Forwarded from Цифровое строительство
Цифровое решение позволило дистанционно управлять строительным краном при возведении студенческого кампуса
🏗️ Разработку протестировал девелопер Winvic в рамках проекта Crown Place Birmingham. Кран Potain MR225 грузоподъемностью 14 тонн задействован в возведении зданий различной этажности (9, 12 и 33) для размещения студентов.
👷🏻♂️Решение Skyline Cockpit позволяет крановщику проводить операции у панорамного экрана размером 2,1 м на 1,2 м. Пульт дистанционного управления заменяет автоматику крана.
👁 При желании оператор может приблизить картинку с камер на 40%. Дополненная реальность помогает отслеживать линию загрузки и посадки груза. На монитор благодаря датчикам выводится информация о скорости ветра, высоте подъема, углу поворота и т. д.
📊 Данные собираются со стройплощадки и анализируются, чтобы девелоперы могли улучшать показатели производительности и соблюдать сроки. По некоторым проектам производительность труда прирастала до 8%, сообщали заказчики.
✅️ Система работает с любыми производителями грузовой техники.
@digitalbuild
#роботы
#дополненнаяреальность
#великобритания
👷🏻♂️Решение Skyline Cockpit позволяет крановщику проводить операции у панорамного экрана размером 2,1 м на 1,2 м. Пульт дистанционного управления заменяет автоматику крана.
@digitalbuild
#роботы
#дополненнаяреальность
#великобритания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from DigitalRussia
Опубликован предварительный национальный стандарт (ПНСТ 930-2024) «Информационные технологии. Интернет вещей. Совместимость систем Интернета вещей. Часть 3. Семантическая совместимость».
Срок действия стандарта - с 1 января 2025 года до 1 января 2028 года.
Срок действия стандарта - с 1 января 2025 года до 1 января 2028 года.
👍2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И в дождь, и в снег — новые технологии подзарядки и перемещения дронов в видео
👍2
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Phygital+ — ИИ-сервис для создания визуализаций проекта
Phygital+ — это российская онлайн-платформа на ИИ с nocode-интерфейсом, где с помощью встроенного функционала и самых известных нейросетей можно создавать фото, аудио и видеоконтент.
⚫️ 25 ИИ-инструментов для создания и редактирования контента.
⚫️ Внутри Stable Diffusion, MidJourney, DALL-E 3, Kandinsky, ControlNet, ChatGPT на GPT-4.
⚫️ Создает подписи к изображениям.
⚫️ Работает с текстовыми промтами и фото, можно настроить стиль, количество шагов генерации, размер картинки и другие.
Попробовать бесплатно можно здесь
Phygital+ — это российская онлайн-платформа на ИИ с nocode-интерфейсом, где с помощью встроенного функционала и самых известных нейросетей можно создавать фото, аудио и видеоконтент.
Попробовать бесплатно можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
ЯиП_Регулирование_генеративного_ИИ_в_РФ.pdf
5.6 MB
«Яков и Партнёры» и Альянс в сфере искусственного интеллекта проанализировали российское и международное законодательство в сфере генеративного искусственного интеллекта.
Ключевые выводы
⚫️ Россия, США, Израиль, Сингапур и ОАЭ — страны с самыми благоприятными условиями для разработчиков сервисов на ИИ.
⚫️ Ни в одной из стран законы не регулируют весь спектр вопросов, связанных с ИИ. Поэтому отдельные государства постепенно вводят и тестируют требования на тех этапах, которые считают для себя рискованными.
⚫️ Наиболее эффективным назван механизм саморегулирования, когда государство устанавливает основные правила, а остальное делают независимые от него сообщества технологических компаний.
⚫️ Основной риск развития ИИ — это ответственность за достоверность полученных результатов, проверку, а также работу с конфиденциальными данными. Эти риски можно минимизировать с помощью маркировки генеративного контента, в том числе скрытой, создания сервисов для обнаружения генерации, повышения цифровой и правовой грамотности населения.
Полное исследование в прикрепленном файле⬆️
Ключевые выводы
Полное исследование в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Нацстандарт по использованию технологий смешанной реальности в строительной отрасли вступит в силу с 01.01.2025
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии утвердило первый в России стандарт по смешанной реальности в стройке приказом № 1478-ст от 22.10.2024 года.
ГОСТ Р 71718-2024 «Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения» вступит в силу с 1 января 2025 года.
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии утвердило первый в России стандарт по смешанной реальности в стройке приказом № 1478-ст от 22.10.2024 года.
ГОСТ Р 71718-2024 «Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения» вступит в силу с 1 января 2025 года.
👍2
Forwarded from Civil 3D Expert (Алла Землянская)
Консорциум buildingSMART Int. выпустил небольшой сборник по IFC мандатам в разных странах. Есть интересные кейсы по инфраструктуре. В первую очередь это главы
- IFC Requirements for Transport for New South Wales
- AASHTO Recommends Adoption of IFC
Всем, кто интересуется, полезно кроме самих статей ещё и по ссылкам на документы пройтись. В целом, инфраструктурные проекты упоминаются ещё и в статьях про опыт Японии, Китая и Южной Кореи.
Ну и кстати про IFC. Напомню, что этой осенью на InfraBIM.Pro вышел короткий спецкурс по экспорту в IFC из Civil 3D. Там как раз учат делать нормальные IFC-модели для передачи в экспертизу.
- IFC Requirements for Transport for New South Wales
- AASHTO Recommends Adoption of IFC
Всем, кто интересуется, полезно кроме самих статей ещё и по ссылкам на документы пройтись. В целом, инфраструктурные проекты упоминаются ещё и в статьях про опыт Японии, Китая и Южной Кореи.
Ну и кстати про IFC. Напомню, что этой осенью на InfraBIM.Pro вышел короткий спецкурс по экспорту в IFC из Civil 3D. Там как раз учат делать нормальные IFC-модели для передачи в экспертизу.
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций
... для воскресного утра на поразмыслить
На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».
Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.
Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.
Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.
Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».
В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.
Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.
⚫️ Автономные машины все еще не ездят повсеместно по улицам городов — никто не берет на себя ответственность разрешить это.
⚫️ В интерфейс нейросетей добавляют дисклеймер «перепроверяйте данные». А еще их обучают на чьих-то персональных данных.
⚫️ Правительства вводят жесткое регулирование и штрафы — закон ЕС, взять к примеру. А еще ИИ нужно все больше и больше мощностей — электричества и чипов, которые тоже стоят денег.
⚫️ Сферы, где ИИ может реально помочь, нельзя ему доверить из-за рисков безопасности — тут и медицина, и авиа, и многое другое.
Инвесторы начинают терять интерес пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.
Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.
... для воскресного утра на поразмыслить
На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».
Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.
Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.
Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.
Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».
В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.
Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.
Инвесторы начинают терять интерес пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.
«Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится, и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.»
Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from GigaChat
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завершаем третий день AI Journey: как искусственный интеллект помогает науке? 🤖
🟢 Российские учёные запустили первую открытую базу публикаций по искусственному интеллекту. В ней уже 5,5 тысяч статей, там реализован поиск по авторам, организациям, конференциям и журналам — регистрация не нужна
🟢 Искать контент и товары станет проще. Специалисты нашли подходящие для AI датасеты, которые позволят давать более точные и персонализированные рекомендации в онлайн-сервисах и маркетплейсах
🟢 Завершился AI Journey Contest 2024 с призовым фондом 8,5 млн рублей. В соревновании участвовали AI-специалисты из 20 стран, которые предложили более 4800 решений по четырём сложным задачам. Победители получили награды за разработки в области генеративного AI, мультиагентных систем и роботехники
🟢 В 2025 году все желающие смогут поучавствовать в сборе «Народного датасета» для обучения Kandinsky и GigaChat. Такой подход поможет нашим моделям ещё лучше понять российский культурный код и владеть полной информацией о даже небольших регионах
🟢 Учёные из Сколтеха разработали умный метод анализа данных в нефтегазовой отрасли с помощью искусственного интеллекта. Их технология помогает быстро и точно находить скрытые закономерности и аномалии при бурении скважин. Это значительно упростит работу геологов и существенно повысит эффективность разведки месторождений
🟢 Kandinsky учится 3D-мастерству. Скоро появится AI, который превратит текстовые описания в готовые 3D-модели. Инструмент поможет дизайнерам быстро генерировать 3D-объекты для игр и приложений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Ассоциация "Цифровые активы промышленности"
Telegram
DEEP Robotics Russia
Синхронный танец десяти моделей Lite3 у центрального офиса DEEP Robotics в Ханчжоу.
DEEP Robotics
DEEP Robotics
Пока это 👆 выглядит как забавное шоу. Но вскоре исполнители этого шоу станут неотъемлемой частью нашей жизни. Как упоминалось ранее, именно таких робособачек «Лаборатория новых продуктов» - участник Ассоциации «Цифровые активы промышленности» - может привезти на новогоднее 🎄 мероприятие для исполнения подобных танцев.
https://t.me/DeepRoboticsRussia/23
https://t.me/DeepRoboticsRussia/23
🔥1
Forwarded from Ассоциация "Цифровые активы промышленности"
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Небольшое видео о наложении в 3D-САПР «ПОЛИНОМ» (разработка Группы компаний «НЕОЛАНТ» - участника Ассоциации «Цифровые активы промышленности») облака точек лазерного сканирования объекта на его трехмерную модель для последующего сравнения модели с облаком точек и возможной доработки модели на основе облака точек.
Важно отметить следующий момент. Лазерное сканирование – это, по сути, безлюдная технология. 🤖
Преобразование облаков точек в трехмерную модель – это пока ещё человеческий труд. Но уже сейчас у нас есть надежный механизм оценки полноты и соответствия трехмерной модели, построенной человеческим ресурсом, реальной конфигурации объекта: мы всегда можем проконтролировать актуальность и детальность модели, наложив на нее облако точек лазерного сканирования.
Смотреть со звуком 🛎
Группа компаний «НЕОЛАНТ» совместно с Центром искусственного интеллекта Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» работают над тем, чтобы ускорить и удешевить создание цифровых моделей за счет использования искусственного интеллекта для автоматизированного распознавания облаков лазерного сканирования в 3D-САПР «ПОЛИНОМ».
Важно отметить следующий момент. Лазерное сканирование – это, по сути, безлюдная технология. 🤖
Преобразование облаков точек в трехмерную модель – это пока ещё человеческий труд. Но уже сейчас у нас есть надежный механизм оценки полноты и соответствия трехмерной модели, построенной человеческим ресурсом, реальной конфигурации объекта: мы всегда можем проконтролировать актуальность и детальность модели, наложив на нее облако точек лазерного сканирования.
Смотреть со звуком 🛎
Группа компаний «НЕОЛАНТ» совместно с Центром искусственного интеллекта Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» работают над тем, чтобы ускорить и удешевить создание цифровых моделей за счет использования искусственного интеллекта для автоматизированного распознавания облаков лазерного сканирования в 3D-САПР «ПОЛИНОМ».
🔥1
Forwarded from Автоматизация в ПТО (LuchS)
"Нелогичные и зарегулированные города: почему нейросети плохо приживаются в городском проектировании"
https://habr.com/ru/articles/860316/
https://habr.com/ru/articles/860316/
👍2
Forwarded from 🦅 Стратегия и маркетинг — Сергей Предко (Serge Predko)
HBR_The Year in Tech_2025_en.pdf
3.6 MB
❄️ Вышел итоговый HBR — THE YEAR IN TECH 2025, чтобы можно было спокойно почитать на выходных, пока едешь на своих санях за город или просто чилишь дома
🍿 Краткое содержание:
Раздел 1 — Новые продукты в меняющемся мире
1. Роботы меняют лицо клиентского сервиса
2. Биометрия становится бизнес-реальностью
3. Как компании-ранние последователи используют Apple Vision Pro
4. Три драйвера роста китайского рынка электромобилей
Раздел 2 — Технические вопросы и противоречия
5. AI тестирует границы корпоративного управления
6. Разбор антимонопольного иска Федеральной Торговой Комиссии США против Амазон
7. Можно ли задисраптить строительную отрасль
8. Что такое ответственные вычисления
Раздел 3 — Подготовка к будущему
9. Генеративный AI и трансформация работы со знаниями
10. Web3 может поменять бизнес-модели креативного труда
11. Использования "цифровых академий" для закрытия недостаточности навыков
12. Как подготовиться к GenAI будущему, которое невозможно предсказать
🔖 Сохраняй в избранное, стратеджист
🍿 Краткое содержание:
Раздел 1 — Новые продукты в меняющемся мире
1. Роботы меняют лицо клиентского сервиса
2. Биометрия становится бизнес-реальностью
3. Как компании-ранние последователи используют Apple Vision Pro
4. Три драйвера роста китайского рынка электромобилей
Раздел 2 — Технические вопросы и противоречия
5. AI тестирует границы корпоративного управления
6. Разбор антимонопольного иска Федеральной Торговой Комиссии США против Амазон
7. Можно ли задисраптить строительную отрасль
8. Что такое ответственные вычисления
Раздел 3 — Подготовка к будущему
9. Генеративный AI и трансформация работы со знаниями
10. Web3 может поменять бизнес-модели креативного труда
11. Использования "цифровых академий" для закрытия недостаточности навыков
12. Как подготовиться к GenAI будущему, которое невозможно предсказать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝1
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
ТОП-5 строительных роботов для площадки
1️⃣ SAM — полуавтоматический каменщик от Construction Robotics, укладывает до 3000 кирпичей в день, что в 6 раз быстрее, чем человек.
2️⃣ Hadrian X — австралийский робот-каменщик от Fastbrick Robotics укладывает более 1000 кирпичей в день с помощью телескопической штанги и удаленного управления.
3️⃣ TyBOT — робот для связывания арматуры от Advanced Construction Robotics, выполняющий более 1200 стяжек в час.
4️⃣ RPD 35 — автономная система забивки свай от Built Robotics, с ее помощью можно устанавливать до 300 свай в день с точностью до 1 см.
5️⃣ Swarm Construction — группа роботов для подземного 3D-строительства от Hyper Tunnel прокладывает туннели в 10 раз быстрее традиционных методов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from PromCore Rus
Часто в BIM среде можно услышать что BIM мертв в России, что государство его убило. Но видя этот рейтинг, возникает чувство диссонанса, как может умнейшее среди Европейских и западных стран делать "хуже" чем все остальные.
1. Проблема BIM-сообщества в России.
У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено.
2. Проблема масштабов
На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек).
🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.).
➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы.
➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать.
➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры.
3. Проблема централизации больших стран
Россия:
🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой.
🔺Множество инстанций и уровней власти
США:
🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах.
🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством.
В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей.
4. Обоснование инвестиций
Россия:
🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства.
🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом.
США:
🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются.
🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций.
Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах.
5. Проблема кадров: BIM на стройке:
Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования.
➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать.
➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике.
➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде.
6. Итог:
Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.
1. Проблема BIM-сообщества в России.
У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено.
2. Проблема масштабов
На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек).
🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.).
➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы.
➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать.
➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры.
3. Проблема централизации больших стран
Россия:
🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой.
🔺Множество инстанций и уровней власти
США:
🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах.
🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством.
В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей.
4. Обоснование инвестиций
Россия:
🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства.
🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом.
США:
🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются.
🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций.
Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах.
5. Проблема кадров: BIM на стройке:
Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования.
➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать.
➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике.
➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде.
6. Итог:
Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.
🔥2
Forwarded from Говорит ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖🤖🤖️В Китае около 500 роботов переместили целый исторический район.🤖🤖🤖
🦿В Шанхае с помощью 432 шагающих роботов временно переместили исторический комплекс Хуаяньли, построенный в 1920–1930-х годах.
🦿Комплекс состоит из трёх кирпично-деревянных зданий, его площадь — 4030 квадратных метров, а вес — около 7500 тонн. Роботы передвигали сооружение со скоростью примерно 10 метров в день.
🦿Перемещение было необходимо для строительства трёхэтажного подземного пространства, где планируют разместить
комплекс для отдыха и развлечений, культурные и коммерческие объекты, а также переходы между линиями метро. После завершения работ комплекс собираются вернуть на исходное место.
🦿Перед началом работ специалисты создали 3D-модель зданий и провели лазерное сканирование, чтобы учесть конструктивные особенности и снизить риски.
🦿Подобные технологии позволят в будущем осуществлять реновацию исторических кварталов без разрушения подлинных конструкций.
🦿Общая площадь подземного пространства составит 53 тыс. кв. метров.
🦿В Шанхае с помощью 432 шагающих роботов временно переместили исторический комплекс Хуаяньли, построенный в 1920–1930-х годах.
🦿Комплекс состоит из трёх кирпично-деревянных зданий, его площадь — 4030 квадратных метров, а вес — около 7500 тонн. Роботы передвигали сооружение со скоростью примерно 10 метров в день.
🦿Перемещение было необходимо для строительства трёхэтажного подземного пространства, где планируют разместить
комплекс для отдыха и развлечений, культурные и коммерческие объекты, а также переходы между линиями метро. После завершения работ комплекс собираются вернуть на исходное место.
🦿Перед началом работ специалисты создали 3D-модель зданий и провели лазерное сканирование, чтобы учесть конструктивные особенности и снизить риски.
🦿Подобные технологии позволят в будущем осуществлять реновацию исторических кварталов без разрушения подлинных конструкций.
🦿Общая площадь подземного пространства составит 53 тыс. кв. метров.
👍2❤1
Российский рынок робототехники тоже разобрали.
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда встал с той ноги, и всё в течении дня дальше удается 😁
А это китайский гуманоидный робот PHYBOT M1 впервые выполнил с места идеальное сальто назад.
Интересно наблюдать, как совершенствуется физический ИИ, и роботы начинают «понимать», как делать правильно.
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
А это китайский гуманоидный робот PHYBOT M1 впервые выполнил с места идеальное сальто назад.
Интересно наблюдать, как совершенствуется физический ИИ, и роботы начинают «понимать», как делать правильно.
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
👍1