Цифровое строительство ️
27.2K subscribers
3.35K photos
163 videos
71 files
2.03K links
Роскомнадзор № 4796325734

Все о цифровизации стройки: самые крутые ИТ-решения, новости, тренды, аналитика, инсайды, мнения, кейсы👷‍♀️
➡️ https://digital-build.ru/

Предложить новость: @Faina_Filina
Download Telegram
Обновлена нейросеть для контроля чистоты территорий

🗑 Решение на базе компьютерного зрения с помощью алгоритмов искусственного интеллекта позволяет оптимизировать мониторинг обращения с отходами.

👁 Нейросеть определяет на кадрах контейнеры и их тип, чтобы корректно оценивать их заполненность, а также зоны вокруг контейнеров.

Каждые полчаса система фиксирует состояние площадки и, опираясь на установленные метрики, присваивает соответствующий статус: «чисто» или «грязно».

♻️ В новой версии ПО пользователям стал доступен личный кабинет с инструментами для просмотра аналитики по объектам.

🗺 С помощью интерактивной карты в обновленном личном кабинете можно просматривать аналитику по площадкам, подключенным к системе, включая архивные данные. Система формирует отчет о состоянии площадки каждые полчаса и подтягивает скриншоты.

✅️На основании данных нейросети заказчик может контролировать исполнение подрядчиком обязательств по сбору твердых коммунальных отходов и делать заключение о качестве его работы.

📄 Также появился инструмент для составления претензий.

▶️Пилотные запуски решения уже показали его эффективность в Оренбурге, Томске и Нижнем Новгороде. По результатам тестирования точность работы модели составила до 98%.

🚗 В следующем релизе ПО планируется внедрить функционал, определяющий номера автомобилей, которые несанкционированно вывозят крупногабаритный мусор на площадки для сбора ТКО и ТБО.

📞 Решение разработано «Билайн Big Data & AI».

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#экология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Москве появился умный аппарат для сбора отходов на базе искусственного интеллекта

🪙 Устройство размещается на территории бизнес-центра «Аврора». Это — экологическая инициатива офисов Яндекса.

👁 У разработки есть датчик веса и видеокамера, которая в связке с нейросетью распознает тип вторсырья, количество и качество отходов.

♻️ Аппарат оснащен сортировщиком, который позволяет автоматически распределять различные типы фракций по биг-бэгам, а также в корпусе мы сделали отдельный отсек для приема крышек от бутылок, говорят разработчики.

1️⃣Это первый в Москве аппарат для сбора отходов на базе ИИ. Любой желающий может сдавать накопившийся в офисе мусор и получать за него вознаграждение.

☝🏻Умный аппарат для приема вторсырья разработан компанией «ЭкоПоинт».

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#экология
#москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российский разработчик представил цифровую модель управления жизненным циклом проекта на основе ИИ

✅️ Согласно проведенному разработчиком опросу 60 строительных компаний, основная причина снижения маржинальности строительства заключается в разрыве плановых и фактических данных.

📊 Представленная единая модель управления охватывает все этапы жизненного цикла проекта. Она также может анализировать влияние отклонений в процессе возведения здания на планы девелопера по старту продаж и приему-сдаче квартир.

🤖 Цифровая модель управления проектами использует технологии искусственного интеллекта, что позволяет сократить ресурсные затраты и повысить маржинальность проектов.

🏗️ Project Lad, автор разработки, уже сотрудничает с ССК, 2Б. «Девелопмент» и AVA Group и другими застройщиками.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Идею виртуального жилого квартала, созданного при помощи нейросети, планируется реализовать в России

🌃 Застройщик принимает идеи через сервис «Первый AI-дом», который представляет собой конструктор новостроек на базе искусственного интеллекта.

🗺 На карте по запросу нейросеть располагает поликлиники и школы, спортивные и игровые площадки,а также жилые дома. Участники проекта создают их самостоятельно, но не без помощи искусственного интеллекта.

Для этого посетитель сервиса задает нейросети следующие параметры:

🔘этажность;
🔘размер окон;
🔘материалы для оформления;
🔘цвета фасадов и т. д.

🤖 Искусственный интеллект, получив вводные данные, за считанные минуты сгенерирует облик здания и предложит расположить его в виртуальном городе. Между домами участников нейросеть дорисует прогулочные тропинки и автомобильные дороги, разобьют парки, расставят скамейки для отдыха.

💡Идеи для проекта «Первый AI-дом» принимаются до 23 сентября. Затем архитекторы, проектировщики и другие эксперты определят пять лучших предложений. Затем стартует голосование за лучший проект фасада. Победившая идея будет реализована в одном из проектов застройщика ПИК. Имя автора виртуального здания впишут в проектную документацию.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#нейросети
#москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сахалинская область первая в России внедрит искусственный интеллект для мастер-планирования и ускорения процессов развития территорий

📄 Для этого правительство региона на полях Восточного экономического форума подписало соглашение с российским разработчиком.

🤖 Использование искусственного интеллекта позволит более чем в три раза ускорить указанные процедуры. Интеграция генеративных технологий расширит возможности цифрового двойника Сахалинской области, позволяя получать данные для развития территорий.

👥 Благодаря ИИ региональному правительству удается в несколько раз быстрее и точнее принимать решения на основе данных. Органы власти получат возможность очень быстро генерировать десятки концепций мастер-планов, проверять гипотезы наиболее эффективного экономического развития территорий, проводить оценку участков и т.д.

🤝 Соглашение о внедрении платформы rTIM подписано с Rocket Group.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#сахалинскаяобласть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Крупнейший застройщик Тюменской области для оценки территории задействовал ИИ

3️⃣За пять дней с помощью платформы генеративного дизайна было разработаны три сценария развития участка в 145 га.

👩🏻‍🔬 Также протестированы три гипотезы застройщика относительно ожидаемого выхода продаваемых площадей.

Исходные данные включали:
🔘количество мест в социальных объектах;
🔘количество парковок и их вместимость;
🔘этажность жилых кварталов и прочие условия.

🤖 В процессе генерации один из сценариев пришлось исключить из-за несоответствия нормативным требованиям. Искусственный интеллект в результате предложил свой измененный вариант. Его и принял заказчик.

🏗️ Искусственный интеллект кроме ускорения процесса предоставляет точные технико-экономические показатели, включая площади благоустройства, дорожной инфраструктуры, жилых и коммерческих помещений и даже нагрузку на инженерные сети, отметили представители застройщика.

🗺 По их словам, такой подход позволяет оперативнее принимать решения о выходе в новые регионы, а также выбирать наиболее перспективные земельные участки.

👥 Работы для застройщика ЭНКО выполнили архитекторы проектного ИИ-бюро с помощью платформы генеративного дизайна rTIM компании Rocket Group.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#тюмень
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Снимки из космоса помогут государству и бизнесу оценивать прогресс строительства

🌍 Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с беспилотных летательных и космических аппаратов планируется применять для для автоматизированной оценки недвижимости.

🤝 Для этого Sitronics Space (располагает группировкой гражданских спутников) и «Домпрайс» применят ДЗЗ. Оно позволит мониторить стадии строительства объекта или оценить объект с точки зрения соответствия кадастру.

🗺 Работу технологии апробируют в трех регионах на площади 207 тыс. кв. км.

🤖 Искусственный интеллект в рамках пилота позволит отслеживать изменения по объектам недвижимости и земельным участкам.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#мониторинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как строительным компаниям подготовится ко внедрению ИИ

🏗️ Искусственный интеллект в строительной сфере используются все чаще. Но успешное внедрение ИИ требует системного подхода.

👥 Эксперты рассказали о важных шагах для эффективного применения ИИ в отрасли.

1️⃣Во-первых, компаниям необходимо критически проанализировать свои текущие данные и процессы. Удостоверится в сборе действительно необходимой информации.

2️⃣Во-вторых, требуется очистка данных, поскольку большая часть массива может быть «грязной» и недостаточной для координации с инструментами ИИ. Следовательно, применение таких вводных в связке с ИИ-инструментами не даст нужного эффекта.

✅️Кроме того, к обработанным данным можно добавить дополнительные слои информации. Например, при планировании строительства метаданные способны давать более глубокое представление о будущем объекте и его характеристиках.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#данные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российские ученые обучили ИИ снимать показания счетчиков за 0,1 секунды

🧮 При этом тип устройства и его модель значения не имеют.

🚰 Решение в один клик снимает данные с приборов учета воды, газа и электроэнергии. Затем оно же предложит оплатить счета в одно касание в банковских сервисах.

🌙 Уровень освещенности, наклон прибора, камеры смартфона и прочие факторы практически не влияют на возможности точного снятия показаний.

👥 Такой эффект достигнут за счет искусственного интеллекта и сверхлегких нейронных сетей, объясняли в Smart Engines.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#эксплуатация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российская ИИ-разработка поможет определить лучшие локации для строительства и размещения сетевых магазинов

🖥 ИИ-приложение на базе машинного обучения Shop Placement Platform может спрогнозировать выручку торговой точки в определенном районе. Для обучения алгоритма использовали реальные коммерческие данные о магазинах ритейлера «Пятерочка».

🗺 Основа приложения — интерактивная карта с зонами (от красных, с низким экономическим эффектом, до зеленых, с максимальной выручкой) рентабельности магазинов. Пользователь размещает виртуальный магазин в определенной зоне, указывает тип здания (жилое, офисное и т. д.), будет ли продаваться алкоголь и прочие характеристики. Затем алгоритм формирует отчет о потенциальном экономическом эффекте магазина и дает рекомендации относительно строительства.

🔃 Пользователю доступно сравнение локаций для выбора более экономически эффективного местоположения. Платформа, рассказали разработчики, не заменит аналитика или менеджера, однако станет его ассистентом.

🧑‍💻Приложение протестировали менеджеры и аналитики торговой сети X5 Group. Для подтверждения точности результатов анализа разработчики сравнили данные платформы по уже существующим торговым точкам с их реальными отчетами по экономической эффективности. В большинстве случаев показатели были близки.

✅️Решение создали магистранты ИТМО с экспертами компании X5 Tech.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM