С 1 января 2025 года юридические лица могут зарегистрировать права на недвижимость за 1 рабочий день. Услуга доступна только по инициативе заявителя и предусматривает повышенную госпошлину.

🗣 Чтобы избежать ошибок и провести сделку быстрее, доверьте электронную регистрацию экосистеме недвижимости М2.

Менеджеры платформы:
⏺ подготовят документы,
⏺ снизят риск отказа в регистрации со стороны Росреестра,
⏺ проверят корректность начисления госпошлины,
⏺ проконтролируют каждый этап регистрации.

Вам нужно лишь предоставить документы, а клиентам — подписать их электронной подписью.

➡️ Узнайте, можно ли провести вашу сделку быстрее

Весь процесс проходит дистанционно, а услуга оплачивается по оферте. После завершения сделки М2 предоставит закрывающие документы для бухгалтерии.

Реклама. ООО «Экосистема Недвижимости М2», ИНН: 7707430681, erid: 2SDnje9snnJ

Девелоперы хотят погорячее. Зачем строить термальные комплексы?

В последние два года термальные комплексы появляются в жилых кварталах: с бассейнами, парными, зонами отдыха и кафе. Девелоперы строят их в Челябинске, Краснодаре, Петербурге — и всё чаще включают в состав ЖК. Почему?

Почему термы — это новая точка роста

🛁 Такой формат востребован: термы становятся центром досуга для всей семьи.
🛁Окупаемость быстрая: от 2 до 5 лет, в зависимости от локации и масштаба.
🛁 Вложений меньше, чем в аквапарк: нет необходимости в высотности, дорогих аттракционах и обширных участках.
🛁 Больше вариантов по бизнес-модели: можно строить самим, можно отдать под франшизу.
🛁 В регионах рынок только формируется — конкуренции почти нет.

Кто и где уже строит

DOGMA (Краснодар): городской термальный курорт площадью 39 тыс. м² рядом с DOGMA PARK. Бюджет — 3,5 млрд рублей.

Setl Group (Санкт-Петербург): запустит сеть «Setl Термы» в трёх ЖК. Первый комплекс — в «Парадном ансамбле».

ГК «Основа» (Краснодар): строит «Термолэнд» в OZ МОЛЛ.

Империя игр (Челябинск): второй проект на озере Смолино. Первый — «Лето» — уже работает.


❓Что ещё могут развивать девелоперы

Термы — не единственный способ усилить ценность квартала:

— городские пляжи и набережные, как в проекте на Смолино;
— спортивные кластеры с открытыми площадками и велодорожками;
— wellness-инфраструктура в каждом ЖК: сауны, хаммамы, массаж, йога;
— досуговые центры с водным кинотеатром, как в проекте Setl Group.

📌 Рынок отдыха рядом с домом стремительно растёт. Вопрос в том, кто первым предложит не просто квадратные метры, а место, где хочется остаться.

❤️ Последний шанс попасть в рейтинг девелоперов по качеству сервисов для агентов

Мы завершаем приём заявок на участие в исследовании цифровых решений застройщиков для агентов. Уже завтра — последний день, чтобы попасть в рейтинг девелоперов по качеству сервисов.

Кто может участвовать:

✅ Любой представитель девелоперской компании, который готов продемонстрировать свой сервис и сценарий работы с агентами.

✅ Кабинет брокера может быть собственной разработкой или готовым решением от вендора — оцениваться будет в том числе уровень интеграции и объём используемых функций.

Успевайте принять участие до 22 августа!

Рубрика #помощьроботов

Сегодня в подборке — робот-паркурщик Atlas от Boston Dynamics. У него нет лица или мимики, но он способен на физически сложные действия: бегает, преодолевает препятствия, делает сальто и переносит грузы.

🤖 В 2023 году Atlas продемонстрировал практическое применение — поднял сумку с инструментами и передал её рабочему на строительных лесах. Такие навыки потенциально полезны для стройплощадок и производств, где требуются точность и надёжность.

В то же время робототехника Boston Dynamics уже вызывала споры. Например, четвероногий робот Digidog, использовавшийся полицией Нью-Йорка, был снят с эксплуатации после критики общественности.

🗣 Atlas — пример того, как робот может выполнять прикладные задачи в физически сложных условиях. Потенциал — в поддержке человека, особенно там, где важна безопасность.

Единый центр управления ЖКХ. Как он работает?

После новости про запуск Единого центра управления жилищно-коммунальным комплексом в Подмосковье у нашей редакции появилось много вопросов. За ответами мы обратились к Ивану Власову, CEO IT-компании «Философт».

➡️ Какие цифровые инструменты и технологии могут лежать в основе системы мониторинга центра?

Сегодня на рынке уже есть отечественные решения для цифровизации ЖКХ: IoT-системы для мониторинга теплосетей, качества воды, электросетей и газопроводов; SCADA и ESB/API-шлюзы для промышленного мониторинга и интеграции; ГИС-решения для пространственной привязки объектов и аварий. Дополняют их дашборды, системы уведомлений и аналитика, которая уже сейчас прогнозирует сбои, а к 2026 году выйдет на уровень предиктивной.
Главный вызов — не наличие технологий, а их стыковка: необходимо обеспечить бесшовную интеграцию между участниками экосистемы ЖКХ, где исторически применяются разные и часто несовместимые IT-решения.

➡️ Как вы считаете, все ли управляющие компании и поставщики ресурсов в регионе действительно подключены к этой системе, или пока речь идет только о пилотных подключениях и тестовых данных?

Учитывая специфику Подмосковья — высокий уровень цифровизации по российским меркам, поддержку властей и доступность IT-компетенций, в первую очередь к системе, вероятнее всего, подключат крупнейших игроков. А вот интеграция сотен, а то и тысяч мелких УК и ТСЖ может растянуться во времени из-за их большого количества и разрозненности IT-систем, а порой и полного их отсутствия.

➡️ Насколько такая система масштабируема?

Пока инициатива выглядит скорее как региональное решение. Для масштабирования на всю страну потребуется либо единая федеральная платформа, либо архитектура, которую можно легко тиражировать. При этом текущую привязку к подмосковным компаниям придётся полностью адаптировать под региональных операторов.

➡️ Внедрение ИИ для прогнозирования сроков устранения аварий — это может быть реальным планом или пока концепция? Какие задачи в рамках ЖКХ реально можно доверить искусственному интеллекту уже сейчас?

План внедрения в 2026 году выглядит вполне реалистично, однако предиктивный ИИ требует определённых условий: достаточной выборки исторических данных и ручной проверки результатов с последующим дообучением моделей. К этому времени удастся накопить хотя бы годовую базу, что уже станет хорошим стартом. Поэтому в 2026 можно ожидать лишь базовый уровень предиктивной аналитики, а более продвинутые возможности появятся позже.