‼️ ИИ имитирует понимание — но не обладает им. Что это значит для образования?

Вышла статья «Трансформация образовательной субъектности студента университета в эпоху ИИ-технологий» в журнале Высшее образование в России (Т.35, №2, 2026 · Scopus Q2 🏆). Авторы: Конколь М.М., Шишлова Е.Э.

☄️ Генеративный ИИ создаёт реальные риски: «потеря авторского голоса», когнитивный аутсорсинг, снижение критического мышления. Традиционная цифровая компетентность отвечает на вопрос «как использовать технологию?» — но не отвечает на «зачем?», «когда?» и «как сохранить критическую дистанцию?».

💡 В статье обосновывается метацифровая компетентность (МЦК) как компетентность метауровня, позволяющая студенту оставаться субъектом познания в условиях распределённых когнитивных процессов. Выделены два ключевых измерения МЦК — герменевтическое (интерпретация результатов ИИ) и аксиологическое (этический выбор применения).

🤝 Четыре принципа партнёрского взаимодействия с ИИ:

— 🔍 критическая рефлексивность
— 💬 диалогичность
— 🌎 культурная чувствительность
— ⚖️этическая ответственность

🔗 DOI: 10.31992/0869-3617-2026-35-2-36-52

🎓🏆Поздравляем Марину Михайловну Конколь с получением диплома доктора педагогических наук!

Впервые в России защищена докторская диссертация по педагогическим наукам, посвящённая искусственному интеллекту — и это произошло в МГИМО МИД России 🌐 🏠

Диссертация «Концепция метацифровой компетентности студентов университета: подходы к формированию» — это не просто научный прорыв. Это свидетельство того, что стык технологий и социогуманитарного знания — что вчера в своей торжественной речи особо подчеркнул ректор Анатолий Васильевич Торкунов — стал полноправным полем большой отечественной науки.

Работа отвечает на ключевой вопрос эпохи: как сохранить человека субъектом познания в мире генеративного ИИ? И отвечает не в теории — концепция уже воплощена в реальных образовательных инструментах, публикациях и практике преподавания.

Марина Михайловна, Вы сделали то, чего до вас не делал никто в стране. Желаем новых идей, открытий и свершений! 🌟

🔗 Текст диссертации: https://mgimo.ru/upload/diss/2025/konkol-diss.pdf
🔗 Церемония вручения дипломов: https://mgimo.ru/about/news/main/phd-diplomas-03-26/

🧠 Книга, которую мы ждали — уже вышла!

«Метацифровая компетентность: искусство мышления в нейросетевую эпоху» — монография Марины Михайловны Конколь, в которой впервые представлена целостная концепция того, как мыслить и действовать в эпоху ИИ осознанно, критически и этически ответственно.

Книга для тех, кто не просто использует технологии — а думает о том, что они делают с нашим мышлением.

📖 М.: Прометей, 2026. — 256 с.
🔗https://sprometej.su/magazin/product/konkol-m-m-metacifrovaya-kompetentnost-iskusstvo-myshleniya-v-nejrosetevuyu-epohu-monografiya

🎁 Разыгрываем 10 экземпляров с авторской подписью!
Для участия — ответьте в комментариях на вопрос:
«Что для вас значит мыслить самостоятельно в эпоху нейросетей?»

Победителями станут авторы самых интересных ответов.
⏰ Дедлайн: 15 марта

🎙️ Говорим о наболевшем: ИИ-ассистенты в лингводидактике. Полное видео

IV международная научно-практическая конференция «Цифровые международные отношения 2025: Человек в фокусе цифрового развития» прошла в МГИМО 18–19 декабря 2025 года.

Одна из ключевых секций — «ИИ-ассистенты в преподавании иностранных языков» (модераторы: М.А. Слесарев, Е.Д. Марьина). В программе — от философских вопросов до конкретных кейсов. В видео сохранены все выступления, включая дискуссию.

🎥 Полное видео: https://vkvideo.ru/video-26555975_456240666?t=48m14s&t=1h20m49s
🔗 МГИМО: https://mgimo.ru/about/news/departments/iv-digital-mo-conf-ai-assistants-in-foreign-language-teaching/

Что точно стоит послушать:
❗️ Лев Сухерман (Worcester Polytechnic Institute, США) — разбирает феномен «галлюцинаций» нейросетей применительно к ИИ-ассистентам: то, о чём должен знать каждый, кто использует такие инструменты в образовании.

🔍 Марина Конколь (МГИМО) — задаёт теоретико-методологическую рамку для проектирования образовательных ИИ-инструментов и сразу показывает, как она работает на примере ЛИРА.

⚙️ Максим Слесарев и Екатерина Марьина (МГИМО) — рассказывают о ЛИРА от концепции до реального применения в лингводидактике.

📕 Наталия Измайлова (МГИМО) — делится реальным опытом: как ЛИРА помогла в создании учебного пособия по иностранному языку. Живой кейс от практикующего преподавателя.

#инновации #новыевозможности #технологии

🎓👩‍🎓Вчера в МГИМО МИД России уже в шестой раз открыла свою работу конференция «Традиции и инновации в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе»

Два дня, несколько секций, мастер-классы — и участники из ведущих вузов страны: МГУ, РАНХиГС, МГЛУ, МИРЭА и многих других.

🔖Пленарное заседание открыл доклад Марины Михайловны Конколь (МГИМО МИД России, д-р пед. наук) — и сразу задал тон всей конференции.

🎙«Клиповое мышление — не приговор, а способность»
Можно ли перестать воевать со смартфонами студентов? Почему мозг физически не может долго удерживать внимание на одном объекте — и при чём здесь опыты Скиннера? Как превратить «рассеянность» из проблемы в точку входа для глубокого обучения?

На эти вопросы — ответы в презентации 👇
📎 Делимся с теми, кто не смог присутствовать, и с теми, кто хочет ознакомиться или вернуться к материалу.

🏆 Подводим итоги конкурса!

Мы получили немного ответов, но каких!
Каждый из участников подошёл к вопросу по-настоящему вдумчиво, и жюри приняло решение: все три ответа заслуживают награды.

Поздравляем победителей:

🥇 Svetlana Melentieva
🥇 Ксения Выклюк
🥇 Яр 🤘

Экземпляр монографии «Метацифровая компетентность: искусство мышления в нейросетевую эпоху» с авторской подписью ждёт каждого из вас!

Напишите нам в личные сообщения для уточнения деталей доставки 📩 информация в профиле канала.

🤖 ИИ в руках подростков: цифры, которые меняют взгляд на образование

В 2026 году искусственный интеллект стал частью повседневной учёбы миллионов школьников. Свежий отчёт Pew Research Center (опрос 1 458 подростков 13–17 лет, США) фиксирует:

📊 Как используют ИИ:

— 57% — для поиска информации
— 54% — для помощи с домашними заданиями
— 47% — для развлечений

📚 Для каких задач в учёбе:

— 48% — исследование темы
— 43% — решение математических задач
— 35% — редактирование текстов

⚠️ Тревожный факт: каждый десятый подросток выполняет с помощью ИИ большую часть своих школьных заданий. При этом 34% признают, что списывание с ИИ в их школе — обычное дело.
Молодые люди видят в ИИ инструмент, который ускоряет и улучшает обучение — но вопросы об академической честности и критическом мышлении становятся всё острее.

Именно об этом — осознанном, этически ответственном использовании технологий — говорит концепция метацифровой компетентности.

🔗 Полный отчёт Pew Research Center https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/

🤖🧑‍🎓ИИ в учёбе и науке: где граница?

ИИ давно вошёл в нашу учебную и рабочую жизнь. Но вместе с удобством пришли и вопросы — как использовать его честно, не переступая черту между помощью и плагиатом?

Делимся интересным сервисом — ДуТрейс. Он создан специально для тех, кто работает с академическими и научными текстами и хочет применять ИИ этично.

☄️Главная фишка: сервис автоматически фиксирует все взаимодействия с ИИ и формирует подробный отчёт — что делалось, в каком объёме и как. Никакой «серой зоны» — полная прозрачность перед любыми проверками.

При этом автор остаётся главным. ИИ здесь — инструмент, а не соавтор.

Актуально для студентов, исследователей и всех, кто хочет работать с ИИ грамотно и без рисков 👇

📎Подробнее читайте здесь: https://www.domate.ru/kakoy-dolzhna-byt-proverka-studencheskikh-rabot-segodnya

📣Как университеты реагируют на ChatGPT и другие ИИ-инструменты?

Запрещают? Внедряют? Или просто ждут, пока всё само рассосётся?

Исследователи НИУ ВШЭ изучили институциональные стратегии российских вузов — и результаты оказались неожиданно разнообразными.

2–3 апреля на конференции Science Analytics Анна Панова (НИУ ВШЭ) представит доклад об институциональных реакциях российских университетов на распространение генеративного ИИ.

В основе исследования — глубинные интервью с проректорами по образованию из университетов разных типов и регионов.

Главный результат: типология из шести стратегий, которые вузы реально используют прямо сейчас.

💠Регуляторы — выстраивают правила и ограничения
💠Инноваторы — активно внедряют ГИИ в образовательный процесс
💠Экспериментаторы — пробуют, тестируют, ищут свой путь
💠Колеблющиеся — между запретом и принятием
💠Консерваторы — придерживаются традиционных подходов
💠Выжидающие — наблюдают за другими, прежде чем действовать

Два параметра, по которым строится классификация:
— отношение к ГИИ: от запретительного до поощряющего
— источник изменений: внешнее давление или внутренняя инициатива

Доклад будет полезен тем, кто принимает решения в университетах или исследует высшее образование: аналитическая модель помогает понять, где находится ваш вуз — и куда двигаться дальше.

📍ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва
🗓2–3 апреля 2026

🔗Регистрация — https://elibrary.ru/projects/conference/intc2026/info.asp?

⚡️Детектор ИИ-текста DoMate — новое обновление

Алгоритм стал точнее, умнее и справедливее к авторам-людям.

3 ключевых улучшения:

1️⃣Больше ИИ-текстов обнаруживается

2️⃣Меньше ложных срабатываний

3️⃣Точнее определяются конкретные фрагменты

«Важно не запрещать технологии, а понимать их роль»
— Юрий Чехович, основатель DoMate

🔗 domate.ru/detector-ii-text-domate-new

🎓 Поколение ChatGPT: что происходит с мышлением студентов

Исследование 1366 студентов из 24 итальянских университетов (Nature, 2025) показало интересный парадокс: ИИ-инструменты студенты используют охотнее для личных задач (69%), чем для учебных (39%). Причина — этические сомнения. Академический контекст всё ещё воспринимается как зона, где «нечестно».

Но реальность уже другая.

Главная проблема не в том, что ИИ «разрушает критическое мышление». Проблема точнее: рвётся связь между усилием и результатом. Студент получает задачу → отдаёт ИИ → сдаёт. Без вовлечения. Со временем это закрепляется как поведенческий паттерн — и когда нужно думать самостоятельно, мышца уже не работает.

Аналогия прямая: человек, который не тренировался, не пробежит за автобусом.

При этом экзамены почти не меняются. Телефоны формально запрещены — но смартфон 2026 года это не шпаргалка, это доступ к мощной генеративной модели. Барьер скорее символический.

Что реально работает:
→ Чёткие правила на уровне каждого задания: ИИ разрешён или нет (как с калькулятором)
→ Понятные санкции за нарушение
→ Воспитание культуры честной конкуренции — с сокурсниками и с будущим рынком труда

Есть и позитив: мотивированный студент теперь может получить объяснение сложной темы в любой момент, без страха задать «глупый» вопрос публично. Это реально снижает барьер входа в трудные дисциплины.

Куда движется система? Возможно, к разделению форматов: оффлайн-программы станут премиальным продуктом — ради живого контакта с преподавателем. Как произошло с традиционным образованием после появления онлайн-курсов.
Следить за тем, как это разворачивается, — одна из самых интересных задач прямо сейчас.

🔗 Полный текст: https://www.domate.ru/pokolenir-chat-gpt

🤖 🌐ИИ в языковом образовании — уже реальность. Вы готовы?

Открыт набор на практико-ориентированную программу повышения квалификации
«Нейросетевые инструменты в языковом образовании»

🧑‍🎓Программа создана специально для преподавателей иностранных языков, которые хотят уверенно работать с инструментами ИИ — и делать это осознанно и эффективно.


Что вас ждёт:

💠Понимание принципов генеративного ИИ в образовательном контексте
💠Практические навыки промптинга и создания учебных материалов
💠Критическое мышление и этика при работе с ИИ-технологиями
💠Разработка собственных материалов с применением ИИ

🔖4 модуля программы:

— Метацифровая компетентность: от теории к практике

— ИИ в языковом образовании: тренды 2025–2026

— Промптинг и базовые техники работы с нейросетями

— ИИ-инструменты: от создания материалов до оценивания

🎓🏠Ведёт курс:
д-р пед. наук, доцент МГИМО, автор концепции метацифровой компетентности М.М. Конколь

📌Детали:

🗓17 и 24 июня
⏰16:00–19:00
💻Онлайн-формат

🎓Программа реализуется в рамках «Приоритет 2030»

⚠️ Регистрация открыта до 31 мая

Не упустите возможность освоить инструменты, которые уже меняют образование!

📎https://mgimo.ru/about/news/announce/neural-network-tools-in-language-education-2026/

🚀 Новая публикация в журнале «Бизнес-кейсы: менеджмент и маркетинг» (МГИМО)

Вышла статья: «Опыт использования нейросетевого ассистента (ЛИРА) в обучении иностранным языкам»

Авторы: команда МГИМО по внедрению инструментов ИИ в образовательный процесс

В статье представлен практический опыт разработки и внедрения специализированного нейросетевого ассистента ЛИРА (лингводидактического интеллектуального роботизированного ассистента) на базе больших языковых моделей, теоретической основой которого является концепция метацифровой компетентности (МЦК).

Инструмент создан в Центре генеративных нейросетей МГИМО @mgimogpt

Ключевые результаты апробации (на 52 преподавателях английского языка):
➖62 % участников стали активными пользователями инструмента
➖Средняя оценка качества — 4,0 из 5,0
➖Экономия времени на подготовку учебных материалов — 34,7 %

ЛИРА демонстрирует высокий потенциал для снижения рутинной нагрузки на преподавателей, повышения качества и разнообразия образовательного контента, а также развития цифровых компетенций в высшей школе.

🔗 Читать статью: https://casejournal.ru/index.php/cj/article/view/43/42

⬇️ Скачать PDF: https://casejournal.ru/index.php/cj/article/download/43/42/268

Рекомендуем к прочтению всем, кто занимается цифровизацией образования, применением ИИ в учебном процессе и развитием технологического суверенитета в сфере EdTech.

🎓 🖥 Новая публикация в журнале MDPI Computers (Q1)

Вышла статья «Cognitive Grounding for Perspective Integration in Multi-LLM Systems», подготовленная авторским коллективом из трёх университетов:

🇺🇸 Worcester Polytechnic Institute
🇺🇸 Wentworth Institute of Technology
🇷🇺 МГИМО МИД России

🔍 О чём исследование?

Предложена архитектура Parallel Synthesis, в которой несколько больших языковых моделей получают когнитивные роли, основанные на классических психологических теориях:

🧩 Аналитик — разложение задачи (Simon)

💡 Креатив — дивергентное мышление (Torrance)

🔍 Критик — критическая оценка (Kahneman)

🔗 Синтезатор — интеграция перспектив (Hutchins)

Модели работают параллельно и независимо, а их результаты объединяются моделью-синтезатором.

📊 Что показали эксперименты?
Введена новая метрика — Emergent Reasoning Score (ERS), разделяющая интеграцию перспектив и порождение новых концептов. На бенчмарках ARC-Challenge и MMLU архитектура показала:

✅ Высокую интеграцию перспектив (SE = 0.71–0.74)
📉 Низкую долю принципиально новых концептов (EV ≈ 0.10)

Синтез скорее объединяет существующие идеи, чем создаёт новые.

⚙️ Что это значит на практике?
Несколько ИИ-моделей, работающих вместе, не становятся «умнее» одной сильной модели — они не придумывают принципиально нового. Но они дают более полную картину: задача рассматривается с разных сторон, слабые места выявляются, аргументы проверяются. Ценность — не в «правильном ответе» (его можно получить и проще), а в качестве рассуждения, которое стоит за этим ответом.

❗️ Что это значит для образования?
Результаты подтверждают: ИИ — это инструмент систематизации и интеграции, а не источник оригинального мышления. Он может помочь студенту увидеть задачу с нескольких сторон, структурировать анализ, выявить противоречия — но генерация нового знания и критическая оценка результатов остаются за человеком. Это важный ориентир для педагогов: учить работать с ИИ нужно не как с «оракулом», а как с инструментом, усиливающим собственное мышление.

📎 https://doi.org/10.3390/computers15050277