Искусственный интеллект и BIG Data поможет «Россети Сибирь» в поиске хищений в электросетях.

🤝 Произойдет это благодаря подписанному между энергокомпанией и МТС соглашением. Партнерство предусматривает внедрение платформы EnergyTool для поиска коммерческих потерь в электросетях с геоаналитикой.

📉 Платформа благодаря умным алгоритмам позволяет обнаружить приборы учета, передающие заниженные показания и выявить конкретные участки сети, на которых происходит хищение.

🔌 Статистическая модель платформы EnergyTool анализирует энергопотребление абонентов на основе загруженных данных счетчиков и автоматизированных систем учета электроэнергии (АСКУЭ) и выделяет характерные признаки хищений.

🗺 Предположительные участки, где происходят хищения, отображаются на карте в интерфейсе, удобном для планирования выездов бригад.

🔦 Внедрить умные алгоритмы планируется в электрических сетях Сибирского федерального округа. А пилотным регионом станет Кузбасс, где больше всего цифровых счетчиков.

💡Аналогичный проект по поиску потерь в электросетях МТС реализует с 2020 года с «Башкирэнерго». Благодаря искусственному интеллекту и Big Data выяснилось, что некоторые счетчики были преднамеренно взломаны, чтобы передавать заниженные в 7-10 раз показания.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект #bigdata #сибирь

Big Data с ИИ операторов связи поможет определить точки для планирования строительства дорожных развязок.

🛣 Алгоритм для анализа пассажиропотоков на автодорогах разработан Tele2. Он основан на технологиях искусственного интеллекта и позволяет проводить исследования на качественно новом уровне: не только определять участки дорог с максимальной нагрузкой, но и делать выводы о социально-демографических характеристиках транспортного потока.

🚗 Сложность разработки такого решения на стороне телеком-оператора заключается в определении во всем массиве данных именно перемещений автомобилистов и соотнесении данных об их перемещении с картой дорог. Кроме того, для продуктивного использования решения необходимо было получить максимально точные прогнозы при одновременной необходимости получать данные в режиме реального времени.

📈 Новое технологическое решение повышает точность измерений. В итоге получен расчет и визуализация маршрутов движения по всей России. Алгоритм позволяет находить участки дорог и понимать, какое количество людей проезжает по ним, а также понимать социально-демографические характеристики этой аудитории.

👷🏻 Разработка пригодится рекламному бизнесу для поиска нужной аудитории, а ретейлерам — при открытии новых торговых точек. Кроме того, алгоритм решает задачи органов государственной власти: например, для планирования строительства транспортных развязок с учетом загруженности дорог.

@digitalbuild

#bigdata #искусственныйинтеллект