Экспертные телеграм-каналы про ИТ и цифровые технологии — в одной папке 📘

Мы cобрали тематическую папку с каналами про ИТ, облака, информационную безопасность, ИИ и цифровую инфраструктуру.

Это удобная точка входа в цифровой контекст — для тех, кто работает в ИТ и смежных областях, ценит аналитику и опыт, хочет понимать, что происходит в индустрии, читать экспертные разборы и выстраивать собственную картину мира.

💅 Добавляйте папку к себе и оставайтесь в курсе главных ИТ-событий в 2026 году

Orion с экипажем Artemis II облетел Луну и взял курс домой — миссия уже вошла в историю

Астронавты побили рекорд дальности полета человека от Земли, державшийся со времен «Аполлона-13» с 1970 года.

🤍У экипажа было около шести часов на наблюдения. Астронавты по очереди дежурили у иллюминаторов, снимали поверхность Луны и делились впечатлениями с Землей.

Orion прошел через солнечное затмение: экипаж увидел солнечную корону, пепельный свет Луны и вспышки от падения метеоритов. Под конец затмения удалось разглядеть Марс, Венеру и Сатурн.

🤍Экипаж:

☁️Командир Рид Уайзман — военный летчик, инженер и бывший главный астронавт NASA. Ранее он провел 165 дней на МКС.

☁️Пилот Виктор Гловер — инженер-механик и летчик ВМС США. Он уже летал в космос на миссии SpaceX Crew-1, провел на орбите 168 дней и до отбора в астронавты работал законодательным советником в Сенате США.

☁️Специалист миссии Кристина Кох — инженер-электрик, рекордсменка по длительности одиночного полета среди женщин: 328 дней на МКС. На ее счету шесть выходов в открытый космос, включая первые полностью женские выходы.

☁️Специалист миссии Джереми Хансен — полковник ВВС Канады и астронавт Канадского космического агентства. Это его первый полет, и он стал первым неамериканским астронавтом, отправившимся к Луне.

Для NASA Artemis II — генеральная репетиция будущих пилотируемых миссий.

[ цифровой океан ]

Создателя биткоина раскрыли? The New York Times назвала главное имя в истории крипты

The New York Times опубликовала расследование, в котором утверждается: под псевдонимом Сатоши Накамото, вероятнее всего, скрывается британский криптограф Адам Бэк.

Журналист Джон Каррейру, известный по расследованию Theranos, вместе с коллегой изучал архивы ранних криптографических рассылок и форумов, где общались участники движения cypherpunks.

В общей сложности речь идет более чем о 130 тысячах сообщений, а круг подозреваемых, по пересказам материала, сужали с сотен активных участников до одного имени.
________________

Рассказываем про других подозреваемых:

КТО ТАКОЙ САТОШИ НАКАМОТО? «ЦИФРОВОЙ ОКЕАН» ИЩЕТ СОЗДАТЕЛЯ БИТКОИНА
________________

🤍Почему именно Адам Бэк?

🖇️ Бэк — создатель Hashcash, системы proof-of-work, которую Сатоши прямо упомянул в белой книге биткоина. Он был глубоко погружен в идеи цифровых денег и криптографии задолго до появления биткоина.

🖇️ Расследование опирается на стилистический анализ: британские и американские варианты написания, особенности пунктуации, повторяющиеся языковые привычки и даже схожие ошибки в дефисах и составных словах.

🔗 Еще одна линия — таймлайн. Активность Бэка в криптографических обсуждениях заметно снижается в тот период, когда появляется Сатоши, а после исчезновения Сатоши из публичного пространства Бэк снова становится более заметным.

🤍Сам Адам Бэк эту версию отрицает. После выхода материала он написал, что не является Сатоши, не знает, кто это, и считает, что для биткоина даже полезно, что личность его создателя остается неизвестной.

Сатоши Накамото приписывают около 1,1 млн BTC, поэтому личность Сатоши — потенциальный фактор огромного влияния на рынок.

[ цифровой океан ]

Миссия Artemis II завершилась: корабль Orion с экипажем успешно вернулся на Землю после облета Луны и приводнился в Тихом океане 10 апреля в 20:07 по времени Восточного побережья США.

🤍Во время миссии экипаж установил новый рекорд дальности полета человека от Земли, превзойдя достижение времен Apollo 13.

Artemis II стала ключевой проверкой корабля Orion перед следующими этапами лунной программы NASA.

[ цифровой океан ]

Ученые пока обгоняют лучшие ИИ-модели, когда речь идет о действительно сложных научных задачах

Такой вывод следует из свежего AI Index 2026 от Stanford HAI: на многошаговых исследовательских заданиях лучшие ИИ-агенты набирают примерно вдвое меньше, чем эксперты уровня PhD.

При этом сами ученые уже активно встраивают ИИ в работу.

По данным того же отчета, число публикаций в естественных науках, где упоминается ИИ, с 2010 по 2025 год выросло почти в 30 раз.

В 2025 году таких работ было около 80,1 тысячи — на 26% больше, чем в 2024-м. Доля ИИ-материалов в научном output уже достигает 5,8–8,8% в зависимости от области.

Картина сейчас довольно занятная.

☁️С одной стороны, ИИ все глубже заходит в науку: появляются специализированные нейросети, включая AION-1 — первую астрономическую базовую модель, обученную более чем на 200 миллионах небесных объектов.

☁️С другой — до полноценной замены исследователей еще очень далеко. На олимпиадных и узких тестах модели могут впечатлять, но там, где нужны длинная логика, проверка гипотез, воспроизводимость и аккуратная работа по этапам, человек все еще заметно сильнее.

[ цифровой океан ]

На фоне сбоев мобильного интернета в России резко вырос спрос на бумажные карты

По данным издательства «АСТ нонфикшн», продажи в категории «Атласы и карты автодорог» выросли на 55% год к году — это рекордный всплеск интереса к аналоговой навигации.

Причем это не внезапная разовая аномалия, а уже оформившийся тренд. В издательстве отмечают, что после спада в 2022 году спрос снова начал расти:

👁️в 2023-м — на 31%
👁️в 2024-м — на 16%

(в 2025-м продажи тоже заметно увеличились как в категории туристических атласов и путеводителей, так и в сегменте автодорожных карт)

Объяснение довольно приземленное: на фоне уязвимости цифровой инфраструктуры бумажная карта не зависит от сети, батареи и спутника.

📍 В числе самых популярных изданий этой весной — карты России и мира, атласы автодорог, а также туристические карты Москвы и Санкт-Петербурга.

[ цифровой океан ]

По данным «Лаборатории Касперского», почти половину паролей из свежих утечек можно подобрать меньше чем за минуту, а около 60% — максимум за час

Проблема в том, что современные алгоритмы давно умеют угадывать такие схемы.

🧡Они учитывают популярные слова, годы, замену букв на символы и типичные паттерны вроде «слово + цифры + !».

Поэтому даже пароль, который человеку кажется усложненным, для системы подбора может быть вполне предсказуемым.

[ цифровой океан ]