Музей в пустыне: как архитекторы адаптировали здание к экстремальному климату
Принесли интересный кейс с 100+ TechnoBuild. Цзиньи Хван, главный архитектор Turenscape, на примере музея птерозавров в Хами показала, как здание может адаптироваться к окружающей среде.
Здесь за год выпадает всего 30–50 мм осадков, температура меняется от –22 до +46 °C, а песчаные бури сопровождаются ветром до 13 баллов по шкале Бофорта. Поэтому климат становится частью архитектурного решения:
♦️ Основные выставочные пространства размещены под землёй. Это помогает защитить их от песчаных бурь и резких перепадов температуры.
♦️ Спиралевидные конструкции над землёй напоминают окаменевшие яйца динозавров и одновременно направляют воздушные потоки. Это решение снижает ветровое давление на 40%.
♦️ Световые трубы проводят дневной свет вглубь здания и сокращают использование искусственного освещения на 48,8%.
♦️ Пассивная система испарительного охлаждения позволяет снизить энергопотребление кондиционирования на 94%.
♦️ Солнечные панели на парковках вырабатывают 500 000 кВтч чистой энергии в год.
Здание не просто защищается от экстремального климата, а использует его особенности в своей работе. Архитектура помогает справляться с песчаными бурями и перепадами температуры, использовать дневной свет и получать энергию от солнца.
Принесли интересный кейс с 100+ TechnoBuild. Цзиньи Хван, главный архитектор Turenscape, на примере музея птерозавров в Хами показала, как здание может адаптироваться к окружающей среде.
Здесь за год выпадает всего 30–50 мм осадков, температура меняется от –22 до +46 °C, а песчаные бури сопровождаются ветром до 13 баллов по шкале Бофорта. Поэтому климат становится частью архитектурного решения:
Здание не просто защищается от экстремального климата, а использует его особенности в своей работе. Архитектура помогает справляться с песчаными бурями и перепадами температуры, использовать дневной свет и получать энергию от солнца.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🔥3❤2👍1🤯1
Где теряются деньги между этапами строительства?
На секции «От модели к данным: новый этап развития BIM» Лариса Таранкова, директор по развитию «Альфа Алгоритм», рассказывала о том, что происходит с данными после создания BIM-модели.
Одна из ключевых проблем — разрывы между этапами: модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → выполнение → КС-2/КС-3.
На каждом переходе данные могут уточняться вручную, документы — расходиться, а ошибки предыдущего этапа превращаться в дополнительные риски и расходы.
Например, неполная тендерная документация становится для подрядчика фактором неопределённости — и этот риск может закладываться в цену. Дальше коммерческое предложение может расходиться с договором, а договор — с фактическими объёмами и актами выполненных работ.
В качестве одного из вариантов решения спикер показала сквозной цифровой процесс, в котором данные из BIM-модели используются дальше без повторного ручного ввода.
Схема выглядит так:
BIM-модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → КС-2/КС-3.
При изменениях в проекте цепочка не обрывается: изменения фиксируются, согласуются и учитываются на следующих этапах.
Отдельно прозвучала идея «одной строки»: данные об объёме работ, полученные из модели, должны связывать между собой объектную смету, тендер, договорную цену и последующие акты. Тогда можно видеть не отдельные документы, а историю движения конкретного объёма от модели до фактически выполненной работы.
Что это меняет для девелопера
В такой логике BIM перестаёт быть только инструментом проектирования. Модель становится источником данных для последующих процессов — закупок, работы с подрядчиками и контроля исполнения.
По словам спикера, такая связка позволяет видеть, что планировалось построить и что в итоге построили, а также сопоставлять первоначальную и итоговую стоимость. Среди эффектов она также отметила снижение количества ошибок при ручной передаче данных и сокращение продолжительности закупочного процесса — ориентировочно на две недели, в зависимости от проекта.
На секции «От модели к данным: новый этап развития BIM» Лариса Таранкова, директор по развитию «Альфа Алгоритм», рассказывала о том, что происходит с данными после создания BIM-модели.
Одна из ключевых проблем — разрывы между этапами: модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → выполнение → КС-2/КС-3.
На каждом переходе данные могут уточняться вручную, документы — расходиться, а ошибки предыдущего этапа превращаться в дополнительные риски и расходы.
«Деньги утекают не в тендере, а на стыках между этапами».
Например, неполная тендерная документация становится для подрядчика фактором неопределённости — и этот риск может закладываться в цену. Дальше коммерческое предложение может расходиться с договором, а договор — с фактическими объёмами и актами выполненных работ.
В качестве одного из вариантов решения спикер показала сквозной цифровой процесс, в котором данные из BIM-модели используются дальше без повторного ручного ввода.
Схема выглядит так:
BIM-модель → ведомость объёмов работ → тендер → договор → КС-2/КС-3.
При изменениях в проекте цепочка не обрывается: изменения фиксируются, согласуются и учитываются на следующих этапах.
Отдельно прозвучала идея «одной строки»: данные об объёме работ, полученные из модели, должны связывать между собой объектную смету, тендер, договорную цену и последующие акты. Тогда можно видеть не отдельные документы, а историю движения конкретного объёма от модели до фактически выполненной работы.
Что это меняет для девелопера
В такой логике BIM перестаёт быть только инструментом проектирования. Модель становится источником данных для последующих процессов — закупок, работы с подрядчиками и контроля исполнения.
По словам спикера, такая связка позволяет видеть, что планировалось построить и что в итоге построили, а также сопоставлять первоначальную и итоговую стоимость. Среди эффектов она также отметила снижение количества ошибок при ручной передаче данных и сокращение продолжительности закупочного процесса — ориентировочно на две недели, в зависимости от проекта.
🔥5❤3👍2⚡1
1 июня 2026 года в структуре Главгосэкспертизы России появился Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта.
Новая структура стала отраслевым интегратором ИИ-решений в строительстве. Её задача — объединять экспертизу, технологии и лучшие практики для формирования единой цифровой среды.
О том, какие инструменты уже разрабатываются и используются, на 100+ TechnoBuild рассказал руководитель центра Александр Перепелица:
Автоматически проверяет документацию, формирует результаты проверки и позволяет работать с документами в диалоговом режиме.
Анализирует технические акты с помощью LLM, извлекает данные из сканов и помогает выявлять признаки реконструкции.
Используется для работы с проектной документацией, договорами, письмами и другими файлами.
Превращает записи совещаний, встреч, вебинаров и обращений в поддержку в протоколы, поручения и базы знаний.
Кроме того, в Главгосэкспертизе развивают предиктивные модели для прогнозирования сроков, рисков и необходимых ресурсов и имитационные модели — своего рода виртуальный полигон для тестирования изменений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2😁2⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как проектировать жилой комплекс на вечной мерзлоте?
В Якутске нужно учитывать, как само здание повлияет на состояние грунта, и особенно тщательно проектировать инженерные системы.
На 100+ TechnoBuild взяли комментарий у Андрея Михайлова, директора архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN), о том, как в таких условиях помогают BIM и цифровое моделирование — и какие задачи при поиске коллизий бюро уже передаёт нейросетям.
Подробнее — в видео 👆
В Якутске нужно учитывать, как само здание повлияет на состояние грунта, и особенно тщательно проектировать инженерные системы.
На 100+ TechnoBuild взяли комментарий у Андрея Михайлова, директора архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN), о том, как в таких условиях помогают BIM и цифровое моделирование — и какие задачи при поиске коллизий бюро уже передаёт нейросетям.
Подробнее — в видео 👆
❤5🔥4⚡3👍2
Какие навыки нужны инженеру, если часть работы уже делает ИИ
ИИ может за секунды обработать сотни страниц документации и выполнить расчёт. Но одна пропущенная вводная, и правильный на первый взгляд ответ окажется бесполезным на стройке.
🟤 На секции «Цифровые технологии в строительном образовании» на 100+ TechnoBuild эксперты обсудили, как ИИ меняет работу инженера и требования к будущим специалистам.
Показательный пример привёл разработчик сервиса «Спроси норму» Дмитрий Поляков. ИИ может рассчитать объём грунта и количество машин для его вывоза. Но без дополнительных данных об откосах, разрыхлении грунта и транспорте расчёт может оказаться неверным.
➡️ То есть ИИ умеет считать, но инженеру всё равно нужно понимать, что именно учитывать в расчёте.
При этом часть рутины уже можно передать нейросетям: поиск информации в документации, проверку требований, анализ больших объёмов данных.
С распространением ИИ инженерная экспертиза не становится менее важной. Меняется способ её применения. Специалисту нужно понимать процесс, правильно ставить задачу и уметь проверить полученный результат.
Это значит, будущих инженеров нужно учить не только пользоваться ИИ-инструментами, но и грамотно ставить им задачи и оценивать результат.
ИИ может за секунды обработать сотни страниц документации и выполнить расчёт. Но одна пропущенная вводная, и правильный на первый взгляд ответ окажется бесполезным на стройке.
Показательный пример привёл разработчик сервиса «Спроси норму» Дмитрий Поляков. ИИ может рассчитать объём грунта и количество машин для его вывоза. Но без дополнительных данных об откосах, разрыхлении грунта и транспорте расчёт может оказаться неверным.
При этом часть рутины уже можно передать нейросетям: поиск информации в документации, проверку требований, анализ больших объёмов данных.
С распространением ИИ инженерная экспертиза не становится менее важной. Меняется способ её применения. Специалисту нужно понимать процесс, правильно ставить задачу и уметь проверить полученный результат.
Это значит, будущих инженеров нужно учить не только пользоваться ИИ-инструментами, но и грамотно ставить им задачи и оценивать результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2👍2❤1👏1
Пока образовательный стандарт обновляется, технологии уже успевают уйти вперёд
На секции о цифровых технологиях в строительном образовании на 100+ TechnoBuild много говорили о разрыве между тем, чему учат будущих строителей, и тем, с чем они сталкиваются на реальных проектах.
➡️ Один из примеров: колледжи пытаются добавлять IT-дисциплины, но само появление слова «цифровой» в расписании проблему не решает. Работодателю нужны специалисты, которые умеют работать с цифровыми моделями и данными, вести электронную исполнительную документацию и взаимодействовать с проектировщиками и IT-командами.
Поэтому образование постепенно перестраивается вокруг практики.
♦️ В СПбГАСУ, например, цифровую подготовку начинают ещё в школе. В «Цифровых строительных классах» ученики с 8-го класса изучают основы строительства, создают информационные модели, работают с лазерным сканированием и VR. На третьем году обучения можно получить первую профессию.
В колледжах и вузах появляется похожая практика. Студенческие команды выполняют проекты, а результат принимают в том числе представители заказчика.
На секции о цифровых технологиях в строительном образовании на 100+ TechnoBuild много говорили о разрыве между тем, чему учат будущих строителей, и тем, с чем они сталкиваются на реальных проектах.
Поэтому образование постепенно перестраивается вокруг практики.
В колледжах и вузах появляется похожая практика. Студенческие команды выполняют проекты, а результат принимают в том числе представители заказчика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👏2⚡1👍1🔥1
Умный дом должен стабильно работать, а его стоимость — быть понятной ещё на этапе проектирования. Но при классической интеграции инженерных систем заранее просчитать все риски сложно: одна ошибка в проекте может заметно увеличить смету.
Сделать реализацию и экономику проекта более предсказуемыми помогает единая BMS-платформа для управления цифровыми системами здания.
На примере двух умных домов класса А, цифровизация которых выполнена на платформе CleverHome, Максим Марачук покажет:
Если вы уже сталкивались с тем, что смета на умный дом выросла в процессе стройки, – регистрируйтесь на 100+ TechnoBuild.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤3🔥3
Можно внедрить BIM, ИИ, умный дом и автоматизацию эксплуатации — и всё равно получить набор отдельных технологий.
2 октября на 100+ TechnoBuild обсудим, что сегодня определяет цифровую зрелость и где технологии уже дают практический эффект.
На секции «Цифровизация строительства. Цифровая зрелость строительной отрасли» поговорим:
В дискуссии примут участие представители Генпро, AVATECH, ООО «АВАТРИ», УЦСБ, CleverHome и MACRO.
Модератор — Ирина Корсун, директор Digital Developer.
📍 2 октября, зал №3.1
Будем разбираться, где заканчивается внедрение отдельных технологий и начинается действительно цифровая стройка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3❤2🔥2🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
MANUFAQTURY запустила цифровой двойник бизнес-центра «Поклонка» площадью 143 тыс. кв. м в платформе «ПРИЗМА».
В итоге то, что обычно распределено между планами, таблицами, презентациями и арендным реестром, собирается в одном интерфейсе.
Как устроен цифровой двойник и что MANUFAQTURY планирует добавить для брокеров и арендаторов — показываем в видео.
Реклама. ООО «МАНУФАКТУРА ОФИСОВ», ИНН: 7730253254, erid: 2SDnjbuoSkT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👏3😁1
Если вы присматривались к премии, выбирали номинацию или просто откладывали заполнение заявки на потом — самое время вернуться к этому вопросу.
До 30 октября мы принимаем заявки от вендоров, девелоперов и других участников рынка, которые помогают развивать технологии для недвижимости.
Подать заявку можно сразу в несколько номинаций, участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2⚡1❤1