Императорская ферма в Царском селе
Император Александр I, с имени которого началась история Императорской фермы в Царском Селе, имел, пожалуй, одно из самых интересных увлечений русских царей — его страстью стало модное в начале XIX века «английское скотоводство».
По решению императора в 1810 году в Царском Селе — одной из его самых любимых пригородных резиденций — на окраине Александровского парка заложили новую Ферму. Ферма была учреждена не только для обслуживания Императорского двора; на нее возлагалась задача отбора лучших пород скота для всего российского животноводства. Император рассматривал свою Ферму как некий полигон для обкатки животноводческих и сельскохозяйственных новаций, рассчитывая улучшить породы крупного рогатого скота в России.
В 1820 году, после размещения на Ферме коров, император Александр I выписал из Троппау (Чехия) 110 испанских мериносов.
В 1822 году из-за границы и некоторых губерний Российской империи были выписаны Холмогорская, Английская, Англерская (из Германии), Голландская, Швейцарская, Тирольская, Венгерская, Малороссийская породы.
Холмогорская порода оказалась одной из самых устойчивых к суровому петербургскому климату.
Подробности в чат-боте @ferma_tour_bot
Император Александр I, с имени которого началась история Императорской фермы в Царском Селе, имел, пожалуй, одно из самых интересных увлечений русских царей — его страстью стало модное в начале XIX века «английское скотоводство».
По решению императора в 1810 году в Царском Селе — одной из его самых любимых пригородных резиденций — на окраине Александровского парка заложили новую Ферму. Ферма была учреждена не только для обслуживания Императорского двора; на нее возлагалась задача отбора лучших пород скота для всего российского животноводства. Император рассматривал свою Ферму как некий полигон для обкатки животноводческих и сельскохозяйственных новаций, рассчитывая улучшить породы крупного рогатого скота в России.
В 1820 году, после размещения на Ферме коров, император Александр I выписал из Троппау (Чехия) 110 испанских мериносов.
В 1822 году из-за границы и некоторых губерний Российской империи были выписаны Холмогорская, Английская, Англерская (из Германии), Голландская, Швейцарская, Тирольская, Венгерская, Малороссийская породы.
Холмогорская порода оказалась одной из самых устойчивых к суровому петербургскому климату.
Подробности в чат-боте @ferma_tour_bot
❤5👍5
The_plasticity_of_root_traits_and_their_effects_on_crop_yield.pdf
2.7 MB
Роботизированная система распознавания корней, разработанная в Университете Квинсленда
Система фенотипирования корней позволяет получить новую информацию о связи между корнями растений и урожайностью, чтобы определить способы повышения продуктивности и устойчивости к засухе.
Система анализирует всю корневую систему в пределах почвенного профиля, что снижает вероятность ошибок и максимально увеличивает способность выявлять различия между генотипами или агротехническими приемами.
Система включает в себя ряд технологий, в том числе автономного робота с высоким клиренсом под названием RootBot, разработанного совместно с компанией AntRobotics в Германии.
Он оснащен прибором электромагнитной индукции и датчиками для фенотипирования кроны и корней.
Эта технология позволит исследователям и поставщикам услуг в сфере цифрового сельского хозяйства проверять большое количество генотипов на наличие корневых признаков, которые, вероятно, обеспечивают устойчивость к засухе и стабильность урожайности.
Агрономы могли бы использовать эти данные для составления карты максимальной глубины укоренения растений и распределения доступной воды по пастбищам, чтобы применять методы точного земледелия.
Эту технологию можно использовать не только для фенотипирования корней, но и для сбора информации о надземных признаках, чтобы лучше понимать, что происходит с культурами и как их улучшить
Статья
#роботы
Система фенотипирования корней позволяет получить новую информацию о связи между корнями растений и урожайностью, чтобы определить способы повышения продуктивности и устойчивости к засухе.
Система анализирует всю корневую систему в пределах почвенного профиля, что снижает вероятность ошибок и максимально увеличивает способность выявлять различия между генотипами или агротехническими приемами.
Система включает в себя ряд технологий, в том числе автономного робота с высоким клиренсом под названием RootBot, разработанного совместно с компанией AntRobotics в Германии.
Он оснащен прибором электромагнитной индукции и датчиками для фенотипирования кроны и корней.
Эта технология позволит исследователям и поставщикам услуг в сфере цифрового сельского хозяйства проверять большое количество генотипов на наличие корневых признаков, которые, вероятно, обеспечивают устойчивость к засухе и стабильность урожайности.
Агрономы могли бы использовать эти данные для составления карты максимальной глубины укоренения растений и распределения доступной воды по пастбищам, чтобы применять методы точного земледелия.
Эту технологию можно использовать не только для фенотипирования корней, но и для сбора информации о надземных признаках, чтобы лучше понимать, что происходит с культурами и как их улучшить
Статья
#роботы
❤6👍3❤🔥1
Минсельхоз и Минтранс обсудили использование агродронов
✅ Упрощенная подача планов полетов
- в настоящее время для проведения авиационно-химических работ в границах населенных пунктов, в приграничных зонах или вблизи аэродромов и посадочных площадок требуется получение ряда дополнительных разрешений
- для оперативного выполнения авиационно-химических работ в АПК предлагается сократить время подачи планов полетов; для этого Минтранс проработает вопрос внесения изменений в ряд нормативных актов
✅ Регистрация дронов
- обсудили вопрос оптимизации процедуры регистрации БВС, используемых в с.-х., массой более 30 кг; это необходимо в целях ускорения начала применения таких БВС в с.-х.
✅ Регулирование допуска к управлению агродронами
- при сохранении общих подходов к обеспечению безопасности полетов необходимо разработать более мягкие требования к операторам агродронов, чем к пилотам гражданской авиации; в подготовке таких специалистов примут активное участие аграрные вузы
#БПЛА
✅ Упрощенная подача планов полетов
- в настоящее время для проведения авиационно-химических работ в границах населенных пунктов, в приграничных зонах или вблизи аэродромов и посадочных площадок требуется получение ряда дополнительных разрешений
- для оперативного выполнения авиационно-химических работ в АПК предлагается сократить время подачи планов полетов; для этого Минтранс проработает вопрос внесения изменений в ряд нормативных актов
✅ Регистрация дронов
- обсудили вопрос оптимизации процедуры регистрации БВС, используемых в с.-х., массой более 30 кг; это необходимо в целях ускорения начала применения таких БВС в с.-х.
✅ Регулирование допуска к управлению агродронами
- при сохранении общих подходов к обеспечению безопасности полетов необходимо разработать более мягкие требования к операторам агродронов, чем к пилотам гражданской авиации; в подготовке таких специалистов примут активное участие аграрные вузы
#БПЛА
❤5👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Датчик для точечного опрыскивания и дифвнесения удобрений
✅ может использоваться для пшеницы, семян трав, картофеля, рапса, кукурузы, сахарной свеклы, ячменя и овса
✅ окупаемость инвестиций достигается примерно за год
✅ повышение урожайности до 4 %
✅ снижается расход средств защиты растений на 87 %
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Батл «урожайность пшеницы прогнозируемая ⚡ результаты уборки»
Диапазон разницы между последним прогнозом и результатом уборки по урожайности составляет от 0 до 45 %, а в среднем 11 %.
Средняя прогнозная урожайность составила 64 ц/га, урожайность по результатам уборки 68 ц/га (44 поля)
P.S.: Пока по прогнозной модели есть вопросы…
#МодельИИ
Диапазон разницы между последним прогнозом и результатом уборки по урожайности составляет от 0 до 45 %, а в среднем 11 %.
Средняя прогнозная урожайность составила 64 ц/га, урожайность по результатам уборки 68 ц/га (44 поля)
P.S.: Пока по прогнозной модели есть вопросы…
#МодельИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Постановление_Правительства_от_31_июля_2025_г_№_1133.pdf
251.1 KB
Новый класс воздушного пространства для беспилотников
В России появился новый класс воздушного пространства Н, предназначенный для полетов БВС (были классы A, С и G).
Класс Н устанавливается в воздушном пространстве от 0 до 150 м от земной (водной) поверхности и на специально выделенных для полетов БВС маршрутах на высотах ниже 3050 м.
✔️ маршрут полета устанавливается шириной не более 4 км в воздушном пространстве классов Н и G
✔️ план полетов не нужен на высотах до 150 м при визуальной видимости для беспилотников с максимальным взлетным весом до 30 кг
✔️ срок подачи плана полетов в ближайшей перспективе сократится до 1-2 ч
#БПЛА
В России появился новый класс воздушного пространства Н, предназначенный для полетов БВС (были классы A, С и G).
Класс Н устанавливается в воздушном пространстве от 0 до 150 м от земной (водной) поверхности и на специально выделенных для полетов БВС маршрутах на высотах ниже 3050 м.
✔️ маршрут полета устанавливается шириной не более 4 км в воздушном пространстве классов Н и G
✔️ план полетов не нужен на высотах до 150 м при визуальной видимости для беспилотников с максимальным взлетным весом до 30 кг
✔️ срок подачи плана полетов в ближайшей перспективе сократится до 1-2 ч
#БПЛА
❤4👍3
Искусственный_интеллект_в_АПК_РФ.pdf
6.5 MB
Искусственный интеллект в АПК России: временный тренд или реальные деньги? (Яков и Партнеры)
✅ растениеводство и животноводство (потенциал – 70...100 млрд долл. США в год)
✅ бизнесы, оказывающие услуги и производящие средства производства и расходные материалы для АПК (потенциал – 100...150 млрд долл. в год)
✅ в мире насчитывается около 5 млн га теплиц, из которых только 70–80 тыс. га приходятся на высокотехнологичные теплицы с климат-контролем; большая часть последних, как и основные производители оборудования для них, находятся в Западной Европе (7 из топ-10 производителей в мире), в основном в Нидерландах (4 из топ-10)
✅ компании inaho и MetoMotion создали роботов, способных собирать томаты в теплицах; стоимость около 12 млн руб. при производительности 12 кг черри в час, что ниже показателя среднего человека (22 кг в час); робот требует постоянного ТО и не может выполнять другие работы, такие как уход за растениями и прочие операционные задачи
✅ можно оценить потенциальный эффект от использования ИИ в АПК РФ в обозримой перспективе на уровне 2,0–2,9 млрд долл. в сфере с.-х. производства (при общем вкладе АПК в ВВП РФ в 85–100 млрд долл.) и 1,6–3,2 млрд долл. для отраслей, производящих средства производства и оказывающих услуги для АПК; при этом около двух третей эффекта во второй группе в РФ приходится на производителей удобрений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🤔2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ВИДЕО ЛЕКЦИИ 7. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ С.-Х. ПРОИЗВОДСТВОМ
План лекции:
2:04 – Классификация специального программного обеспечения
5:50 – Цифровые сервисы для с.-х.
7:44 – Cropwise
38:15 – История поля
42:54 – Агросигнал
48:10 – АгроМон
53:36 – ExactFarming
55:49 – Агроноут
1:01:05 – OneSoil
#точноеземледелие
@digfar
План лекции:
2:04 – Классификация специального программного обеспечения
5:50 – Цифровые сервисы для с.-х.
7:44 – Cropwise
38:15 – История поля
42:54 – Агросигнал
48:10 – АгроМон
53:36 – ExactFarming
55:49 – Агроноут
1:01:05 – OneSoil
#точноеземледелие
@digfar
👍11🔥1
Цифровые_сервисы_для_управления_с_х_производством.pdf
1.6 MB
🚜 Успешное ведение агропромышленного предприятия невозможно без специального программного обеспечения (СПО), которое значительно повышает эффективность контроля и управления производством с.-х. продукции
Основные задачи СПО включают:
✔️ планирование и контроль технологических операций
✔️ учет материально-технических и кадровых ресурсов
✔️ автоматизированная подготовка технологических карт
✔️ мониторинг сельхозтехники и угодий
✔️ сбор и анализ информации о производственных процессах и др.
Различают три уровня СПО:
✔️стратегические — планирование долгосрочных целей
✔️тактические — планирование текущего сезона
✔️оперативные — корректировка текущих работ
📄 В прикрепленном файле вы найдете краткое описание таких программ 🌱
Основные задачи СПО включают:
Различают три уровня СПО:
✔️стратегические — планирование долгосрочных целей
✔️тактические — планирование текущего сезона
✔️оперативные — корректировка текущих работ
📄 В прикрепленном файле вы найдете краткое описание таких программ 🌱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
Вегетация и индекс NDVI.pdf
209.9 KB
🌾 Вегетация и индекс NDVI
Вегетация – период активной жизнедеятельности (роста и развития) растений (с момента всходов до момента созревания).
Индекс вегетации (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index – нормализованный относительный индекс растительности) – показатель, по которому можно оценивать и анализировать развитие биомассы растений во время вегетации. Зеленые листья растений поглощают волны в видимом красном диапазоне и отражают волны в ближнем инфракрасном. Чем больше листовая поверхность растений и чем больше хлорофилла (зеленый пигмент) в листьях, тем сильнее растения поглощают попадающий на них красный свет и меньше его отражают. Это свойство хлорофилла в растениях используется для определения наличия растительности и подсчета индекса вегетации. Индекс вегетации (или NDVI) рассчитывается как разница между светом, поглощенным в красном спектре, и светом, отраженном в инфракрасном спектре, деленная на их сумму. В результате значения NDVI меняются в диапазоне от -1 до 1
Вегетация – период активной жизнедеятельности (роста и развития) растений (с момента всходов до момента созревания).
Индекс вегетации (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index – нормализованный относительный индекс растительности) – показатель, по которому можно оценивать и анализировать развитие биомассы растений во время вегетации. Зеленые листья растений поглощают волны в видимом красном диапазоне и отражают волны в ближнем инфракрасном. Чем больше листовая поверхность растений и чем больше хлорофилла (зеленый пигмент) в листьях, тем сильнее растения поглощают попадающий на них красный свет и меньше его отражают. Это свойство хлорофилла в растениях используется для определения наличия растительности и подсчета индекса вегетации. Индекс вегетации (или NDVI) рассчитывается как разница между светом, поглощенным в красном спектре, и светом, отраженном в инфракрасном спектре, деленная на их сумму. В результате значения NDVI меняются в диапазоне от -1 до 1
❤5👍2