Анализ востребованности выпускников на рынке (Яков и Партнеры)
Наиболее востребованы на рынке труда инженерно-технические и медицинские специальности. Инженерно-технические специальности существенно опережают остальные по доходу (на 30–40 % выше среднего).
Специальности в области медицины и образования отличаются высокой долей трудоустройства, хотя по доходу в первые годы после выпуска отстают от наиболее востребованных специальностей. «Экономика» и «юриспруденция», хотя и остаются популярными специальностями по количеству выпускников, обеспечивают лишь средние показатели трудоустройства и средний доход.
Разница в доходах выпускников разных учебных заведений в рамках одной специальности и одного региона может достигать 2,5 раз
Полный анализ 👇
Наиболее востребованы на рынке труда инженерно-технические и медицинские специальности. Инженерно-технические специальности существенно опережают остальные по доходу (на 30–40 % выше среднего).
Специальности в области медицины и образования отличаются высокой долей трудоустройства, хотя по доходу в первые годы после выпуска отстают от наиболее востребованных специальностей. «Экономика» и «юриспруденция», хотя и остаются популярными специальностями по количеству выпускников, обеспечивают лишь средние показатели трудоустройства и средний доход.
Разница в доходах выпускников разных учебных заведений в рамках одной специальности и одного региона может достигать 2,5 раз
Полный анализ 👇
👍6👏2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Свободный полет / Агродрон /Симулятор БПЛА AgroTechSim
Пример обработки полей подсолнечника Гексакоптером, Agras T40, XAG P100
#БТС #БПЛА
Пример обработки полей подсолнечника Гексакоптером, Agras T40, XAG P100
#БТС #БПЛА
❤3👍2👏1🤬1💩1
Сельское_хозяйство_в_России_2025_г_Росстат.pdf
5 MB
Цифровое сельское хозяйство в России 2025 / Росстат
Удельный вес организаций в АПК (растениеводство и животноводство), использовавших:
- геоинформационные системы
2021 г. - 16,2 %
2022 г. - 15,6 %
2023 г. - 15,9 %
2024 г. - 24,3 %
- цифровые платформы
2021 г. - 10,1 %
2022 г. - 9,3 %
2023 г. - 12,0 %
2024 г. - 19,7 %
В 2024 г. по сравнению с 2021-2023 гг.:
- технологии сбора, обработки и анализа больших данных снижение с 19,7 до 7,2 %
- технологии искусственного интеллекта с 3,3 до 1,9 %
- промышленный роботы / автоматизированные линии с 6 до 5,6 %
- Интернет вещей с 13,7 до 11,3 %
- затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий увеличились на 2513,3 млн. руб. (в 1,4 раза)
- внутренние затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий из Федерального бюджета сократились с 472,1 до 64,4 млн. руб. (в 7 раз)
Удельный вес организаций в АПК (растениеводство и животноводство), использовавших:
- геоинформационные системы
2021 г. - 16,2 %
2022 г. - 15,6 %
2023 г. - 15,9 %
2024 г. - 24,3 %
- цифровые платформы
2021 г. - 10,1 %
2022 г. - 9,3 %
2023 г. - 12,0 %
2024 г. - 19,7 %
В 2024 г. по сравнению с 2021-2023 гг.:
- технологии сбора, обработки и анализа больших данных снижение с 19,7 до 7,2 %
- технологии искусственного интеллекта с 3,3 до 1,9 %
- промышленный роботы / автоматизированные линии с 6 до 5,6 %
- Интернет вещей с 13,7 до 11,3 %
- затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий увеличились на 2513,3 млн. руб. (в 1,4 раза)
- внутренние затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий из Федерального бюджета сократились с 472,1 до 64,4 млн. руб. (в 7 раз)
👍5❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Уважаемые девушки с праздником Весны! Гармонии, счастья и любви! 💐
🚂🛠️Поздравление от мужчин Гомельского отделения Белорусской железной дороги 🔥
🚂🛠️Поздравление от мужчин Гомельского отделения Белорусской железной дороги 🔥
👍4❤🔥2❤2
Постановление_Главного_государственного_санитарного_врача_РФ_от.pdf
251.7 KB
Санитарное регулирование использования агродронов
Изменения в Постановлении Главного санитарного врача РФ от 12.02.202 г.:
✅ При обработке с использованием БАС расстояние от населенных пунктов, источников водоснабжения, заповедных зон и других объектов сокращается с 2 км до 700 м, что позволит расширить охват сельхозугодий
✅ Беспилотники могут использоваться независимо от возможности применения наземной техники.
Цель нововведений — постепенно отказываться от аэродромов и снижать затраты на обработку
✅ Постановление призвано снизить штраф за неправильное использование пестицидов и агрохимикатов с помощью БАС — до 20 тыс. рублей
❗️Документ вступает в силу - 10 марта 2026 года
#БПЛА
Изменения в Постановлении Главного санитарного врача РФ от 12.02.202 г.:
✅ При обработке с использованием БАС расстояние от населенных пунктов, источников водоснабжения, заповедных зон и других объектов сокращается с 2 км до 700 м, что позволит расширить охват сельхозугодий
✅ Беспилотники могут использоваться независимо от возможности применения наземной техники.
Цель нововведений — постепенно отказываться от аэродромов и снижать затраты на обработку
✅ Постановление призвано снизить штраф за неправильное использование пестицидов и агрохимикатов с помощью БАС — до 20 тыс. рублей
❗️Документ вступает в силу - 10 марта 2026 года
#БПЛА
👍4❤3
Приоритетные направления, интеграция которых в учебные программы и стратегию развития инженерного образования, по мнению агрохолдинга юга России, позволит готовить специалистов, максимально востребованных на рынке (некоторые выдержки):
1. Механизация
Запрос: подготовка специалистов, которые являются не механиками-ремонтниками, а технологами и аналитиками, управляющими парком высокоинтеллектуальных машин в рамках концепции «точного земледелия».
1.1. Глубокое изучение современных агротехнологий.
✅ Системы автопилотирования: принципы работы высокоточных систем навигации для движения с точностью до 2-3 см.
✅ Технологии дифференцированного (переменного) внесения (VRA): работа с картами заданий, созданными на основе данных агрохимии и аэрофотосъемки, для автоматического изменения нормы высева или внесения удобрений.
✅ Основы агроробототехники: знакомство с автономными платформами для мониторинга, прополки, уборки урожая.
1.2. Интеграция «умных» систем в технику.
✅ Изучение архитектуры бортовых сетей (CAN-шина), принципов подключения навигационного оборудования, датчиков урожайности, влажности, давления.
✅ Анализ данных дистанционного зондирования (снимки со спутников и дронов) для формирования заданий для техники.
1.3. Системы предиктивного обслуживания и автоматического оповещения.
Принцип: переход от обслуживания «по регламенту» или «по факту поломки» к обслуживанию по фактическому состоянию.
Технология: изучение работы сетей датчиков (вибрация, температура, качество масла), которые в реальном времени передают данные на облачные платформы телематики (дополнительно изучить программу производственного учета и контроля). Компетенции выпускника: настройка порогов срабатывания предупреждений, анализ данных и интерпретация сигналов о потенциальных отказах, планирование ремонтов, логистика запчастей и работа сервисных бригад, минимизирующая незапланированные простои.
2. Энергетика
Запрос: подготовка инженеров-энергетиков, способных проектировать и эксплуатировать автономные, экономичные и «умные» энергосистемы для сельской инфраструктуры и хозяйствующих предприятий.
2.1. Автоматизированный мониторинг инфраструктуры с помощью БПЛА.
✅ Проведение плановых и аварийных осмотров воздушных линий электропередач, часто проходящих по труднодоступным сельхозугодьям.
Требуемые компетенции: управление БПЛА, оснащенными камерами высокого разрешения и тепловизорами. Навыки обработки данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения для автоматического определения типа повреждения (обрыв провода, повреждение изолятора, рост деревьев) и точной геолокации дефектов с привязкой к координатам GPS/ГЛОНАСС.
3. Строительство
Запрос: формирование инженера-строителя с углубленными навыками экономического обоснования проектов и владением ресурсосберегающими технологиями
3.1. Цифровой мониторинг и новые методы восстановления.
✅ Применение БПЛА и 3D-сканирования для создания цифровых двойников объектов, контроля деформаций и планирования ремонтов.
1. Механизация
Запрос: подготовка специалистов, которые являются не механиками-ремонтниками, а технологами и аналитиками, управляющими парком высокоинтеллектуальных машин в рамках концепции «точного земледелия».
1.1. Глубокое изучение современных агротехнологий.
✅ Системы автопилотирования: принципы работы высокоточных систем навигации для движения с точностью до 2-3 см.
✅ Технологии дифференцированного (переменного) внесения (VRA): работа с картами заданий, созданными на основе данных агрохимии и аэрофотосъемки, для автоматического изменения нормы высева или внесения удобрений.
✅ Основы агроробототехники: знакомство с автономными платформами для мониторинга, прополки, уборки урожая.
1.2. Интеграция «умных» систем в технику.
✅ Изучение архитектуры бортовых сетей (CAN-шина), принципов подключения навигационного оборудования, датчиков урожайности, влажности, давления.
✅ Анализ данных дистанционного зондирования (снимки со спутников и дронов) для формирования заданий для техники.
1.3. Системы предиктивного обслуживания и автоматического оповещения.
Принцип: переход от обслуживания «по регламенту» или «по факту поломки» к обслуживанию по фактическому состоянию.
Технология: изучение работы сетей датчиков (вибрация, температура, качество масла), которые в реальном времени передают данные на облачные платформы телематики (дополнительно изучить программу производственного учета и контроля). Компетенции выпускника: настройка порогов срабатывания предупреждений, анализ данных и интерпретация сигналов о потенциальных отказах, планирование ремонтов, логистика запчастей и работа сервисных бригад, минимизирующая незапланированные простои.
2. Энергетика
Запрос: подготовка инженеров-энергетиков, способных проектировать и эксплуатировать автономные, экономичные и «умные» энергосистемы для сельской инфраструктуры и хозяйствующих предприятий.
2.1. Автоматизированный мониторинг инфраструктуры с помощью БПЛА.
✅ Проведение плановых и аварийных осмотров воздушных линий электропередач, часто проходящих по труднодоступным сельхозугодьям.
Требуемые компетенции: управление БПЛА, оснащенными камерами высокого разрешения и тепловизорами. Навыки обработки данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения для автоматического определения типа повреждения (обрыв провода, повреждение изолятора, рост деревьев) и точной геолокации дефектов с привязкой к координатам GPS/ГЛОНАСС.
3. Строительство
Запрос: формирование инженера-строителя с углубленными навыками экономического обоснования проектов и владением ресурсосберегающими технологиями
3.1. Цифровой мониторинг и новые методы восстановления.
✅ Применение БПЛА и 3D-сканирования для создания цифровых двойников объектов, контроля деформаций и планирования ремонтов.
👍6❤3🔥3
Конструктор дронов / Свободный полет / Симулятор БПЛА AgroTechSim
Представлены примеры конструирования БПЛА коптерного, самолетного и гибридного типов. Изменяемые элементы: контроллер, рама, мотор, лопасти, аккумулятор, камера, защита, полезная нагрузка
Показаны свободные полеты БПЛА: учебных (расширенный, многофункциональный, конструктор, образовательный, ARA), гоночного (FPV), самолетов (планер, Grom FPV), гибридного (VTOL)
#БТС #БПЛА
Представлены примеры конструирования БПЛА коптерного, самолетного и гибридного типов. Изменяемые элементы: контроллер, рама, мотор, лопасти, аккумулятор, камера, защита, полезная нагрузка
Показаны свободные полеты БПЛА: учебных (расширенный, многофункциональный, конструктор, образовательный, ARA), гоночного (FPV), самолетов (планер, Grom FPV), гибридного (VTOL)
#БТС #БПЛА
❤6👍3👏1🤬1💩1
Презентации и запись онлайн-семинара «Цифровизация и беспилотные технологии в растениеводстве» Российской академии кадрового обеспечения АПК (РАКО)
Программа
1. Обзор цифровых инструментов и беспилотных технологий в растениеводстве
2. Как данные и мониторинг помогают экономить
3. Прогнозирование урожайности с помощью искусственного интеллекта
4. Основные цели и задачи использования беспилотных автоматизированных систем в растениеводстве
Программа
1. Обзор цифровых инструментов и беспилотных технологий в растениеводстве
2. Как данные и мониторинг помогают экономить
3. Прогнозирование урожайности с помощью искусственного интеллекта
4. Основные цели и задачи использования беспилотных автоматизированных систем в растениеводстве
👍6❤2❤🔥1
NEXAT установила новый мировой рекорд по уборке сои в Бразилии с помощью разработанного компанией NEXCO комбайнового модуля
За 8 ч убрано 637,76 т (79,7 т/ч) соевых бобов с площади 158,16 га (19,8 га/ч)
✅ шасси NEXAT с уборочным модулем NEXCO и жаткой FD250 MacDon FlexDraper
✅ обмолот с поперечно установленным ротором, который приводит в движение 2 блока сепарации и очистки
✅ 2 измельчителя соломы обеспечивают равномерное распределение растительных остатков по всей ширине захвата (15,2 м)
✅ зерновой бункер объемом 32 м³
✅ скорость разгрузки 650 л/с
✅ разгрузка менее чем за 1 мин
✅ расход топлива 7,5 л/га
✅ влажность зерна 14 %
✅ потери зерна менее 0,5 %
#роботы
За 8 ч убрано 637,76 т (79,7 т/ч) соевых бобов с площади 158,16 га (19,8 га/ч)
✅ шасси NEXAT с уборочным модулем NEXCO и жаткой FD250 MacDon FlexDraper
✅ обмолот с поперечно установленным ротором, который приводит в движение 2 блока сепарации и очистки
✅ 2 измельчителя соломы обеспечивают равномерное распределение растительных остатков по всей ширине захвата (15,2 м)
✅ зерновой бункер объемом 32 м³
✅ скорость разгрузки 650 л/с
✅ разгрузка менее чем за 1 мин
✅ расход топлива 7,5 л/га
✅ влажность зерна 14 %
✅ потери зерна менее 0,5 %
#роботы
👍9
Приложение для измерения водного стресса на виноградниках с помощью одной фотографии
CropX Vision - решения для мониторинга посевов на основе ИИ, разработанного специально для виноградников. С его помощью фермеры могут определять дефицит воды на виноградниках, просто сделав один снимок.
Технология CropX Vision основана на многолетних полевых испытаниях, изначально разработанных калифорнийской компанией Tule Technologies, специализирующейся на точном орошении. В 2023 г. Tule была приобретена CropX. Технология Tule для определения площади кроны широко используется на виноградниках Калифорнии для измерения потребления воды виноградом и управления орошением при выращивании ценных сортов винограда для производства вина
Приложение на Android и iOS
CropX Vision - решения для мониторинга посевов на основе ИИ, разработанного специально для виноградников. С его помощью фермеры могут определять дефицит воды на виноградниках, просто сделав один снимок.
Технология CropX Vision основана на многолетних полевых испытаниях, изначально разработанных калифорнийской компанией Tule Technologies, специализирующейся на точном орошении. В 2023 г. Tule была приобретена CropX. Технология Tule для определения площади кроны широко используется на виноградниках Калифорнии для измерения потребления воды виноградом и управления орошением при выращивании ценных сортов винограда для производства вина
Приложение на Android и iOS
❤3👍1👏1
Доступны новые учебники:
✅ Основы точного земледелия : учебник / Е. В. Труфляк. – Краснодар, 2026. – 366 с. Ссылка
✅ Технологии цифрового сельского хозяйства: учебник /
Е. В. Труфляк. – Краснодар, 2026. – 646 с. Ссылка
Приобрести trufliak@mail.ru
#учебныепособия
✅ Основы точного земледелия : учебник / Е. В. Труфляк. – Краснодар, 2026. – 366 с. Ссылка
✅ Технологии цифрового сельского хозяйства: учебник /
Е. В. Труфляк. – Краснодар, 2026. – 646 с. Ссылка
Приобрести trufliak@mail.ru
#учебныепособия
👍4❤2💯2