Инновационные проекты.pdf
1.5 MB
Инновационные проекты:
– опрыскиватель для обработки тростника рисовой оросительной системы
– многофункциональный агрегат для предпосевной обработки почвы и ухода за посевами кукурузы
– многофункциональный почвообрабатывающий агрегат
– срезающе-измельчающий режущий аппарат
– очесывающее устройство для уборки семенных посевов пшеницы
Каталог инновационных проектов
– опрыскиватель для обработки тростника рисовой оросительной системы
– многофункциональный агрегат для предпосевной обработки почвы и ухода за посевами кукурузы
– многофункциональный почвообрабатывающий агрегат
– срезающе-измельчающий режущий аппарат
– очесывающее устройство для уборки семенных посевов пшеницы
Каталог инновационных проектов
👍6⚡1❤1👀1
Каталог_российских_производителей_с_х_техники.pdf
10.7 MB
📒 Каталог российских производителей с.-х. техники:
– тракторы сельскохозяйственные
– почвообрабатывающая техника
– посевная техника
– техника для химической защиты растений и внесения в почву удобрений
– мелиоративная техника и оборудование
– уборочная техника
– техника для животноводства
– техника для садоводства
Производители сельхозтехники
– тракторы сельскохозяйственные
– почвообрабатывающая техника
– посевная техника
– техника для химической защиты растений и внесения в почву удобрений
– мелиоративная техника и оборудование
– уборочная техника
– техника для животноводства
– техника для садоводства
Производители сельхозтехники
👍6❤1
Калькулятор нормы высева семян
Входящие данные:
– норма высева
– масса тысячи семян
– всхожесть
– полевые потери
– размер поля
Входящие данные:
– норма высева
– масса тысячи семян
– всхожесть
– полевые потери
– размер поля
👍6❤1
Опрос_о_применении_искусственного_интеллекта_учащимися_вузов.pdf
1.1 MB
Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов
Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках
Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках
❤3
В Федеральном научном агроинженерном центре ВИМ 24 апреля 2024 г. состоялось заседание рабочей группы по вопросам стандартизации в области применения технологий искусственного интеллекта в с.-х.
Докладчики:
1. Годжаев З.А. – зам. директора ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, чл.-корр. РАН, д.т.н., профессор, «Состояние вопроса стандартизации по применению ИИ в технико-технологическом обеспечении с.-х. производства»
2. Семипятный В.К. – зав. лабораторией искусственного интеллекта и наукоемких решений ФГАНУ «ВНИМИ», д.т.н., «Примеры и перспективы стандартизации ИИ в области переработки с.-х. продукции»
3. Труфляк Е.В. – зав. кафедрой ФГБОУ ВО «Кубанский ГАУ», д.т.н., «Пример использования ИИ при дифференцированном внесении удобрений»
4. Олифиренко А.П., ген. директор ООО «ПрофАгро», резидент Сколково, проект «Умное сельское хозяйство», «Вопросы стандартизации процессов работы применения ИИ в технологиях точного земледелия»
Презентация
Докладчики:
1. Годжаев З.А. – зам. директора ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, чл.-корр. РАН, д.т.н., профессор, «Состояние вопроса стандартизации по применению ИИ в технико-технологическом обеспечении с.-х. производства»
2. Семипятный В.К. – зав. лабораторией искусственного интеллекта и наукоемких решений ФГАНУ «ВНИМИ», д.т.н., «Примеры и перспективы стандартизации ИИ в области переработки с.-х. продукции»
3. Труфляк Е.В. – зав. кафедрой ФГБОУ ВО «Кубанский ГАУ», д.т.н., «Пример использования ИИ при дифференцированном внесении удобрений»
4. Олифиренко А.П., ген. директор ООО «ПрофАгро», резидент Сколково, проект «Умное сельское хозяйство», «Вопросы стандартизации процессов работы применения ИИ в технологиях точного земледелия»
Презентация
👍7❤1
Интеллектуальная_технология_определения_оптимального_давления_воздуха.pdf
5.8 MB
Интеллектуальная технология определения оптимального давления воздуха в шинах колес с.-х. тракторов
Задача решалась путем обработки «больших» массивов данных об эксплуатируемых машинно-тракторных агрегатах и агроландшафте. Сбор и анализ первичных данных, необходимых при обучении нейронной сети, проведены на полях Республики Адыгея при возделывании озимого ячменя с применением техники, использующей шины низкого давления. В качестве факторов, поступающих на вход нейронной сети, использовались 14 параметров. Предобученная на значительном количестве исходных данных нейронная сеть при вводе необходимых данных рассчитывает оптимальное давление воздуха в шинах
Эксперимент
Задача решалась путем обработки «больших» массивов данных об эксплуатируемых машинно-тракторных агрегатах и агроландшафте. Сбор и анализ первичных данных, необходимых при обучении нейронной сети, проведены на полях Республики Адыгея при возделывании озимого ячменя с применением техники, использующей шины низкого давления. В качестве факторов, поступающих на вход нейронной сети, использовались 14 параметров. Предобученная на значительном количестве исходных данных нейронная сеть при вводе необходимых данных рассчитывает оптимальное давление воздуха в шинах
Эксперимент
👍3❤2
1 мая 1924 г. на заводе «Красный Путиловец» (Петербургский тракторный завод) был выпущен первый советский трактор «Фордзон-Путиловец», он же ФП, в народе – Федор Петрович
👍7❤1