Подписанию плана совместных мероприятий на 2024 г. между ректором Кубанского ГАУ Александром Трубилиным и врио директора Новокубанского филиала ФГБНУ «Росинформагротех» (КубНИИТиМ) Виталием Таркивским предшествовали долголетние взаимодействия организаций.
В рамках сотрудничества запланировано открытие в КубНИИТиМе базовой кафедры «Механизация и цифровизация в АПК».
Предусмотрены организация практических выездных занятий и практик студентов, выполнение обучающимися выпускных квалификационных работ, проведение аспирантами экспериментальных исследований.
Совместная работа предполагает не только образовательную деятельность, но и научно-исследовательскую работу.
Запланировано также совместное участие в проведении круглых столов, конференций, а также публикационная деятельность.
После официальной части гостям продемонстрированы кафедры и центры факультета механизации, связанные с инновационным развитием отрасли АПК

Фото пресс-служба Кубанского ГАУ

13 марта в Общественном центре кампуса УрФУ (г. Екатеринбург) прошел агротехнологический форум «Посевная 2024 года. Средний Урал».
В числе участников заместитель президента Российской академии наук Петр Чекмарев, министр АПК и потребительского рынка Свердловской области Анна Кузнецова, директор Уральского федерального аграрного научно-исследовательского центра УрО РАН Никита Зезин, директор департамента селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур «Щелково Агрохим» Александр Прянишников, ректор Уральского ГАУ Ольга Лоретц, заведующий кафедрой Кубанского ГАУ Евгений Труфляк, руководитель филиала Россельхозцентра по Свердловской области Юлия Бачинина и другие.
Участники мероприятия обсудили актуальные задачи предстоящей посевной кампании, меры господдержки сельхозтоваропроизводителей, селекционные достижения, сортовую политику, фитосанитарную ситуацию по семенам, цифровые технологии и уровень их внедрения в Свердловской области, кадровое обеспечение АПК.

Видео

Предварительные результаты дифвнесения удобрений на основе модели ИИ после первой подкормки

Проводится эксперимент внесения аммиачной селитры по модели искусственного интеллекта на двух полях площадью 83 га (поле 0221) и 68 га (поле 0226).

По полю 0221 наибольшие значения размерно-массовых характеристик растений у вариантов 0221_1 и 0221_2 составляют 4 показателя, по полю 0226 вариант 0226_2 с 5 показателями.
После первой подкормки по полю 0221 варианты «зона низкой продуктивности – больше удобрений», «зона низкой продуктивности – меньше удобрений», по полю 0226 – «зона низкой продуктивности – меньше удобрений» имеют наибольшие значения размерно-массовых характеристик растений. Последний на данном этапе является лидирующим по количеству показателей. По «хозяйственной дозе» наибольшее значение 2 показателей у варианта 0226_3