Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Высокоскоростной мини-дрон для безопасного перемещения
Инженеры Гонконгского университета разработали модель SUPER, которая объединяет передовую систему восприятия и алгоритмы управления, управляемые ИИ. Оснащен легким 3D-датчиком LiDAR для точного обнаружения препятствий на большом расстоянии. Для обеспечения безопасного высокоскоростного полета (более 20 м/с) в нем используется эффективная система планирования, которая генерирует траектории непосредственно из облаков точек LiDAR
#БПЛА
Инженеры Гонконгского университета разработали модель SUPER, которая объединяет передовую систему восприятия и алгоритмы управления, управляемые ИИ. Оснащен легким 3D-датчиком LiDAR для точного обнаружения препятствий на большом расстоянии. Для обеспечения безопасного высокоскоростного полета (более 20 м/с) в нем используется эффективная система планирования, которая генерирует траектории непосредственно из облаков точек LiDAR
#БПЛА
👍5
Российский_гражданский_рынок_БАС_2024_г.pdf
1.2 MB
Результаты исследования российского гражданского рынка БАС в 2024 г. (ассоциация «АЭРОНЕКСТ»):
1. Отрасль представлена не менее 220 компаниями, 160 из которых участвуют в государственных закупках, имеют заметный объем выручки
2. Большинство компаний совмещает несколько различных направлений деятельности:
‒ разработка и изготовление БАС – 42 % организаций
‒ оказание услуг с применением БАС (эксплуатация БАС) – 21 %
‒ разработка компонентов БАС – 10 %
‒ образовательная деятельность в области БАС – 7 %
3. Сохраняются тенденции 2023 г.:
‒ более 50 % разрабатываемых и изготавливаемых БАС в России предназначены для выполнения работ в области мониторинга
‒ вторым по приоритету направлением для разработчиков БАС является аэрологистика – 23 %
‒ отмечается рост количества типов БАС, предназначенных для внесения веществ – 5 %
4. Выручка отрасли от продаж гражданских БАС и от продаж услуг с применением БАС распределяется как 57 % и 43 % соответственно
5. Полный объем рынка БАС (гражданский и специальный сегменты) показал рост в 244 % и составил не менее 336 млрд руб.
6. Количество работников в организациях отрасли БАС в России в 2024 г. увеличилось на 20-25 %
#БПЛА
1. Отрасль представлена не менее 220 компаниями, 160 из которых участвуют в государственных закупках, имеют заметный объем выручки
2. Большинство компаний совмещает несколько различных направлений деятельности:
‒ разработка и изготовление БАС – 42 % организаций
‒ оказание услуг с применением БАС (эксплуатация БАС) – 21 %
‒ разработка компонентов БАС – 10 %
‒ образовательная деятельность в области БАС – 7 %
3. Сохраняются тенденции 2023 г.:
‒ более 50 % разрабатываемых и изготавливаемых БАС в России предназначены для выполнения работ в области мониторинга
‒ вторым по приоритету направлением для разработчиков БАС является аэрологистика – 23 %
‒ отмечается рост количества типов БАС, предназначенных для внесения веществ – 5 %
4. Выручка отрасли от продаж гражданских БАС и от продаж услуг с применением БАС распределяется как 57 % и 43 % соответственно
5. Полный объем рынка БАС (гражданский и специальный сегменты) показал рост в 244 % и составил не менее 336 млрд руб.
6. Количество работников в организациях отрасли БАС в России в 2024 г. увеличилось на 20-25 %
#БПЛА
👍6
Прошла конференция по итогам научно-исследовательской деятельности преподавателей и исследователей КубГАУ за 2024 г.
🔥7
Перспективы_беспилотных_автомобилей_в_России_2025_г.pdf
6.7 MB
Перспективы перехода на беспилотные автомобили в России (Яков и Партнеры)
✅ Автономные автомобили – самый массовый и один из самых сложных с точки зрения регулирования сегмент беспилотных технологий
✅ Общий эффект для экономики России при переходе на беспилотные автомобили оценивается в 4,6 трлн руб. ежегодно
✅ При переходе на полностью беспилотные решения операционные затраты грузоперевозчиков могут сократиться на 30–40 %, что даст положительный эффект для логистической отрасли в 2,1 трлн руб. в год
✅ Около 88 % ДТП связаны с человеческими ошибками, и переход на автономный транспорт может сократить аварийность, экономя 635 млрд руб. ежегодно. Уровень аварийности резко снизится уже тогда, когда количество беспилотных авто достигнет 25 % от общего автопарка в России
✅ Дефицит водителей в России оценивается более чем в 130 тыс. человек
✅ По состоянию на ноябрь 2024 г. автомобили Tesla формально находятся на втором уровне автономности, требуя постоянного
внимания со стороны водителя
✅ Сегодня крупнейшие игроки в сегменте – США и КНР. В России разработки автономного транспорта начали развиваться в 2010–2011 гг. В лидерах отрасли Navio (ранее СберАвтоТех), «Яндекс», КАМАЗ, «Газпром нефть», «Ситроникс» и «СтарЛайн»
✅ Автономные автомобили – самый массовый и один из самых сложных с точки зрения регулирования сегмент беспилотных технологий
✅ Общий эффект для экономики России при переходе на беспилотные автомобили оценивается в 4,6 трлн руб. ежегодно
✅ При переходе на полностью беспилотные решения операционные затраты грузоперевозчиков могут сократиться на 30–40 %, что даст положительный эффект для логистической отрасли в 2,1 трлн руб. в год
✅ Около 88 % ДТП связаны с человеческими ошибками, и переход на автономный транспорт может сократить аварийность, экономя 635 млрд руб. ежегодно. Уровень аварийности резко снизится уже тогда, когда количество беспилотных авто достигнет 25 % от общего автопарка в России
✅ Дефицит водителей в России оценивается более чем в 130 тыс. человек
✅ По состоянию на ноябрь 2024 г. автомобили Tesla формально находятся на втором уровне автономности, требуя постоянного
внимания со стороны водителя
✅ Сегодня крупнейшие игроки в сегменте – США и КНР. В России разработки автономного транспорта начали развиваться в 2010–2011 гг. В лидерах отрасли Navio (ранее СберАвтоТех), «Яндекс», КАМАЗ, «Газпром нефть», «Ситроникс» и «СтарЛайн»
👍4❤2🔥1
Издана коллективная монография «Дифференцированное внесение азотных удобрений по модели искусственного интеллекта» авторов Труфляк Е.В. (КубГАУ), Рагозин Л.В. (Вице-президент ГК «Прогресс Агро»), Попова Е.П. (Ведущий агрохимик АО «Рассвет»)
В монографии представлены результаты исследования методики дифференцированного внесения азотных удобрений на полях площадью 83 и 86 га в ОА «Рассвет» Усть-Лабинского района Краснодаркого края с использованием модели искусственного интеллекта. Приведен обзор средств механизации и программного обеспечения для управления агропроизводством и проанализировано влияние внесенных доз удобрений на урожайность зерновых культур. Обоснована экономическая эффективность полученных результатов
#учебныепособия
#МодельИИ
В монографии представлены результаты исследования методики дифференцированного внесения азотных удобрений на полях площадью 83 и 86 га в ОА «Рассвет» Усть-Лабинского района Краснодаркого края с использованием модели искусственного интеллекта. Приведен обзор средств механизации и программного обеспечения для управления агропроизводством и проанализировано влияние внесенных доз удобрений на урожайность зерновых культур. Обоснована экономическая эффективность полученных результатов
#учебныепособия
#МодельИИ
❤6🔥3👍1