This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новая работа агентства Москва — лонгрид про московские марафоны. Смотреть надо на десктопе, некоторые штуки пока "нетелефонные". В том числе главная фишка — визуализация марафона Абсолют прошлого года, построенная на реальных данных о забеге 2000+ человек. В этом демо-видео они бегут в масштабе времени примерно 1:800, в самом материале масштабом можно управлять, а также посмотреть отдельно забеги мужчин и женщин. Ссылка на лонгрид — https://42.mskagency.ru/
В продолжение темы про то, что в дата-журналистике не нужно спешить с выводами, хотел бы сказать про данные о госзакупках. Если товар куплен по высокой цене, если он куплен без тендера у единственного поставщика, если куплено не то количество, что заявлено в документации или куплено до того, как объявлены торги, если, наконец, куплен другой товар — всё это еще не свидетельствует о коррупции.
Просто встаньте на место покупателя. Разве мы сами, отправляясь на рынок или в магазин, всегда покупаем самое дешевое? Нет, скорее мы ориентируемся на соотношение цена/качество. Ну а зачем заставлять госзакупщиков брать самое дешевое, рискуя тем, что это самое дешевое окажется плохим или поставщик в последний момент не потянет такую низкую цену, какую он, не подумав, обещал.
При закупках техники важно не только цена/качество, но и стоимость обладания — если вы подешевке купите ненадежные компы, они вам станут намного дороже из-за частых ремонтов. А если мы хотим гарантий надежности и долговечности, то как тут не подумать о проверенном дружественном поставщике — пусть и единственном. Ведь мы же и на базаре годами берем солёные огурчики у одной и той же баб-Клавы, зная, что она не подведет.
Если сроки или товары не такие, как прописано в документации — всё это, конечно же, бардак, но факта коррупции и воровства он не доказывает. Выделение денег в гос конторах порой сильно не совпадает с потребностями по срокам и номенклатуре. Компы вам нужны прямо сейчас, а очередное планирование закупок будет через полгода — и что делать? Или вам позарез нужны компы, но из-за каких-то внутренних правил пришла очередь заказывать стулья и только стулья.
Так что при обнаружении сомнительных закупок я бы не торопился с выводами и приговорами. Коррупция в этой сфере, безусловно, имеется, но откаты и хищения необходимо доказывать — в базе закупок доказательств нет. Есть только основания для вопросов, которые, конечно, нужно задавать
https://t.me/digitalfan/724
Просто встаньте на место покупателя. Разве мы сами, отправляясь на рынок или в магазин, всегда покупаем самое дешевое? Нет, скорее мы ориентируемся на соотношение цена/качество. Ну а зачем заставлять госзакупщиков брать самое дешевое, рискуя тем, что это самое дешевое окажется плохим или поставщик в последний момент не потянет такую низкую цену, какую он, не подумав, обещал.
При закупках техники важно не только цена/качество, но и стоимость обладания — если вы подешевке купите ненадежные компы, они вам станут намного дороже из-за частых ремонтов. А если мы хотим гарантий надежности и долговечности, то как тут не подумать о проверенном дружественном поставщике — пусть и единственном. Ведь мы же и на базаре годами берем солёные огурчики у одной и той же баб-Клавы, зная, что она не подведет.
Если сроки или товары не такие, как прописано в документации — всё это, конечно же, бардак, но факта коррупции и воровства он не доказывает. Выделение денег в гос конторах порой сильно не совпадает с потребностями по срокам и номенклатуре. Компы вам нужны прямо сейчас, а очередное планирование закупок будет через полгода — и что делать? Или вам позарез нужны компы, но из-за каких-то внутренних правил пришла очередь заказывать стулья и только стулья.
Так что при обнаружении сомнительных закупок я бы не торопился с выводами и приговорами. Коррупция в этой сфере, безусловно, имеется, но откаты и хищения необходимо доказывать — в базе закупок доказательств нет. Есть только основания для вопросов, которые, конечно, нужно задавать
https://t.me/digitalfan/724
Telegram
Журналистика данных
Сто лет назад я занимался дата-журналистикой даже не предполагая, что это будет так называться. А именно -- выискивал прикольные закупки на федеральном сайте и постил их в ЖЖ. Это было очень весело -- пока не стало ясно, что это не то, что нужно для счастья…
Федерика Фрагапане продолжает радовать нас своими визуализациями для BBC. На сей раз это инфографика с условным названием "Вещества в опасности", которая показывает, сколько какого элемента таблицы Менделеева осталось, почем его продают и даже — где он используется в смартфоне. Заодно полезно таблицу повторить
https://www.behance.net/gallery/81225833/Periodic-Table-Elements-in-Danger-BBC-Science-Focus
https://www.behance.net/gallery/81225833/Periodic-Table-Elements-in-Danger-BBC-Science-Focus
Behance
Periodic Table: Elements in Danger - BBC Science Focus
Visual exploration of the periodic table and the elements in danger. A project for BBC Science Focus.
в дата-журналистике зарождается профессиональный сленг:
хитровыложенные документы
хитровыложенные документы
Канал @TrashEconomy начал работу сравнительно недавно, но уже успел обратить на себя внимание грамотной работой с отраслевыми данными и совместным с The Bell рейтингом участников рынка. Сегодня у нас один из авторов канала делится некоторыми секретами своего ремесла
https://telegra.ph/9-sovetov-tem-kto-sobralsya-izuchat-musornyj-rynok-ot-odnogo-iz-avtorov-kanala-TrashEconomy-07-15
https://telegra.ph/9-sovetov-tem-kto-sobralsya-izuchat-musornyj-rynok-ot-odnogo-iz-avtorov-kanala-TrashEconomy-07-15
Telegraph
9 советов тем, кто собрался изучать мусорный рынок, от одного из авторов канала @TrashEconomy
Эта «поляна» слабо поддается умной обработке данных. Почему? Да потому что баз данных практически нет. Есть скупые данные Росприроднадзора (http://rpn.gov.ru/opendata) (отдельно, 44-й строчкой наряду с федеральными данными там почему-то числятся «Выбросы…
Объединяем данные Expatistan с данными Mercer — и получаем диаграмму соотношения качества и стоимости жизни в городах мира
https://i.redd.it/yieftbxes7031.png
https://i.redd.it/yieftbxes7031.png
Золотая кровать МВД — одна из громких медийных историй, с которых 10 лет назад начиналась российская журналистика данных. Как появилась эта заметка и к каким последствиям привела — рассказывает её соавтор, директор фонда "Медиастандарт", а тогда заместитель начальника отдела экономики "Ведомостей" Дмитрий Казьмин
https://telegra.ph/Para-slov-pro-zolotuyu-krovat-MVD-07-17
https://telegra.ph/Para-slov-pro-zolotuyu-krovat-MVD-07-17
Telegraph
Пара слов про "золотую кровать МВД" от соавтора заметки Дмитрия Казьмина
Заметка в "Ведомостях" "МВД хочет купить кровать, украшенную золотом" не только наделала в 2009 году много шума, но и вдохновила коллег по цеху на дальнейшие раскопки сайта госзакупок. В сущности, тогда закладывалась основа того, что мы сейчас называем журналистикой…
Очередная шикарная работа Николя Ружо — оцифровка и реставрация (с добавлением сервисов) двухтомника "Иллюстрации естественного порядка растений", который в 1868 году издала английская художница Элизабет Твайнинг (кстати, наследница чайной империи Twinings).
"Если бы мне в детстве сказали, что я потрачу три месяца жизни на разглядывание ботанических иллюстраций 19 века и буду испытывать удовольствие, я бы сильно смеялся, — улыбается Ружо. — Но именно это я и сделал". Отлично поработал с визуальной базой, проще говоря
https://www.c82.net/twining/
"Если бы мне в детстве сказали, что я потрачу три месяца жизни на разглядывание ботанических иллюстраций 19 века и буду испытывать удовольствие, я бы сильно смеялся, — улыбается Ружо. — Но именно это я и сделал". Отлично поработал с визуальной базой, проще говоря
https://www.c82.net/twining/
www.c82.net
Illustrations of the Natural Orders of Plants
A complete reproduction of each vignette from Elizabeth Twining’s celebrated two-volume catalog from 1868, Illustrations of the Natural Orders of Plants enhanced with interactive definitions and posters designed by Nicholas Rougeux.
Чем питается мир — пиршество круговых диаграмм от National Geographic. Визуализация диет по странам в динамике за 60 лет, включаем плеер — и наблюдаем, как та или иная страна борется с потреблением сахара. Калории тоже подсчитаны
https://www.nationalgeographic.com/what-the-world-eats/
https://www.nationalgeographic.com/what-the-world-eats/
National Geographic
What the World Eats
Daily diets vary considerably around the world.
Попытка объяснить, чем прекрасна логарифмическая шкала -- автор считает, что на ней лучше видны тренды. Ну, по мне так они и на линейной видны. Главная же прелесть логарифмической шкалы -- она позволяет изготавливать отличные счётные линейки. Хотя кому они нужны в эпоху гаджетов, вопрос риторический
https://senib.livejournal.com/134061.html
https://senib.livejournal.com/134061.html
Livejournal
О падении S&P500 - как правильно "читать" графики
Почему падение американских фондовых индексов в конце 2018 года пока не тянет на кризис? На примере SP500 рассмотрим, почему обычный линейный график вводит нас в заблуждение и зачем нужны графики с логарифмическими шкалами и графики темпов роста. Обычный…
Свежий сайт с инструментарием OSINT. Богато
https://www.osintessentials.com/
https://www.osintessentials.com/
OSINT Essentials
Digital Journalism | OSINT Essentials
OSINT Essentials is an intro to free tools and services for verification of online content and information and other digital journalism work. OSINT for journalists, educators and everyone else
"Работать с данными могут люди и с гуманитарным образованием, например, в смежных областях: журналистике данных или визуализации "
спасибо тебе, девушка из Hitachi, обнадёжила
https://www.computerworld.ru/articles/Esli-kompaniya-skidyvaet-na-Data-Scientist-petabayty-dannyh-v-nadezhde-na-chudo-to-skoree-vsego-chuda-ne-sluchitsya
спасибо тебе, девушка из Hitachi, обнадёжила
https://www.computerworld.ru/articles/Esli-kompaniya-skidyvaet-na-Data-Scientist-petabayty-dannyh-v-nadezhde-na-chudo-to-skoree-vsego-chuda-ne-sluchitsya
www.computerworld.ru
«Если компания скидывает на Data Scientist петабайты данных в надежде на чудо, то, скорее всего, чуда не случится»
Работа с данными – одно из самых приоритетных направлений у большинства зарубежных и российских компаний.
Forwarded from Общий знаменатель
Терпеть не могу термин "большие данные". Во-первых, из-за неясности термина. Большие это сколько -- миллион чисел, сто миллионов, миллиард? Во-вторых, а что, собственно, меняется от того, миллион их или миллиард?
Сложность операций, в сущности, такая же -- хоть складывай эти числа и дели на N, чтобы арифметическое среднее найти, хоть перемножай и корень N-й степени извлекай. Лишь бы для вычислений хватило ресурсов компа, но это уже свойство компа, а не данных
Совсем другое дело как раз маленькие данные. Вот представьте, вам для решения об одобрении лекарства нужно провести испытание на обезьянах. И по-хорошему, надо бы изучить вопрос на самых разных особях: мужских, женских, детенышах, взрослых, старых, толстых, худых, рожавших, больных и так далее. Если делать полный перебор по всем факторам -- это потребуются тысячи подопытных дорогих животных, которых вам никто не даст. И вот тут уже искусство -- как принять решение, располагая, скажем, десятком обезьян.
Тут вы, упрощенно говоря, берете одну особь женскую, старую и толстую, а другую мужскую, молодую и худую, и по разнице реакции на лекарство начинаете смекать, что обусловлено полом, что возрастом, а что комплекцией. Изощрённая статистика малых данных + грамотная биология. Вот это дело, я понимаю
Сложность операций, в сущности, такая же -- хоть складывай эти числа и дели на N, чтобы арифметическое среднее найти, хоть перемножай и корень N-й степени извлекай. Лишь бы для вычислений хватило ресурсов компа, но это уже свойство компа, а не данных
Совсем другое дело как раз маленькие данные. Вот представьте, вам для решения об одобрении лекарства нужно провести испытание на обезьянах. И по-хорошему, надо бы изучить вопрос на самых разных особях: мужских, женских, детенышах, взрослых, старых, толстых, худых, рожавших, больных и так далее. Если делать полный перебор по всем факторам -- это потребуются тысячи подопытных дорогих животных, которых вам никто не даст. И вот тут уже искусство -- как принять решение, располагая, скажем, десятком обезьян.
Тут вы, упрощенно говоря, берете одну особь женскую, старую и толстую, а другую мужскую, молодую и худую, и по разнице реакции на лекарство начинаете смекать, что обусловлено полом, что возрастом, а что комплекцией. Изощрённая статистика малых данных + грамотная биология. Вот это дело, я понимаю
Инфографика от бразильцев : к 2100 году Индия обгонит по населению Китай, а Нигерия — США. Подробности в материале (на португальском языке)
https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2018/07/crescimento-populacional-fara-mundo-mudar-de-cara-ate-2100.shtml
https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2018/07/crescimento-populacional-fara-mundo-mudar-de-cara-ate-2100.shtml
Folha de S.Paulo
Crescimento populacional fará mundo mudar de cara até 2100
Fertilidade alta levará África, e não Ásia, a concentrar expansão; Brasil terá boom de idosos
Рассказ о дата-журналистике в The Economist от начальника этого направления Алекса Селби-Бутройда. В конце замечательный бонус в виде инфографики по космическим запускам в странах мира
https://medium.economist.com/data-journalism-at-the-economist-gets-a-home-of-its-own-in-print-92e194c7f67e
https://medium.economist.com/data-journalism-at-the-economist-gets-a-home-of-its-own-in-print-92e194c7f67e
Medium
Data journalism at The Economist gets a home of its own in print
A new weekly section will showcase our visual storytelling
Смотрю пошёл поток сообщений в СМИ и тг-каналах, перевирающий вроде бы совершенно ясный релиз Авиалесоохраны. Давайте, что ли, ещё раз чётко проговорим, чтобы не искажать данные:
Общая площадь лесных пожаров — около 3 млн га
Из них НЕ тушат (потому что нецелесообразно) — около 2,88 млн га
Тушат — около 0,11 млн га
И дальнейшая разбивка в релизе касается только тех пожаров, которые тушат (больше всего в Иркутской обл., потом в Красноярском крае и т д), а не вообще всех — как это прошло уже в целом ряде СМИ и телег
https://aviales.ru/popup.aspx?news=5495
Общая площадь лесных пожаров — около 3 млн га
Из них НЕ тушат (потому что нецелесообразно) — около 2,88 млн га
Тушат — около 0,11 млн га
И дальнейшая разбивка в релизе касается только тех пожаров, которые тушат (больше всего в Иркутской обл., потом в Красноярском крае и т д), а не вообще всех — как это прошло уже в целом ряде СМИ и телег
https://aviales.ru/popup.aspx?news=5495
Forwarded from Толкователь
Зона покрытия сотовой связью 3G в России на февраль 2019 г. Все операторы.
Страна огромной пустоши
Страна огромной пустоши
Есть данные, что даже через 10 лет после убийства у Михаила Круга было много поклонников. Размеры аудиторий Яндекс показал кругами
https://yandex.ru/company/researches/2013/ya_music_13/
https://yandex.ru/company/researches/2013/ya_music_13/
Компания Яндекс
Исследования Яндекса — Карта музыкальных предпочтений пользователей Яндекс.Музыки
Открытые исследования по статистике сервисов Яндекса — о поисковых запросах, дорожном движении, покупках в интернете и вообще обо всём, что можно узнать с помощью данных.
GIF-мейкер от Google — обещают улучшение восприятия простой сравнительной инфографики. Идеология: умным и непростым должен быть текст, а вот графика должна быть буквально разжевана
https://www.blog.google/outreach-initiatives/google-news-initiative/using-data-gif-maker-compare-data-and-tell-stories/
https://www.blog.google/outreach-initiatives/google-news-initiative/using-data-gif-maker-compare-data-and-tell-stories/
Google
Using Data GIF Maker to compare data and tell stories
Learn how to use the updated the Data GIF Maker with three new templates for creating data visual GIFs.
Во-первых, это просто красиво — 293 спутника летают на низких орбитах и снимают Землю, и мы видим в масштабе времени, как они летают и что снимают. А во-вторых — надо понимать, что статичные картинки инфографики, какие бы они ни были креативные, это уже вчерашний день. Сейчас подавай тонны данных с анимацией, интерактивом, ну и конечно же креативом, его никто не отменял
https://nbremer.github.io/planet-globe/
https://nbremer.github.io/planet-globe/
Imaging the entire Earth, every day
See how the Earth is slowly build up from each of the 600,000 satellite images taken by Planet's satellites in a single day