Работаю над учебным пособием, а может попробую "замахнуться" на учебник "Агродроны" (рабочий вариант названия). Хотелось отразить полезную и нужную, а также лаконично доступную информацию по данному сложному и новому направлению. Важно сделать его доступным языком для разных категорий специалистов.
Такая работа подразумевает изучение и анализ огромного количества материалов и вычленение "рационального" зерна.
В данной работе не хотелось уйти в разные крайности - чисто научную тематику и популяристическую.
Резюмируя хотел попросить, если есть интересный учебный материал (руководства по эксплуатации, пособии, статьи, публикации, сайты, результаты исследований...), которым вы бы могли поделиться, то можно сбросить в комментарии под данным постом или на почту trufliak@mail.ru.

PS: Сейчас не так много доступных учебных материалов о беспилотниках для сельского хозяйства по которым можно обучаться

История длинная, разделю ее на несколько постов и, как обещал ранее, сделаю акцент именно на людях.
Предыстория.
Решили как-то несколько активистов из числа сотрудников Мишлен продемонстрировать реальный экономический эффект от использования шин низкого давления в реальных полевых условиях. Не как там "у них", в красивых презентациях, а на нашей земле, на нашей технике и с нашими людьми. Задача непростая и необходимо было сделать ее максимально качественно. Было решено привлечь авторитетный институт и провести исследование с ним. Однако, далеко не сразу удалось найти специалистов, готовых на столь сложный и затратный проект, а бюджет - как обычно - был сильно ограничен.
Наш партнер компания Агро-Строительные Технологии в лице Андрея Сотникова помогли найти нужных нам спецов и.... началось. Продолженние следует...

Андрей Иванович познакомил меня с командой ученых из КУБГАУ Тенеков Алексей, к. т. н., директор ООО «Агро-Софт», зональное обследование почв, доцент кафедры эксплуатации машинно-тракторного парка Кубанского ГАУ,
– Курченко Николай, к.т.н., заместитель руководителя центра прогнозирования и мониторинга в области точного с.-х., доцент кафедры электрических машин и электропривода
– Подушин Юрий, к.с.-х.н., доцент кафедры физиологии и биохимии растений
– Возглавил команду ученых Труфляк Евгений Владимирович, д.т.н., профессор, руководитель центра прогнозирования и мониторинга в области точного с.-х., заведующий кафедрой эксплуатации машинно-тракторного парка.
Немного позже к нашему проекту подключился Лавров Александр (ВИМ - Всероссийский Институт Механизации). Специалисты загруженные достаточно сильно, но они согласились выделить время на участие в проекте.
Нам было важно максимально честно и наглядно продемонстрировать не только влияние на урожайность но и в целом воздействие на почву.

Разработали ТЗ и осталось дело за малым найти хозяйство не только отвечающее требованиям ТЗ и готовых потратить свое время но еще и терпеть огромное количество вопросов и просьб).
Тут снова пришла помощь от нашего Партнера из АСТ, Андрей договорился с одним из самых профессиональных сельхозпредприятий Адыгеи. Со стороны хозяйства в проект включились Даренкин Евгений, Олег Невшупа, Завалин Роман, Песоцкий Олег. Со стороны Мишлен мне помогали Надежда Хачатрян, Камиль Нургалиев, Антон Зимаков, Ирина Данилова, Сергей Носов, Николай Труфанов.
Алексей Шевердяев с его командой (разработчик систем удаленного контроля давления)

Так количество участников проекта выросло до 20 человек из 4х компаний и 2х институтов.

ГК Прогресс Агро продолжает эксперимент по внедрению ИИ в работу агрономов

ГК «Прогресс Агро» продолжает эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в работу агрономов, в котором КубГАУ принимает участие. Уже второй сельхозгод в компании продолжается реализация проекта по дифференцированному внесению азотных удобрений под озимую пшеницу с использованием ИИ-программы.

Первые испытания на пшенице были проведены в феврале 2024 года, они показали рост рентабельности по сравнению с контрольной схемой более чем на 5%.

Летом 2024 года искусственный интеллект использовали уже для основного внесения удобрений на площади 2 800 га.
Работы проводились в период с августа по октябрь, было задействовано 25 полей. Для каждого поля сформировали необходимые схемы внесения удобрений соответственно установленной цели. Для этого в модули программы была загружена вся необходимая информация: от ротационных таблиц до анализа почвы и дополнительного обращения искусственного интеллекта к источникам открытых данных, например, информация со спутников.

Как отмечают специалисты, программа готовит оптимальные рекомендации не по всему полю, а отдельно по так называемому «пикселю» – участку 10 на 10 м, где указано сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата. Для точного следования схеме в ГК «Прогресс Агро» используется специальная техника для дифференцированного внесения удобрений.

Внедрение современных технологий на базе ИИ значительно облегчают и оптимизируют труд агрономов. Использование искусственного интеллекта в 2 раза ускорила процесс подготовки к внесению удобрению, а симбиоз программы с умной техникой и другими информационными комплексами позволяет создать единую высокотехнологическую систему, позволяющую значительно повысить урожайность культур и их рентабельность.

«Конечно, сейчас еще рано подводить итоги эксперимента – будем ждать уборки урожая, но уже сейчас на спутниковых снимках видим разницу во всходах пшеницы по сравнению с контрольными полями, а также отмечаем сокращение на 3% расходов на сами удобрения» - Елена Попова, ведущий специалист агрохимик АО «Рассвет».
Помимо основного внесения удобрений, специалисты компании планируют на февраль и март проведение подкормок озимой пшеницы также по схеме, предложенной искусственным интеллектом. Если эксперимент завершится успешно, то на следующий сельскохозяйственный год данные работы пройдут уже на площади 6 000 га.

Источник: glavagronom.ru