Обновлена нейросеть для контроля чистоты территорий

🗑 Решение на базе компьютерного зрения с помощью алгоритмов искусственного интеллекта позволяет оптимизировать мониторинг обращения с отходами.

👁 Нейросеть определяет на кадрах контейнеры и их тип, чтобы корректно оценивать их заполненность, а также зоны вокруг контейнеров.

⏲ Каждые полчаса система фиксирует состояние площадки и, опираясь на установленные метрики, присваивает соответствующий статус: «чисто» или «грязно».

♻️ В новой версии ПО пользователям стал доступен личный кабинет с инструментами для просмотра аналитики по объектам.

🗺 С помощью интерактивной карты в обновленном личном кабинете можно просматривать аналитику по площадкам, подключенным к системе, включая архивные данные. Система формирует отчет о состоянии площадки каждые полчаса и подтягивает скриншоты.

✅️На основании данных нейросети заказчик может контролировать исполнение подрядчиком обязательств по сбору твердых коммунальных отходов и делать заключение о качестве его работы.

📄 Также появился инструмент для составления претензий.

▶️Пилотные запуски решения уже показали его эффективность в Оренбурге, Томске и Нижнем Новгороде. По результатам тестирования точность работы модели составила до 98%.

🚗 В следующем релизе ПО планируется внедрить функционал, определяющий номера автомобилей, которые несанкционированно вывозят крупногабаритный мусор на площадки для сбора ТКО и ТБО.

📞 Решение разработано «Билайн Big Data & AI».

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#экология

В Москве появился умный аппарат для сбора отходов на базе искусственного интеллекта

🪙 Устройство размещается на территории бизнес-центра «Аврора». Это — экологическая инициатива офисов Яндекса.

👁 У разработки есть датчик веса и видеокамера, которая в связке с нейросетью распознает тип вторсырья, количество и качество отходов.

♻️ Аппарат оснащен сортировщиком, который позволяет автоматически распределять различные типы фракций по биг-бэгам, а также в корпусе мы сделали отдельный отсек для приема крышек от бутылок, говорят разработчики.

1️⃣Это первый в Москве аппарат для сбора отходов на базе ИИ. Любой желающий может сдавать накопившийся в офисе мусор и получать за него вознаграждение.

☝🏻Умный аппарат для приема вторсырья разработан компанией «ЭкоПоинт».

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#экология
#москва

Российский разработчик представил цифровую модель управления жизненным циклом проекта на основе ИИ

✅️ Согласно проведенному разработчиком опросу 60 строительных компаний, основная причина снижения маржинальности строительства заключается в разрыве плановых и фактических данных.

📊 Представленная единая модель управления охватывает все этапы жизненного цикла проекта. Она также может анализировать влияние отклонений в процессе возведения здания на планы девелопера по старту продаж и приему-сдаче квартир.

🤖 Цифровая модель управления проектами использует технологии искусственного интеллекта, что позволяет сократить ресурсные затраты и повысить маржинальность проектов.

🏗️ Project Lad, автор разработки, уже сотрудничает с ССК, 2Б. «Девелопмент» и AVA Group и другими застройщиками.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект

Идею виртуального жилого квартала, созданного при помощи нейросети, планируется реализовать в России

🌃 Застройщик принимает идеи через сервис «Первый AI-дом», который представляет собой конструктор новостроек на базе искусственного интеллекта.

🗺 На карте по запросу нейросеть располагает поликлиники и школы, спортивные и игровые площадки,а также жилые дома. Участники проекта создают их самостоятельно, но не без помощи искусственного интеллекта.

Для этого посетитель сервиса задает нейросети следующие параметры:

🔘этажность;
🔘размер окон;
🔘материалы для оформления;
🔘цвета фасадов и т. д.

🤖 Искусственный интеллект, получив вводные данные, за считанные минуты сгенерирует облик здания и предложит расположить его в виртуальном городе. Между домами участников нейросеть дорисует прогулочные тропинки и автомобильные дороги, разобьют парки, расставят скамейки для отдыха.

💡Идеи для проекта «Первый AI-дом» принимаются до 23 сентября. Затем архитекторы, проектировщики и другие эксперты определят пять лучших предложений. Затем стартует голосование за лучший проект фасада. Победившая идея будет реализована в одном из проектов застройщика ПИК. Имя автора виртуального здания впишут в проектную документацию.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#нейросети
#москва

Сахалинская область первая в России внедрит искусственный интеллект для мастер-планирования и ускорения процессов развития территорий

📄 Для этого правительство региона на полях Восточного экономического форума подписало соглашение с российским разработчиком.

🤖 Использование искусственного интеллекта позволит более чем в три раза ускорить указанные процедуры. Интеграция генеративных технологий расширит возможности цифрового двойника Сахалинской области, позволяя получать данные для развития территорий.

👥 Благодаря ИИ региональному правительству удается в несколько раз быстрее и точнее принимать решения на основе данных. Органы власти получат возможность очень быстро генерировать десятки концепций мастер-планов, проверять гипотезы наиболее эффективного экономического развития территорий, проводить оценку участков и т.д.

🤝 Соглашение о внедрении платформы rTIM подписано с Rocket Group.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#сахалинскаяобласть

Крупнейший застройщик Тюменской области для оценки территории задействовал ИИ

3️⃣За пять дней с помощью платформы генеративного дизайна было разработаны три сценария развития участка в 145 га.

👩🏻‍🔬 Также протестированы три гипотезы застройщика относительно ожидаемого выхода продаваемых площадей.

Исходные данные включали:
🔘количество мест в социальных объектах;
🔘количество парковок и их вместимость;
🔘этажность жилых кварталов и прочие условия.

🤖 В процессе генерации один из сценариев пришлось исключить из-за несоответствия нормативным требованиям. Искусственный интеллект в результате предложил свой измененный вариант. Его и принял заказчик.

🏗️ Искусственный интеллект кроме ускорения процесса предоставляет точные технико-экономические показатели, включая площади благоустройства, дорожной инфраструктуры, жилых и коммерческих помещений и даже нагрузку на инженерные сети, отметили представители застройщика.

🗺 По их словам, такой подход позволяет оперативнее принимать решения о выходе в новые регионы, а также выбирать наиболее перспективные земельные участки.

👥 Работы для застройщика ЭНКО выполнили архитекторы проектного ИИ-бюро с помощью платформы генеративного дизайна rTIM компании Rocket Group.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#тюмень

Снимки из космоса помогут государству и бизнесу оценивать прогресс строительства

🌍 Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с беспилотных летательных и космических аппаратов планируется применять для для автоматизированной оценки недвижимости.

🤝 Для этого Sitronics Space (располагает группировкой гражданских спутников) и «Домпрайс» применят ДЗЗ. Оно позволит мониторить стадии строительства объекта или оценить объект с точки зрения соответствия кадастру.

🗺 Работу технологии апробируют в трех регионах на площади 207 тыс. кв. км.

🤖 Искусственный интеллект в рамках пилота позволит отслеживать изменения по объектам недвижимости и земельным участкам.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#мониторинг

Как строительным компаниям подготовится ко внедрению ИИ

🏗️ Искусственный интеллект в строительной сфере используются все чаще. Но успешное внедрение ИИ требует системного подхода.

👥 Эксперты рассказали о важных шагах для эффективного применения ИИ в отрасли.

1️⃣Во-первых, компаниям необходимо критически проанализировать свои текущие данные и процессы. Удостоверится в сборе действительно необходимой информации.

2️⃣Во-вторых, требуется очистка данных, поскольку большая часть массива может быть «грязной» и недостаточной для координации с инструментами ИИ. Следовательно, применение таких вводных в связке с ИИ-инструментами не даст нужного эффекта.

✅️Кроме того, к обработанным данным можно добавить дополнительные слои информации. Например, при планировании строительства метаданные способны давать более глубокое представление о будущем объекте и его характеристиках.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#данные

Российские ученые обучили ИИ снимать показания счетчиков за 0,1 секунды

🧮 При этом тип устройства и его модель значения не имеют.

🚰 Решение в один клик снимает данные с приборов учета воды, газа и электроэнергии. Затем оно же предложит оплатить счета в одно касание в банковских сервисах.

🌙 Уровень освещенности, наклон прибора, камеры смартфона и прочие факторы практически не влияют на возможности точного снятия показаний.

👥 Такой эффект достигнут за счет искусственного интеллекта и сверхлегких нейронных сетей, объясняли в Smart Engines.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#эксплуатация

Российская ИИ-разработка поможет определить лучшие локации для строительства и размещения сетевых магазинов

🖥 ИИ-приложение на базе машинного обучения Shop Placement Platform может спрогнозировать выручку торговой точки в определенном районе. Для обучения алгоритма использовали реальные коммерческие данные о магазинах ритейлера «Пятерочка».

🗺 Основа приложения — интерактивная карта с зонами (от красных, с низким экономическим эффектом, до зеленых, с максимальной выручкой) рентабельности магазинов. Пользователь размещает виртуальный магазин в определенной зоне, указывает тип здания (жилое, офисное и т. д.), будет ли продаваться алкоголь и прочие характеристики. Затем алгоритм формирует отчет о потенциальном экономическом эффекте магазина и дает рекомендации относительно строительства.

🔃 Пользователю доступно сравнение локаций для выбора более экономически эффективного местоположения. Платформа, рассказали разработчики, не заменит аналитика или менеджера, однако станет его ассистентом.

🧑‍💻Приложение протестировали менеджеры и аналитики торговой сети X5 Group. Для подтверждения точности результатов анализа разработчики сравнили данные платформы по уже существующим торговым точкам с их реальными отчетами по экономической эффективности. В большинстве случаев показатели были близки.

✅️Решение создали магистранты ИТМО с экспертами компании X5 Tech.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#инновации

Сбербанк с партнерами разработает ИИ-решения для жителей московского «СберСити»

👥 Сбербанк, застройщик «Рублево-Архангельское» и Институт AIRI заключили трехстороннее соглашение о сотрудничестве. Цель партнерства — создание современных продуктов для жителей и специалистов умного города «СберСити».

✅️Стороны будут сотрудничать по следующим направлениям:

🔘Генеративное проектирование и дизайн на базе ИИ-сервисов Сбербанка GigaChat и Kandinsky позволят создавать комфортные планировки, интерьеры и инженерную инфраструктуру. Этот инструмент пригодится как собственникам квартир в «СберСити», так и архитекторам.

🔘Создание мультиагентной среды, способной автоматически отслеживать системы жилых домов. Специальные ИИ-модели позволят производить диагностику и предсказывать возможный выход систем из строя.

🔘Дообучение GigaChat в таких областях, как инженерное дело, архитектура, проектирование и эксплуатация зданий, строительство, электротехника, промышленная автоматизация, электро- и пожарная безопасность. Результатом станет разработка сервисов с ИИ-помощниками, обладающими профессиональными знаниями. Они будут рассчитаны на жителей, а также архитекторов и инженеров.

@digitalbuild

#цифровыегорода
#искусственныйинтеллект
#москва

50 подмосковных стадионов оборудуют системой распознавания лиц

📼 Камеры будут интегрированы с Цифровой платформой учета спортивных достижений Московской области.

👥 Оборудование поможет обеспечить безопасность посетителей и автоматически вести учет количества зрителей, оценивать работу организаторов мероприятий.

🏟 Первый этап предусматривает оснащение камерами с искусственным интеллектом и видеоаналитикой 50 стадионов.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

ИИ начал отслеживать нарушителей правил парковки у мусорных площадок в Подмосковье

🚗 Такие функции появились у умных автомобилей, оснащенных нейросетевыми камерами. Ранее они помогали властям Московской области обнаруживать на площадках для мусорных контейнеров завалы, граффити и проблемы с освещением.

📩 Умный автомобиль регистрирует номер нарушителя, после чего тот через сервис «Госуслуги» получает штраф в размере 5 тыс. рублей.

🗺 Маршруты выстраиваются с учетом адресов, где ранее было зафиксировано наибольшее число нарушений.

👥 Кроме того, в поисках нарушителей правил парковки помогает сервис «Народный инспектор» на портале «Добродел». Им могут воспользоваться неравнодушные граждане.

✅️Умные автомобили начали следить за соблюдением чистоты в Подмосковье в сентябре 2022 года.

@digitalbuild

#нейросети
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

Искусственный интеллект помогает ученым в поиске археологических памятников в пустынях Аравийского полуострова

🏜 Площадь песчаной территории — 650 тыс. кв. Чтобы освоить такое пространство без современных технологий (с обследованием вручную на месте) и найти памятники археологии, потребуется несколько лет.

🌫 Специалисты обследуют Руб-эль-Хали, вторую по территории пустыню мира. Здесь пески находятся в постоянном движении, что затрудняет задачу. Кроме того, в Руб-эль-Хали нередки песчаные и пылевые бури.

🤖 В процессе им помогают алгоритм машинного обучения для анализа изображений, полученных с помощью радара с синтезированной апертурой. Этот метод благодаря радиоволнам позволяет обнаруживать объекты, скрытых подо льдом, песком и растительностью.

👨🏼‍🔬 Ученые из Университета Халифа в Абу-Даби сейчас дообучают алгоритм, чтобы повысить точность. Пока что технология работает с точностью до 50 сантиметров и может создавать 3D-модели предполагаемого сооружения.

🌍 Кроме пустынь Саудовской Аравии разработка пригодится в Египте и Африке, полагают исследователи.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#ОАЭ

Участники конференции «СтроимПросто_DAY: искусственный интеллект» обсудили особенности внедрения передовых технологий на основе ИИ в строительство

Ключевыми темами выступлений оказались цифровизация строительной документации и автоматизированный мониторинг рабочих процессов на стройплощадках.

📐 Это, например, проект «Квартирография» – автоматическая система генерации поэтажных планов зданий и квартир. Пользователю для создания планов достаточно задать основные параметры: число квартир, их площадь и количество комнат.

🗺 Еще один проект позволяет создавать 3D-модели помещений с помощью LiDAR, встроенного в iPhone – пользователь сканирует помещение или предмет, и система создает цифровую модель.

📐 Внимание уделили и цифровизации документации. Например, сейчас разрабатывается проект создания цифровых двойников документов. Они позволят выделять ключевые обязанности сторон и генерировать матрицу ответственности.

📝 Обсуждались также проект оцифровки сводов правил строительства и инструмент для поиска противоречий в документах, например, в договорах девелопера и подрядчиков. Кроме того, на конференции представили систему для проверки соответствия проекта требованиям государственной поддержки

🚘 Еще одной ключевой темой выступлений оказался мониторинг с помощью ИИ. Представленные технологии позволяют в реальном времени наблюдать за свободными парковочными местами на территории ЖК, контролировать работу дворников, что позволяет отслеживать.

🛻 Это также мониторинг использования дорогой строительной техники на площадках или использование LiDAR для определения объема груза в кузове самосвала при его въезде и выезде на строительную площадку.

👥 Из перспективных проектов можно отметить и 3D-аватары: цифровые копии людей с интегрированной языковой моделью, которые можно использовать для взаимодействия с аудиторией. Один из проектов предполагает создание системы проверки схем ТИМ на коллизии.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#события

Нейросеть обучили поиску жилой и коммерческой недвижимости для покупки

👁 Подобрать объект поможет нейросеть GigaChat.

✅ Например, в сервисе объявлений нужно нажать кнопку «найти квартиру», а далее — перейти во вкладку «Подобрать недвижимость с нейросетью».

💬 Еще один вариант — зайти сразу в чат поддержки и оттуда запустить ассистента. Далее нужно написать свой запрос, указав основные критерии подбора.

🌆 Пример: «Ищу новостройку в Питере, м. Балтийская, две комнаты, от 50 кв. м. стоимостью до 15 млн».

✅️Нейросеть за несколько секунд предложит наиболее подходящие варианты.

🏠 ИИ-сервис доступен в «Домклике».

@digitalbuild

#цифровыесервисы
#искусственныйинтеллект

В России внедряют образовательный модуль по генеративному ИИ для урбанистов

🧑‍🎓 Специализированный курс для магистров запущен в ИТМО в конце октября в рамках дисциплины «Анализ данных и моделирование в урбанистике».

🏙 Студенты научатся использовать платформу rTIM для быстрой и эффективной генерации концепций территориального развития.

⏲ Обычно на создание мастер-планов уходит несколько месяцев, но применение цифровых инструментов и ИИ сокращает сроки на эти процедуры до нескольких часов.

🗺 Работа с таким программным обеспечением позволяет быстро визуализировать проектные идеи и анализировать последствия различных изменений на сценарии развития территорий.

@digitalbuild

#кадры
#образование
#искусственныйинтеллект

Состояние дорожной инфраструктуры Нижегородской области проконтролирует искусственный интеллект

📱Контроль ведется с помощью программно-аппаратных комплексов видеофиксации и аналитики данных в рамках проекта «Умный регион».

✅️Новый подход позволит фиксировать:
🔘ямы на дорогах;
🔘состояние дорожной разметки и знаков;
🔘неисправные уличные фонари;
🔘столбы и опоры в аварийном состоянии;
🔘расклейку объявлений в неположенных местах;
🔘неубранные от снега дороги.

📱 Мониторинг дорожной ситуации ведется муниципалитетами через обычные смартфоны из кабин транспорта. На телефон устанавливается приложение, которое автоматически запускает видеозапись при начале движения и приостанавливает ее во время остановки.

🚗 Информацию о городском хозяйстве этих муниципалитетов собирают 18 устройств в составе программно-аппаратных комплексов.

📼 Видеозаписи передается в облачный сервис, обрабатываются искусственным интеллектом. Затем система направляет оповещения с адресом и местом с дефектами и нарушениями. Все данные передаются ответственным лицам для устранения недочетов. Это позволит планировать ремонтные работы.

8️⃣Пилотный проект запущен в восьми муниципалитетах.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#нижегородскаяобласть