной маркировке AI-контента
* Италия строит консорциум по развитию европейского LLM-модуля на базе Leonardo AI
🧠 Европа пытается успеть за инновациями и поэтому обновляет свои национальные стратегии. Без ИИ не будет никакого технологического суверенитета, ни инфраструктурной независимости. Но в реальности Европа полностью зависит от США и потребляет американское железо и ИИ-платформы 🙂
Насколько успешны AI-проекты на практике?
Подборка свежих исследований и инсайтов от ведущих аналитиков — в цифрах и фактах.
🧠 MIT, KPMG, Forrester, Capgemini и др. прояснили главное: ИИ может дать взрывной рост, но успех зависит от зрелости, инфраструктуры и… культуры внутри команды.
📊 Ключевые цифры:
▪️ До 75% AI-проектов не достигают заявленных целей, по данным Qlik и Rackspace. Причина — некачественные данные, отсутствие стратегии и слабая ИТ-инфраструктура.
▪️ Только 11% компаний добиваются реальных результатов на всех внедрениях.
▪️ Тем не менее, ROI от успешных кейсов впечатляет:
— PolyAI (голосовой ИИ в колл-центре): +391% ROI за 3 года
— KPMG (финтех): 71% внедрений дали доходность выше ожиданий
— UK/EU: 2/3 компаний получили отдачу в первый год использования ИИ
⚠️ Почему проваливаются AI-проекты?
🔹 Недооценка затрат на сбор и подготовку данных
🔹 Отсутствие AI-стратегии и центра компетенций
🔹 Завышенные ожидания от “магии ИИ”
🔹 Нет доверия внутри команды и от руководства
Capgemini: «ИИ требует больше, чем алгоритмы. Это смена операционной модели, лидерства и метрик».
✅ Что работает:
✔️ Начинать с понятного use-case
✔️ Инвестировать в подготовку данных
✔️ Внедрять метрики и прозрачный мониторинг
✔️ Создавать AI CoE — Центры компетенций внутри организации
✔️ Не гнаться за хайпом, а строить зрелую AI-инфраструктуру
🧩 Сам ИИ не спасёт. Спасает стратегия, зрелость и работа с рисками. ИИ уже даёт миллиардную экономию, но только тем, кто готов к марафону, а не к шоу с демо на питче.
Подборка свежих исследований и инсайтов от ведущих аналитиков — в цифрах и фактах.
🧠 MIT, KPMG, Forrester, Capgemini и др. прояснили главное: ИИ может дать взрывной рост, но успех зависит от зрелости, инфраструктуры и… культуры внутри команды.
📊 Ключевые цифры:
▪️ До 75% AI-проектов не достигают заявленных целей, по данным Qlik и Rackspace. Причина — некачественные данные, отсутствие стратегии и слабая ИТ-инфраструктура.
▪️ Только 11% компаний добиваются реальных результатов на всех внедрениях.
▪️ Тем не менее, ROI от успешных кейсов впечатляет:
— PolyAI (голосовой ИИ в колл-центре): +391% ROI за 3 года
— KPMG (финтех): 71% внедрений дали доходность выше ожиданий
— UK/EU: 2/3 компаний получили отдачу в первый год использования ИИ
⚠️ Почему проваливаются AI-проекты?
🔹 Недооценка затрат на сбор и подготовку данных
🔹 Отсутствие AI-стратегии и центра компетенций
🔹 Завышенные ожидания от “магии ИИ”
🔹 Нет доверия внутри команды и от руководства
Capgemini: «ИИ требует больше, чем алгоритмы. Это смена операционной модели, лидерства и метрик».
✅ Что работает:
✔️ Начинать с понятного use-case
✔️ Инвестировать в подготовку данных
✔️ Внедрять метрики и прозрачный мониторинг
✔️ Создавать AI CoE — Центры компетенций внутри организации
✔️ Не гнаться за хайпом, а строить зрелую AI-инфраструктуру
🧩 Сам ИИ не спасёт. Спасает стратегия, зрелость и работа с рисками. ИИ уже даёт миллиардную экономию, но только тем, кто готов к марафону, а не к шоу с демо на питче.
🎬 Netflix впервые показал финальные кадры, созданные генеративным ИИ
В новом sci-fi сериале El Eternauta финальную сцену обрушения здания Netflix сгенерировал полностью с помощью нейросети — в 10 раз быстрее и дешевле, чем при использовании классических VFX.
💡 Что это значит:
— Генеративный ИИ уже встроен в продакшн-пайплайн Netflix
— Он помогает на этапах визуализации, планирования, омоложения актёров, а теперь — и в готовых кадрах
— В этом году Netflix запускает также AI-рекламу, которая будет интерактивной и персонализированной
🎞️ VFX-индустрия меняется прямо сейчас:
▪️ Студии массово переходят на нейросети
▪️ Стоимость постпродакшна падает
▪️ Сокращается спрос на традиционные VFX-команды
▪️ Но при этом растёт ценность AI-режиссёров, дизайнеров и креаторов
🧩 ИИ окончательно вошёл в кино как самостоятельный продакшн-инструмент. Скоро “нейро-режиссёры” будут обычным делом в титрах — наряду с операторами и сценаристами :)
Такие вот цифровые творческие работники :) 🤖
В новом sci-fi сериале El Eternauta финальную сцену обрушения здания Netflix сгенерировал полностью с помощью нейросети — в 10 раз быстрее и дешевле, чем при использовании классических VFX.
💡 Что это значит:
— Генеративный ИИ уже встроен в продакшн-пайплайн Netflix
— Он помогает на этапах визуализации, планирования, омоложения актёров, а теперь — и в готовых кадрах
— В этом году Netflix запускает также AI-рекламу, которая будет интерактивной и персонализированной
🎞️ VFX-индустрия меняется прямо сейчас:
▪️ Студии массово переходят на нейросети
▪️ Стоимость постпродакшна падает
▪️ Сокращается спрос на традиционные VFX-команды
▪️ Но при этом растёт ценность AI-режиссёров, дизайнеров и креаторов
🧩 ИИ окончательно вошёл в кино как самостоятельный продакшн-инструмент. Скоро “нейро-режиссёры” будут обычным делом в титрах — наряду с операторами и сценаристами :)
Такие вот цифровые творческие работники :) 🤖
🎯 McKinsey: 13 технологий, которые трансформируют бизнес в 2025
McKinsey представила ежегодный обзор ключевых технологических трендов. Это карта будущего — на ближайшие 1–3 года.
📌 Главные направления:
⚙️ Agentic AI
ИИ нового поколения: агенты, которые сами ставят цели, принимают решения и действуют. Не чат-боты — цифровые сотрудники.
💡 Специализированные чипы (ASIC)
Создаются под конкретные ИИ-задачи. Энергоэффективные, дешёвые, супербыстрые.
🤖 Автономные системы
Роботы, дроны, самообучающиеся производственные линии. Конец пилотам — начинается масштаб.
🧠 Человек-машина 2.0
Голос, зрение, жесты, носимые устройства. Интуитивные интерфейсы и слияние с цифровым миром.
🌱 Устойчивые технологии
Водород, углерод, переработка, энергоэффективность. Теперь в приоритете у корпораций и государств.
☁️ Распределённые вычисления
Рост edge-инфраструктуры и баланс облака/локального исполнения.
🌍 Глобальная техноконкуренция
ИИ, чипы, дата-центры — всё локализуется. Война за суверенитет в технологиях уже идёт.
📊 McKinsey выделяет 13 ключевых трендов. Почти все связаны с ИИ, но в разных формах: от инфраструктуры до этики и производства.
📥 Полный отчёт McKinsey (PDF, июль 2025):
👉 mckinsey.com/techtrends2025
McKinsey представила ежегодный обзор ключевых технологических трендов. Это карта будущего — на ближайшие 1–3 года.
📌 Главные направления:
⚙️ Agentic AI
ИИ нового поколения: агенты, которые сами ставят цели, принимают решения и действуют. Не чат-боты — цифровые сотрудники.
💡 Специализированные чипы (ASIC)
Создаются под конкретные ИИ-задачи. Энергоэффективные, дешёвые, супербыстрые.
🤖 Автономные системы
Роботы, дроны, самообучающиеся производственные линии. Конец пилотам — начинается масштаб.
🧠 Человек-машина 2.0
Голос, зрение, жесты, носимые устройства. Интуитивные интерфейсы и слияние с цифровым миром.
🌱 Устойчивые технологии
Водород, углерод, переработка, энергоэффективность. Теперь в приоритете у корпораций и государств.
☁️ Распределённые вычисления
Рост edge-инфраструктуры и баланс облака/локального исполнения.
🌍 Глобальная техноконкуренция
ИИ, чипы, дата-центры — всё локализуется. Война за суверенитет в технологиях уже идёт.
📊 McKinsey выделяет 13 ключевых трендов. Почти все связаны с ИИ, но в разных формах: от инфраструктуры до этики и производства.
📥 Полный отчёт McKinsey (PDF, июль 2025):
👉 mckinsey.com/techtrends2025
🐘 ИИ спасает слонов на железных дорогах Индии
В Индии искусственный интеллект уже стал реальным защитником дикой природы. Новая AI-система раннего оповещения предупреждает машинистов о приближении слонов, предотвращая столкновения поездов с животными.
📍 В штате Тамилнад с ноября 2023 года благодаря этой технологии удалось обеспечить 2 800 безопасных переходов слонов через пути — и ни одного смертельного случая.
Теперь правительство планирует развернуть систему по всей стране, включая ключевые миграционные коридоры.
💡 Как это работает:
— AI-камеры и сенсоры фиксируют перемещение животных вблизи рельсов
— Машинисты получают мгновенные оповещения
— В отдельных регионах подключены тепловые дроны и радиоошейники для отслеживания стад ночью
🌱 Это не только защита животных, но и пример того, как технологии могут гармонично сосуществовать с природой, превращая железную дорогу из угрозы в безопасный путь.
В Индии искусственный интеллект уже стал реальным защитником дикой природы. Новая AI-система раннего оповещения предупреждает машинистов о приближении слонов, предотвращая столкновения поездов с животными.
📍 В штате Тамилнад с ноября 2023 года благодаря этой технологии удалось обеспечить 2 800 безопасных переходов слонов через пути — и ни одного смертельного случая.
Теперь правительство планирует развернуть систему по всей стране, включая ключевые миграционные коридоры.
💡 Как это работает:
— AI-камеры и сенсоры фиксируют перемещение животных вблизи рельсов
— Машинисты получают мгновенные оповещения
— В отдельных регионах подключены тепловые дроны и радиоошейники для отслеживания стад ночью
🌱 Это не только защита животных, но и пример того, как технологии могут гармонично сосуществовать с природой, превращая железную дорогу из угрозы в безопасный путь.