Машинное обучение позволит НЛМК повысить эффективность потребления газа.

⚡️ Новолипецкий металлургический комбинат внедрил цифровой сервис, с помощью которого энергоресурсы для эффективной работы собственной теплоэлектростанции распределяются оптимальным образом.

⚡️ Решение позволит сократить потребление природного газа почти на 5 тыс. кубометров в год. Таким количеством можно отапливать 2 тыс. квартир в течение года. Экономия на закупке природного ресурса составит несколько десятков миллионов рублей ежегодно.

🌫 На НЛМК доменный и коксовый газ, побочные продукты получения чугуна и кокса, улавливаются, очищаются и используются для генерации собственной электроэнергии. В эту смесь также добавляют природный газ, чтобы получать достаточное количество тепла для производства энергии в виде пара.

⚡️ Новое цифровое решение позволяет точнее определить пропорции для смешивания разных видов топлива. Модель машинного обучения анализирует исторические данные за несколько лет, просчитывает соотношение энергоресурсов и выдает рекомендации по его оптимизации.

@digitalbuild

#машинноеобучение #промышленность #липецк

В России представили новый цифровой комплекс для обеспечения городской безопасности.

👥 На форуме «Умный город – Умная страна» показали отечественный программно-аппаратный комплекс с возможностями одновременной фиксации нарушений ПДД, мониторинга транспортных потоков и пешеходных зон.

🇷🇺 Оборудование и компонентная часть – преимущественно отечественного производства, программная часть также создана отечественными разработчиками.

🎲 Уникальность комплекса — в многофункциональности. Решение может в реальном времени фиксировать нарушения остановки и стоянки транспорта, считывать их госномера, определять нарушения (заезд на газоны, парковку без оплаты, подсчитывать пешеходные потоки и т.д.)

📷 Обычно на российских улицах для выполнения одной функции применяется одна камера. В результате требуется больше оборудования. Преимущества новой системы в том, что одна поворотная камера выполняет множество функций.

🔌 Камера подключена к модулю управления, устройству хранения и обработки данных, инфракрасного прожектора. Программная часть базируется на нейросетевых технологиях, что позволяет учится определению госномеров новых форматов, выявлять нарушения.

🌆 Работу комплекса тестируют в Липецке.

❗️Решение разработано компанией «Русатом Инфраструктурные решения» и ее дочерним предприятием «Инфотранслогистик».

@digitalbuild

#нейросети #цифровыегорода #липецк