Цифровое с.-х. | Труфляк Евгений
918 subscribers
1.19K photos
471 videos
162 files
454 links
Сельское хозяйство и его цифровизация, техника и технологии, образование, теория и практика, исследования, инновации, аналитика, прогнозы
Книги https://lanbook.com/catalog/author/truflyak-e.v./?ysclid=mb9klvoezs710698845
Сотрудничество trufliak@mail.ru
Download Telegram
Перспективы_беспилотных_автомобилей_в_России_2025_г.pdf
6.7 MB
Перспективы перехода на беспилотные автомобили в России (Яков и Партнеры)

Автономные автомобили – самый массовый и один из самых сложных с точки зрения регулирования сегмент беспилотных технологий
Общий эффект для экономики России при переходе на беспилотные автомобили оценивается в 4,6 трлн руб. ежегодно
При переходе на полностью беспилотные решения операционные затраты грузоперевозчиков могут сократиться на 30–40 %, что даст положительный эффект для логистической отрасли в 2,1 трлн руб. в год
Около 88 % ДТП связаны с человеческими ошибками, и переход на автономный транспорт может сократить аварийность, экономя 635 млрд руб. ежегодно. Уровень аварийности резко снизится уже тогда, когда количество беспилотных авто достигнет 25 % от общего автопарка в России
Дефицит водителей в России оценивается более чем в 130 тыс. человек
По состоянию на ноябрь 2024 г. автомобили Tesla формально находятся на втором уровне автономности, требуя постоянного
внимания со стороны водителя
Сегодня крупнейшие игроки в сегменте – США и КНР. В России разработки автономного транспорта начали развиваться в 2010–2011 гг. В лидерах отрасли Navio (ранее СберАвтоТех), «Яндекс», КАМАЗ, «Газпром нефть», «Ситроникс» и «СтарЛайн»
👍42🔥1
Издана коллективная монография «Дифференцированное внесение азотных удобрений по модели искусственного интеллекта» авторов Труфляк Е.В. (КубГАУ), Рагозин Л.В. (Вице-президент ГК «Прогресс Агро»), Попова Е.П. (Ведущий агрохимик АО «Рассвет»)

В монографии представлены результаты исследования методики дифференцированного внесения азотных удобрений на полях площадью 83 и 86 га в ОА «Рассвет» Усть-Лабинского района Краснодаркого края с использованием модели искусственного интеллекта. Приведен обзор средств механизации и программного обеспечения для управления агропроизводством и проанализировано влияние внесенных доз удобрений на урожайность зерновых культур. Обоснована экономическая эффективность полученных результатов

#учебныепособия
#МодельИИ
6🔥3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренажер управления сельхозтехникой

Показаны общие начальные принципы управления зерноуборочным комбайном на тренажере в рамках дисциплины «Точное земледелие»

Начало конструирования тренажера

#точноеземледелие

@digfar
👍82
Решение из другой области, но интересное и позитивное. Оказывается возможно объединить архитектуру 🏛️ и животноводство 🐐
Вот такой он первый город коз 🐐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Будет очень много полезного и серьезного видео, но хочется начать с необычного стартапа. Так не хватающего детской наивности и шалости, во всех этих серьезных работах.
👍42
ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ_ОТЧЕТ_2025.pdf
11.9 MB
Начинаем изучение дисциплины "Точное земледелие" для обучающихся 3 курса факультета механизации по специальности 23.05.01 Наземные транспортно-технологические средства в 2025 г.
Представлены лабораторный практикум и отчеты

Далее материал по дисциплине будет выкладываться с хештегом 👇

#точноеземледелие

@digfar
6👍5
ЛЕКЦИЯ_1_СТРУКТУРА_ЦИФРОВОГО_СЕЛЬСКОГО_ХОЗЯЙСТВА.pdf
7.4 MB
ЛЕКЦИЯ 1. СТРУКТУРА ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

План лекции:
1. Краткая история точного земледелия
2. Цифровое и точное сельское хозяйство
3. Элементы точного земледелия

#точноеземледелие

@digfar
👍15
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нормативно-правовая база использования беспилотных авиационных систем

Презентация Михайлова Л. А. (Казанский центр ОВД) на Казань Агро 2025

#БПЛА
6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Установлен мировой рекорд автономного посева на наибольшей площади, засеянной за 24 часа

Мировой рекорд был установлен с использованием серийно выпускаемого роботизированного трактора AgXeed и сеялки Kongskilde.
Соревнование проходило в октябре прошлого года на ферме Agden Green Farm в Кембридже, Великобритания. За этот период трактор и сеялка покрыли 76 акров (30,7 га).
Для участия в конкурсе стандартная гусеничная машина Agxeed Agrobot работала в паре с сеялкой Kongskilde (6 м) с фронтальным бункером (1900 л). У Agbot были предварительно заданы границы полей, поэтому после заполнения каждого поля простое нажатие кнопки инициировало переход к следующему полю. Полностью загруженная машина весила 10 400 кг, но на широких 610 мм гусеницах давление на грунт было минимальным. Также была добавлена система мониторинга семян ISOBUS, позволяющая дистанционно просматривать все 40 сошников во время посева.
Посев производился на четырех полях с тяжелой глинистостью при помощи вибросеялки, работающей на глубину 8-10 см, в результате чего озимая пшеница была высеяна с нормой 225 кг/га. Предустановленная рабочая скорость Agbot составляла 7 км/ч, а на поворотах скорость снижалась до 4,5 км/ч. Нагрузка на двигатель в среднем составляла 61 %, а средний расход топлива 17 л/ч.
После завершения посева AgBot продолжил движение с 6-метровым комплектом катков Cambridge

#роботы
👍10🔥63